AI în industria farmaceutică

AI are un impact mare în industria farmaceutică, de la descoperirea tratamentului până la experiența pacientului. Companiile de medicamente și cercetătorii folosesc AI și învățarea automată în diferite moduri. Aplicațiile conduc la medicamente și vaccinuri de mai bună calitate, o dezvoltare mai rapidă a produselor și o experiență îmbunătățită a pacientului. 

Aplicațiile AI în industria farmaceutică

Inteligența artificială este adesea considerată o tehnologie viitoare, dar oamenii de știință o pun la lucru astăzi. Ajută cercetătorii să dezvolte medicamente mai eficient, mai sigur și mai eficient. 

1. Dezvoltarea medicamentelor și a vaccinurilor

Cercetătorii farmaceutici pot crea un program de modelare pe computer care utilizează AI pentru a rula mii de combinații potențiale de diferiți compuși. Poate monitoriza fiecare amestec în mod autonom și poate prezice rezultatele fiecăruia. Ar putea dura o lună umană sau chiar ani pentru a face același lucru manual. 

Cercetătorii pot interveni după ce AI a identificat potențiale tratamente care ar putea fi eficiente pentru această afecțiune. Acest lucru le permite să se concentreze doar pe cele mai promițătoare posibilități, mai degrabă decât pe lista inițială extinsă. AI poate găsi chiar posibile remedii sau utilizări pentru substanțe pe care oamenii nu s-ar fi gândit să le încerce. 

Această tehnică a fost deja folosită cu succes de ani de zile. Primul medicament de calitate umană generat de IA a fost dezvoltat în 2019 de o echipă de cercetători din Australia. Ei au avut o IA care analizează o bază de date cu potențiali compuși până când a găsit cel mai bun vaccin nou antigripal posibil. 

2. Identificarea bolii

Cu cât medicii și cercetătorii își pot da seama mai repede ce este o boală, cu atât mai repede pot găsi medicamentul potrivit pentru a o trata. AI poate ajuta la accelerarea acestui proces fără a sacrifica acuratețea. 

De exemplu, medicii pot folosi AI pentru a identifica rapid cele mai probabile cauze ale simptomelor unui pacient, economisindu-le ore, zile sau chiar mai mult pentru a pune un diagnostic. Acest lucru este posibil datorită capacităților de analiză rapidă a datelor ale AI. Poate analiza rapid multe soluții posibile până când găsește câteva care se potrivesc cel mai bine. 

Acest lucru poate duce la diagnostice mai rapide și mai precise ale bolii. În plus, odată ce problema este identificată, AI ar putea fi folosită și pentru a ajuta medicii să identifice rapid cel mai bun medicament cu care să-și trateze pacienții. 

3. Prelucrarea și analiza datelor

Dezvoltarea farmaceutică se bazează în mare măsură pe procesarea și analizarea unor cantități mari de informații. De exemplu, o echipă de cercetare trebuie să gestioneze datele despre proprietățile probei, procesul de dezvoltare, pacienții din studiile clinice și rezultatele studiilor. 

Pe parcursul procesului de dezvoltare, cercetătorii trebuie să analizeze cu atenție datele colectate pentru a rafina și îmbunătăți medicamentul sau vaccinul pe care îl dezvoltă. 

AI permite cercetătorilor să reducă timpul necesar procesării și analizei datelor. Algoritmii AI ar putea să nu fie încă roboții sensibili și emoționali văzuți în science fiction, dar dacă există un lucru la care această tehnologie este bună, acesta este analiză. 

Un algoritm AI poate procesa în mod autonom cantități masive de date și poate extrage informații și modele valoroase. De fapt, probabil chiar va identifica modele și tendințe pe care un om ar fi putut altfel să le fi ratat. 

4. Screeningul studiilor clinice

Studiile clinice sunt o parte vitală a procesului de dezvoltare farmaceutică. Cu toate acestea, unul de succes se bazează pe a avea grupul potrivit de pacienți. Cineva cu o variabilă unică pentru corpul, starea sau situația sa ar putea afecta acuratețea rezultatului testului. Cercetătorii trebuie să fie atenți la cine acceptă în aceste programe. 

AI este perfectă pentru a eficientiza procesul de selecție a candidaților. Cercetătorii pot introduce caracteristicile pe care le caută în candidații la studii clinice, cum ar fi vârsta, sexul sau tipul de afecțiune specifică. Atunci AI-ul poate ecranizează în mod autonom profilul fiecărui candidat pentru a găsi cel mai potrivit și pe cei care nu îndeplinesc criteriile necesare. 

