Sameet Gupte, CEO și Co-Fondator al EvoluteIQ – Seria de Interviuri

Sameet Gupte, CEO și Co-Fondator al EvoluteIQ, este un executiv din Londra cu o experiență vastă în construirea și dezvoltarea afacerilor tehnologice la nivel global. Înainte de a fonda EvoluteIQ, el a ocupat funcția de CEO al Grupului Servion, o companie din portofoliul Cisco, alături de afiliatele sale Innoveo AG și Acqueon Inc., unde a contribuit la transformarea și creșterea întreprinderilor. Mai devreme în cariera sa, el a fost Vicepreședinte Executiv și Director General pentru Servicii Financiare Globale și Europa la Virtusa, unde a condus o expansiune organică semnificativă, a dezvoltat soluții axate pe industrii și a jucat un rol cheie în achiziții strategice în Europa, inclusiv în Germania și Suedia, precum și în achiziția Polaris. De asemenea, el a condus anterior afacerea cu piața de capital a Genpact în Europa, unde a fost responsabil pentru accelerarea creșterii regionale și consolidarea poziției sale în servicii financiare.

EvoluteIQ este o companie de automatizare întreprinderilor native AI, axată pe transformarea modului în care funcționează afacerile prin platforma sa emblematică EIQ. Proiectată pentru a automatiza procese de la capăt la capăt, mai degrabă decât sarcini izolate, platforma combină inteligența artificială, instrumente low-code și orchestrarea proceselor pentru a permite sistemelor să se adapteze, să ia decizii și să se îmbunătățească continuu în timp. Prin integrarea datelor, a fluxurilor de lucru și a inteligenței artificiale într-o arhitectură unificată, EvoluteIQ ajută organizațiile să simplifice operațiunile, să reducă complexitatea și să construiască sisteme rezistente și auto-optimizabile în diverse industrii, cum ar fi finanțe, sănătate și telecomunicații.

Înainte de a fonda EvoluteIQ în 2019, ați ocupat funcții de conducere la Servion, Virtusa și Genpact, unde ați lucrat extensiv la transformarea întreprinderilor și la implementarea tehnologiilor la scară largă. Care au fost experiențele din acea perioadă care v-au determinat să concluzionați că următoarea generație de platforme de automatizare trebuie să fie construită ca sisteme native AI, mai degrabă decât extensii ale fluxurilor de lucru tradiționale sau ale instrumentelor RPA?

La nivelul tuturor industriilor, organizațiile de succes se disting prin capacitatea lor de a oferi în mod constant rezultate de clasă mondială. Un factor comun între ele este un proces robust. În timp ce conceptualizam EvoluteIQ, am urmărit să dezvoltăm o tehnologie care să susțină acest proces. Ne-am concentrat pe abordarea problemei, mai degrabă decât a componentelor individuale ale acesteia. Înainte de 2019, instrumentele și tehnologiile disponibile rezolvau în principal aspecte specifice ale procesului, cum ar fi extragerea datelor, gestionarea sarcinilor și fluxurile de lucru. Fiecare dintre aceste tehnologii aborda o problemă particulară în cadrul procesului, dar lipsea o soluție cuprinzătoare pentru procesul de la capăt la capăt. Acest lucru a identificat o oportunitate semnificativă de a crea o tehnologie care să fie autonomă, capabilă de auto-învățare și adaptare pentru a optimiza procesul. Astfel, a fost concepută platforma EIQ: o platformă nativă AI, proiectată pentru a fi autonomă, pentru a rezolva problema, mai degrabă decât componentele individuale, și pentru a maximiza automatizarea. Ar fi fost low-code/no-code, echipată cu capacitățile necesare pentru orice proces, inclusiv date în flux, evenimente și orchestrare cu IA ca cadru central.

Numeroase platforme de automatizare de astăzi adaugă capacități de inteligență artificială generativă pe infrastructuri legacy. EvoluteIQ a fost proiectată de la început cu inteligență și autonomie la nucleu. Care au fost alegerile arhitecturale pe care le-ați făcut la început, care permit platformei dvs. să susțină automatizarea agenților în moduri în care sistemele mai vechi nu pot?

Platforma a fost proiectată de la început pentru a permite automatizarea proceselor de la capăt la capăt, indiferent de tipul de automatizare necesar (robotic, flux de lucru, date, evenimente etc.). Acest lucru a fost făcut cu așteptarea că, în timp, vor fi inventate noi tehnici de automatizare, iar cele existente pot deveni învechite. Prin urmare, arhitectura bazată pe microservicii a permis dezvoltarea și includerea inteligenței artificiale generative și a automatizării agenților. În același mod, această arhitectură va permite includerea modelelor de acțiune la scară largă și a deciziilor cuantice în curând.

