Ghidul operatorului pentru generarea rentabilității investiției din inteligența artificială

Cu toate avantajele sale, boom-ul inteligenței artificiale a creat și o provocare majoră pentru operatori. În ciuda investițiilor semnificative în adoptarea inteligenței artificiale, mulți operatori încă nu văd un ROI semnificativ materializat în bilanț.

De fapt, în timp ce la nivel global cheltuire Se așteaptă ca investițiile în inteligența artificială să ajungă la 632 de miliarde de dolari până în 2028, conform MIT. analiză s-a constatat că doar aproximativ 5% dintre proiectele pilot de inteligență artificială pentru întreprinderi oferă randamente financiare măsurabile, marea majoritate generând un ROI mic sau deloc. Această diferență a creat o presiune tot mai mare asupra operatorilor pentru a transforma banii în impact, ceea ce a dus adesea la risipa de resurse pe proiecte pilot eșuate sau la investiții pripite în soluții care par promițătoare pe hârtie, dar sunt insuficiente în practică.

Realitatea este că succesul în era inteligenței artificiale nu va fi definit doar de noutatea sau sofisticarea unei noi tehnologii, ci de cât de perspicace pot fi echipele în înțelegerea provocărilor fundamentale și în alegerea soluțiilor tehnologice care oferă valoare reală. Nu există o soluție miraculoasă pentru a face lucrurile corect, dar câteva aspecte pot ajuta echipa să se îndrepte în direcția corectă.

Evitați taxa de urgență

O barieră cheie în calea rentabilității investiției în inteligența artificială este faptul că teama de a fi lăsați în urmă să ghideze procesul decizional. Atunci când această mentalitate influențează strategia, organizațiile pot plăti o taxă de urgență, consumând timp, energie și resurse valoroase în efortul de a ține pasul cu cele mai recente tendințe.

Forțele interne și externe pot declanșa această presiune. Atunci când conducerea vede un concurent care laudă o nouă capacitate a inteligenței artificiale, poate urma o cădere rapidă în capcana comparației, iar ceea ce începe ca o dorință de a rămâne relevant se transformă rapid într-o cursă reactivă pentru a răspunde.

Investițiile făcute pornind de la acest punct de plecare eșuează din mai multe motive, dar unul dintre cele mai frecvente este pregătirea insuficientă. În timp ce un concurent poate oferi un produs sau serviciu similar, o organizație... baza de date sau maturitatea operațională poate să nu fie suficient de puternică pentru a susține aceeași tehnologie, transformând ceea ce pare a fi o mișcare strategică într-un pariu riscant.

De aceea, managerii și directorii cei mai apropiați de operațiunile zilnice sunt adesea cel mai bine poziționați pentru a lua decizii tehnologice bazate pe informații. Atunci când o tehnologie aparent obligatorie apare pe piață, aceste echipe ar trebui să aibă sarcina de a evalua mai întâi dacă există o problemă clară pe care o poate rezolva și dacă organizația este cu adevărat pregătită să o susțină. Deoarece înțeleg unde există dificultăți, unde se pierde timp și unde tehnologia ar putea avea un impact, ei pot ajuta la fundamentarea deciziilor legate de inteligența artificială în realitatea operațională, în loc să urmărească noutatea.

Efectuați un audit al bicicletelor

O altă capcană comună în achizițiile tehnologice este cumpărare excesivăAceasta diferă de taxa de urgență deoarece apare după ce se stabilește că există o nevoie reală și că sunteți pregătit operațional să achiziționați o soluție de inteligență artificială. În acest moment, întrebarea nu mai devine „avem nevoie de ceva”, ci „de ce avem nevoie de fapt”?

Această problemă este deosebit de răspândită în industriile legate de tehnologii tradiționale, cum ar fi logistica, care a crescut de la 0 la 60 de posibilități tehnologice în ultimii ani. Dacă odinioară provocarea noastră era să abordăm complexitățile moderne cu sisteme și procese învechite, astăzi este vorba de alegerea dintr-o listă infinită de dorințe tehnologice disponibile de la furnizori terți sau prin dezvoltare internă.

Un „Audit al bicicletei” poate fi de mare ajutor înainte de a ajunge la punctul de cumpărare. Îi provoacă pe factorii de decizie să răspundă la o întrebare simplă: Avem nevoie de un Ferrari sau de o bicicletă? Echipele tehnice ambițioase adoră să viseze la scară mare, iar furnizorii terți își propun de obicei să ofere soluția lor de top chiar de la început. Ambele sunt valide, dar investiția în cai putere de nivel Ferrari nu are sens când o bicicletă te va duce acolo unde trebuie.

