Connect with us

Schimbarea AI către factor de valoare de la cerința de diligență de bază în 2026

Lideri de opinie

Schimbarea AI către factor de valoare de la cerința de diligență de bază în 2026

mm

În 2025, AI și-a demonstrat valoarea pe tot parcursul tranzacției. În 2026, așteptările se schimbă. AI nu mai este un diferențiator; acum este o condiție de bază. Cumpărătorii îl văd ca infrastructură de bază a tranzacției, nu ca un instrument opțional. Această schimbare reconfigurează modul în care echipele de tranzacționare lucrează, modul în care fondatorii se pregătesc și modul în care investitorii evaluează riscul și valoarea. De asemenea, reconfigurează cine este achiziționat și cine ar putea rămâne în urmă.

AI ca noua bază

De-a lungul anilor, echipele de tranzacționare au testat AI în medii controlate și înguste. Au folosit-o pentru a rezuma, a eticheta și a automatiza fluxuri de lucru simple.

Astăzi, cei care fac tranzacții așteaptă ca AI să stea în interiorul execuției zilnice. Investitorii presupun că aceasta influențează valoarea și riscul. Regulatorii insistă asupra unor controale și bariere clare. Și echipele care rămân în urmă resimt acest lucru în viteza pierdută, în frecare mai mare și în încrederea mai slabă în rezultate.

Această schimbare nu s-a întâmplat pentru că tehnologia a devenit brusc mai capabilă. S-a întâmplat pentru că comportamentul s-a schimbat. AI a devenit normal. A devenit parte a ritmului de tranzacționare. Industria a trecut o linie, de la experimentare la dependență.

AI defensiv vs. caracteristici de suprafață

Această schimbare comportamentală forțează cumpărătorii să redeseneze linia dintre AI adevărat și iluzia acestuia. Se așteaptă ca piața să vadă 200 până la 300 oferte publice inițiale în 2026, multe dintre acestea fiind alimentate de AI. Nu toate pot rezista diligenței. Cumpărătorii pun acum întrebări și mai ascuțite, despre datele proprietare, modelele de antrenare a datelor, dacă modelul este esențial pentru produs, dacă o companie poate dovedi performanța, precizia și fiabilitatea și dacă AI este reproductibil la scară.

Răspunsurile determină dacă o țintă primește un premiu sau un pas. AI defensiv se bazează pe date proprietare, modele dovedite și talentul necesar pentru a le menține. AI de suprafață se bazează pe API-uri generice sau caracteristici atașate care oricine altcineva le poate replica.

Fondatorii care nu se pregătesc pentru această distincție riscă să piardă tranzacții înainte de a începe. Investitorii deja știu acest lucru. Ei își direcționează companiile din portofoliu să construiască active de date durabile, să documenteze performanța modelului și să consolideze guvernanța. Fără aceste pași, o companie va lupta să treacă de bariera diligenței, așa cum se așteaptă în 2026.

Cum se schimbă diligența

Diligența este locul unde noua bază AI devine cel mai vizibilă. AI pregătește acum fișiere, organizează date, semnalează anomalii și accelerează revizuiri de conformitate. Partea aceasta este familiară. Ceea ce este nou este nivelul de examinare a revendicărilor proprii AI ale țintei. Echipele de tranzacționare hărțuesc acum întregul stivă AI, incluzând:

  • Surse de date și drepturi de date
  • Linia de model și precizia modelului
  • Scalabilitatea infrastructurii
  • Arhitectura de securitate
  • Guvernanța AI și auditabilitatea
  • Expoziția regulamentară

Echipele testează, de asemenea, modul în care AI-ul țintei se integrează cu sistemele proprii. Evaluează riscul mai devreme. Cuantifică crearea de valoare mai rapid. Descoperă steaguri roșii în zile care altfel ar fi durat săptămâni.

Această examinare mai profundă are efecte practice. Schimbă cine este implicat în diligență. Schimbă întrebările puse. Schimbă viteza și tonul discuțiilor de tranzacționare. Și ridică așteptările pentru ceea ce fondatorii trebuie să dezvăluie, mult înainte de a fi semnat un acord.

O abordare nouă pentru planificarea integrării

Odată ce tranzacția se închide, AI continuă să modeleze următoarea fază. Integrarea era odată reactivă. Echipele luptau să urmărească sinergiile, să gestioneze talentul și să monitorizeze performanța pe termen lung.

Acum AI ajută echipele să urmărească livrarea sinergiilor în timp real; să testeze scenarii viitoare rapid; să monitorizeze riscurile de integrare devreme; să alinieze echipele în jurul unei singure surse de adevăr și să țină deciziile legate de teza de investiții.

