Anna Veklich, Co-Fondator al GPT4Telegrambot – Seria de Interviuri

Anna Veklich, Co-Fondator al GPT4Telegrambot, este antreprenor și strategist de marketing axat pe crearea de produse și comunități native AI pe Telegram. De la co-fondarea GPT4Telegrambot în 2023, ea a contribuit la creșterea uneia dintre cele mai mari ecologii media AI de pe platformă, operând mai multe boturi AI și peste zece canale Telegram care, în total, ajung la aproximativ 35 de milioane de utilizatori activi. Alături de activitatea antreprenorială, ea ocupă funcția de Șef al Comunicațiilor Strategice și Marketing la E-Quadrat Science & Education, unde combină expertiza în comunicare, creștere și inteligență artificială pentru a impulsiona adoptarea tehnologiei și implicarea publicului. Experiența sa cuprinde dezvoltarea de produse AI, construirea de comunități și marketing strategic, poziționând-o la intersecția dintre inteligența artificială generativă și platformele de mesagerie.

GPT4Telegrambot este un asistent AI complet pentru Telegram, care oferă acces la o gamă largă de modele AI de top pentru generarea de text, crearea de imagini, video, muzică, codare, traducere și cercetare direct în aplicația de mesagerie. Proiectat pentru a elimina nevoia de a comuta între multiple servicii AI, botul permite utilizatorilor să interacționeze cu modele de la furnizori precum OpenAI, Anthropic, Google (GOOGL ) și alții prin intermediul unei singure interfețe conversaționale. Platforma raportează că deservește peste 30 de milioane de utilizatori la nivel global, făcând-o una dintre cele mai mari experiențe AI disponibile pe Telegram.

Ați co-fondat GPT4Telegrambot la începutul anului 2023, înainte ca majoritatea companiilor importante AI să fi stabilit o prezență semnificativă pe platformele de mesagerie. Ce oportunitate ați văzut atunci și ce v-a convins că Telegram poate deveni un canal major de distribuție pentru AI?

Cu mult înainte de a fonda Chat GPT (Open AI), încă din anii mei de studiu, am crezut întotdeauna că AI are potențialul de a schimba complet modul în care interacționăm cu informația. Înainte de a lansa GPT4Telegrambot, am petrecut peste un deceniu la una dintre universitățile tehnice de top din Europa. ITMO este singura universitate din lume care a câștigat prestigiosul campionat de programare ICPC de șapte ori și este recunoscută constant printre liderii globali în știința datelor și AI. Datorită proximității și colaborării constante cu oameni de știință și cercetători AI incredibil de talentați, am fost foarte norocoasă să observ evoluția acestor tehnologii din interior și să înțeleg potențialul lor pe termen lung. Când OpenAI a deschis ChatGPT publicului la sfârșitul anului 2022, a devenit clar că ceva fundamental se schimbase. Pentru prima dată, o tehnologie atât de puternică era accesibilă practic oricui. Pentru mine, acela a fost momentul în care AI a încetat să mai fie un instrument de nișă pentru specialiști și a început să devină un produs de piață de masă. Ce m-a deranjat, însă, a fost modul în care oamenii interacționează cu AI. ChatGPT de la început trăia mai ales într-un browser web. Dar tehnologia subiacentă putea să alimenteze cu ușurință un chatbot, iar Telegram era deja una dintre cele mai prietenoase platforme pentru dezvoltatori pentru a construi unul. Bariera de intrare era scăzută, și plasarea AI într-o aplicație de mesagerie părea pur și simplu următorul pas logic.

GPT4Telegrambot a crescut și a devenit una dintre cele mai mari ecologii AI de pe Telegram, deservind zeci de milioane de utilizatori. Care au fost cele mai importante decizii de creștere care au permis această scalare fără a se baza pe capital de risc tradițional sau bugete mari de achiziție plătită?

