Lideri de opinie

Inteligența Artificială Poate Ajuta Dealerii Să Aducă Mai Mulți Clienți În Centrele Lor De Service – Și În Săli De Expoziție

mm

Cu mașinile în cantitate mică – și mai scumpe ca niciodată – șoferii păstrează vehiculele lor mai mult timp ca niciodată, cu autoturismul mediu pe drum pentru mai mult de 13 ani în 2022. Acest lucru înseamnă mai multă întreținere – și pentru dealerii care au vândut aceste vehicule șoferilor, ar putea însemna multe afaceri noi pentru departamentele lor de reparații și întreținere. Într-adevăr, sondajele arată că 55% dintre proprietarii de mașini ar prefera ca dealerii să le întrețină vehiculele; după cum știu toți, nimeni nu cunoaște vehiculul mai bine decât oamenii care l-au fabricat și l-au vândut, mulți șoferi cred.

În ciuda acestui fapt, mulți consumatori caută opțiuni de service non-dealer mai ieftine, adesea din cauza faptului că serviciile dealerilor ar putea costa prea mult, că orice acord de service existent va expira fără să-și dea seama, sau că acordurile lor de service (dacă au cumpărat una) nu vor acoperi reparația sau reparațiile de care au nevoie. În loc să piardă acești clienți, atelierele de reparații ale dealerilor pot implementa tehnologii avansate – utilizând inteligență artificială, analiză de date și tehnologii de viziune computerizată – pentru a oferi clienților o estimare precisă a costului unei reparații și a le prezenta opțiunile cele mai rentabile pentru efectuarea acelei reparații.

În majoritatea cazurilor de astăzi, pentru a capta mai multă afacere pentru departamentele lor de service, dealerii – atât pentru vehicule noi, cât și pentru vehicule second-hand – vor oferi clienților contracte de service extinse contracte de service pentru vehicule, care includ service ieftin sau chiar gratuit pentru o gamă de reparații și service pentru vehicule. Deși sună ca o ofertă bună – permițând clienților să obțină servicii de calitate superioară la prețuri reduse – mulți consumatori nu au încredere în aceste acorduri, care adesea conțin lacune în contract care exclud acoperirea pentru reparații sau proceduri de service obișnuite. Experții recomandă efectuarea unor cercetări extensive înainte de a cumpăra unul dintre aceste acorduri – în timp ce alții recomandă să le ocolească complet.

Pentru mulți șoferi, riscurile asociate cu aceste acorduri (care adesea trebuie plătite în avans) nu merită – și ar prefera să-și asume riscurile cu centrele de service terțe. Dar chiar și piesele și serviciile non-OEM mai ieftine – supuse acelorași presiuni inflaționiste ca și piesele OEM – sunt în creștere. Pentru mulți, acest lucru înseamnă fie repararea vehiculului lor singuri (dacă au abilitățile necesare) – sau evitarea unei reparații și speranța pentru cel mai bun. Conform statisticilor guvernului SUA, 39% dintre americani ar trebui să intre în datorii pentru a acoperi o cheltuială neașteptată (cum ar fi o reparație a vehiculului) de cel puțin 400 de dolari, în timp ce acest procent ar crește la 59% dacă cheltuiala ar fi $1000 sau mai mult.

Aceste statistici sumbre reprezintă o oportunitate pentru dealeri să atragă clienți care caută servicii și reparații de calitate superioară și la prețuri mai mici. Implementarea unor soluții tehnice noi va ajuta la capturarea acestei oportunități. Sistemele de analiză bazate pe inteligență artificială pot permite atelierelor de reparații ale dealerilor să obțină date detaliate despre vehiculele pe care clienții le aduc pentru service, permițându-le să înceapă să construiască profile detaliate despre aceste vehicule. Utilizând aceste date, personalul de reparații poate detecta potențialele probleme înainte de a apărea. În loc de a fi nevoiți să efectueze lucrări de explorare scumpe și care consumă timp pentru a determina problema, atelierele pot utiliza sisteme de învățare automată bazate pe inteligență artificială care pot furniza date detaliate despre probleme și pot oferi indicații exacte despre ce trebuie făcut.

Sistemele de inteligență artificială pot economisi, de asemenea, bani pentru consumatori pe piese. Datele obținute de la senzori încorporați și externi – care pot colecta mii de puncte de date despre starea unui vehicul, modul în care a fost condus, dacă a fost implicat în accidente care ar putea afecta un proces de reparație și multe altele – împreună cu camere de înaltă rezoluție care produc imagini care pot fi analizate utilizând tehnologia de viziune computerizată, permit atelierelor de reparații să construiască un profil pentru toate piesele unui vehicul, împreună cu indicații despre când piesele trebuie înlocuite. De exemplu, adesea, o problemă majoră cu motorul are rădăcini într-un filtru pe care atelierul a neglijat să-l schimbe sau o scurgere care a rămas nedetectată. Prin păstrarea unui profil actualizat constant despre vehicule, dealerii pot să se bazeze pe acest sistem pentru a prezice când o piesă trebuie înlocuită sau ce altă întreținere preventivă trebuie efectuată. Personalul de reparații va avea o idee mult mai bună despre ce trebuie făcut și cum, permițând clienților să evite costuri majore de reparații pe termen lung.

Atelierele de reparații ale dealerilor sunt, de asemenea, într-o poziție mult mai bună pentru a utiliza sisteme de inteligență artificială decât concurența lor. Cu informații detaliate despre vehiculele pe care le vând – cu amabilitatea producătorilor care le furnizează aceste vehicule – dealerii au acces la date mai bune și mai detaliate despre vehicule decât atelierele de reparații non-dealer. Cu aceste date incluse în sistemul de analiză echipat cu inteligență artificială, dealerii vor putea oferi informații mult mai precise clienților despre ce trebuie făcut, într-un mod mult mai eficient – și mai puțin costisitor.

Serviciile dealerilor sunt aproape întotdeauna mai scumpe decât cele oferite de atelierele terțe – dar analiza de reparații bazată pe inteligență artificială poate fi un instrument important în reducerea costurilor și a problemelor pentru clienți. Cu astfel de sisteme în funcțiune, dealerii vor putea reține mult mai multă afacere decât ar fi putut face cu acorduri de service standard. Și cu reputația pentru un serviciu bun, corect și eficient pe care inteligența artificială îl va ajuta să o obțină, dealerii vor putea aduce mai mulți clienți în sălile lor de expoziție, de asemenea.

Neil Alliston este vicepreședintele executiv al produsului și strategiei la Ravin.ai, o platformă care construiește cele mai avansate inspecții digitale ale vehiculelor din lume.