AI agentic merge și mai departe. Învață din tranzacții trecute. Aduce perspective înainte fără a fi întrebat. Monitorizează piețele pentru schimbări care afectează valoarea. Se comportă ca un membru digital al echipei, nu doar ca un instrument.

Acest lucru schimbă abilitățile de care au nevoie echipele de tranzacționare. Judicata senioră devine mai valoroasă, nu mai puțin. Echipele care știu cum să direcționeze, să pună întrebări și să guverneze AI câștigă un avantaj structural.

Impactul asupra evaluărilor și termenelor

Cu AI în centrul execuției, evaluările se schimbă. Companiile cu active AI puternice, incluzând date proprietare, modele antrenate și cazuri de utilizare dovedite, văd o cerere mai mare și procese mai rapide. Aceste companii primesc prime, deoarece cumpărătorii cred că valoarea este durabilă.

Companiile fără aceste active se confruntă cu conversații mai dure. Evaluările lor se bazează mai mult pe fundamentalele tradiționale. Termenele lor se extind, pe măsură ce cumpărătorii investighează riscul. Probabilitatea tranzacției scade dacă expunerea la AI creează incertitudine.

Reglementarea afectează, de asemenea, termenele. Mulți profesioniști din tranzacții doresc o supraveghere guvernamentală mai clară a AI. Ei doresc cadre care să stabilească așteptări și să reducă incertitudinea. Guvernanța are acum greutate în discuțiile despre evaluare. Companiile care urmează standardele emergente câștigă credibilitate cu cumpărătorii și regulatorii.

Rezultatul este o piață care răsplătește pregătirea și pedepsește opacitatea. Date curate, modele transparente, controale puternice și performanțe documentate nu mai sunt „bun de avut”. Sunt premise pentru un proces neted și încrezător.

Ce înseamnă acest lucru pentru fondatori și investitori

Fondatorii care intră în 2026 trebuie să se adapteze. Bariera este mai înaltă. AI nu poate fi o adăugare târzie. Trebuie să fie o capacitate de bază, cu dovezi clare în spate. Acest lucru înseamnă construirea unor avantaje de date proprietare de la început; păstrarea documentației pentru antrenarea modelului și performanța; investiții în guvernanță și auditabilitate; alinierea designului de produs la cazuri de utilizare reale și pregătirea pentru o diligență tehnică mai profundă.

Investitorii trebuie să își direcționeze companiile din portofoliu cu urgență. Piața presupune acum că AI va influența valoarea și riscul. Investitorii trebuie să împingă pentru o infrastructură de date mai puternică; alinierea timpurie cu standardele de guvernanță; raportarea clară a creării de valoare AI și talentul care înțelege atât AI, cât și afacerea.

Calea înainte

Două scenarii ar putea defini 2026: o accelerare rapidă a volumului de tranzacții sau o creștere mai stabilă, modelată de complexitatea regulamentară. Ambele scenarii se bazează pe o constantă, AI ca infrastructură de bază a tranzacției.

Întrebarea nu mai este dacă AI va redefini fuziunile și achizițiile. Întrebarea reală este cât de repede se adaptează echipele și cât de bine gestionează riscurile pe parcurs. 2025 a arătat ce era posibil.
2026 face ca acest lucru să fie așteptat. Acum este momentul să acționăm cu scop, să construim încredere în stivă și să modelăm un viitor mai inteligent pentru tranzacționare.

Mark Williams este Global Chief Revenue Officer la Datasite Enterprise, o unitate de afaceri a Datasite, o platformă SaaS de top utilizată de întreprinderi la nivel global pentru a executa proiecte complexe și strategice. În acest rol, Mark este responsabil pentru toate aspectele strategiei de piață pentru soluția SaaS emblematică a companiei, inclusiv gestionarea unei organizații globale de peste 450 de profesioniști în vânzări, împuternicire și operațiuni care sprijină clienții din peste 180 de țări.

Prior to this, Mark a fost Chief Revenue Officer, Americas pentru Datasite, unde a condus strategia de vânzări la nivelul regiunii, inclusiv conducerea a peste 170 de reprezentanți de vânzări, lideri de vânzări și echipe de pre-vânzări din Statele Unite, Canada și America Latină.

Înainte de a se alătura Datasite în 2015, Mark a ocupat diverse roluri de conducere în vânzări la o varietate de companii SaaS, inclusiv Intralinks (acum parte a SS&C), SmartFocus și Kno.

Mark deține o diplomă de licență în inginerie mecanică de la Universitatea Humberside, Anglia.