Inteligența artificială se adâncește în emoțiile umane

Cercetătorii de la Universitatea din Colorado și Universitatea Duke au dezvoltat o rețea neurală pentru a decoda cu acuratețe imaginile în 11 categorii diferite de emoții umane. Echipa de cercetare de la universități a inclus Phillip A. Kragel, Marianne C. Reddan, Kevin S. LaBar și Tor D. Wagner.

Phillip Kragel explică rețelele neurale ca modele de calculator care pot mapa semnalele de intrare către o ieșire de interes prin învățarea unei serii de filtre. De fiecare dată când o rețea este antrenată pentru a detecta o anumită imagine sau lucru, ea învață caracteristicile unice ale acestuia, cum ar fi forma, culoarea și mărimea.

Noua rețea neurală convoluvională a fost numită EmoNet și a fost antrenată pe imagini vizuale. Echipa de cercetare a utilizat o bază de date care avea 2.185 de videoclipuri și includea 27 de categorii de emoții diferite. Din colecția de videoclipuri, au extras 137.482 de cadre care au fost împărțite în mostre de antrenament și testare. Acestea nu erau doar emoții de bază, ci și multe complexe. Categoriile de emoții diferite au inclus anxietate, uimire, plictiseală, confuzie, poftă, dezgust, durere empatică, încântare, entuziasm, frică, groază, interes, bucurie, romanticism, tristețe, poftă sexuală și surpriză.

Modelul a putut detecta unele emoții, cum ar fi pofta și pofta sexuală, la un interval de încredere ridicat, dar a avut dificultăți cu alte emoții, cum ar fi confuzia și surpriza. Pentru a categorisi diferitele imagini și emoții, rețeaua neurală a utilizat lucruri cum ar fi culoarea, spectrele de putere spațială și prezența obiectelor și a fețelor în imagini.

Pentru a dezvolta cercetarea și rețeaua neurală, echipa a studiat 18 persoane diferite și activitatea lor cerebrală după ce li s-au arătat 112 imagini diferite. După ce li s-au arătat imaginile oamenilor reali, cercetătorii le-au arătat aceleași imagini rețelei EmoNet pentru a compara rezultatele dintre cele două.

Deja utilizăm anumite aplicații și programe în fiecare zi care citesc fețele și expresiile noastre pentru lucruri cum ar fi recunoașterea feței, manipularea foto prin inteligență artificială și deblocarea telefoanelor noastre mobile. Această nouă dezvoltare duce mai departe această tehnologie, cu posibilitatea de a citi nu numai caracteristicile fizice ale unei fețe, ci și emoțiile și sentimentele unei persoane prin fața sa. Este o dezvoltare excitantă, dar și îngrijorătoare, deoarece vor apărea cu siguranță preocupări legate de confidențialitate. Ne îngrijorăm deja cu privire la recunoașterea feței și ce se poate întâmpla cu aceste date.

În afara potențialului periculos legat de preocupările privind confidențialitatea, această nouă dezvoltare tehnologică poate ajuta în multe domenii. În primul rând, mulți cercetători se bazează adesea pe rapoartele participanților cu privire la propriile emoții. Acum, cercetătorii pot utiliza imaginea feței unui participant pentru a învăța emoțiile sale. Acest lucru va reduce erorile în cercetare și date.

“Când vine vorba de măsurarea emoțiilor, suntem în general limitați doar la a întreba oamenii cum se simt”, a spus Tor Wagner, unul dintre cercetătorii echipei. “Lucrarea noastră poate ajuta la trecerea de la măsurători subiective ale emoțiilor la procese cerebrale directe.”

Această nouă cercetare poate ajuta, de asemenea, la trecerea de la etichete de sănătate mintală, cum ar fi “anxietate”, la procese cerebrale.

“Depășirea etichetelor subiective, cum ar fi ‘anxietate’ și ‘depresie’, și trecerea la procese cerebrale poate duce la noi ținte pentru terapii, tratamente și intervenții”, a spus Phillip Kragel, unul dintre cercetătorii echipei.

Această nouă rețea neurală este doar una dintre noile și excitantele dezvoltări în inteligența artificială. Cercetătorii sunt în permanentă împingerea acestei tehnologii mai departe, și va avea un impact în fiecare domeniu al vieții noastre. Noile dezvoltări în inteligența artificială duc mai adânc în diferitele domenii ale comportamentului și emoției umane. În timp ce în general știm despre inteligența artificială care se ocupă de domeniul fizic, inclusiv mușchi, brațe și alte părți ale corpului, acum intrăm în psihicul uman cu tehnologia.