Companiile folosesc AI pentru a reduce numărul managerilor și pot elimina nivelul care face AI rentabilă

Ascensiunea inteligenței artificiale duce acum la aplatizarea nivelurilor operaționale din companii, care se bazează pe coordonarea automatizată pentru a gestiona activități administrate anterior de oameni. Managerul american mediu conduce în prezent echipe de 12 persoane, față de 8,2 în 2013, pe măsură ce AI accelerează o schimbare discretă, dar profundă, a modului în care este organizat locul de muncă din Statele Unite. 

 Fenomenul a fost numit trecerea la „megamanager”, în care companiile folosesc AI pentru ca managerii să răspundă simultan de mai mulți oameni, pornind de la premisa că software-ul bazat pe AI crește eficiența. 

Totuși, un alt studiu realizat de Gallup a constatat că managerii explică cel puțin 82% din variația implicării angajaților între unitățile de afaceri. La rândul său, acest lucru contribuie la nivelul extrem de scăzut al implicării angajaților la nivel mondial. Doar 31% dintre angajații din SUA sunt implicați activ la locul de muncă, iar la nivel mondial sunt implicați doar 17%. Aceste cifre au rămas stagnante în ultimii 12 ani și arată că marea majoritate a angajaților nu reușesc să se dezvolte și să contribuie în mod semnificativ la locul de muncă. 

Problema este cauzată în principal de distanța dintre angajați și conducerea companiei: managerii au prea mulți subordonați direcți și abia mai au timp și energie pentru a verifica situația echipei. 

Dacă AI elimină activitățile administrative, câștigul de productivitate ar trebui, teoretic, să le ofere managerilor mai mult timp pentru coaching, feedback, comunicare și construirea relațiilor. Însă, dacă firmele răspund atribuindu-i fiecărui manager încă 5–10 angajați, este posibil să transforme pur și simplu eficiența obținută prin AI într-o arie de control mai mare.

„Managerii sunt cei care conectează noile procese la relațiile și fluxurile de lucru care funcționează deja în echipa lor. Astăzi, când aceste procese continuă să se schimbe, omiterea acestui nivel va face ca implementarea să eșueze. Dacă construiești prin acest nivel, obții o adoptare durabilă”, a declarat Darrin Murriner, cofondator și director general al Cloverleaf. 

AI poate managerii inutili — sau îi poate mai importanți

Pentru a reduce costurile, companiile se grăbesc să folosească AI și să elimine niveluri pe care le considerau cândva esențiale. 

Iar acest lucru are sens. Un manager care nu mai petrece jumătate din săptămână compilând rapoarte și solicitând actualizări de stare dispune cu adevărat de capacitate suplimentară. Extinderea rolului asupra mai multor persoane este, prin urmare, o modalitate rezonabilă de a contabiliza economiile. 

Dar acest calcul ignoră ceea ce fac managerii în realitate. 

Pe măsură ce AI preia activitățile de rutină, nivelul uman care transformă proiectele în realitate și strategiile în performanțe ale angajaților devine un avantaj puternic pentru companii. 

Dacă firmele elimină nivelul responsabil de traducerea strategiei organizaționale în comportamentul angajaților, unde ajung, mai exact, câștigurile de productivitate generate de AI?

„Acest lucru ar trebui să-i îngrijoreze mai mult pe oameni, deoarece relația cu managerul rămâne cel mai important factor care determină dacă o persoană continuă să fie implicată și rămâne în companie. Dacă întinzi prea mult acest nivel în loc să investești în el, nu reduci cheltuielile generale, ci slăbești tocmai relația care are cele mai mari șanse să-i păstreze și să-i dezvolte pe cei mai buni angajați”, a spus Murriner. 

Studii recente au descris legăturile dintre implicarea angajaților la nivelul unităților de afaceri și indicatorii esențiali de performanță. Printre aceștia se numără profitabilitatea, productivitatea și calitatea mai ridicate, precum și fluctuația de personal, absenteismul și pierderile mai reduse. 

