Modele și platforme AI

Inteligența artificială revitalizează centrele de date

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google
IT technician using a laptop in a data center next to a row of servers

Inteligența artificială reîmprospătează centrele de date — îmbunătățind eficiența, operațiunile și performanța cu capacități noi. Toate tipurile de centre beneficiază de posibilitățile oferite de inteligența artificială, de la gestionarea automată a sarcinilor de lucru până la securitatea cibernetică inteligentă. Inteligența artificială devine, de asemenea, mai accesibilă pentru centrele de date mai mici, iar noile dezvoltări le ajută să se îndrepte spre automatizarea completă.

Cum pot utiliza centrele de date inteligența artificială

Cele mai mari centre de date și furnizori de stocare — precum Google (GOOGL ), Amazon (AMZN ) și Facebook (META ) — utilizează inteligența artificială de ani de zile. Pentru acești “hiperscaleri”, tehnologiile de inteligență artificială sunt mult mai accesibile și fezabile din punct de vedere economic pentru a fi dezvoltate și implementate. Pentru majoritatea centrelor de date, inteligența artificială abia acum devine o investiție rezonabilă.

Multe centre utilizează inteligența artificială pentru a-și îmbunătăți eficiența operațională, în special în ceea ce privește gestionarea puterii și a răcirii. Orice specialist în știința datelor știe că aceste două aspecte ale operațiunilor sunt cele mai critice. Din nefericire, ele pot fi, de asemenea, o sursă semnificativă de cheltuieli și tind să funcționeze ineficient. Răcirea universală trebuie să răcească serverele cu cele mai mari consumuri de putere, ceea ce duce la irosirea de energie pentru serverele care nu au nevoie de aceasta. Inteligența artificială ajută la acest lucru.

Inteligența artificială poate monitoriza și ajusta în mod autonom nevoile de putere și răcire în întregul centru de date. Când Google a permis DeepMind să controleze sistemele sale de climatizare, a observat o creștere de 40% a economiilor de energie.

În mod similar, inteligența artificială este utilizată pentru a monitoriza starea echipamentelor centrelor de date, cum ar fi umiditatea, temperatura și performanța operațională. Datele și concluziile colectate de inteligența artificială ajută centrele de date să efectueze întreținerea preventivă, prevenind perioadele extinse de închidere pentru reparații urgente.

Tendințe actuale în centrele de date cu inteligență artificială

Apar câteva tendințe cheie de utilizare a inteligenței artificiale în centrele de date, pe măsură ce aceasta devine mai accesibilă pentru mai multe centre de date. De exemplu, securitatea a devenit o prioritate majoră în centrele de date din întreaga lume în ultimii ani. Pandemia COVID-19 a declanșat o creștere globală a criminalității cibernetice, care vizează toate industriile și tipurile de organizații.

Centrele de date de toate dimensiunile sunt acum niște seifuri pentru datele valoroase ale organizațiilor și trebuie să se protejeze împotriva hackerilor. Inteligența artificială devine un instrument pentru a răspunde acestor nevoi de securitate cibernetică. Centrele de date pot utiliza inteligența artificială pentru a monitoriza traficul în mod autonom și pentru a raporta orice activitate suspectă, cum ar fi accesul neautorizat sau neobișnuit. Ele pot utiliza, de asemenea, inteligența artificială pentru controlul accesului, autorizare și chiar analize de risc și vulnerabilități înainte și după incidente de securitate.

Monitorizarea traficului cu inteligență artificială este esențială, deoarece mai multe centre de date se îndreaptă spre stocarea și operațiunile în cloud. Experții remarcă faptul că traficul este un factor cheie în modul în care centrele de date sunt implementate și organizate. Informațiile colectate de sistemele de monitorizare cu inteligență artificială ar putea ajuta centrele de date să treacă la operațiunile în cloud, oferind o imagine foarte detaliată a locurilor unde este necesară cea mai mare putere și stocare și a zonelor care ar putea fi optimizate.

În mod similar, gestionarea sarcinilor de lucru este o altă aplicație populară emergentă a inteligenței artificiale în centrele de date. Acest lucru duce monitorizarea traficului un pas mai departe și gestionează sarcinile de lucru în întreaga facilitate pentru a opera cât mai eficient posibil. Această funcție singură poate revitaliza cu adevărat centrele, aducând îmbunătățiri ale performanței pentru sisteme vechi, noi și chiar hibride și cloud.

Pe măsură ce inteligența artificială monitorizează traficul, sarcinile de lucru și temperaturile în întreaga facilitate, ea poate reorganiza sarcinile de lucru în timp real pentru a menține funcționarea netedă. Acest lucru poate chiar ajuta centrele de date să economisească bani pe facturile de energie, deoarece va exista un număr mai mic de unități supraîncălzite în facilitate, datorită gestionării optimizate a sarcinilor de lucru.

Aplicații viitoare pentru inteligența artificială în centrele de date

În viitor, există câteva aplicații și tendințe viitoare pentru inteligența artificială în centrele de date care se remarcă. Pe măsură ce centrele își extind și dezvoltă capacitățile inteligenței artificiale în anii următori, aceste utilizări vor crește cu siguranță.

Probabil cea mai importantă aplicație de pe orizont este automatizarea completă a centrelor de date utilizând inteligența artificială. În mod interesant, această tendință apare în paralel cu o lipsă de specialiști în știința datelor, făcând-o atât o evoluție în industrie, cât și un răspuns la o provocare din ce în ce mai mare cu care se confruntă centrele de date. Experții consideră că centrele “auto-tot” vor fi mai pregătite să prevadă și să se apere împotriva amenințărilor de securitate cibernetică și mai bine optimizate pentru o performanță ridicată, chiar și cu un personal minim.

În plus, cercetarea și dezvoltarea continuă să extindă capacitățile inteligenței artificiale și să îmbunătățească accesibilitatea și fezabilitatea economică a tehnologiei. Până de curând, doar marile companii tehnologice, cum ar fi Meta și Alphabet (GOOG ), puteau să permită implementarea inteligenței artificiale la scară largă.

Acest lucru se schimbă, însă — în anii următori, mai multe centre de date mici vor putea utiliza tehnologiile și serviciile de inteligență artificială. Unele companii Big Tech chiar ajută la dezvoltarea tehnologiei — cum ar fi laboratorul de cercetare a inteligenței artificiale al Facebook, FAIR — care extinde capacitățile de procesare a limbajului natural ale modelelor de inteligență artificială, precum și moderarea și monitorizarea conținutului.

Dezvoltarea centrelor de date cu inteligența artificială

Există multe moduri în care centrele de date pot beneficia de integrarea inteligenței artificiale în organizația și operațiunile lor. Inteligența artificială revitalizează centrele de date prin îmbunătățirea eficienței operaționale, performanței și securității.

Aceste funcții devin tot mai accesibile, permițând centrelor de date mai mici să beneficieze de avantajele acestei tehnologii. În anii următori, accesul la inteligența artificială va fi îmbunătățit și mai mult, precum și capacitățile inteligenței artificiale pentru automatizarea completă a centrelor de date.

Zac Amos este un scriitor de tehnologie care se axează pe inteligența artificială. El este, de asemenea, redactor de funcții la ReHack, unde puteți citi mai multe din lucrările sale.