Lideri de opinie

Personalizarea bazată pe inteligență artificială: Echilibrarea automatizării și creativității umane în era digitală

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Personalizarea a devenit coloana vertebrală a tuturor experiențelor online. În inima fiecărei campanii de marketing de succes se află conexiunea umană. Chiar și în lumea noastră online cronică, consumatorii (poate mai mult ca oricând) așteaptă să fie cunoscuți la nivel individual. Indiferent dacă este vorba de fluxuri de social media sau de mărcile de la care cumpără, publicurile așteaptă conținut adaptat intereselor, comportamentului și chiar nevoilor lor.

Ironically, pentru a dezvolta o conexiune umană mai profundă și personalizare, mărcile și marketerii se întorc către mașini, în special inteligența artificială. În ultimii ani, inteligența artificială a adus schimbări transformaționale, și nu doar capacitatea de a ajuta marketerii să lucreze mai rapid și mai eficient. Astăzi, adevărata superputere a capacităților de inteligență artificială este eliberarea marketerilor de sarcinile mundane și repetitive, astfel încât aceștia să se poată concentra mai mult pe inițiativele de marcă care mișcă acul, inclusiv revoluționarea experienței clienților cu mai multă personalizare. Cu toate acestea, pe măsură ce experiențele conduse de inteligență artificială continuă să evolueze și să crească în adoptare, mulți marketeri se întreabă: Pot mașinile să reproducă cu adevărat creativitatea și inteligența emoțională a creatorilor umani?

Răspunsul se află în înțelegerea de către marketeri a modului de a echilibra eficiența condusă de inteligență artificială și supravegherea umană pentru a menține integritatea mărcii, asigurând în același timp experiențe personalizate de înaltă calitate pentru publicurile lor. Prin aceasta, marketerii nu numai că pot îmbunătăți vocea mărcii și creativitatea umană într-un mediu competitiv care cere diferențiere, dar pot și cultiva o loialitate mai puternică a mărcii și crește ratele de implicare și conversie pentru afacerile lor.

Starea inteligenței artificiale pentru experiențele digitale

Potențialul inteligenței artificiale de a crea experiențe digitale este vast și încă evoluează. Astăzi, instrumentele bazate pe inteligență artificială pot utiliza procesarea și generarea limbajului natural pentru a crea copii convingătoare, a sprijini optimizarea conținutului și SEO, și chiar pentru a produce vizuale și crea videoclipuri. Cu toate acestea, pentru a utiliza cu succes aceste capacități, menținând în același timp coerența și vocea mărcii, marketerii trebuie să înțeleagă și limitările actuale ale inteligenței artificiale.

În timp ce inteligența artificială poate genera conținut și chiar experiențe complete pe baza datelor, îi lipsește adâncimea creativă și emoțională autentică pe care oamenii o aduc în povestiri. Nu poate crea narațiuni cu aceeași nuanță, înțelegere culturală sau instinct pe care un marketer l-ar putea avea. În plus, instrumentele de inteligență artificială sunt la fel de puternice precum datele pe care sunt antrenate. Așadar, dacă datele de antrenare conțin prejudecăți neașteptate sau inexactități, acestea pot fi reflectate în final în experiențele generate, ducând la probleme de coerență și autenticitate a mărcii.

Aceste limitări au determinat multe mărci să utilizeze inteligența artificială doar pentru sarcini de bază, cum ar fi automatizarea e-mailurilor sau a postărilor de social media. Cu toate acestea, inteligența artificială are potențialul de a fi mult mai mult. Poate analiza seturi de date complexe (cum ar fi istoricul de navigare, achizițiile anterioare și alte date) pentru a anticipa și a prevedea comportamentele viitoare. Cu aceste informații, marketerii pot personaliza conținutul în timp real, asigurând că publicurile primesc informațiile sau recomandările de produse potrivite la momentul potrivit. Experiențele online dinamice care se adaptează la recomandări de produse personalizate sau conținut pe baza datelor în timp real pot optimiza întregul parcurs al clientului și pot duce la o implicare, rate de conversie și loialitate a clienților mai mari. Cu toate acestea, dacă mențineți status quo și utilizați inteligența artificială doar pentru sarcinile de bază, pierdeți din vedere potențialul ei complet.

Strategii pentru personalizarea adevărată bazată pe inteligență artificială

În timp ce inteligența artificială poate transforma modul în care mărcile livrează experiențe digitale personalizate și angajante, necesită o abordare strategică și o disponibilitate de a schimba modul în care s-au făcut lucrurile întotdeauna. Un mod bun de a începe este să începeți cu programe-pilot de mică amploare care vă permit să testați noi aplicații de inteligență artificială fără a face o angajare semnificativă. La fel de important este cultivarea unei culturi a curiozității și a deschiderii pentru a îmbrățișa schimbarea potențială în echipa dvs. de marketing și în organizația mai largă și a asigura că toți stakeholderii, la toate nivelurile, sunt implicați și angajați în proces.

