Cum AI generativă crește productivitatea lucrătorilor din cunoaștere

Cele mai recente progrese tehnologice inovatoare și neîncetate sunt conduse de domenii precum inteligența artificială (AI), robotica, blockchain și biologia programabilă. Aceste tehnologii revoluționează retailul, automobilele, finanțele, producția și multe alte industrii la nivel macro și micro.

AI, în special AI generativă, transformă stilurile de viață și sarcinile de zi cu zi ale lucrătorilor în domeniul cunoașterii – persoane care sunt experți în domeniu cu educație și formare formală. Destul de evidentă în profesii precum programarea, proiectarea, inginerie și scriere, inteligența artificială generativă a sporit productivitatea lucrătorilor din cunoștințe.

Dar ce este exact AI generativă și ce o face critică pentru lucrătorii cunoașterii? Să explorăm mai mult această idee! 

Ce este AI generativ?

Generative AI creează automat conținut nou, cum ar fi text, video, audio și imagini, folosind algoritmi AI, pe baza unor solicitări scrise de oameni. 

Unele dintre cele mai importante instrumente și produse de generare a AI includ:

• Chat GPT – Dezvoltat de OpenAI, ChatGPT este un chatbot inteligent AI capabil să ofere răspunsuri extrem de detaliate și personalizate bazate pe solicitările utilizatorului.
• DALL-E2, Difuzie stabilă, & Mijlocul călătoriei – Acestea sunt instrumente de generare de imagini bazate pe inteligență artificială.
• meta – Acesta este un instrument de generare video bazat pe inteligență artificială care permite utilizatorilor să genereze videoclipuri din solicitări textuale.
• Codex – Permite programatorilor să genereze cod în mai multe limbaje de programare în câteva secunde.

Acum, să vedem cât de generativă AI afectează lucrătorii cunoașterii!

Înțelegerea modului în care IA generativă crește productivitatea lucrătorilor cunoașterii din diferite domenii

În conformitate cu Marile idei ale lui ARK 2023 Raportul, se așteaptă ca AI să crească productivitatea lucrătorilor în domeniul cunoașterii de peste patru ori până în 4. Raportul sugerează, de asemenea, că, cu o adoptare de 2030%, AI ar putea aduce aproximativ 100 de trilioane de dolari în ceea ce privește productivitatea muncii, după o cheltuială totală de 200 de trilioane de dolari. . Dacă vânzătorii pot extrage doar 31% din valoarea creată de produsele lor bazate pe inteligență artificială, ei pot colecta venituri de aproape 10 trilioane de dolari și 14 de trilioane de dolari în valoarea întreprinderii în 90.

Prognoza pieței AI pentru 2030. Sursa: Marile idei ale lui ARK 2023

Să vedem în detaliu cum instrumentele generatoare de inteligență artificială contribuie la creșterea productivității scriitorilor de conținut, dezvoltatorilor și artiștilor.

1. Lucrători în cunoștințe: scriitori și editori de conținut

Afacerile moderne au nevoie de conținut bine cercetat și elaborat cu pricepere pentru a atrage publicul. Aici AI generativă facilitează munca scriitorilor și editorilor de conținut.

Odată cu apariția chatbot-urilor inteligenți, cum ar fi ChatGPT, crearea de conținut devine din ce în ce mai ușoară și mai economică. Conform Marile idei ale lui ARK 2023  raportul, ChatGPT pe inferență de interogare, costă aproximativ 0.01 USD în 2022. Pentru un miliard de interogări, costul total de inferență devine 10,000,000 USD. Până în 2030, acest cost este de așteptat să scadă la doar 650 USD, pe baza legea lui Wright. 

O scădere a costurilor de această amploare ar permite adoptarea în masă a instrumentelor de conținut AI. De exemplu, până în 2030, se anticipează că aplicațiile în stil ChatGPT se potrivesc cu scara Căutării Google și procesează 8.5 miliarde de căutări zilnic. Prin urmare, va deveni mai ușor pentru lucrătorii cunoașterii din domeniul conținutului să folosească AI generativă în sarcinile de zi cu zi.

2. Lucrători în cunoștințe: ingineri software și dezvoltatori

Având în vedere ciclurile complexe și lungi de dezvoltare a software-ului, gestionarea și implementarea software-ului necesită o echipă de dezvoltatori și programatori dedicați și calificați. Instrumente de codare AI generative precum Codex și Co-pilot fac dezvoltarea de software mai ușoară și mai productiv pentru lucrătorii cunoașterii. 

De fapt, Marile idei ale lui ARK 2023 raportul afirmă că asistenții de codare AI reduc timpul de finalizare a unei sarcini de codare la jumătate. Până în 2030, asistenții de codare AI ar putea crește de 10 ori randamentul inginerilor de software.  

Este timpul să finalizați sarcinile de codificare. Sursă: Marile idei ale lui ARK 2023

3. Lucrători în cunoștințe: artiști vizuali și designeri

Un alt grup de lucrători ai cunoștințelor clasificați ca artiști și designeri este, de asemenea, influențat de AI generativă. Sarcinile lor includ, de obicei, crearea de concepte vizuale, grafice, ilustrații și interfețe creative folosind instrumente de proiectare precum Adobe Photoshop, Illustrator și Canva pentru a oferi experiențe bogate pentru utilizatori. 

