Cine construiește acum învățarea? AI și democratizarea educației

AI a făcut posibil ca aproape oricine să creeze ceva care arată ca învățare.

Un elev poate încărca un document și cere un rezumat. Un manager poate transforma un PDF într-un test. Un expert în domeniu poate cere un plan de curs, obiective de învățare și o evaluare în câteva minute.

Acesta este un schimbare reală. Nu cred că ar trebui să minimalizăm importanța sa. Pentru prima dată, oamenii pot crea materiale de învățare utile fără a avea neapărat nevoie de o platformă, o echipă de producție sau un designer instrucțional.

Dar trebuie să fim atenți la ceea ce înțelegem prin învățare.

Există o diferență între a descoperi răspunsul la o întrebare și a construi cunoaștere. Și există o diferență între o episoadă de învățare utilă și o călătorie de învățare serioasă.

AI este deja foarte bun la prima parte. Dacă vrei să rezolvi o problemă mică, să urmezi o rețetă simplă sau să te descurci cu un context foarte specific, AI poate face o treabă excelentă. Poate oferi un răspuns rapid, explica un concept, crea un test, rezuma un document sau ajuta pe cineva să înțeleagă ceva în momentul potrivit.

Un exemplu simplu. Pot încărca două capitole dintr-o carte de istorie și crea un chestionar pentru fiica mea. Nu am nevoie de nimic altceva. Pot crea ceva de genul acesta într-un moment și putem descoperi ce știe și ce nu știe ea.

Acest lucru este util și, în unele cazuri, este suficient.

Dar ajutarea fiicei mele să învețe istorie prin interacțiune directă cu AI este o chestiune foarte diferită.

Acestă distincție contează pentru că multă discuție despre AI și învățare tratează aceste două lucruri ca fiind aceleași, ceea ce nu sunt. O episoadă de învățare poate fi instantanee, utilă și personalizată. O călătorie de învățare este ceva cu totul altceva. Are structură și direcție. Cere învățătorului să se deplaseze de la a nu ști la a ști, la a aplica, la a reflecta, la a schimba în cele din urmă modul în care gândește sau acționează. Acest lucru este mult mai greu.

Accesul la creare nu este același lucru cu stăpânirea designului

Când oamenii vorbesc despre AI și democratizarea educației, cred că acesta este punctul în care argumentul devine interesant. AI a democratizat cu adevărat accesul la creare. Mai multe persoane pot crea acum materiale de învățare. Mai mulți experți în domeniu pot transforma cunoștințele lor în ceva structurat și mai mulți învățători pot primi ajutor în momentul exact în care au nevoie de el.

Dar accesul la crearea de materiale de învățare nu este același lucru cu stăpânirea designului de învățare.

Dacă cineva vrea să învețe ceva simplu, AI poate fi suficient. Dar dacă cineva vrea să învețe fizică nucleară, leadership, judecată clinică sau orice altă capacitate serioasă, persoana care învață trebuie să facă mult mai mult decât să urmeze un curs. Trebuie să preia controlul asupra călătoriei de învățare. Trebuie să înțeleagă dacă conținutul este bun, dacă următorul pas are sens și dacă este cu adevărat asimilând cunoașterea.

Acest lucru necesită ca ei să-și folosească toate abilitățile metacognitive pentru a direcționa învățarea. În realitate, majoritatea oamenilor nu vor să suporte această povară. Nu vor să-și petreacă energia constant decidând dacă procesul de învățare este corect. Vor doar să învețe.

Acesta este primul mare limită al învățării bazate pe prompt. Arată empoderant, dar cere mult de la individ. Ei trebuie să aleagă inputul corect, să pună întrebarea corectă, să judece calitatea răspunsului, să redirecționeze sistemul atunci când acesta merge prost și, totodată, să se mențină motivați.

Învățarea asistată de AI este un continuum

Nu cred că viitorul este pur și simplu “AI creează cursul”. Modul de a gândi despre crearea de învățare asistată de AI este ca un continuum. La un capăt, există crearea bazată pe prompt. Un utilizator cere AI să creeze un curs pentru începători pe un anumit subiect. Este rapid și util ca punct de plecare. Dar este și limitat. Poate suna coerent și politicos, dar nu înseamnă că are o pedagogie puternică în spate sau o aliniere puternică cu obiectivul real al învățătorului.

