Achiziții AI: cine conduce acuzația și de ce?

Artificial Intelligence (AI) are un impact semnificativ asupra diferitelor sectoare precum sănătatea, finanțele, educația și divertismentul. Această tehnologie remodelează operațiunile de afaceri, demonstrându-și potențialul incontestabil de a transforma diverse industrii. Cu toate acestea, dezvoltarea soluțiilor AI nu este lipsită de provocări. Necesită o combinație unică de abilități specializate, resurse substanțiale și seturi vaste de date.

Ca răspuns la aceste complexități, principalii jucători din tehnologie au optat strategic pentru o abordare diferită. În loc să întreprindă dezvoltarea internă, au ales să achiziționeze startup-uri AI. Această schimbare tactică nu numai că accelerează intrarea lor în peisajul competitiv AI, ci îi poziționează și să exploateze potențialul inovator prezent în cadrul acestor entități specializate.

Paradigma de achiziție AI

Din 2010 până în 2023, peisajul achizițiilor AI a cunoscut o evoluție semnificativă. Acolo a fost un creștere notabilă a achizițiilor până în 2021, atingând un vârf la 231, urmată de o scădere la 189 în 2023. Factorii potențiali care contribuie la această scădere includ perturbările economice cauzate de pandemia COVID-19, care ar fi putut încetini activitățile de investiții. În plus, piața AI s-a maturizat și s-a saturat, marile companii de tehnologie absorbind deja multe startup-uri promițătoare.

În fruntea acestei tendințe de achiziție sunt giganții tehnologici cunoscuți în mod colectiv ca FAMGA (Facebook, Apple, Microsoft, Google și Amazon). Ei au dominat constant scena achizițiilor, reprezentând majoritatea achizițiilor. În 2023, FAMGA a fost responsabilă pentru 76 din cele 189 de achiziții. În mod similar, în 2021, au reprezentat 76 din 231 de achiziții. Dintre membrii FAMGA, Apple conduce cu 29 de achiziții, urmat de Google cu 15, Microsoft cu 13, Facebook cu 12 și Amazon cu 7. Cheltuielile lor colective pentru achizițiile de AI din 2010 până în 2023 s-au ridicat la un nivel substanțial de 19.7 miliarde de dolari.

Membrii FAMGA urmăresc strategii distincte atunci când vine vorba de achiziții de AI. Apple acordă prioritate viziunea computerului, prelucrarea limbajului natural, recunoașterea vocii și asistența medicală pentru a-și îmbunătăți produsele. Google se concentrează pe extinderea AI în căutare, publicitate, cloud, asistență medicală și educație, cu un accent deosebit pe învățarea profundă.

De asemenea, Microsoft își consolidează software-ul cloud și enterprise prin achiziții în procesarea limbajului natural, viziunea computerizată și securitatea cibernetică. Facebook își propune să îmbunătățească rețelele sociale prin viziunea computerizată, procesarea limbajului natural și realitatea virtuală. În mod similar, Amazon se diversifică în comerțul electronic, cloud, asistență medicală și divertisment, cu accent pe procesarea limbajului natural, viziunea computerizată și robotică.

În ciuda obiectivelor lor unice, membrii FAMGA împărtășesc interese comune în tehnologii precum procesarea limbajului natural și viziunea pe computer, care le conduc strategiile de achiziție AI.

Avantajele achiziționării de startup-uri AI

Achiziționarea startup-urilor AI oferă beneficii semnificative giganților tehnologiei. Le permite să adopte tehnologie avansată și să obțină acces la talente valoroase, care, la rândul lor, le deschide porți către noi piețe. De exemplu, achiziția Siri de către Apple în 2010 a permis integrarea unui asistent vocal în iPhone 4S.

În mod similar, achiziția de către Google a DeepMind în 2014 a îmbunătățit servicii precum căutarea și recomandările. Achiziția de către Microsoft în 2017 a software-ului cloud îmbunătățit și a companiei Nuance prin recunoașterea vocală îmbunătățită.

Pe lângă beneficiile tehnologice, aceste achiziții oferă și acces la talente care îmbunătățesc capacitățile AI. Microsoft, de exemplu, i-a angajat pe co-fondatorii Maluuba, în timp ce Facebook l-a adus pe co-fondatorul Wit.ai pentru expertiza în limbaj natural și vorbire.

În plus, aceste achiziții facilitează extinderea pe noi piețe și linii de produse. Achiziția Nervana de către Intel în 2016 și-a consolidat poziția în dezvoltarea de cipuri AI, iar achiziția de către Salesforce a MetaMind în 2016 a avut ca rezultat crearea platformei AI Einstein.

Provocările achiziției de startup-uri AI

Achiziționarea startup-urilor AI pune, de asemenea, provocări pentru achizitori. Aceste provocări includ probleme legate de confidențialitatea datelor, etică, dispute legale, obstacole de reglementare și aversiunea la risc. De exemplu, achiziția WhatsApp de către Facebook în 2014 a stârnit îngrijorări cu privire la utilizarea datelor, ceea ce a dus la o amendă semnificativă din partea Comisiei Europene. Pentru a aborda preocupările etice, Google a înființat un comitet de etică după ce a achiziționat DeepMind în 2014 pentru a supraveghea cercetările sensibile.

