Lideri de opinie

Inteligența Artificială în Raioanele dvs. de Supermarket?

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Acest secol a văzut apariția digitalizării și a tehnologiei în numeroase afaceri și sectoare. În timp ce companiile de tehnologie și retailerii online au condus multă parte a acestei transformări, ultimul deceniu a adus, de asemenea, aceste schimbări în magazinele fizice.

Ca atare, supermarketurile au început să se orienteze tot mai mult către tehnologia digitală pentru a îmbunătăți experiența de cumpărături – de la casele de plată automate și etichete electronice pentru rafturi la cărucioare de cumpărături inteligente și sisteme de urmărire a stocurilor. Aceste inovații au făcut ca cumpărăturile să fie mai ușoare și mai rapide, schimbând obiceiurile și așteptările cumpărătorilor.

Săritor în 2024, industriile de pretutindeni sunt perturbate nu numai de tehnologie în general, ci și de inteligența artificială în special. Supermarketurile nu fac excepție, cu inteligența artificială gata să optimizeze operațiunile, să crească eficiența costurilor și să îmbunătățească experiența de cumpărături și mai mult.

Conform unui raport de cercetare de la Grocery Doppio, inteligența artificială se așteaptă să aducă 113 miliarde de dolari în valoare industriei alimentare până în 2025, iar 82% dintre retailerii de alimente așteaptă ca inteligența artificială să fie integrată în majoritatea, dacă nu în toate, software-urile lor în următorii doi ani.

Această transformare nu putea veni la un moment mai bun, ajungând în mijlocul inflației crescătoare, penurie de forță de muncă și perturbări în lanțurile de aprovizionare, toate acestea afectând retailerii de alimente din întreaga lume. În mod norocos, inteligența artificială s-a dovedit a fi eficientă în menținerea tuturor acestor provocări sub control, prin optimizarea prețurilor, gestionarea stocurilor și revoluționarea plasării produselor pe rafturi pentru a reduce pierderile financiare și risipa de alimente.

Personalizarea atenuează provocările primare ale supermarketurilor

Într-un mediu comercial din ce în ce mai competitiv, personalizarea este factorul critic pentru implicarea eficientă a clienților și câștigarea loialității lor ca clienți recurenți.

Personalizarea utilizează tehnici de analiză a datelor, cum ar fi analiza istoricului de cumpărături, feedback-ul clienților și evaluarea comportamentului de navigare pentru a identifica modelele personale de cumpărături. Clienții de astăzi acordă adesea prioritate prețului mai presus de orice, așa că capacitatea de a satisface nevoile bugetelor lor unice în timp real și de a oferi promovări personalizate care se potrivesc preferințelor individuale ale clienților poate face sau rupe capacitatea unui supermarket de a-și păstra clienții. Cercetările arată că 78% dintre cumpărătorii de astăzi caută activ cele mai bune oferte, făcând personalizarea crucială pentru retailerii de alimente pentru a crește satisfacția clienților, a stimula vânzările și a rămâne competitivi.

Inteligența artificială poate crea liste de cumpărături personalizate sau oferte de produse bazate pe obiceiurile unice ale clienților recurenți sau familiilor. De exemplu, o analiză a istoricului de cumpărături al unui client poate dezvălui preferințele sale alimentare, zilele în care vizitează supermarketul în fiecare săptămână, dacă răspunde mai bine la cupoanele de reducere prin SMS sau la broșurile tradiționale din magazin și multe altele. Să zicem că un supermarket are o promovare pentru produsele pentru bebeluși, care duce la creșterea vânzărilor. Inteligența artificială poate sugera apoi promovări țintite care combină aceste articole împreună pentru cumpărătorii care au interacționat inițial cu promovarea originală. Prin refuzarea continuă a experiențelor personalizate, inteligența artificială ajută supermarketurile să construiască relații mai puternice cu clienții și să promoveze loialitatea pe termen lung.

Precizarea dinamică transformă profitabilitatea și durabilitatea retailului

Precizarea dinamică este un concept relativ nou în lumea magazinelor de alimente. A fost introdusă pentru a ajuta la combaterea risipei de alimente și a crește marjele de profit în supermarketuri. Acum, ea suferă o revoluție condusă de inteligența artificială, deoarece mai multe și mai multe retaileri au început să implementeze această soluție tehnologică – ea este pe cale să devină și mai eficientă în ajutarea afacerilor să maximizeze potențialul de vânzări în cadrul unităților comerciale.

Precizarea dinamică cu inteligență artificială permite retailerilor să optimizeze reducerile de preț, să maximizeze profiturile și să reducă risipa prin gestionarea îmbunătățită a stocurilor. Conceptul este că prețurile bunurilor nu ar trebui să fie neapărat statice, ci mai degrabă că, prin schimbarea prețurilor în jurul variabilelor care se schimbă de-a lungul anului, vânzările vor crește. Precizarea dinamică bazată pe inteligență artificială nu este atât de diferită în practică, dar îmbunătățirea performanței este radicală în ceea ce privește viteza, eficiența și eficacitatea generală.