Apoi există crearea dirijată de resurse. Aici, AI lucrează cu materiale reale, cum ar fi un videoclip, un manual, o prelegere, un articol. Acesta este mai puternic pentru că sistemul este ancorat în ceva factual.

Următorul este crearea dirijată de obiective, unde punctul de plecare nu este doar conținutul, ci și un obiectiv. Ce capacitate încercăm să construim? Ce ar trebui să poată face cineva după aceea? Cum vom ști că o pot face?

O altă rută este crearea dirijată de călătorie. Aici, educatorul sau designerul instrucțional modelază experiența. De unde începe învățătorul? Unde ar trebui să se lupte? Când ar trebui să reflecteze? Când ar trebui să practice? Când ar trebui să fie evaluat?

În final, există crearea curată de către om, unde expertul rămâne implicat strâns în structura, secvențierea, evaluarea și înțelesul experienței. AI este încă prezent, dar nu este director. Este asistent.

Această distincție este importantă pentru că învățarea nu este un singur lucru. Depinde de cum definiți învățarea și de ce fel de învățare încercați să creați.

Când vorbim despre gândire critică, învățare profundă, călătorii lungi, obiective mari și decizii importante, avem nevoie de învățare dirijată de om.

Același lucru este valabil și pentru activele pe care le dăm AI. Există o mare diferență între a cere AI să creeze ceva dintr-un prompt gol și a-i oferi o mulțime de active de învățare, cum ar fi materiale sursă, activități, căi de învățare, evaluări și programe complete. Cu cât obiectivul de învățare este mai serios, cu atât calitatea acestor intrări contează mai mult.

Problema nu a fost niciodată doar conținutul.

Aici cred că multe organizații vor face greșeli. Vor vedea că AI poate produce mai mult conținut, mai repede, și vor presupune că problema este rezolvată.

În realitate, de fiecare dată când apare o revoluție tehnologică, simplificăm învățarea. Când a apărut radio, oamenii au spus că nu mai este nevoie să mergi la școală pentru că elevii pot asculta. Când a apărut cinematograful, oamenii s-au întrebat de ce mai avem nevoie de cărți. Acum AI a apărut, și riscul este să facem același lucru din nou. Riscul este să presupunem că pentru că un nou mediu poate prezenta informații, poate înlocui actul profund de învățare.

Cea mai mare problemă este simplificarea a ceea ce înseamnă învățarea.

Învățarea nu este doar transfer de informații. Nu este doar cognitivă. Este socială. Este emoțională. Este culturală. Poartă valori. Învățarea vine cu valori și vine cu viziuni ale viitorului.

Acesta este diferența dintre învățarea funcțională și învățarea transformativă. Învățarea funcțională arată cum să faci ceva, cum ar fi să faci o ceașcă de cafea urmând o rețetă. Învățarea transformativă te ajută să înțelegi cum să faci ceva cu adevărat bun. Cum mărimea granulelor afectează aroma, cum temperatura apei afectează extracția, cum se dezvoltă gustul, cum să ajustezi atunci când ceva este greșit și, în cele din urmă, cum să creezi ceva al tău. Acesta sună ca o distincție mică, dar nu este. Schimbă ceea ce credem că este învățarea.

Există un mod util de a gândi despre asta. Învățarea are o politică și o artă.

Acest lucru nu înseamnă politică în sensul îngust de partid. Înseamnă că învățarea nu este niciodată neutră. Luăm întotdeauna decizii despre ce contează, ce ar trebui să fie contestat și ce fel de viitor ne îndreptăm spre. Învățarea este întotdeauna politică în sensul larg, pentru că facem o decizie despre drumul pe care îl luăm. Punem întotdeauna emoție, valori și perspectivă în ea.

Și învățarea este și artă, pentru că este despre cum oamenii simt, înțeleg și interpretează lumea în timp ce lumea din jurul lor se schimbă. AI poate ajuta la asta, dar nu poate deține acest lucru.

Acesta este punctul în care educatorul și designerul instrucțional devin mai importanți, nu mai puțin. Pe măsură ce AI preia mai multă muncă de producție reală, valoarea lor se mută spre modelarea scopului, structurii și direcției experienței de învățare.

În trecut, mult timp de design instrucțional a fost cheltuit pentru a produce piesele de învățare. La LearnWorlds, vedem această schimbare direct: designerii instrucționali nu mai trebuie să petreacă atât de mult timp creând conținutul, imaginea, videoclipul sau activul. Pot petrece mult mai mult timp cu detaliile și rafinările călătoriei de învățare.