Mai mult, unele achiziții au dus la dispute juridice și consecințe financiare. Achiziția de către Uber a Otto în 2016, de exemplu, a dus la un proces de către Waymo. În plus, pot fi necesare aprobări de reglementare, așa cum se vede în achiziția de către IBM Grupul Financiar Promontory în 2016, când a fost necesară aprobarea de reglementare pentru a valorifica expertiza în instruirea IA.

Achiziționarea startup-urilor AI se poate confrunta, de asemenea, cu scepticism și provocări de implementare. Achiziția de către Amazon a Sistemele Kiva în 2012, de exemplu, a întâmpinat rezistență și un proces prelungit de implementare pentru roboții de depozit.

Impactul achiziției de startup-uri AI

Achiziția de startup-uri AI de către marile companii de tehnologie are o influență semnificativă asupra startup-urilor în sine. Rezultatele acestor achiziții variază în funcție de factori precum păstrarea sau pierderea autonomiei, culturii și inovației în cadrul companiei achiziționate. De exemplu, DeepMind, după ce a fost achiziționat de Google, și-a menținut autonomia și a continuat să promoveze inovația, exemplificând o integrare de succes care pune preț pe creativitate.

Pe de altă parte, Siri și-a pierdut autonomia și a devenit asistentul vocal al Apple. De asemenea, ciocnirile culturale, precum cazul WhatsApp cu Facebook, au dus la plecarea personalului cheie. Cu toate acestea, unele achiziții au reușit să păstreze alinierea culturală. Instagram, de exemplu, a rămas aliniat cultural cu Facebook după achiziția sa în 2012, iar co-fondatorii săi au continuat să fie implicați până în 2018.

În ceea ce privește inovația de produs, rezultatele acestor achiziții pot varia. Unele startup-uri, cum ar fi Zoox, care a fost achiziționată de Amazon în 2020, au înflorit cu resurse sporite, ceea ce a condus la lansarea unui serviciu de taxi autonom în 2021.

Cu toate acestea, există și cazuri în care achizițiile s-au confruntat cu eșecuri. Achiziția Otto de către Uber în 2016, de exemplu, a întâmpinat provocări și, în cele din urmă, și-a întrerupt proiectul de camioane cu conducere autonomă în 2018, din cauza unor dispute legale cu Waymo. Aceste exemple demonstrează diversele rezultate și impacturi ale achiziționării de startup-uri AI, inclusiv succese și provocări pentru companiile implicate.

Privind impactul mai larg asupra inovației, concurenței și reglementării, aceste achiziții modelează disciplina AI. Influența asupra inovației depinde de păstrarea autonomiei și a culturii. De exemplu, achiziția de către Google a DeepMind în 2014 a promovat inovația prin menținerea cercetării de ultimă oră. În schimb, achiziția Otto de către Uber în 2016 a dus la opriri operaționale și dispute legale, împiedicând inovația în vehiculele autonome.

Perspectivele viitoare și implicațiile achizițiilor AI

Privind în perspectivă, viitorul achizițiilor de AI este promițător semnificativ. Se estimează că piața AI va ajunge la 733.7 miliarde de dolari până în prezent 2027, determinată de o rată de creștere anuală compusă de 42.2%. Această creștere este alimentată de factori precum adoptarea tot mai mare a serviciilor bazate pe cloud, cererea în creștere pentru soluții inteligente și progresele în tehnologiile și cercetarea AI. Cu peste 40 de segmente AI, inclusiv viziune computerizată, procesare a limbajului natural, robotică și asistență medicală, peisajul se extinde constant prin noi startup-uri și aplicații inovatoare.

În plus, incluziunea globală câștigă proeminență, cu startup-uri AI din diverse regiuni contribuind la piață. Primele 10 țări cu cele mai multe startup-uri AI în 2020 au fost Statele Unite ale Americii, China, India, Regatul Unit, Israel, Canada, Germania, Franța, Japonia și Coreea de Sud, reprezentând în mod colectiv 77% din numărul total de startup-uri AI și 88% din fondurile totale strânse. Este demn de remarcat faptul că startup-urile din țări precum Brazilia, Nigeria, Singapore și Australia fac, de asemenea, contribuții demne de remarcat.

Linia de jos

Peisajul achizițiilor AI, condus de jucători importanți din tehnologie precum FAMGA, a cunoscut o creștere în ultimii ani. În ciuda provocărilor, există beneficii semnificative pentru giganții tehnologiei, inclusiv intrarea accelerată, achiziția de talente și explorarea pieței. Viitorul pieței AI pare promițător datorită incluziunii globale, segmentelor diverse și creșterii substanțiale proiectate. Succesul startup-urilor AI este influențat de dinamica complexă a datelor, talentului, capitalului, inovației și concurenței, în timp ce achizițiile au un impact profund asupra inovației, concurenței și reglementărilor.