Inteligența Artificială și IoT: Managementul Transportului în Orașele Inteligente

Orașele inteligente de astăzi sunt alimentate de tehnologii avansate care sunt într-o permanentă schimbare a zonelor urbane. Inteligența Artificială și IoT devin din ce în ce mai importante în funcționarea lumii. Serviciile bazate pe cloud, Internetul Lucrurilor, platformele de analiză și multe unelte de Inteligență Artificială schimbă modul în care cetățenii interacționează și se deplasează în mediul lor.

Aceste tehnologii moderne, prezentate de Blue Orange Digital, o agenție de consultanță și dezvoltare de Inteligență Artificială de top din NYC, permit aplicații care variază de la gestionarea deșeurilor la optimizarea aprovizionării cu alimente și digitalizarea sănătății. În acest proces, ele perturbă întregi industrii și creează noi oportunități de afaceri și aplicații.

Dintre toate responsabilitățile urbane, managementul transportului reprezintă o problemă interesantă, chiar și pentru cele mai avansate unelte și tehnologii de Inteligență Artificială. Traficul urban este un mediu foarte dinamic, în care mii de participanți care utilizează diferite moduri de transport interacționează în moduri complexe. Pe lângă aceasta, deciziile trebuie luate în timp real, pentru a asigura siguranța și bunăstarea tuturor participanților la trafic. Planificarea activităților într-un astfel de mediu este o sarcină extrem de dificilă. Din fericire, tehnologiile de Inteligență Artificială și Orașe Inteligente sunt deja în curs de a face progrese semnificative în abordarea unora dintre cele mai presante probleme de management al transportului.

Mai jos este prezentată lista celor mai comune soluții de management al traficului pe care tehnologiile IoT și Inteligența Artificială le pun la dispoziție.

Datele crowdsourced permit rute optimizate pentru toate tipurile de vehicule

Datele sunt puterea, și acest lucru este valabil mai ales pentru planificatorii urbani: a devenit obligatoriu ca deciziile lor să fie susținute de date. Informațiile despre modul în care diferitele zone ale orașului sunt utilizate de cetățeni (date de mobilitate) pot oferi insight-uri cruciale despre nevoile de transport. Le oferă o imagine exactă a modului în care diferitele trasee urbane sunt utilizate și, astfel, crește șansele pentru o planificare mai precisă și mai prietenoasă cu cetățenii.

Datele crowdsourced sunt astăzi ubicue și provin dintr-o varietate de dispozitive. Smartphone-urile, tabletele, laptop-urile și chiar mașinile noastre emit în mod constant date de geolocație. O varietate de aplicații capturează aceste date și le utilizează pentru a alimenta servicii orientate către consumatori. În același timp, cadrele de analiză fac ca extragerea de insight-uri din astfel de surse de date eterogene să fie simplă. Prin împărtășirea acestor date cu administrația și planificatorii urbani, este posibil să valorificăm aceste date de mobilitate bogate pentru a îmbunătăți procesul de planificare.

Gândiți-vă la cele mai populare trasee pentru bicicliști din orașul dvs. sau la cele mai populate zone pietonale. Planificarea fără cunoașterea modului în care aceste zone sunt utilizate ar fi echivalentă cu urcarea Muntelui Everest fără să vedeți, în întuneric. Vizualizarea și analiza sunt cu siguranță necesare pentru a aduce lumină în proces și pentru a asigura că toate deciziile de planificare sunt alimentate de date generate de cetățeni.

Beneficiile datelor de mobilitate crowdsourced pot fi traduse într-o mai bună accesibilitate a pietonilor și în timpuri de deplasare reduse. Pentru bicicliști, aceasta se traduce în rute optimizate și trasee mai verzi, în timp ce pentru șoferi, înseamnă mai puțin timp petrecut în centrele orașelor, așteptând la semafoare și pietoni. Datele de mobilitate fac ca toți participanții la trafic să câștige.

Viziunea computerizată și Inteligența Artificială permit siguranța pietonilor și a vehiculelor

Asigurarea siguranței publice pe drumuri este o responsabilitate crucială a sistemelor de management al transportului. Mediul complex creat de vehicule și pietoni trebuie să fie supravegheat îndeaproape, pentru a asigura siguranța tuturor participanților la trafic.