Acest lucru se întâmplă atunci când companiile aleg să investească în strategii de management adecvate, deoarece acestea se află cu adevărat la baza diferențelor de performanță și a coeziunii echipei. Fiecare persoană dintr-o echipă are nevoi, valori, motivații și cerințe de claritate diferite. Toate acestea determină performanța angajaților și trebuie susținute de un manager bun. 

Managerii buni sunt însă rari. Cunoștințele, experiența și competențele pot transforma talentele înnăscute în puncte forte, însă talentele înnăscute potrivite sunt și ele esențiale: fără ele, nicio cantitate de pregătire sau experiență nu va conduce neapărat la performanțe excepționale.

Un studiu CMB din 2023 sugerează că doar aproximativ una din zece persoane are nivelul ridicat de talent necesar pentru a conduce eficient. Mulți oameni au unele dintre trăsăturile necesare, dar puțini dețin combinația unică de talente cerută pentru a ajuta o echipă să atingă excelența și pentru a îmbunătăți semnificativ performanța unei companii. Atunci când aceste persoane ocupă roluri de management, au mai multe șanse să implice în mod firesc angajații și clienții, să păstreze cei mai performanți oameni și să mențină o cultură a productivității ridicate.

„Povestea productivității de zece ori mai mari, pe care o promovează unii, presupune că tehnologia este blocajul. Aproape niciodată nu este așa. Blocajul constă în capacitatea oamenilor din jurul tehnologiei de a o folosi bine, iar construirea acestei capacități este scopul managementului”, a declarat Murriner.

Problema ascunsă a extinderii ariei de control

Inițial, companiile pot avea impresia că economisesc bani reducând costurile de management, însă, pe termen lung, acest lucru se poate dovedi mult mai costisitor. 

Dacă un manager avea anterior 7–8 subordonați direcți, iar acum are 15–20, îi rămâne mai puțin timp pentru discuții individuale, coaching aprofundat, feedback personalizat, identificarea scăderii implicării și sprijinirea dezvoltării profesionale a angajaților. 

Atunci când există o asemenea ruptură între conducători și angajați, probabilitatea ca oamenii să părăsească firma crește considerabil. Potrivit Cision Research, costul este cuprins între 50% și 200% din salariul anual al angajatului respectiv. 

Studii recente arată că totalul costului mediu al unei singure plecări a ajuns la 45.236 de dolari pentru fiecare angajat. 

Nu este vorba doar despre costurile lipsei de implicare a angajaților, ci și despre un blocaj între bugete, planuri, strategii și execuție. 

„Fiecare dolar cheltuit pe AI trebuie în continuare să treacă printr-un manager înainte de a se transforma în valoare pentru companie, iar reducerea numărului de manageri exact în momentul în care li se cere să preia mai mulți oameni este o abordare complet inversă”, a spus Murriner.

Cloverleaf, de exemplu, reunește evaluările, coachingul personalizat și informațiile despre echipă într-o singură platformă, astfel încât liderii responsabili de talente să poată consolida cheltuielile, întări echipele și îmbunătăți performanța prin îndrumare personalizată. Compania folosește AI pentru a colecta date, dar totul este în continuare gestionat de oameni. 

„Ceea ce trebuie să rămână uman sunt judecata și sensul. Majoritatea sistemelor AI sunt construite pentru a fi de acord cu tine, iar acordul nu este ceea ce cere un moment dificil. Trebuie să decizi ce contează cu adevărat atunci când o situație este ambiguă. Să transmiți vești dificile într-un mod în care cineva le poate auzi cu adevărat. Să rămâi alături de o persoană în timpul unui eșec. Acestea nu sunt probleme de eficiență, iar tratarea lor ca atare este modul în care pierzi oameni”, a declarat Murriner.

În mod similar, Mariano Jurich, Senior AI Product Leader la Making Sense, o companie axată pe dezvoltare software și transformare digitală, afirmă că diferența dintre productivitate și valoarea pentru afacere este adesea trecută cu vederea.

