De ce inteligența artificială în sănătate este implementată în locul greșit

Industria urmărește o problemă greșită

Vorbele despre inteligența artificială în sănătate în prezent se referă la autonomie. Poate inteligența artificială diagnostica bolile? Poate prescrie medicamente? Poate înlocui în cele din urmă medicul?

Mai nu trebuie să ne întrebăm aceste ipoteze, deoarece avem cazuri reale de aplicare a inteligenței artificiale în sănătate. Utah a deschis deja ușa pentru inteligența artificială autonomă în reînnoirea prescripțiilor medicale prin cutia de nisip regulamentar. Alte state urmăresc să vadă dacă aceste proiecte pilot inițiale arată siguranță și eficiență acceptabile.

Dar cred că a ne întreba dacă inteligența artificială poate înlocui medicul este un punct de plecare greșit pentru industrie.

Înainte de a ne întreba cât din relația clinică poate fi absorbită de inteligența artificială, ar trebui să abordăm o problemă mult mai simplă și imediată care stă în fața noastră. Medicii sunt copleșiți de munca administrativă. Pacienții nu pot obține programări la timp, deoarece accesul este limitat mai puțin de lipsa cererii pacienților decât de lipsa timpului utilizabil al medicilor. Acolo începe blocajul, și acolo este nevoie de inteligență artificială pentru a ușura încărcăturile operaționale.

Acest lucru este mai evident în special în sănătatea mintală. În jur de 22 de milioane de americani trăiesc cu ADHD, iar tulburările de anxietate afectează aproximativ 19% din adulții americani într-un an. Acesta este aproximativ 31% pe parcursul vieții. Ambele condiții sunt foarte tratabile, dar milioane nu primesc îngrijire recomandată de ghiduri. Problema nu este lipsa de conștientizare, deoarece chiar și o privire superficială pe piață va arăta o varietate de instrumente de auto-ajutor, conținut, urmărire și aplicații prietenoase cu ADHD. Adevărata lacună este accesul la îngrijire clinică reală, diagnostic și managementul medicamentului atunci când este adecvat.

Acest articol susține un punct de plecare mai simplu. Rolul cu cel mai ridicat randament al inteligenței artificiale în sănătate astăzi este administrativ. Utilizarea acesteia prea devreme în mediul clinic poate crea mai multe probleme decât beneficii. Dacă vrem ca inteligența artificială să devină o parte de încredere a îngrijirii, trebuie să o implementăm mai întâi acolo unde este cea mai grea povară și unde câștigul este imediat.

Datele arată unde inteligența artificială poate fi mai eficientă

Există un model care se revelează foarte repede atunci când construiți în sănătate. Indiferent de medic pe care îl angajați, în câteva luni, acel medic este programat complet. Am văzut acest lucru în mod repetat. Acest lucru nu înseamnă că există doar o lipsă de furnizori în abstract, ci cum timpul furnizorului este consumat odată ce un panou începe să se umple.

În psihiatrie, aproximativ 80% din programări sunt urmăriri obișnuite. Acestea nu sunt toate întâlniri diagnostice complexe. Multe sunt pacienți stabili care continuă același curs de tratament, verifică, revizuiesc simptome și reînnoiesc medicamente dacă totul este încă adecvat. Cu toate acestea, aceste vizite poartă greutatea deplină a documentației, verificării, revizuirii istoricului, verificărilor PDMP și fluxului de prescriere. Furnizorii petrec o medie de 16 ore pe săptămână cu astfel de lucrări administrative. Acesta este timpul care ar fi putut merge către pacienți noi sau pur și simplu o atenție clinică mai bună pentru pacienți și cazuri complexe.

Acesta este locul în care multe discuții despre inteligența artificială devin dezlegate de realitatea operațională. Industria continuă să se întrebe dacă inteligența artificială poate prelua rolul medicului, de fapt, o parte semnificativă a capacității pierdute provine din sarcini care nu necesită un judicios clinic în primul rând. Acestea pot fi sarcini precum documentarea, verificarea, revizuirea înregistrărilor și fluxurile de urmărire. Acestea sunt exact tipurile de procese pe care inteligența artificială le poate sprijini în mod util și măsurabil.

Dacă recuperați acest timp, nu numai că reduceți povara de pe furnizor, ci și redeschideți programarea pentru mai mulți pacienți. Timpul de așteptare este o problemă semnificativă de acces la îngrijirea sănătății. Pacienții adesea așteaptă săptămâni pentru a vedea un profesionist, iar accesul rămâne inegal în diferite regiuni. HHS continuă să observe că comunitățile rurale și de frontieră se confruntă cu prea puțini furnizori și prea puțin sprijin pentru sănătatea mintală, citând tele-sănătatea ca o modalitate de a crește în mod semnificativ accesul la îngrijirea sănătății mintale.