EvoluteIQ este construită în jurul a ceea ce numiți Arhitectura Agentică Mesh, sau {aMa}, care permite rețelelor de agenți inteligenți să colaboreze în procesele întreprinderilor. Cum se diferențiază această abordare de cadrele de automatizare tradiționale, și de ce credeți că colaborarea agenților va deveni un strat fundamental în software-ul de întreprindere?

{aMa} este arhitectura noastră proprietară, una dintre diferențiatorii de bază ai platformei EvoluteIQ. Colaborarea agenților permite mai multor agenți (atât EIQ, cât și terți) să se auto-organizeze pe măsură ce lucrează pentru finalizarea unui anumit rezultat de afaceri. Acest lucru va permite clienților să-și reevalueze percepția și utilizarea automatizării. Ei nu vor mai trebui să definească pașii necesari pentru a executa un proces de la capăt la capăt; în schimb, vor trebui doar să articuleze rezultatul de afaceri dorit și să permită agenților să determine cum ar trebui să fie atins. Această capacitate de auto-organizare și auto-guvernare va permite clienților să creeze modele de operare agile și rezistente care se pot adapta automat la inovație și perturbare, fără a necesita intervenții umane costisitoare și riscante.

Platforma dvs. se concentrează pe automatizarea proceselor de afaceri complexe de la capăt la capăt, mai degrabă decât simpla automatizare a sarcinilor individuale. Cum schimbă un model agențial modul în care organizațiile gândesc despre orchestrarea proceselor, luarea deciziilor și autonomia operațională?

Am acoperit parțial acest subiect mai devreme, dar aș adăuga că platforma EIQ permite clienților să creeze un strat de abstractizare deasupra infrastructurii existente. În consecință, toate elementele infrastructurii pot fi considerate componente ale unui proces EIQ. În conjuncție cu Arhitectura Agentică Mesh {aMa}, echipele IT pot crea acum “IT componibil”, permițând afacerilor să dezvolte aplicații și procese la cerere, din componente predefinite, testate și aprobate. Acest lucru introduce un nivel mai mare de autonomie operațională pentru utilizatorii de afaceri, permițându-le să creeze, să utilizeze și să retragă servicii IT după cum este necesar, eliminând dependența tradițională de IT.

EvoluteIQ utilizează un model de preț bazat pe rezultate, mai degrabă decât taxarea pe robot sau pe utilizator. Care a fost motivația din spatele acestei decizii, și cum schimbă acest lucru modul în care liderii întreprinderilor evaluează rentabilitatea investițiilor în inițiativele de automatizare?

Decizia de a structura prețurile bazate pe rezultate a fost luată pentru a se alinia cu criteriile de succes ale afacerii sau ale cazului de utilizare, pentru a asigura previzibilitatea costurilor, transparența și pentru a împărtăși riscul de succes sau eșec cu clientul. Schimbarea cea mai semnificativă pentru întreprinderi într-un model bazat pe rezultate este că, spre deosebire de modelul tradițional în care rentabilitatea investiției (ROI) este dezbătută după eveniment, în acest caz este contractată dinainte, măsurată continuu și plătită în funcție de livrare.

Una dintre cele mai mari provocări în domeniul inteligenței artificiale pentru întreprinderi este integrarea datelor structurate, a informațiilor nestructurate și a semnalelor operaționale în timp real, de-a lungul mai multor sisteme. Cum abordează EvoluteIQ aceste provocări de integrare, menținând în același timp guvernanța și fiabilitatea?

Platforma EIQ gestionează datele structurate, datele nestructurate și evenimentele în timp real prin intermediul unor motoare separate. Fiecare motor este alcătuit dintr-un set de microservicii care pot fi scalate vertical și orizontal și replicate pentru a oferi reziliență. Această arhitectură permite platformei să fie construită și scalată pentru a îndeplini cerințele de performanță, capacitate și reziliență ale clienților individuali.

Pe măsură ce întreprinderile încep să implementeze agenți AI autonomi care pot lua decizii și declanșa acțiuni, preocupările legate de supraveghere și răspundere devin mai importante. Care sunt cadrul de guvernanță sau măsurile de siguranță pe care le considerați necesare pentru sistemele agenților care funcționează la scară?

Platforma include funcții standard, cum ar fi auditarea pașilor de proces, înregistrarea valorilor variabilelor de proces și guvernanța inteligenței artificiale generative și a agenților. Aceste funcții permit guvernanța în timp real a comportamentului agenților și raportarea istorică și analiza deciziilor lor. Dincolo de aceste funcții, platforma EIQ oferă o capacitate unică care asigură că agenții se comportă așa cum se așteaptă. Prin conectarea la fiecare sursă de date și sistem de înregistrare din cadrul unui client, agenții înțeleg contextul de afaceri în care operează. În consecință, răspunsurile lor sunt create în cadrul acestui cadru cuprinzător, asigurând acuratețea și fiabilitatea acțiunilor lor.

