AI în mass-media: cum reînnoiește IA generativă industria media și divertisment

În 2021, a fost introdus OpenAI DALĂ, un model de învățare profundă care poate genera imagini realiste din solicitările de text. Acesta a fost primul instrument AI generativ recunoscut pe scară largă și comercial. De atunci, 100 de unelte legate de AI generativă în media și alte domenii au fost lansate cu aplicații în toate fațetele, inclusiv artă, muzică, marketing, divertisment etc.

Dacă vă întrebați ce este IA generativă, să o discutăm pe scurt mai jos.

AI generativă – un domeniu specializat de Inteligență artificială (AI) – folosește algoritmi avansați pentru a genera text, sunet, imagini sau videoclipuri realiste. Cel mai important, AI generativ datează din 2014 când Gans (Generative Adversarial Networks) au fost introduse. GAN-urile au fost cele mai vechi modele care au fost capabile să genereze imagini realiste ale oamenilor care nu au existat niciodată. După care, Emiratele Arabe Unite (Autoencodere variaționale), Modele de difuzie, și transformatoare modelele au devenit coloana vertebrală a IA generativă.

AI generativ a primit un reflector semnificativ în noiembrie 2022, când a fost introdus OpenAI Chat GPT - A Model de limbaj mare (LLM) care poate genera text asemănător omului și poate avea conversații captivante. La doar cinci zile după lansare, ChatGPT a trecut 1 milioane de utilizatori. 

Să discutăm despre modul în care modelele AI generative au supraalimentat industria media și a divertismentului.

AI generativă în media și divertisment – ​​4 aplicații majore

Până în 2030, AI este de aşteptat să devină o piață de 1.5 trilioane de dolari, cu impact asupra tuturor industriilor majore, inclusiv media și divertismentul, care se află în fruntea acestui impact AI. De exemplu, AI în rețelele sociale, singur, va ajunge 12 miliarde de dolari în dimensiunea pieței până în 2031. Din ce în ce mai mulți consumatori preferă acum să interacționeze cu chatbot-uri bazați pe inteligență artificială pentru a obține răspunsuri instantanee la întrebările lor. Și, marketerii sunt mai înclinați să folosească AI în campaniile lor publicitare.

Să ne uităm la câteva aplicații majore ale AI în media.

1. Scrierea de conținut bazată pe inteligență artificială 

Scriere creativa este cea mai celebră aplicație a AI generativă. LLM-urile precum ChatGPT au eliminat complet blocajul scriitorului, inspirând noi căi de creativitate. Jurnaliștii, scenariștii, redactorii de rețele sociale, scriitorii de bloguri și povestitorii pot folosi LLM-urile pentru a crea conținut captivant instantaneu.

Cu toate acestea, generarea de conținut bazată pe inteligență artificială a stârnit o dezbatere despre dacă motoarele de căutare precum Google vor clasa sau nu un astfel de conținut. Google a menționat recent atitudine că ar clasifica conținutul în funcție de expertiză, experiență, autoritate și încredere, indiferent de modul în care este generat. Dar, dacă cineva intenționează să folosească AI pentru a manipula rezultatele căutării, asta nu va funcționa.

2. Generare de imagini cu AI

Modele de generare de imagini precum Stable Diffusion, DALL-E și Mijlocul călătoriei poate genera imagini de înaltă calitate, hiper-realiste din indicații în limbaj natural. În industria mass-media și a divertismentului, creatorii de conținut pot folosi aceste imagini în bloguri, articole, postări pe rețelele sociale și reclame. Acest lucru nu numai că poate reduce costurile de producție, dar aduce mai multă creativitate lucrării unui artist. Mai mult, aceste imagini pot fi folosite ca instrucțiuni de intrare pentru generarea video bazată pe AI.

3. Producție de film alimentată de AI

Recent, 28 Squared Studios, în colaborare cu Moon Ventures, au creat scurtmetrajul „Zona sigură”, scris și regizat de AI (ChatGPT). ChatGPT a furnizat scenariul fiecărui personaj, poziționarea camerei, ținutele și expresiile faciale. Zona sigură a fost prima utilizare a inteligenței artificiale în realizarea de filme. În viitor, ne putem aștepta să vedem filme complete generate de AI. 

Producătorii filmului Spune că au creat scurtmetrajul pentru a evidenția potențialul de colaborare dintre IA generativă și oameni, demonstrând cum pot lucra împreună pentru a produce conținut de înaltă calitate. În plus, scurtmetrajul oferă o perspectivă asupra viitorului povestirii, oferind o perspectivă asupra coexistenței armonioase a oamenilor și AI în domeniul creativ.