Odată ce ați stabilit o strategie a ceea ce doriți să obțineți și ați obținut aprobarea de la marca dvs., iată strategiile pentru a începe să valorificați puterea inteligenței artificiale pentru a crea experiențe digitale mai personalizate și mai impactante care vă diferențiază marca:

  1. Integrați inteligența artificială în fluxurile de conținut existente: Inteligența artificială poate asista la ideile de conținut și cercetare prin analiza insight-urilor publicului și a tendințelor pentru a livra mesajul potrivit, la momentul potrivit. De asemenea, poate gestiona sarcinile repetitive, cum ar fi generarea descrierilor de produse sau a recomandărilor, pentru a permite echipelor de marketing să se concentreze pe elementele mai umane ale jobului, cum ar fi strategia de campanie de nivel înalt.
  2. Testați A/B pentru a optimiza conținutul de inteligență artificială: Utilizați platforme care folosesc inteligența artificială pentru a optimiza conținutul și rulați în mod continuu teste A/B pentru a îmbunătăți performanța. Prin analiza insight-urilor clienților, cum ar fi preferințele clienților sau comportamentul de cumpărare, inteligența artificială poate prevedea care variații rezonă cel mai bine cu segmentele specifice de public, ducând la rate de implicare și conversie mai mari.
  3. Folosiți inteligența artificială pentru a îmbunătăți crearea de conținut în loc de a o înlocui: În loc de a automatiza complet crearea de conținut sofisticat, marketerii ar trebui să valorifice instrumentele de inteligență artificială pentru a îmbunătăți și a reutiliza materialele de campanie – în special în ceea ce privește sarcinile repetitive. De exemplu, instrumentele de inteligență artificială pot ajuta la reutilizarea unei piese existente de conținut de lungă durată în fragmente mai scurte și distribuibile pentru o campanie de e-mail oportună sau pentru a adapta conținutul pentru diferite publicuri și experiențe, în funcție de platformă.

Steaua polară a oricărei strategii de personalizare bazată pe inteligență artificială este de a menține calitatea, coerența și autenticitatea mărcii, conform valorilor companiei. Marketerii ar trebui să dezvolte seturi de date de antrenare pentru inteligență artificială care reflectă vocea unică a mărcii și să implementeze ghiduri de stil și reguli pentru conținutul generat de inteligență artificială pentru a garanta coerența în toate experiențele. Utilizarea instrumentelor de inteligență artificială într-un cadru flexibil permite personalizarea bazată pe inteligență artificială care respectă ghidurile mărcii, beneficiind în același timp de automatizare, astfel încât echipele de marketing să poată crea o dată și apoi să utilizeze (și să reutilizeze) peste tot.

Importanța supravegherii umane

Piesa finală a puzzle-ului pentru conținutul personalizat bazat pe inteligență artificială care rezonă cu oameni reali este supravegherea umană. Creativitatea, insight-ul strategic și inteligența emoțională sunt esențiale pentru experiențele digitale care se conectează cu adevărat cu publicurile. În timp ce inteligența artificială poate ajuta la livrarea și executarea experiențelor, marketerii trebuie să ofere adâncimea narativă și conștientizarea culturală care fac ca campaniile să aibă impact.

Pentru a găsi echilibrul potrivit, implementați un proces de revizuire robust. O “revizuire umană finală” asigură acuratețea, relevanța și alinierea cu standardele mărcii înainte de a fi lansat în lume. Învațați-vă echipa să înțeleagă punctele forte și limitările inteligenței artificiale și creați bucle de feedback pentru a rafina performanța în timp. Prin implementarea unei mentalități de creștere și a disponibilității de a face iterații rapide pentru a îmbunătăți rezultatele, echipele pot învăța din conținutul trecut pentru a îmbunătăți în mod continuu calitatea și relevanța experiențelor viitoare.

Personalizarea bazată pe inteligență artificială oferă oportunități uriașe pentru mărci de a scala mai ușor și mai consistent experiențe angajante și semnificative pentru publicurile lor. Pe măsură ce capacitățile de inteligență artificială continuă să evolueze, este esențial să abordați o abordare gândită care pune oamenii în centrul atenției. Prin echilibrarea automatizării bazate pe inteligență artificială cu expertiza umană, marketerii pot deveni mult mai eficienți în livrarea unor experiențe personalizate care par autentice, îmbunătățesc loialitatea mărcii și generează rezultate măsurabile. Prin aceasta, nu numai că vor îndeplini, dar vor și depăși așteptările publicurilor de astăzi.

Elizabeth Maxson este Directorul de Marketing al Contentful, o platformă de gestionare a conținutului în care se pun bazele a peste 4.200 de companii din întreaga lume. Elizabeth aduce aproape două decenii de experiență în conducerea integrată a marketingului în acest rol și se concentrează pe dezvoltarea strategiilor de marketing care utilizează inteligența artificială și personalizarea pentru a ajuta brandurile să livreze conținut personalizat și scalabil către publicul lor. Înainte de a lucra la Contentful, Elizabeth a ocupat funcția de Director de Marketing la Tableau, o companie Salesforce, unde a condus strategia de lansare pe piață, a condus inițiativele de marketing de la cap la coadă și a inițiat parteneriate tehnologice strategice, lansând relații critice cu gigantii din industrie, cum ar fi AWS, Google, Alibaba, Apple și mulți alții. În plus față de rolul său la Tableau, Elizabeth a ocupat și funcția de Șef de Marketing la Quip, o altă achiziție Salesforce. Ea deține o diplomă în Managementul Facilităților și Marketing de la Universitatea Centrală din Michigan.