Acesta este schimbarea importantă. Educatorul se mută upstream. Devine mai puțin producător de conținut și mai mult director.

Luăm orice roman mare care a fost adaptat de mai multe ori. Materialul sursă poate fi același, dar doi regizori nu vor face același film. Tonul, ritmul, atmosfera, ceea ce este accentuat și ceea ce pare să însemne toate vin de la persoana care îl regizează, pentru că aduc propria interpretare și perspectivă.

Învățarea funcționează la fel. Învățarea este o experiență de povestire, aproape o experiență cinematografică. Același material sursă poate deveni multe experiențe de învățare diferite. Învățarea nu este o singură poveste din aceeași carte. Există multe povești diferite.

Această bogăție contează. Nu este o ineficiență care trebuie eliminată. Este parte din ceea ce face învățarea umană și parte din ceea ce ne oferă perspective, moduri de gândire și cultură diferite.

Acesta este punctul în care cred că AI devine interesant, mai degrabă decât amenințător. Ofere educatorilor un spațiu de design mai mare. De aceea vorbim despre directori și designeri. Educatorii pot acum deschide spațiul de design, crea prototipuri ale unei călătorii de învățare, explora posibilități diferite și merge mai adânc în design decât au putut înainte.

AI poate ajuta la generarea materialului, dar omul decide ce încearcă să facă experiența. Acesta este diferența esențială între generarea de conținut și designul de învățare.

Direcția transformă materialul în învățare

Fără această direcție, există pericolul ca organizațiile să trateze o interacțiune cu AI ca și cum învățarea s-ar fi întâmplat. AI oferă o perspectivă asupra a ceea ce există. Este doar o perspectivă. Uneori este o perspectivă foarte bună. Uneori este surprinzător și util. Dar un dialog unic sau câteva interacțiuni nu ar trebui să fie tratate ca și cum învățarea s-ar fi încheiat.

Există și alt risc. Când un învățător este singur cu AI, ceva social poate fi pierdut. Învățarea este socială. În mod istoric, idei, discipline și mișcări s-au dezvoltat prin oameni, comunități, dezacorduri și standarde comune. Când este doar învățătorul și AI, pierdem unele dintre aceste componente sociale care ajută oamenii și societățile să testeze și să promoveze idei.

AI poate personaliza procesul într-o măsură extraordinară, dar milioane de conversații separate între indivizi și mașini nu sunt același lucru cu o cultură intelectuală comună. Dacă învățarea devine prea izolată, riscăm să pierdem unele dintre dezacordurile, negocierile și înțelegerile colective prin care cunoașterea progresează.

Întrebarea nu este doar dacă un individ poate învăța eficient cu AI. Este ce se întâmplă cu progresul uman colectiv atunci când atât de multă învățare are loc în privat.

Acest lucru nu înseamnă că ar trebui să respingem AI. Dimpotrivă. Sunt primul și cel mai mare ambasador al acestei părți a tehnologiei. AI poate oferi suport la momentul potrivit. Poate înțelege contextul. Poate lucra cu documente. Poate crea răspunsuri utile foarte repede.

Dar trebuie să înțelegem ce fel de învățare cerem să susțină.

Pentru organizații, aceasta devine o întrebare practică. Unde este suficient AI? Unde avem nevoie de experiențe de învățare dirijate? Unde avem nevoie de evaluare, feedback, validare și o perspectivă umană? Unde avem nevoie ca oamenii să devină mai buni utilizatori ai AI însuși?

Fiindcă dacă ne așteptăm ca oamenii să lucreze cu copiloți foarte inteligenți, ei trebuie să-și ridice nivelul. Dacă lucrezi cu un sistem foarte inteligent, trebuie să înțelegi de ce spune ceea ce spune.

Da, AI a schimbat cine poate construi învățare. A deschis crearea pentru mai multe persoane. A făcut multe tipuri de învățare mai rapide, mai ușoare și mai accesibile.

Dar cu cât AI democratizează crearea, cu atât mai mult avem nevoie să înțelegem direcția. Politica și arta din spatele învățării.

Viitorul nu va fi construit prin a pretinde că AI poate face totul singur. Va fi construit de oameni care înțeleg când AI ar trebui să genereze, când ar trebui să asiste, când ar trebui să se adapteze și când un om are nevoie să direcționeze experiența.

Promptarea poate crea material, dar direcția este ceea ce transformă materialul în învățare.