AI și spam: cum vă protejează inteligența artificială căsuța de e-mail

Conversațiile despre AI includ adesea rolul acesteia în prevenirea securității cibernetice. AI este un instrument puternic, indispensabil în combaterea amenințărilor cibernetice, dar poate, de asemenea, să parcurgă căsuțele de e-mail pentru a elimina spamul. Mulți utilizatori de internet văd spam-ul ca o distragere vizuală inofensivă, dar poate conține și riscuri de securitate. Implementarea inteligenței artificiale pentru a combate spam-ul primit va reduce numărul de mesaje primite și va proteja utilizatorii de amenințările rău intenționate.

Cum este folosită IA pentru a lupta împotriva spamului?

Liderii din industrie precum Google lucrează la nivel macro cu AI-ul lor de filtrare a spam-ului, TensorFlow. Are scopul de a bloca spam-ul - peste 100 de milioane de mesaje zilnic — înainte ca actorii rău intenționați individuali să poată încălca companiile și persoanele vizate.

Spamul este mai mult decât o supărare – creează riscuri de securitate și confidențialitate. AI împuternicește alte măsuri de securitate, cum ar fi firewall-urile și detectarea malware-ului, pentru a ajuta la prevenirea încălcării datelor. În timp, totuși, liniile de apărare precum un firewall se pot deteriora dacă utilizatorii de e-mail ignoră actualizarea software-ului. Filtrarea spamului prin inteligență artificială poate suplimenta măsurile de securitate a afacerii, deoarece uzura deschide mai multe lacune într-un plan de gestionare a riscurilor.

Măsuri suplimentare, cum ar fi filtrarea spam-ului AI, permit analiștilor și echipelor IT să execute întreținerea. Datele intră în căsuța de e-mail la un ritm din ce în ce mai fără precedent. Spamul depășește uneori e-mailurile relevante și este adesea prea mult pentru majoritatea oamenilor să verifice sau să aibă timp să se ocupe. Inteligența artificială scutește oamenii de presiunea într-un climat digital care operează la viteze care depășesc limitele noastre cognitive și de bunăstare.

Atunci când AI filtrează spam-ul, ușurează mai multe sarcini tehnologice decât dezordinea neplăcută din căsuța de e-mail. Pentru companii, blocarea sau clasificarea acestor mesaje economisește spațiu de stocare în rețea și bani din desemnarea manuală a datelor primite. 

Cum filtrează spamul cu acuratețe?

Invatare mecanica informează AI când scanează e-mailurile primite. Acesta caută e-mailuri care semnalează semnale roșii, cum ar fi:

• Adrese IP și adrese URL rău intenționate
• Cuvinte cheie suspecte
• Atașamente neîncrezătoare sau conținut încorporat
• Gramatică, sintaxă și ortografie incoerente, cum ar fi utilizarea simbolurilor și numerelor ca litere
• Utilizarea excesivă a caracterelor speciale sau emoji-urilor

Cu o bază de date cu nenumărate referințe, poate examina conținutul de e-mail pentru activități suspecte. Scanarea poate verifica link-urile pentru pagini de conectare false sau poate verifica semnăturile în bazele de date ale angajaților. Cu cât analizează mai mult AI, cu atât devine mai precis în etichetarea e-mailurilor ca spam, automatizarea proceselor manuale, cum ar fi listarea și listarea neagră.

AI folosește mai mulți algoritmi de filtrare pentru a executa judecăți precise pe lângă evaluarea conținutului și a cuvintelor cheie:

• Bazat pe similaritate: Filtrele compară e-mailurile primite cu e-mailurile preexistente stocate pe servere. 
• Bazat pe mostre: Șabloanele de e-mailuri spam legitime și nelegitime permit AI să evalueze noile e-mailuri.
• Adaptiv: Acest algoritm reacționează în timp pentru a ajusta categoriile de date. Acesta compartimentează e-mailurile separate și compară potențialul spam cu aceste categorii mai specializate.

Algoritmii mai complecși vor face AI mai pregătită în perioadele tulburi. De exemplu, conținutul spam se schimbă în funcție de tendințele globale și evenimentele internaționale. E-mailurile de tip spam conțineau mai mult informații false despre sănătate în timpul pandemiei, deoarece paranoia medicală era la cote maxime. Evenimente ca acestea cauzează valori aberante în seturile de date de învățare automată, dar pot fi antrenați să ia în considerare aceste fluctuații.

La ce evoluții ne putem aștepta?

Filtrarea prezintă un risc – AI ar putea atribui accidental e-mailurile securizate ca fiind nesigure sau invers. De exemplu, e-mailurile dăunătoare de tip spam sau phishing se străduiesc adesea să copieze sau să exploateze acreditările de la structurile și expeditorii de e-mail fiabile și familiare. Deși unele filtre de spam AI pot notifica destinatarii când blochează o potențială amenințare, în cele din urmă, AI va lucra mai mult cu analiștii umani pentru a căuta informații suplimentare.

Filtrarea spam-ului va necesita reguli care să permită AI să se ghicească. În prezent, sistemele de inteligență artificială ar putea valida un e-mail care pare să provină dintr-o sursă sigură, dar este de fapt spam trimis de la algoritmul foarte antrenat al unui hacker. În timp, filtrarea spam-ului AI poate deveni mai adaptată la nuanțe pentru a elimina falsele pozitive și pentru a identifica când hackerii folosesc ingineria socială în distribuțiile lor de spam.

Rafinarea procesării limbajului natural (NLP) ar putea evalua conținutul de e-mail spam cu o mai bună finețe. AI se bazează pe NLP avansat pentru a filtra cuvintele cheie și expresii generice va lua în considerare vectorii de cuvinte, de asemenea. Programarea conexiunilor matematice între cuvinte va permite sistemelor AI să caute intenții și conotații în conținutul scris, găsind mai multe legături către reprezentări potențial dăunătoare din datele istorice ale internetului.

Pe lângă e-mailurile de filtrare mai competente AI, va suplimenta programele îmbunătățite de instruire a utilizatorilor, în special la locul de muncă. Utilizatorii de e-mail vor înțelege cum să clasifice e-mailurile, mai ales ca greymail ambiguu, necategorizat intră inbox-uri. Seminariile și cursurile vor evolua pentru a implica participanții umani în instruirea AI pentru filtrarea spam-ului mai direct.

Rolul AI în organizarea căsuțelor de e-mail

Filtrarea e-mail-urilor AI poate gestiona programele malware primite și poate proteja utilizatorii de e-mail împotriva dezvoltării mulțumirii legate de spam. Apar ca e-mailuri prost scrise cu link-uri nenaturale, dar pun în pericol datele de afaceri și cu caracter personal.

Folosirea AI pentru a atenua spamul reduce încălcările cauzate de erorile umane și timpul petrecut cu antrenamentul regulat, când AI poate acoperi cea mai mare parte a responsabilității. Cu învățarea automată, inteligența artificială nu va face decât să își mărească competența, salvând căsuțele de e-mail de spam-ul zilnic și amenințările inutile.