Cu inovatoare modele de imagine generativă precum DALL-E2, Stable Diffusion și Midjourney, productivitatea designerilor a crescut enorm. De exemplu, proiectele grafice realizate de oameni în 5 ore și care costă 150 USD pot fi acum realizate fără efort în sub un minut pentru 8 cenți folosind modele de imagine generativă. 

4. Lucrători în cunoștințe: muzicieni și ingineri de sunet

AI generativ face compunerea și mixarea unei piese muzicale mult mai ușoară. De exemplu, Google AudioLM este un model audio generativ care realizează muzica de pian și completează tonuri acustice incomplete. Google a dezvoltat, de asemenea, un model de generație muzicală numit MusicLM care pot genera melodii frumoase pe baza descrierilor de text.

În 2020, Open AI a introdus un instrument similar de generare de muzică cunoscut sub numele de Tonomat care generează o nouă mostră de muzică bazată pe gen, artist și versuri ca intrare. Anterior, Open AI a lansat și un Bazat pe GPT-2 MuseNet model care poate genera compoziții muzicale de 4 minute folosind 10 instrumente.

Deși modelele audio generative sunt în faza incipientă, spațiul pentru creșterea productivității muzicienilor și inginerilor de sunet va crește doar în fiecare an cu instrumente muzicale AI generative mai bune.

5. Lucrători ai cunoștințelor: YouTuberi și creatori de conținut video

Conținutul video este în plină expansiune. Au fost aproximativ 51 milioane de euro Canale YouTube în 2022. Producția de conținut video trece prin mai multe etape, inclusiv înregistrarea, editarea, adăugarea de ilustrații și sunete și pre și post-producție.

Platformele video AI generative facilitează generarea de conținut video pentru lucrătorii cunoștințe. Instrumente ca Synthesia.io, și Pictorie, fac generarea de videoclipuri mai ușoară pentru agenții de marketing video și experții în branding. Aceste platforme AI de ultimă generație permit creatorilor de conținut să realizeze videoclipuri din scripturi. Ei pot adăuga un narator și un fundal video pentru a realiza videoclipuri cu aspect profesional bazate pe aceste scripturi.

În septembrie 2022, Meta AI a fost lansat Faceți un videoclip platformă care poate genera clipuri video de înaltă calitate pe baza solicitărilor de text. A fost instruit pe seturi de date disponibile public pentru a afla modele video. Poate crea videoclipuri unice, pline de culori, personaje și peisaje.

Crearea mai multor conținut de calitate în intervale de timp scurte va spori productivitatea YouTuber-ului și a creatorilor de conținut video în viitor.

Avantaje și dezavantaje ale IA generativă pentru lucrătorii cunoașterii

Să ne uităm la diferitele beneficii și dezavantaje pe care IA generativă le prezintă lucrătorilor din cunoaștere.

Avantajele AI generative pentru lucrătorii cunoașterii

1. Generare de date sintetice: Antrenarea modelelor inovatoare de IA necesită cantități mari de seturi de date, iar AI generativă poate rezolva această problemă. Se pare că AI generativă va da seama 10% din toate datele produse în 2025, comparativ cu 1% în 2023. Prin urmare, oamenii de știință de date și experții AI nu vor trebui să facă față provocărilor legate de colectarea datelor. 
2. Costuri mici: Gartner prezice asta în jur 50% platformele de dezvoltare low-code/fără cod vor oferi funcționalitate „text la cod” până în 2024. Pentru dezvoltatori, aceasta înseamnă mai multe funcții cu cel mai mic efort și costuri. 

Dezavantajele AI generative pentru lucrătorii cunoașterii

1. Detectarea conținutului sintetic: Deși IA generativă crește productivitatea, problema de a detecta conținutul generativ de AI și de a-l distinge ar deveni o preocupare serioasă în cercetare și mediul academic. Până în 2024, Uniunea Europeană va adopta o legislație care să impună „filigranarea” artefactelor generate de IA.
2. Şomaj: Dezvoltatorii se pot confrunta cu șomaj dacă IA generativă devine „prea” inteligentă. Gartner prezice că până în 2025, 20% dintre profesioniștii în codul procedural ar trebui să dobândească noi abilități, deoarece IA generativă va prelua setul lor de abilități de bază. 

Costul construirii de modele AI generative

AI generativ este de departe cea mai inovatoare ramură a AI. În prezent, costul antrenării unui model AI generativ este ridicat, dar scade treptat. De exemplu, cel estimativ costul instruirii GPT-3 a fost de 4.6 milioane USD în 2020. În 2022, acesta a scăzut la 450,000 USD.

Costul trenului GPT-3. Sursa: Marile idei ale lui ARK 2023

Marile idei ale lui ARK 2023 Raportul prezice că până în 2030 modelele AI cu parametri de 57 de ori mai mulți decât GPT-3 (175 parametri B) ar putea fi antrenate pentru doar 600,000 USD. Acest lucru va fi posibil în mare parte datorită scăderii costurilor pentru antrenarea modelelor AI. Legea lui Wright sugerează că costurile de producție ale unității de calcul relative (RCU) AI și costurile software-ului ar trebui să scadă cu 57% și 47% la rate anuale, rezultând astfel o scădere cu 70% a costurilor de formare anual până în 2030. 

Costul hardware de formare AI. Sursa: Marile idei ale lui ARK 2023.

Rămâneți la curent cu toate tehnologiile AI perturbatoare la uniţi.ai.