De ce sănătatea este cel mai greu de automatizat cu inteligență artificială

Sănătatea poate părea standardizată din exterior. În realitate, este standardizată și variabilă în același timp.

Există, fără îndoială, anumite ghiduri, regulamente și reguli de documentare. Cu toate acestea, fiecare medic aduce, de asemenea, obiceiuri, fluxuri de lucru și protocoale modelate de setări anterioare. Doi furnizori pot trata aceeași afecțiune în același cadru legal, dar abordând îngrijirea de rutină în moduri semnificativ diferite. Inteligența artificială trebuie să țină cont de această variație fără a se îndepărta de standardul de îngrijire. Acesta este un fapt mult mai greu decât construirea unui model care se desfășoară bine într-un demo.

Când vine vorba de reglementare, conformitatea este în principal stratificată. Consiliile de licențiere ale statelor, agențiile federale, HIPAA, sistemele de monitorizare a prescripțiilor, bazele de date ale statelor și procedurile operaționale clinice interne se intersectează. O acțiune conformă într-un stat poate fi neconformă în altul. Un flux de lucru care pare inofensiv din perspectiva produsului poate deveni riscant odată ce vine vorba de prescriere, identitatea pacientului, reținerea înregistrărilor sau auditabilitate. Există o complexitate structurală implicată în acest proces.

Partea cu datele nu este atât de simplă pe cât s-ar crede. În sănătate, nu conectați pur și simplu instrumente comune împreună și începeți să învățați din comportamentul utilizatorilor. Unele instrumente standard de analiză și conducte de date nu sunt adecvate din cauza regulamentelor HIPAA, cu excepția cazului în care sunt fundamental modificate. Adesea aveți nevoie de infrastructură personalizată de la zero. Lucruri precum modul în care datele sunt stocate, procesate, auditate și afișate în fluxul de lucru. Un număr surprinzător de companii subestimează acest lucru până când sunt adânci în procesul de construire și apoi trebuie să răsturneze întreaga lucrare.

Dar mai mult decât orice, aș spune că cea mai mare problemă este pur și simplu că costul comiterii unei greșeli în sănătate este destul de ridicat.

Un output defectuos poate crea doar inconveniențe în alte industrii, dar în sănătate, poate afecta calitatea tratamentului, siguranța pacientului, comportamentul de prescriere sau expunerea regulamentară. Sănătatea umană nu este ceva cu care putem juca pentru a îmbunătăți modelele noastre de inteligență artificială și, pe bună dreptate, nu ar trebui să o facem. Acesta ar trebui să fie principiul care ne ajută să înțelegem unde inteligența artificială ar putea fi introdusă mai întâi în această industrie.

Implementarea cu cel mai ridicat randament a inteligenței artificiale în sănătate este stratul administrativ

Sper că am subliniat importanța schimbării focusului nostru de la înlocuirea medicului cu inteligență artificială la curățarea fricțiunii operaționale din jurul medicului. Voi extinde aici ce înseamnă acest lucru în practică.

Generarea documentelor. Inteligența artificială poate transcrie și construi documentația în timp real în timpul vizitelor. Acest lucru reduce povara documentării, scurtează munca de după ore și face ca finalizarea în aceeași zi să fie mult mai realistă. În cadrul framework-ului intern al MEDvidi, generatorul de documente actualizează documentația în mod continuu în timpul întâlnirii și este proiectat pentru a reduce semnificativ timpul de documentare.

Revizuirea documentelor. Inteligența artificială poate revizui, de asemenea, documentele împotriva procedurilor operaționale interne și poate semnala abaterile înainte de a ajunge la stadiul de prescriere. Cele mai multe revizuiri ale calității îngrijirii sunt încă parțiale și manuale; prin urmare, revizuirea fiecărei întâlniri, mai degrabă decât a unui eșantion mic, face ca conformitatea să devină mai vizibilă și mai consistentă.

Automatizarea fluxului de lucru pre-întâlnire. O cantitate mare de timp al furnizorului este cheltuită înainte de decizia clinică reală cu lucruri precum verificarea identității, verificarea bazelor de date ale statului, revizuirea istoricului medical, căutarea potențialelor contraindicații sau screening-ul pentru modele care ar putea sugera un comportament de căutare a drogurilor sau lacune în documentație. Niciuna dintre acestea nu înlocuiește judecata, dar toate consumă timp, ceea ce face ca inteligența artificială să poată ajuta la prelucrarea acestor straturi înainte de a intra medicul.

Managementul prescripțiilor de rutină. Îngrijirea de urmărire stabilă este locul în care inteligența artificială poate fi deosebit de utilă. Pentru pacienții ale căror tratamente au rămas constante, inteligența artificială poate ajuta la gestionarea fluxului de lucru al reînnoirii și la pregătirea înregistrării, în timp ce medicul revizuiește și aprobă decizia finală. Acesta este un model foarte diferit de îngrijire autonomă completă, deoarece este mai îngust, mai sigur și mult mai relevant pentru blocajul real din sistem.