Audit cu metrici

O modalitate de a lua această decizie este să înțelegeți problema pe care încercați să o rezolvați pe trei niveluri de metrică: Primar, Secundar și Terțiar. Evaluarea tuturor celor trei împreună ajută la clarificarea unde există dificultăți, cum arată performanța optimă la fiecare strat și cât de multă investiție este necesară pentru a elimina decalajul.

Indicatorii terțiari reprezintă comportamente operaționale de bază. Ineficiențele semnificative se află adesea la acest nivel, iar soluțiile la nivel de bicicletă care permit îmbunătățiri precum capturarea mai curată a datelor și o execuție mai eficientă pot avea un impact mare cu investiții relativ mici.

Indicatorii secundari reflectă factorii reali de performanță - ratele de conversie a clienților și alte pârghii pe care echipele le pot influența prin creșterea productivității. Rezolvarea ineficiențelor în acest caz necesită de obicei ceva mai avansat decât o bicicletă, dar mai puțin complex decât un Ferrari, cum ar fi automatizarea sofisticată care poate gestiona seturi de date mai mari.

Indicatorii principali sunt pietrele mari, cum ar fi veniturile. Aici apar în general soluțiile de nivel Ferrari. De obicei, este vorba de tehnologii de mare valoare care promit un impact semnificativ asupra profitului. Deși merită explorată, este esențial să ne amintim că, dacă nu se abordează mai întâi provocările secundare și terțiare, aceste soluții pot să nu își atingă adevăratul potențial de rentabilitate a investiției.

Investițiile mai mici, direcționate, la niveluri mai scăzute sunt adesea cel mai bun punct de plecare, deoarece tind să ofere rezultate rapide. De asemenea, creează oportunități de a învăța ce funcționează, oferind în același timp câștiguri incrementale care se acumulează în timp, contribuind în cele din urmă la obținerea unui impact total identic sau mai mare ca și investițiile mai mari, cu riscuri mult mai mici.

Împreună, Auditul Bicicletelor și acest cadru metric pe trei niveluri ajută organizațiile să atenueze riscurile prin adaptarea corectă a soluțiilor la problemele reale. Ideea nu este de a evita inteligența artificială avansată, ci de a începe cu pași mici, rezolvând problemele cu cel mai mare impact cu cele mai mici investiții necesare și de a scala de acolo.

Fii strategic în privința partenerilor startup

Recente apare Influența capitalului de risc legat de inteligența artificială a inundat piața cu noi startup-uri. Acești disruptori vor veni la masă cu propuneri care promit inovație și rezultate suficient de convingătoare pentru a influența chiar și cele mai exigente echipe de achiziții.

Dar atenție, cumpărător: atât produsele, cât și oamenii din spatele multora dintre acești nou-veniți sunt adesea nedovediți. A deveni un utilizator timpuriu implică riscuri inerente, inclusiv posibilitatea de a construi produsul fără să știți, alături de ei. Deși acest lucru poate oferi avantaje, ar trebui să fie o alegere conștientă - deoarece, atunci când încerci să schimbi situația în rezolvarea unor probleme cu implicații financiare reale, cheltuirea unor resurse valoroase pentru a ajuta un furnizor să-și ajusteze cea mai recentă actualizare poate crea dureri de cap inutile.

Odată ce un furnizor este integrat, o mare parte din rezultat este în afara controlului dumneavoastră. Planul lor de acțiune, scalabilitatea asistenței pentru clienți, dinamica prețurilor și capacitatea de a menține performanța pe măsură ce cresc sunt toate supuse schimbărilor. Aceste schimbări pot modela valoarea pe termen lung a parteneriatului în moduri care nu sunt pe deplin vizibile de la început.

Gestionarea acestei incertitudini necesită răbdare și discernământ la început. Acordarea de timp pentru validarea unei soluții printr-o demonstrație de concept, înțelegerea angajamentelor contractuale înainte de o integrare mai profundă și discuțiile directe cu utilizatorii existenți ajută echipele să aleagă furnizori poziționați pentru a oferi valoare pe toată durata parteneriatului.

Cum să faci ca IA să dea roade

Luate împreună, aceste considerații întăresc realitatea că practicarea unui discernământ puternic este primul și cel mai important factor în generarea rentabilității investiției (ROI) din inteligența artificială. Atunci când echipele se concentrează pe identificarea dificultăților reale, rezultatele se îmbunătățesc deoarece ineficiențele sunt eliminate, iar timpul este realocat către sarcini cu valoare mai mare. Așa arată adevăratul ROI și se obține doar prin disciplină, claritate și luarea unor decizii pragmatice care aduc beneficii profitabile în timp.