Lideri de opinie

Posibila dispariție a unui program federal nu este o respingere a inteligenței artificiale în sănătate

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Datorită inteligenței artificiale, sistemul de sănătate din Statele Unite se află la o răscruce.

Pe de o parte, organizațiile de sănătate se grăbesc să transforme modul în care se furnizează îngrijirea. Investitorii și-au dat seama că inteligența artificială are potențialul de a schimba piața și de a aduce câștiguri masive. În sectorul meu – administrarea sănătății – aceasta ia forma unor documente automate. În alte domenii, cum ar fi radiologia, modelele de inteligență artificială identifică și diagnostichează afecțiuni medicale.

Se investesc fonduri masive în inteligența artificială în sănătate. Anul trecut, companiile de sănătate din Statele Unite care utilizează inteligența artificială au obținut mai mult de 18 miliarde de dolari în investiții de capital de risc – o creștere de aproape 10% față de 2024. Această creștere rapidă este prevăzută să continue și va schimba multe dintre ceea ce știm despre furnizarea de servicii de sănătate.

Pe de altă parte, există o provocare de guvernanță. Regulatorii se grăbesc să înțeleagă inteligența artificială și să o reglementeze în mod eficient. Știm cu toții că statul are o responsabilitate față de cetățenii săi. Dar dacă industria se schimbă rapid, poate fi greu pentru guverne să țină pasul.

Nicăieri nu vedem această dinamică mai mult decât în domeniul asigurărilor de sănătate. În Statele Unite, spitalele și medicii trebuie să obțină adesea autorizarea prealabilă a companiei de asigurări a pacientului înainte de a furniza îngrijire. Asigurătorii își rezervă dreptul de a refuza tratamentele pe care le consideră nemedicale.

Inteligența artificială din sănătate promite să crească eficiența întregului sector, dar trebuie gestionată cu atenție. CMS (Centrul pentru Servicii de Sănătate și Medicaid) estimează că 25% din toate costurile din industrie sunt cheltuieli administrative inutile. Inteligența artificială poate reduce această povară, beneficiind publicul. Cu toate acestea, avem nevoie de principii corecte pentru a reuși.

Aici intră în scenă WISeR. Introdus de CMS la începutul acestui an, programul WISeR (Reducerea serviciilor inutile și a cheltuielilor) este unul dintre cele mai mari proiecte-pilot din domeniul inteligenței artificiale în sănătate. Folosind modele de inteligență artificială pentru a rezuma dovezi, clinicienii calificați încearcă să soluționeze cererile de asigurare în programul tradițional de Medicare mult mai rapid. Experimentul este în prezent activ în șase state.

În iunie, Comitetul pentru alocarea fondurilor din Camera Reprezentanților a votat în unanimitate să blocheze finanțarea WISeR. Bugetul trebuie încă să fie aprobat de Congres, iar proiectul-pilot rămâne activ. Dar viitorul său după 30 septembrie rămâne neclar.

Ceea ce vreau să spun aici este că – indiferent de ceea ce gândim despre votul WISeR – principiul fundamental al proiectului-pilot rămâne ferm. „Inteligența artificială semnalează, clinicianul confirmă” continuă să ofere baza pentru o bună guvernanță în domeniul inteligenței artificiale în sănătate.

Legislatorii au cerut procese mai bune

În timp ce este ușor să citim această decizie ca o respingere a inteligenței artificiale în sănătate, aceasta ar fi o greșeală. Votul de a bloca finanțarea WISeR a fost luat din cauza preocupărilor legate de implementare și structuri de stimulente – și nu pentru că legislatorii s-au opus adoptării inteligenței artificiale în revizuirea clinică.

Principalul motiv pentru care Comitetul Camerei Reprezentanților a dat această decizie a fost că a introdus autorizarea prealabilă în programul tradițional de Medicare. Cele 13 servicii medicale selectate pentru proiectul-pilot nu necesitau anterior decât acordul medicului, nu și autorizarea asigurătorului. Legislatorii au respins, prin urmare, WISeR pentru ceea ce au considerat a fi o creștere a complexității administrative și o schimbare a stimulentelor federale.

Acest lucru nu este o critică a inteligenței artificiale în sănătate. În schimb, este o critică a modului în care a fost proiectat procesul.