Beneficiile AI în industria farmaceutică

AI este foarte eficientă pentru numeroase aplicații din industria farmaceutică, dar care sunt beneficiile utilizării acesteia? Câteva, în special, au un impact major asupra sectorului și asupra rezultatelor pacienților. 

1. Eficiență mai mare

Unul dintre beneficiile cele mai frecvent citate ale AI este eficiența sporită. Acest lucru se aplică în aproape orice industrie. AI poate reduce semnificativ timpul necesar pentru dezvoltarea, testarea și prescrierea produselor farmaceutice. Acest lucru este grozav pentru cercetători, medici și pacienți. 

Cercetătorii pot testa mai multe tratamente potențiale în siguranță, folosind instrumente de modelare și analiză AI. AI poate analiza rapid datele din studiile clinice, permițând cercetătorilor să facă mai mult în mai puțin timp. Același lucru este valabil și în cabinetele medicilor. Medicii pot oferi pacienților cel mai bun tratament posibil în mai puțin timp cu ajutorul instrumentelor de diagnosticare AI. 

În plus, utilizarea inteligenței artificiale pentru a compila și analiza date digitale facilitează mult colaborarea dintre echipele de cercetare, îmbunătățind și mai mult eficiența. Acest lucru este valabil mai ales pentru modelele AI care folosesc cloud computing, care permite științele vieții cercetătorii să colaboreze eficient fără a fi legat de infrastructura de server costisitoare. Colaborarea ajută la dezvoltarea mai rapidă a tratamentelor și cu o mai mare acuratețe și eficacitate. 

2. Siguranță îmbunătățită

AI îmbunătățește siguranța în industria farmaceutică în mai multe moduri. De exemplu, cercetătorii pot testa în mod autonom noi tratamente, mai degrabă decât să analizeze datele din teste fizice sau modelare digitală. Inteligența artificială permite cercetătorilor să testeze tratamentele mai amănunțit, astfel încât acestea să fie mai sigure atunci când ajung la pacienți. 

3. Precizie mai mare a tratamentului

AI poate îmbunătăți acuratețea tratamentului în dezvoltare și practică. Poate fi folosit pentru a testa mii de compuși de tratament posibili într-un timp scurt. Acest lucru crește probabilitatea ca cercetătorii să găsească cel mai bun remediu posibil. 

Medicii pot folosi AI în același mod. Ar putea identifica un posibil tratament pentru un pacient pe care un medic l-ar fi putut trece cu vederea. În mod ideal, un model AI poate analiza simptomele cuiva în mod obiectiv, în timp ce medicii pot avea părtiniri neintenționate care le influențează judecata. Cu toate acestea, AI are s-a confruntat cu o oarecare reacție în ultimii ani, asupra prejudecăților de date care reflectă prejudecățile de bază ale oamenilor. Modelele AI ar trebui să fie pregătite cu atenție pentru a fi cu adevărat obiective pentru ca beneficiile lor să fie pe deplin realizate. 

4. Deșeuri reduse

Precizia și eficiența îmbunătățite reduc risipa în termeni de timp, bani și resurse. Folosirea inteligenței artificiale pentru testarea digitală a potențialelor tratamente și filtrarea numai pe cele mai bune minimizează nevoia de a risipi instrumentele și materialele de testare fizică pe potențiale tratamente care nu sunt promițătoare. Medicii care folosesc inteligența artificială pentru a identifica rapid cele mai bune produse farmaceutice posibile pentru pacienții lor reduc timpul pierdut și banii cheltuiți pentru identificarea și încercarea medicamentelor care nu sunt cele mai potrivite pentru un pacient. 

Revoluția IA farmaceutică

AI revoluționează industria farmaceutică și științele vieții în general. Modelele AI și învățarea automată au încă nevoie de lucru și perfecționare, dar această tehnologie îi ajută deja pe cercetători și pe medici în fiecare zi. Permite noile tratamente farmaceutice să fie dezvoltate mai rapid și cu o siguranță mai mare pentru toată lumea, astfel încât medicii să poată oferi rapid cel mai bun tratament posibil. Industria farmaceutică poate salva mai multe vieți în fiecare zi cu ajutorul AI.