Fiecare dintre aceste cazuri de utilizare are ceva în comun. Toate economisesc timp într-un mod care extinde capacitatea de îngrijire. Acesta este argumentul meu central pentru care văd stratul administrativ ca fiind locul cu cel mai ridicat randament pentru a implementa inteligența artificială mai întâi.

Arhitectura corectă de inteligență artificială pentru mediile clinice

Înlocuirea medicului este o altă poveste de inteligență artificială care creează titluri senzaționale și tulbură mințile profesioniștilor. Un model mult mai practic, benefic și indispensabil este augmentarea centrată pe medic în sănătate.

În cadrul unei astfel de arhitecturi, medicul are ultimul cuvânt în fiecare decizie clinică, prescriere. Planurile de tratament vor fi revizuite și aprobate în continuare de un furnizor medical licențiat. Inteligența artificială se ocupă doar de aspectele administrative ale documentației, verificării, stratului de revizuire și sarcinilor repetitive din jurul vizitei. Acesta este modul cel mai sigur de a îmbunătăți eficiența și de a menține responsabilitatea.

Inteligența artificială în sănătate are nevoie, de asemenea, de date clinice reale, deoarece modelele standard și seturile de date generice nu sunt suficiente. Fluxurile de lucru clinice sunt prea specifice, regulamentele sunt prea stratificate, iar marja de eroare este prea mică. Un sistem de inteligență artificială antrenat pe un set de date proprietar de vizite ale pacienților pe lună, cu revizuirea furnizorului și respectarea procedurilor operaționale integrate în fluxul de lucru, ar trebui să fie baza oricărui sistem care intră în acest domeniu. Esența acestuia este că inteligența artificială din sănătate trebuie să fie înrădăcinată în operațiunile clinice din lumea reală, mai degrabă decât a fi o capacitate generală a modelului.

Pentru medici, această arhitectură reduce timpul pierdut cu lucrări administrative și rezervă mai mult timp pentru pacienți noi și cazuri complexe. Pentru pacienți, oferă acces mai rapid la îngrijirea sănătății la un cost mai mic, împreună cu o mai mare coerență în modul în care îngrijirea este documentată și furnizată. Regulatorii beneficiază, de asemenea, prin faptul că au o mai mare vizibilitate, deoarece sistemul actual adesea ascunde incoerența în cadrul fluxurilor de lucru dispersate. Implementarea corectă a inteligenței artificiale face fluxurile de lucru mai lizibile și mai ușor de revizuit. Revizuirea în sine este mult mai ușor de auditat decât documentația creată de oameni.

Prin a deveni fiabilă într-un flux de lucru măsurabil, inteligența artificială devine un instrument de încredere pentru a îmbunătăți o zonă în care o industrie atât de vitală se luptă în mod evident.

Concluzie

Când oamenii se plâng de faptul că furnizorul lor de servicii medicale este neatent, ei observă o problemă reală. Gândiți-vă la energia furnizorului dvs. de servicii medicale ca la un balon care este înțepat de toate părțile de sarcini administrative repetitive.

În loc de a sări în trenul de groază al cui va fi disponibilizat mai întâi din cauza inteligenței artificiale, lucru mult mai sensibil de făcut, în special în sănătate, este să folosiți tehnologia pentru a remedia straturile de muncă cu care oamenii se luptă. Lucrul care face inteligența artificială atât de avantajoasă este neostenia sa – ceva pe care clinicienii umani nu posedă.

Este înțelept de ce sănătatea este dificil de automatizat din cauza reglementărilor complexe, variației în comportamentul furnizorului, nevoii de infrastructură personalizată și a costului enorm al greșelilor. Cu toate acestea, există o adevărată problemă administrativă care poate fi remediată de această tehnologie pe care o avem la dispoziție. Să o punem în aplicare.

Fără a începe cu blocajul administrativ, inteligența artificială clinică va lupta pentru a câștiga încrederea oamenilor la scară mai largă, atunci când capacitățile sale se dezvoltă dincolo de ceea ce poate face astăzi.

Cred că modelul de scurtă durată este simplu. Inteligența artificială revizuiește istoricul, verifică contraindicațiile, verifică identitatea, generează documentația și pregătește fluxul de lucru al prescripției. Medicul revizuiește imaginea de ansamblu și aprobă decizia finală. Ceea ce obișnuia să necesite o vizită completă de 20 de minute pentru o urmărire stabilă poate deveni un proces mai scurt, mai curat și mai sigur.

Ar putea părea minor pe hârtie, dar acesta este un reviriment major într-un sistem care a rămas manual pentru atât de mult timp și afectează pe toată lumea.