„Cred că firmele greșesc atunci când măsoară volumul livrat în locul rezultatului. Volumul livrat este ceea ce produci, iar rezultatul este ceea ce se schimbă datorită acestuia. Accelerarea unui proces defectuos nu reprezintă valoare pentru afacere. Faptul că un proces este într-un anumit fel nu înseamnă neapărat că așa trebuie să fie pentru a atinge obiectivele companiei și pentru a produce, în cele din urmă, valoare.”

Utilizarea mai bună: AI ca multiplicator al capacității manageriale

Noua dilemă ține acum mai mult de modul în care putem folosi AI pentru a îmbunătăți managementul, nu doar pentru a crește productivitatea. 

AI poate gestiona activitățile de rutină. Poate efectua sarcini impersonale de analiză a datelor, poate planifica programe, analiza statistici și pregăti bugete. Astfel, managerii câștigă timp și spațiu mental pentru a aborda aspectele umane. 

De exemplu, dacă managerii petreceau înainte aproximativ 30 de minute pregătind o întâlnire, AI poate sintetiza informațiile relevante și îi poate ajuta să se pregătească mult mai eficient. 

În esență, companiile cred că, prin AI, pot funcționa cu mai puțini manageri și pot reduce costurile. O formulă mai realistă evaluează însă modul în care AI poate spori capacitatea managerială prin automatizarea sarcinilor de rutină, eliberând liderii pentru a dedica mai mult timp coachingului, comunicării și dezvoltării echipei.

Acest lucru se reflectă și în modul în care companiile își evaluează investițiile în AI. De exemplu, platforme precum MODO, o platformă AI pentru întreprinderi care măsoară modul în care adoptarea inteligenței artificiale schimbă fluxurile de lucru și randamentul investițiilor, arată că multe organizații încă nu înțeleg clar ce se schimbă în realitate după implementarea AI.

„De obicei există o diferență între ceea ce conducerea presupune că face AI și ceea ce se întâmplă în realitate: fluxurile de lucru nu s-au schimbat, adoptarea este redusă și nimeni nu vede unde se creează sau nu se creează valoare. Fără acest nivel de referință, este foarte dificil să afli dacă investiția dă rezultate”, a declarat pentru Unite.AI Johnny Chang, cofondator și director general al Modo. 

În esență, echipele nu au nevoie de mai multe sisteme sau de software elegant ca scop în sine. Au nevoie de sprijin și motivație din partea unor lideri care le pot ajuta să se adapteze, să colaboreze și, în cele din urmă, să contribuie la creșterea companiei.

Platforme precum Cloverleaf sunt concepute pentru a face acest tip de management mai scalabil, folosind AI pentru a le oferi managerilor informații și coaching personalizate, păstrând în același timp relația umană în centrul procesului.

„Am studiat aproape 30.000 de conversații reale de coaching, iar în jumătate dintre ele angajatul a numit un anumit coleg, nu o abilitate sau o competență. Oamenii doreau ajutor în relația cu o persoană. De asemenea, au cerut ajutor pentru a înțelege un coleg de 2,5 ori mai des decât pentru a rezolva un conflict. Acest lucru arată că oamenii vor lucra din timp la relații dacă primesc sprijinul necesar. Aceasta este schimbarea de comportament pe care o urmărim și poate fi măsurată”, a declarat Murriner.

Concluzia nu este că AI nu își are locul în management, ci că cea mai mare valoare a sa ar putea proveni din consolidarea oamenilor care răspund deja de conducerea echipelor. Companiile care tratează managerii ca pe un cost ce trebuie eliminat riscă să înlăture tocmai nivelul care transformă eficiența generată de AI în performanță susținută.

„Tiparul care stă la baza tuturor acestor lucruri este același. Atunci când întărești managerul în loc să-l înlocuiești, oamenii se implică în dezvoltare, lucrează mai devreme la relații, iar echipa obține rezultate mai bune. Nimic din toate acestea nu se întâmplă atunci când tratezi managementul ca pe un cost care trebuie redus”, a spus Murriner.