“Inteligența artificială semnalează, clinicianul confirmă” rămâne baza sănătății

În timp ce soarta WISeR este acum ambiguă, principiul său central nu este. Principiul că „inteligența artificială semnalează, clinicianul confirmă” rămâne baza sănătății moderne.

Acest principiu este central din cauza statutului inteligenței artificiale ca sistem emergent. În contrast cu alte forme de automatizare, modelele de inteligență artificială au potențialul de a lua decizii pe care creatorii lor nu le-au intenționat. Acest lucru este proiectat. Emergența permite inteligenței artificiale să se comporte flexibil și creativ, dar aduce și riscuri. Indiferent de cât de rafinate devin aceste sisteme, regulatorii vor avea întotdeauna nevoie de un „om în buclă” pentru a prinde decizii aleatorii și a asigura siguranța pacientului.

În practică, acest lucru înseamnă că un clinician calificat păstrează toată responsabilitatea legală și etică atunci când utilizează inteligența artificială. Modelele de inteligență artificială adună și rezumă dovezi la viteza mașinii, evidențiind constatările importante. Clinicienii examinează datele, prezentate concis, și le folosesc pentru a-și informa judecata. Acest proces promite să crească eficiența și să păstreze acuratețea maximă. Judecata clinică este consolidată pentru că oamenii rămân centrali în proces, nu în ciuda implicării lor, ci din cauza acesteia.

În prezent, putem vedea acest consens care se construiește la toate nivelurile industriei de sănătate.

Anul trecut, cei mai mari asigurători de sănătate din țară și-au exprimat angajamentul de a îmbunătăți procesul de autorizare prealabilă. Acest lucru include creșterea transparenței și accelerarea timpilor de decizie, cu accent pe aprobări imediate pentru anumite tratamente urgente sau standardizate clinic, ceea ce a condus la faptul că inteligența artificială a devenit o necesitate virtuală pentru mulți asigurători. Principala asociație a organizațiilor de revizuire independentă a prezentat poziția sa cu privire la utilizarea inteligenței artificiale.

Nivelul de reglementare de stat este, de asemenea, în creștere. Deja, statele dețin legi de protecție a consumatorilor relevante, care sunt acum adaptate pentru inteligența artificială. Până în prezent, în 2026, 43 de state au introdus 240 de proiecte de lege privind inteligența artificială în sănătate. Din acestea, nouă interzic utilizarea inteligenței artificiale ca singur determinant al respingerii cererilor.

Dacă programul WISeR este în cele din urmă oprit, acest lucru nu va afecta consensul că „inteligența artificială semnalează, clinicianul confirmă”. Cu acesta, avem tot ceea ce avem nevoie pentru a reuși în industrie. Trebuie doar să rafinăm structura de implementare a inteligenței artificiale.

Adoptarea inteligenței artificiale nu este negociabilă

Având în vedere potențialul de eficiență al inteligenței artificiale, entitățile de sănătate care sunt lente în a adopta tehnologia vor fi rapid depășite.

Lecția de învățat din WISeR nu este că nu putem avea inteligență artificială în sănătate. Din contră, trebuie să recunoaștem potențialul pe care îl are inteligența artificială de a îmbunătăți eficiența în sănătate. Pentru ca această schimbare să aibă loc, profesioniștii calificați trebuie să rămână centrali. Consensul „inteligența artificială semnalează, clinicianul confirmă” oferă baza pentru tranziție, stabilind deja standardul în mare parte din industrie.

Inteligența artificială promite o îmbunătățire semnificativă a eficienței și accesului la îngrijire, dar nu poate funcționa fără revizuirea umană. WISeR arată că putem și trebuie să rămânem în buclă. Nu ca o componentă adițională, ci ca o necesitate.

Madhu Reddiboina este fondatorul și CEO-ul RediMinds, o firmă de healthtech specializată în revizuire medicală contestată asistată de IA. El este o voce de lider în utilizarea responsabilă a IA pentru a consolida deciziile care determină cine primește îngrijire, cine primește plată și cine este refuzat, asigurându-se că aceste decizii rămân transparente, justificabile și bazate pe judecată umană independentă. În lucrul său cu organizații precum URAC și NAIRO, el lucrează alături de experți clinicieni, factori de decizie politicieni și reglementatori pentru a stabili standardele pentru IA de încredere în deciziile de îngrijire a sănătății contestate și pentru a extinde accesul la decizii mai rapide, mai corecte pentru pacienți, furnizori și lucrători care depind de ele.