Se raportează că EvoluteIQ a atins profitabilitatea în al doilea an de operare, ceea ce este neobișnuit pentru multe startup-uri AI. Care au fost deciziile strategice care v-au permis să echilibrați inovația și dezvoltarea rapidă a produsului cu sustenabilitatea financiară?

EvoluteIQ a fost pozitivă din punct de vedere al EBITDA din al doilea an de operare. Acest lucru a fost realizat prin prudență în ceea ce privește cheltuielile, fără a compromite inovația. Compania se concentrează pe adoptarea și încântarea clienților, reflectată într-un ritm de reținere a clienților de 120% urmărit constant. Evitează investițiile excesive în marketing și vânzări, construind parteneriate puternice cu Integratori de Sistem Globali, companii de externalizare a proceselor de afaceri de nivel 1 și firme de consultanță în management de top pentru a conduce mișcarea de piață. Compania demonstrează valoarea pentru potențialii clienți prin intermediul unor demonstrații plătite de valoare, mai degrabă decât prin demonstrații gratuite de concept. Fiecare decizie de creștere a fost deliberată și concentrată. Permițând parteneriate puternice și făcând clienții să fie autosuficienți pe platforma EIQ a dus, de asemenea, la o organizație de suport și implementare eficientă, asigurând un raport sănătos între angajați și venituri, în conformitate cu metricile de top din industrie.

Peisajul de automatizare a întreprinderilor evoluează rapid, cu furnizori tradiționali de RPA, platforme de inteligență artificială generativă și companii de automatizare agențială, toate concurează pentru atenție. Cum anticipați că se vor schimba dinamica competitivă a acestui sector în următorii ani?

În domeniul automatizării întreprinderilor, asistăm la o convergență fundamentală, mai degrabă decât la o creștere a competiției. RPA-ul tradițional este relegat la un strat de execuție, inteligența artificială generativă devine rapid ubicuă, iar automatizarea agențială emerge ca paradigmă de control. Cu toate acestea, niciuna dintre aceste evoluții în izolare nu va defini piața. Adevăratul câmp de luptă se deplasează către platformele de orchestrare native AI care pot gestiona procese de la capăt la capăt și livra rezultate de afaceri măsurabile. În următorii ani, câștigătorii nu vor fi cei cu modelele cele mai avansate sau cu cel mai mare număr de roboți, ci cei care pot combina fluxurile de lucru ale agenților, datele și deciziile într-un sistem unificat, guvernat, auditabil și care se îmbunătățește continuu. Cumpărătorii de întreprindere se îndreaptă deja către rezultate și răspundere, mai degrabă decât către unelte și licențe. Prin urmare, întrebarea definitorie pentru orice platformă va fi dacă poate să preia responsabilitatea pentru rezultat, nu doar pentru o parte a procesului.

Privind înainte, care sunt reperele care vor semnala faptul că întreprinderile trec de la fluxurile de lucru asistate de IA la operațiuni cu adevărat autonome, și ce rol se așteaptă să joace EvoluteIQ în această tranziție?

Tranziția de la fluxurile de lucru asistate de IA la operațiuni autonome nu se referă la câștiguri minore de eficiență, ci la o reevaluare fundamentală a modului în care se desfășoară munca. Primul reper este bucla umană: agenții IA iau majoritatea deciziilor, cu intervenția umană rezervată pentru excepții. Ulterior, procesele cu buclă închisă vor permite detectarea în timp real, luarea deciziilor, acțiunea și auto-corectarea fără intervenție manuală. Întreprinderile vor adopta apoi modele bazate pe rezultate, unde succesul este măsurat de rezultatele de afaceri, mai degrabă decât de activitate. În final, adevărata autonomie va fi realizată atunci când arhitecturile agenților compozabili vor orchestra peste funcții, cum ar fi finanțe, operațiuni și servicii pentru clienți, fără a fi constrânse de sisteme legacy.

EvoluteIQ se află în fruntea acestei tranziții. Construită ca o platformă unificată de IA, care cuprinde fluxuri de lucru, date, evenimente și decizii, nu numai că asistă oamenii, ci și execută procese de la capăt la capăt, monitorizează fiecare acțiune, măsoară continuu rezultatele și se auto-optimizează. EvoluteIQ permite IA în cadrul proceselor și oferă infrastructura necesară pentru ca întreprinderile să opereze autonom la scară, cu responsabilitate completă. Acesta este modul în care organizațiile trec de la automatizare la autonomie și de ce EvoluteIQ este poziționată în mod unic pentru a conduce această călătorie.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe despre EvoluteIQ ar trebui să viziteze EvoluteIQ.