Telegram era deja una dintre cele mai mari platforme din lume, dar potențialul său ca ecosistem AI era încă neexploatat. Când am lansat prima versiune a ChatGPT în interiorul Telegram, utilizatorii aveau foarte puține alternative. Dacă cineva căuta ceva legat de AI pe platformă, botul nostru era adesea una dintre primele lucruri pe care le întâlneau. Sincer, o mare parte din asta a venit de la ceea ce aș numi SEO nativ Telegram — poziționare inteligentă, timing bun și un nume de produs care s-a întâmplat să se potrivească exact cu ceea ce oamenii introduceau în bara de căutare. Ca CMO, sunt responsabilă pentru marketing strategic și creștere. De la început, am crezut că în AI pentru consumatori, construirea unui produs puternic nu este suficientă. Trebuie să înțelegi unde își petrec utilizatorii timpul, cum se formează obiceiurile lor digitale și cum să încadrezi produsul tău în aceste obiceiuri cu cât mai puțină fricțiune posibilă. Acesta este motivul pentru care Telegram a devenit mai mult decât un canal de distribuție pentru noi și a devenit locul natural pentru a scala. Ca rezultat, o parte semnificativă a creșterii noastre inițiale a fost organică, și am întâmpinat foarte puțină concurență în interiorul Telegram însuși. A fost o situație rară: concurență aproape inexistentă și o cerere imensă neatinsă. Astăzi, peste 5 miliarde de oameni folosesc aplicații de mesagerie. Am intrat pe piață exact în momentul potrivit, cu un produs care se potrivea cu adevărat nevoilor oamenilor. Abia la 9 luni de la lansare, am început să primim oferte de achiziție, dar am ales să continuăm construirea în mod independent. În primii noștri doi ani, am ajuns la aproximativ 25 de milioane de utilizatori unici cu cheltuieli de marketing aproape zero. Astăzi, platforma deservește peste 36 de milioane de utilizatori și generează aproximativ 1 milion de dolari pe lună din venituri, și toate acestea fără finanțare de risc sau bugete mari de achiziție plătită.

Platforma dvs. adună mai multe modele AI de top într-o singură experiență. Ce ați învățat despre modul în care utilizatorii aleg între modele, și de ce crește cererea pentru agregarea AI?

Cererea pentru agregatori AI crește în principal pentru că aceștia fac mult mai ușor pentru oameni să înceapă cu AI. Majoritatea utilizatorilor nu se opresc să gândească la care model specific a generat o imagine sau a scris un text. Ce vor ei este simplu: deschide o aplicație pe care o cunoști deja, descrie ce ai nevoie, și primește un rezultat imediat. Pentru ei, calitatea rezultatului și cât de repede îl primesc contează mult mai mult decât ceea ce se întâmplă sub capotă. De asemenea, observăm că oamenii vor totul într-un singur loc, cum ar fi să vorbească cu AI, să caute informații, să genereze imagini și videouri, să construiască prezentări, să utilizeze funcții agențiale și toate acestea într-o singură platformă. Deci, agregatorii evoluează de la o mulțime de unelte separate conectate în platforme AI complete care aleg automat cel mai bun model pentru orice sarcină pe care o aruncați la ei. Și, sincer, există și o parte financiară aici. Să subscrii la câteva servicii AI standalone pe cont propriu și factura ta lunară poate ușor să treacă de 100 de dolari. Agregatorii vă oferă acces la multiple categorii de modele pentru mult mai puțin, ceea ce face ca uneltele AI avansate să fie accesibile unui public mult mai larg.

Având observat milioane de interacțiuni AI în interiorul Telegram, care sunt cele mai mari diferențe de comportament între utilizatorii care accesează AI prin aplicații de mesagerie și cei care utilizează aplicații AI dedicate?

Observăm o distincție clară între aceste două audiențe. Utilizatorii de aplicații de mesagerie tind să se bazeze pe AI pentru sarcini de zi cu zi, cum ar fi traducerea textului, recunoașterea imaginilor, crearea de cărți de vacanță, căutarea de informații sau generarea de conținut simplu. Ce contează mai mult pentru ei este calea cea mai scurtă către un rezultat. Ei nu vor să instaleze aplicații separate, să aleagă între diferite modele sau să navigheze interfețe complexe. Utilizatorii de aplicații AI standalone, pe de altă parte, sunt mai predispuși să utilizeze AI pentru sarcini profesionale. Ei lucrează cu cod, documente, cercetare, proiecte de design și alte cazuri de utilizare sofisticate. Ca rezultat, AI încorporat în aplicații de mesagerie devine un instrument pentru adoptarea de masă, în timp ce aplicațiile AI standalone continuă să servească ca soluții de clasă profesională.

Telegram a depășit recent un miliard de utilizatori activi lunar. Cum a evoluat platforma de la lansarea GPT4Telegrambot, și ce avantaje oferă ea companiilor AI în comparație cu ecologii de aplicații tradiționale?

