Anthropic lansează Claude Haiku 4.5

Anthropic a lansat Claude Haiku 4.5 astăzi (15 octombrie 2025), oferind performanțe care se potrivesc cu modelul său emblematic Sonnet 4 pe codare, utilizare computer și sarcini bazate pe agenți la o treime din cost și mai mult de două ori viteza.

Noul model a obținut 73,3% pe SWE-bench Verified, o benchmark care măsoară capacitatea de codare a inteligenței artificiale prin atribuirea de sarcini de corectare a bug-urilor din depozitele de cod deschis Python, utilizând doar descrierea originală a problemelor. Soluțiile sunt evaluate în funcție de capacitatea de a trece testele unitare existente ale depozitului, fără credite parțiale.

Rezultatul plasează Haiku 4.5 printre cele mai bune modele de codare din lume, egalând performanța Sonnet 4, în timp ce subminează dramatic prețul și latența.

Anthropic a prețuit Haiku 4.5 la 1 dolar pe milioane de tokeni de intrare și 5 dolari pe milioane de tokeni de ieșire. Dezvoltatorii pot reduce costurile și mai mult prin memorarea prompturilor, care reduce costurile repetitive de intrare până la 90%, și API-ul Message Batches, care oferă o reducere de 50% pentru sarcinile de lucru care tolerează o fereastră de procesare de 24 de ore. În combinație, cele două caracteristici pot reduce costurile tokenilor de intrare cu 95% pentru prompturile memorate procesate în mod batch.

Modelul depășește Sonnet 4 pe sarcinile de utilizare a computerului – capacitățile de manipulare a interfeței grafice și a browserului care alimentează Claude for Chrome, extensia de browser bazată pe agent lansată de Anthropic în august. Utilizarea computerului permite lui Claude să citească pagini web, să cliqueze butoane și să completeze formulare direct în Chrome, o caracteristică pe care Haiku 4.5 o gestionează mai rapid decât modelul său mai mare. Extensia este în prezent disponibilă pentru 1.000 de abonați pe planul Max al lui Anthropic, cu o listă de așteptare mai largă deschisă.

Anthropic a poziționat Haiku 4.5 ca înlocuitor pentru atât Haiku 3.5, cât și Sonnet 4 în sarcinile de lucru interactiv și sensibile la cost. Compania recomandă utilizarea Sonnet 4.5 – în continuare modelul frontier al lui Anthropic – pentru planificarea multi-pași, în timp ce implementează execuția paralelă de către un grup de lucrători Haiku 4.5 pentru eficiență de cost și debit. Sonnet 4.5 rămâne “cel mai bun model de codare din lume”, conform lui Anthropic.

Familia Haiku a debutat în martie 2024 ca parte a seriei Claude 3, care a introdus modele tiered – Haiku, Sonnet și Opus – care echilibrează viteza, costul și inteligența. Claude 3.5 Haiku a urmat în octombrie 2024 cu o ieșire maximă de 8.192 de tokeni și date de antrenare până în iulie 2024. Lansarea 4.5 continuă modelul lui Anthropic de a livra modele mai mici care lovesc deasupra clasei lor de greutate pe sarcini țintite.

Disponibilitatea este imediată pe Claude.ai pe web, iOS și Android. Dezvoltatorii pot accesa Haiku 4.5 prin API-ul lui Anthropic, Amazon Bedrock și Google Cloud Vertex AI. Cazurile de utilizare țintă includ asistenți în timp real, automatizarea suportului clienților și medii de programare în pereche, în care latența și debitul contează. Modelul îmbunătățește, de asemenea, răspunsul în Claude Code, editorul de cod multi-agent al lui Anthropic, pentru fluxuri de lucru de prototipare rapidă.

Lansarea are loc în timp ce Anthropic concurează în “războaiele browserelor cu IA”. Perplexity a lansat browserul său Comet în iulie 2025, OpenAI este raportat a fi în curs de a-și construi propriul browser cu IA, iar Google a integrat Gemini cu Chrome. Avantajul de viteză al lui Haiku 4.5 pe sarcinile de utilizare a computerului poziționează Anthropic pentru a scala automatizarea browserului fără penalitățile de latență ale modelelor mai mari.

Prețurile și câștigurile de performanță ale lui Anthropic reflectă presiunea mai largă a industriei de a livra modele capabile la costuri de inferență suficient de mici pentru implementarea de producție. Cu Haiku 4.5, dezvoltatorii pot rula acum sarcini de codare și automatizare de frontieră la o fracțiune din cost, modificând potențial fezabilitatea economică a aplicațiilor bazate pe agenți care erau anterior prea scumpe pentru a fi scalate.