Din fericire, există tehnologii care permit automatizarea unor astfel de sarcini de supraveghere și delegarea lor către software și algoritmi. Viziunea computerizată și analiza video pot fi implementate atât pe camerele de lângă drum, cât și pe mașini. Algoritmii pot efectua calcule la margine și pot detecta anomalii situaționale și comportamentale în momentul în care acestea apar. De la citirea automată a plăcuțelor de înmatriculare la detectarea modelelor de mers, o varietate de aplicații devin posibile datorită viziunii computerizate. Atunci când sunt implementate ca parte a sistemelor de management al transportului, acestea pot minimiza riscurile asociate cu condusul imprudent și pot asigura siguranța zonelor pietonale publice.

Delegarea și automatizarea sarcinilor către software au potențialul de a crea un mediu mult mai sigur pentru toți participanții la trafic. Viziunea computerizată și analiza video sunt tehnologiile de lider în eforturile din această direcție.

Senzorii IoT permit monitorizarea precisă a traficului în orașele inteligente

Înțelegerea traficului este o sarcină care trebuie efectuată în timp real, pentru a putea optimiza fluxul de trafic, atât în interiorul, cât și în afara zonelor urbane. Acest lucru implică identificarea și comunicarea accidentelor, congestiilor și obstacolelor temporare de pe marginea drumului, printre alte evenimente de trafic.

Tehnologiile de senzori și protocoalele de comunicare wireless avansate fac posibil ca toate tipurile de vehicule să comunice direcția, viteza și timpul de călătorie. Nu există limite pentru cantitatea de informații pe care le pot comunica, având în vedere customizabilitatea crescută a dispozitivelor IoT. Nu numai că pot fi atașate la orice obiect mobil, dar ele fac și posibilă colectarea și comunicarea informațiilor contextuale din mediu.

Datele colectate de senzori permit efectuarea de analize în timp real, care alimentează deciziile imediate de management al traficului. Un exemplu de aplicație este cel al semafoarelor adaptive, care nu sunt doar programate, ci iau în considerare informațiile de trafic în timp real.

Beneficiile soluțiilor bazate pe senzori pot fi traduse în măsuri active de management al traficului. Ele permit predicția și controlul pe termen scurt și pot duce la reducerea congestiilor și la creșterea fluidității traficului. Ajutând instituțiile de management al traficului să reducă emisiile, zgomotul și timpul de călătorie, tehnologiile de senzori IoT joacă un rol crucial în orice sistem modern de management al transportului.

Ce urmează pentru Inteligența Artificială și IoT în orașele inteligente?

Planificatorii și inginerii urbani lucrează acum în medii din ce în ce mai complexe și trebuie să rezolve probleme din ce în ce mai complexe. Inteligența Artificială și IoT îi ajută să abordeze aceste probleme. Managementul transportului reprezintă o provocare modernă care ar fi dificil de abordat fără ajutorul software-ului și algoritmilor. În plus, managementul traficului joacă un rol crucial în orice Oraș Inteligent, deoarece poate afecta funcționarea tuturor celorlalte funcții ale orașului.

Din fericire, tehnologiile moderne fac posibilă valorificarea datelor de mobilitate generate de cetățeni pentru a aborda astfel de sarcini complexe. Cu disponibilitatea crescută a cadrului de analiză, serviciilor bazate pe cloud și dispozitivelor de colectare a datelor, devine posibilă găsirea de soluții moderne și integrarea datelor în timp real ca parte a deciziilor de management al traficului.

Atunci când datele sunt utilizate pentru luarea deciziilor și pentru obținerea unei înțelegeri mai bune a dinamicii de călătorie a orașului, calitatea aplicațiilor de management crește și ea. Acest lucru asigură că strategiile de control al traficului și proiectele de dezvoltare a infrastructurii viitoare vor corespunde nevoilor cetățenilor. Inteligența Artificială și IoT devin noile tehnologii standard și acesta este un viitor pe care îl așteptăm cu interes.