Telegram a fost constant printre cele 5 aplicații cel mai des descărcate din lume de-a lungul anilor și rămâne una dintre cele mai puternice platforme tehnice atât pentru utilizatori, cât și pentru dezvoltatori. Avantajul său cheie stă în deschiderea sa către construirea de servicii automate sofisticate. Dezvoltatorii pot crea boturi, integra modele AI și proiecta experiențe de utilizator de la capăt la capăt care rămân mult mai limitate pe multe alte platforme de mesagerie. Acest lucru a devenit și mai evident odată ce agenții AI au început să ia avânt. După ce produsele AI-native de pe Telegram, cum ar fi ClaudeBot, Moltbot și OpenClaw, au făcut o spărtură la începutul anului 2026, puteai simți activitatea dezvoltatorilor în ecosistem care a crescut aproape peste noapte. Telegram însuși a raportat că utilizatorii activi lunar ai BotFather au sărit de la aproximativ 3 milioane la 10 milioane în doar câteva luni. Acesta nu este doar un interes pentru boturi AI — este vorba despre dezvoltatori care aleg activ Telegram ca loc pentru a construi și lansa agenți AI.

Prin GPT4Telegrambot și Hi, AI! Media, ați construit o bază uriașă de urmăritori axată pe AI. Ce ați învățat despre construirea de audiență, implicarea comunității și distribuția de conținut AI, care sunt subestimate de majoritatea startup-urilor?

Munca noastră cu publicul nostru nu a început cu media, ci cu produsul însuși. A devenit rapid clar că majoritatea oamenilor nu înțelegeau ce este AI sau cum ar putea să îi ajute în viața de zi cu zi. Acesta este motivul pentru care am creat Hi, AI! Media, care a crescut de atunci în una dintre cele mai mari rețele media axate pe AI de pe Telegram, cu peste 15 milioane de abonați. Ceea ce am găsit este că educația are un efect direct asupra creșterii produsului. Cu cât vorbeam mai mult despre cazuri de utilizare practică și reală a AI, cu atât mai rapid creștea publicul nostru. Dacă realmente doriți ca AI să devină o tehnologie de piață de masă, un produs puternic nu este suficient. Având o comunitate vă oferă un alt avantaj strategic, de asemenea. Se transformă într-un canal de distribuție organic, permițându-vă să testați idei noi rapid și să lansați produse noi cu cheltuieli minime pentru achiziția de clienți.

Mulți utilizatori din întreaga lume fie nu au acces, fie nu plătesc în mod regulat pentru abonamente premium AI. Ce modele ați observat în piețele emergente, și cum se desfășoară adoptarea AI în afara Americii de Nord și Europei de Vest?

În piețele dezvoltate, consumatorul mediu plătește deja pentru 4-6 abonamente, ceea ce creează o oboseală masivă a abonamentelor. Oamenii sunt din ce în ce mai reticenți să adauge încă o plată recurentă la cheltuielile lor lunare. În piețele emergente, AI este adesea utilizat în mod diferit. În timp ce utilizatorii din economiile dezvoltate tind să vadă AI în primul rând ca un instrument de productivitate, oamenii din regiunea CIS, Africa, America Latină și Orientul Mijlociu adoptă AI mult mai rapid pentru cazuri de utilizare de zi cu zi, de la educație și muncă la proiecte personale și creative.

Realitatea este că doar aproximativ unul din șase oameni la nivel global folosesc într-adevăr unelte AI generative în 2025 și, în plus, conform unor estimări, peste trei miliarde de oameni nu sunt încă online în mod regulat, ceea ce vă arată cât de largă este prăpastia dintre piețele cele mai conectate și restul.

În același timp, aplicațiile de mesagerie servesc ca poartă de intrare principală pe internet pentru peste 60% dintre utilizatori în regiunile CIS și Asia de Sud-Est. Acesta este unul dintre motivele pentru care am ales să ne îndepărtăm de modelul tradițional de abonament. În schimb, utilizatorii plătesc doar pentru funcțiile de care au nevoie într-un anumit moment. Acest abordare funcționează deosebit de bine în piețele emergente, unde oamenii sunt mai puțin predispuși să mențină multiple abonamente. În general, în afara Americii de Nord și a Europei de Vest, observăm un model diferit de adoptare a AI — practic, flexibil și axat pe cazuri de utilizare. În aceste piețe, AI este din ce în ce mai perceput nu ca un produs standalone, ci ca un instrument universal încorporat în activitățile și fluxurile de lucru de zi cu zi.

Pe măsură ce companiile tehnologiei majore continuă să integreze AI în produsele lor, cum vedeți evoluând peisajul competitiv între platformele de mesagerie, furnizorii de modele AI și aplicațiile AI independente?

