Alimentarea viitorului îndepărtat: 5G și învățarea automată la margine

Edge computing a fost ceva de ceva timp un cuvânt la modă, o tendință treptată a rețelei care nu dă semne de încetinire. Mai multe evoluții recente – inclusiv implementarea din ce în ce mai răspândită a rețelelor 5G – s-au reunit pentru a consolida calculul de vârf în foaia de parcurs tehnologică a întreprinderii, precum și pentru a genera o nouă galaxie de cazuri de utilizare.

De la orașe inteligente la industria 4.0

Desigur, există un interes considerabil pentru edge computing din partea unora dintre cei mai mari producători și comercianți cu amănuntul de pe planetă. De la Amazon la Cisco, de la Google la Intel, prin poate Microsoft și NVIDIA, există produse dovedite pe piață și, în multe cazuri, game de produse foarte concentrate, care vizează în special edge. Aceasta este în sine o schimbare față de acum câțiva ani, când implementările Edge aveau tendința de a utiliza infrastructura și hardware-ul de rețea standard. Un raport recent de la ResearchAndMarkets.com estimează că veniturile din infrastructura Edge Computing vor ajunge la 17.9 miliarde USD până în 2025, cu un alt miliard USD în module optice și rețele pentru a sprijini transportul îmbunătățit al datelor.

Rețelele Edge sunt adesea asociate cu o gamă foarte largă de aplicații, de la orașe inteligente, vehicule complet automatizate și o varietate de aplicații AI și ML, ele însele o nișă întreagă fiecare. Motivul pentru această gamă este că rețelele Edge vizează două aspecte cheie care sunt vitale pentru acestea, fiind latența scăzută și fiabilitatea. Prin procesarea datelor la marginea rețelei, informații utilizabile pot fi obținute imediat, mai degrabă decât amânate semnificativ de combinația mai tradițională de latență a rețelei, procesare în cloud, analiză și, în final, acțiune. Acest lucru este deosebit de important pentru aplicațiile Industry 4.0, precum și pentru orașele inteligente și mașinile cu conducere autonomă – răspunsurile întârziate din cauza latenței ar putea avea implicații de-a dreptul periculoase în ultimele cazuri și creșteri semnificative ale costurilor în celălalt caz.

Latență: inamicul numărul unu

Cursa de a minimiza latența se joacă foarte bine cu dezvoltarea viitoarelor rețele de comunicații, în special 5G – deși cursa pentru dezvoltarea unei conexiuni viabile prin satelit bazate pe LEO poate duce, de asemenea, la conectivitate cu latență scăzută. Potențialul tehnologiilor 5G precum beamforming și tehnologie MIMO masivă pentru a permite aplicarea practică a rețelelor de margine este semnificativă.

Rezultatul este un val de oferte și parteneriate la nivel înalt pentru a dezvolta soluții 5G și cloud edge pentru întreg lanțul valoric. Un exemplu recent este Google Cloud și Ericsson, care s-au asociat pentru a dezvolta noi soluții la laboratoarele Ericsson din Silicon Valley D-15, inclusiv pilotarea aplicațiilor de întreprindere la marginea unei rețele live cu compania de telecomunicații italiană TIM. Proiectul urmărește automatizarea funcțiilor rețelei de bază 5G a TIM, aplicațiilor bazate pe cloud și soluțiilor Google Cloud, vizând sectoarele auto, transport și producție, potrivit companiilor.

De asemenea, vizează în primul rând sectoarele de transport și de producție, serviciul privat de calcul la marginea mobilă (MEC) de la Verizon cu Microsoft Azure a crescut recent. Oferta de servicii gestionate urmează integrării ofertei private 5G a Verizon la începutul acestui an cu Amazon Web Services (AWS), deoarece Verizon se poziționează ferm ca furnizor de conectivitate și cadru IoT, permițând întreprinderilor să-și aleagă furnizorul de cloud preferat.

Spre NFV: 5G adaugă valoare suplimentară

Această luptă pentru poziție este un indicator al amplorii pieței – într-adevăr, un raport de cercetare Gartner din 2018 a prezis că proporția datelor generate de întreprinderi procesate în afara centrelor de date centralizate sau a norilor va crește de la 10% în 2018 la 75% până în 2025. Așa cum subliniază Gartner în raport, conectivitatea 5G este setat să fie un factor cheie pentru edge computing, nu în ultimul rând datorită cerințelor AI și ML la margine. Tehnologiile integrate în rețelele 5G SA, cum ar fi network slicing, care permite aplicațiilor vitale să aibă capacitate dedicată, se vor dovedi esențiale pentru succesul AI/ML într-un context mai larg al Industriei 4.0.

O altă schimbare fundamentală pe această piață de vârf se poate dovedi a fi dezvoltarea Virtualizării Funcțiilor de Rețea (NFV), care permite întreprinderilor să configureze și să reconfigureze hardware-ul standard din mers pentru a îndeplini cerințele hardware specifice. Deși standardele la nivel de industrie reprezintă o piatră de poticnire cheie, există mai multe inițiative care încearcă să depășească și să stabilească un consens mai larg în jurul unor astfel de rețele native din cloud. În special, grupul de specificații ale industriei ETSI NFV a definit o foaie de parcurs încă din noiembrie 2020 care stabilește modul în care funcțiile de rețea virtuală (VNF) containerizate ar putea – și vor fi probabil – gestionate într-un cadru NFV.

Edge: Alimentarea viitorului computerelor

Aplicațiile activate de edge AI și ML, cimentate de conectivitatea 5G și potențial susținute de cadrele NFV emergente sunt într-adevăr convingătoare. De exemplu, utilizarea din ce în ce mai mare a vehiculelor autonome ghidate (AGV) și a roboților mobili automati (AMR) în fabrici și depozite – în special la capătul de îndeplinire a lanțului de aprovizionare – stimulează adoptarea viziunii computerizate și a ML în implementările de vârf. Latența scăzută și procesarea imediată a senzorului și a datelor video sunt esențiale pentru a garanta că sunt îndeplinite marjele de siguranță, precum și pentru a genera optimizări și eficiențe operaționale.

În timp ce 5G SA este încă în faza de lansare – în afară de numeroasele rețele private care au făcut pasul – rămâne faptul că marii jucători din industrie pariază mult pe 5G și pe edge computing și rețele ca un motor cheie pe piață. Capacitatea oricărei întreprinderi de a procesa tranzacții și de a stoca date în apropierea sursei reale a acestor date va deveni rapid un punct cheie pentru succesul Industriei 4.0, declanșând o serie de beneficii în aval, cum ar fi întreținerea predictivă, NFV și automatizarea în lumea reală.