Precizarea dinamică bazată pe inteligență artificială permite retailerilor și, în special, supermarketurilor să optimizeze prețurile în timp real, răspunzând la factori precum datele de expirare, alături de cerere, prețurile concurenților, sezonul, puterea mărcii, capacitatea rafturilor și multe altele. Ea poate, de asemenea, să optimizeze momentul și ratele de reducere pentru produsele proaspete în timp real. La apăsarea unui buton, această tehnologie este capabilă să decidă singură “ce să reducă”, “când să reducă”, “cu cât să reducă” și chiar “cum să ajusteze reducerile inițiale”.

Simplu spus, implementarea strategică a precizării dinamice bazate pe inteligență artificială face ca retailerii de alimente să fie mai profitabili și mai durabili. Prin înlăturarea ghicirii din aplicarea reducerilor la articolele din magazin, reducerile vor fi determinate la rata optimă pentru a mișca produsele proaspete înainte de expirare și pentru a capitaliza alte oferte și promovări, reducând semnificativ risipa de alimente și costurile suplimentare.

Monitorizarea rafturilor condusă de inteligență artificială îmbunătățește satisfacția clienților

În cele din urmă, indiferent cât de “inteligente” devin supermarketurile, un lucru care va rămâne mereu același este nevoia ca alimentele să fie organizate și afișate. Monitorizarea rafturilor condusă de inteligență artificială abordează nevoia critică de a menține rafturi bine aprovizionate și organizate.

Supermarketurile se confruntă în mod constant cu dificultățile de a asigura că produsele sunt întotdeauna în stoc și corect plasate, deoarece articolele lipsă sau greșit plasate pot duce la vânzări pierdute și clienți nemulțumiți. Tehnologiile de viziune computerizată susținute de inteligență artificială pot scana rafturile în mod continuu pentru a monitoriza nivelurile de stoc, plasarea produselor, rata de cumpărare a produselor specifice și multe altele. Managerii de magazine primesc ulterior rapoarte detaliate, care includ fotografii și informații specifice despre articolele care trebuie reîmprospătate sau mutate.

Acest raportare în timp real despre fluxul de bunuri permite managerilor de magazine să abordeze discrepanțele și să optimizeze stocarea articolelor, asigurându-se că rafturile sunt întotdeauna bine aprovizionate și organizate. Aceste sisteme oferă, de asemenea, insight-uri acționabile prin analiza modelelor de trafic ale clienților și a datelor istorice de vânzări. Indiferent de layout, orice magazin de alimente poate prezice acum creșterile cererii și sugera cele mai bune momente pentru reîmprospătarea stocurilor, îmbunătățind eficiența operațională.

Prin automatizarea scanării rafturilor și a raportării, monitorizarea rafturilor condusă de inteligență artificială reduce timpul pe care angajații îl petrec cu verificarea continuă a stocurilor, permițându-le să se concentreze pe sarcini mai importante. Acest abordaj ajută la îmbunătățirea satisfacției clienților, asigurând disponibilitatea produselor și organizarea acestora, precum și maximizarea vânzărilor și profitabilității. Managementul spațiului de raft este un aspect vital al operațiunilor moderne de retail alimentar, iar inteligența artificială îl face mai bine.

Terapie de retail (Ret(ai)l)

Beneficiile inteligenței artificiale se dezvăluie în numeroase industrii, iar retailul alimentar este la fel de pregătit ca orice sector pentru a beneficia de recompense.

Prin exploatarea inteligenței artificiale, retailerii de alimente pot obține economii semnificative de costuri, stimula vânzările și contribui la un mediu de retail mai durabil și mai eficient, permițându-le să rămână competitivi, să satisfacă cererile în schimbare ale consumatorilor și să promoveze o afacere mai inovatoare și mai adaptabilă.

Cu inteligența artificială în rafturi, cumpărăturile de alimente vor fi mai inteligente, mai ușoare și mai durabile ca niciodată.

Oded Omer este CEO și fondator al Wasteless AI, un software de optimizare a marjelor bazat pe inteligență artificială pentru magazinele de alimente și supermarketuri. Antreprenor în tehnologie cu 22 de ani de experiență în startup-uri high-tech, Oded a ocupat anterior funcția de CTO la WeissBeerger, o companie big data/IOT achiziționată de AB InBev. Oded are o experiență dovedită în construirea tehnologiei de la idee la maturitate și extindere.

Wasteless AI a fost creat pentru a aborda problemele etice, de mediu și financiare ale risipei de alimente în industria retail și supermarketurilor. Oded a căutat să creeze o soluție care să genereze venituri pentru lanțurile de supermarketuri prin optimizarea marjelor și prevenirea risipei.