Cred că piața va continua să se îndrepte către mai multă specializare. Diferite companii AI își croiesc deja propriile avantaje competitive și muchii. Unii se concentrează pe căutare și recuperare de informații, alții pe codare și fluxuri de lucru cu documente, alții pe crearea de conținut vizual. În același timp, observăm că există foarte puțină concurență în interiorul Telegram însuși. Câțiva jucători importanți, cum ar fi Perplexity, Copilot, au încercat să pătrundă, dar niciunul dintre ei nu a reușit să construiască o audiență semnificativă până acum. Cu aproximativ un an în urmă, au existat discuții între Grok, compania lui Elon Musk, și Telegram, despre un posibil acord în valoare de aproximativ 300 de milioane de dolari, împreună cu un model de împărtășire a veniturilor pentru lansarea Grok către toți utilizatorii. A părut a fi un semnal real că jucătorii importanți ai tehnologiei din SUA erau, în sfârșit, gata să se adâncească în Telegram, dar, în final, acordul nu a fost încheiat.

În următorii ani, cred că concurența va coborî mai mult la cine poate construi o experiență de utilizator fără cusur și poate rezolva, cu adevărat, problemele oamenilor. Pe măsură ce AI se împletește în produsele de zi cu zi, distribuția, accesibilitatea și experiența utilizatorului vor conta la fel de mult ca și modelele însele.

AI-ul care funcționează în medii de mesagerie ridică întrebări unice legate de confidențialitate, utilizarea datelor și responsabilitatea platformei. Care sunt provocările etice pe care credeți că merită mai multă atenție pe măsură ce AI devine încorporat în conversațiile de zi cu zi?

Când AI devine integrat în medii de mesagerie și spații în care oamenii discută atât chestiuni personale, cât și profesionale, preocupările etice devin semnificativ mai mari. Este important să distingem între date personale și date anonime, deoarece majoritatea sistemelor AI analizează modele de utilizare agregate fără a identifica utilizatori individuali. Cu toate acestea, majoritatea utilizatorilor nu sunt conștienți de modul în care funcționează aceste sisteme, și acolo începe provocarea de bază. Și iată lucrul — 70% dintre adulți spun că nu au încredere în companii pentru a gestiona datele lor în mod responsabil. Acesta nu este un număr mic. Ne arată că industria încă nu a făcut un job suficient de bun pentru a explica cum se manipulează, în realitate, informațiile utilizatorilor. Cred că soluția are două dimensiuni. Prima este transparența. Utilizatorii vor întotdeauna să ceară răspunsuri clare despre cum se colectează, se procesează și se utilizează datele lor. Companiile care pot oferi aceste răspunsuri onest și transparent vor câștiga un avantaj competitiv semnificativ. A doua dimensiune este alfabetizarea digitală — utilizatorii trebuie să înțeleagă atât capacitățile, cât și limitările AI. Ar trebui să fie văzut ca un instrument care sprijină luarea deciziilor, nu ca o sursă infailibilă de adevăr.

Privind înainte, credeți că aplicațiile de mesagerie vor deveni interfața principală pentru AI-ul consumatorilor, și ce dezvoltări în comunicarea bazată pe AI așteptați să definească următorii cinci ani?

Cred că următoarea etapă a adoptării AI va fi agenții AI construiți direct în canalele de comunicare pe care oamenii le folosesc în mod regulat. Aplicațiile de mesagerie au devenit o parte integrantă a vieții noastre digitale, și următorul pas logic este asistenții AI personali care pot, de fapt, să acționeze în numele utilizatorilor, nu doar să vorbească cu ei. Telegram este poziționat în mod unic pentru acest viitor. Nu este doar o platformă de mesagerie — este un ecosistem pentru construirea de servicii, produse media și fluxuri de lucru automate. În același timp, nu cred că piața va converge către un singur model universal. Oamenii vor continua să dorească opțiuni, flexibilitate și acces la diferite capacități. Exact de aceea, agregatorii AI vor rămâne relevanți; ei permit oamenilor să aleagă cea mai bună unealtă sau model pentru orice sarcină pe care o au. Misiunea noastră pe termen lung este de a face AI atât de simplu, accesibil și util pe cât posibil. Oamenii nu ar trebui să fie nevoiți să învețe cum să utilizeze AI; ar trebui să se simtă ca o parte naturală a modului în care lucrează, ajutându-i să rezolve probleme reale cu cât mai puțină fricțiune posibilă. La sfârșitul zilei, câștigătorii în acest spațiu nu vor fi companiile care construiesc tehnologia cea mai avansată. Vor fi aceia care fac AI cu adevărat convenabil, intuitiv și valoros pentru miliarde de oameni din întreaga lume. Vă mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorilor care doresc să afle mai multe li se recomandă să viziteze GPT4Telegrambot.