4. Marketing alimentat de AI

AI poate analiza volume mari de date de marketing pentru a valida ceea ce funcționează și ce nu în industria de marketing. Conform unui sondaj din 2023, 73% dintre directorii de marketing folosesc instrumente AI generative pentru marketing B2B și B2C. Poate ajuta specialiștii în marketing să identifice comportamentul și modelele clienților din feedback și să genereze conținut text, imagine sau video convingător și captivant. 

Videografie AI generativă – O nouă eră

Multe modele și instrumente AI generative au fost lansate recent, care revoluționează domeniul videografiei. Câteva instrumente proeminente sunt:

1. Runway Research a creat un model numit „gen-2” care poate crea videoclipuri noi din text, imagini sau clipuri video.
2. În martie 2023, Google Research, în colaborare cu Universitatea Ebraică din Ierusalim, a prezentat Dreamix, un model bazat pe difuzie pe care creatorii îl pot folosi pentru editarea video și realizarea mișcării bazate pe text.
3. Nvidia, compania americană de tehnologie care produce și proiectează GPU-uri (Graphic Processing Units), și-a prezentat model text-to-video. Modelul foloseste Modele de difuzie latentă pentru a crea videoclipuri de înaltă calitate.
4. Artiștii folosesc o combinație a acestor instrumente video AI pentru crearea de videoclipuri muzicale. 

Folosind capacitățile de producție video ale Generative AI, creatorii pot modifica estetica vizuală pentru a crea o experiență captivantă pentru spectatorii lor.

Îmbrățișarea AI generativă: un pas la un moment dat

Ieșirea creată de Generative AI, în special imaginea și videoclipul, este lipsită de perfecțiune. De exemplu, DALL-E și Stable Diffusion fac uneori fețe confuze și degete lipsă. Prin urmare, aportul uman este necesar pentru a rafina și a crea conținutul final. Deși există unele limitări în instrumentele AI generative, ritmul în care evoluează aceste sisteme AI este remarcabil. 

De exemplu, Coca-Cola a stabilit un nou punct de referință pentru modul în care AI poate crea reclame captivante. Al lor cea mai recentă reclamă folosește AI (difuzie stabilă), film și 3D pentru a crea o experiență captivantă.

Ar trebui să fim îngrijorați de IA generativă în mass-media? – Riscurile

În ciuda avantajelor masive ale IA generativă, cum ar fi eficiența, personalizarea și scalabilitatea, există și riscuri potențiale și dezavantaje asociate cu aceasta. Acestea sunt:

1. Deplasarea locului de muncă

Potrivit lui Goldman Sachs, 300 milioane de locuri de muncă va fi înlocuit de AI în 2025. AI a demonstrat capacitatea de creativitate și locuri de muncă cu guler alb considerate anterior exclusiv pentru oameni. Dacă nu sunt verificate, sistemele AI pot provoca o scădere economică gravă.

2. Conținut fals

În 2018, realizatorul Jordan Peele și BuzzFeed au lansat un film extrem de realist deepfake al fostului președinte american Barack Obama. Videoclipul a avut ca scop creșterea gradului de conștientizare cu privire la potențiala utilizare greșită a AI. A evidențiat cât de ușor este să folosești chipul și vocea cuiva pentru a răspândi narațiuni false și dezinformare.

Recent, în martie 2023, imaginile generate de AI ale fostului președinte Trump reținut de poliție au devenit virale. Creatorul Eliot Hughes a confirmat că imaginile au fost generate folosind MidJourney V5. 

Faceți poze cu Trump arestat în timp ce aștepta arestarea lui Trump. pic.twitter.com/4D2QQfUpLZ

- Eliot Higgins (@EliotHiggins) Martie 20, 2023

Prin urmare, utilizarea AI în mass-media poate introduce un aflux masiv de conținut fals care va fi greu de verificat și reglementat.

3. Proprietatea intelectuală și drepturile de autor

Determinarea dreptului de proprietate și a drepturilor asupra conținutului generat de IA este dificilă fără o legislație clară. De exemplu, din cauza problemelor de drepturi de autor, Getty Images interzis Conținutul generat de AI de la încărcare pe platformă. În plus, Getty Images a dat în judecată Stability AI Inc., pretinzând că au folosit 12 milioane de euro imagini din baza sa de date fără permisiune sau compensație. 

Ce se afla inainte?

AI generativă este, fără îndoială, inovatoare. Ajută creativii din multe industrii, în special media, să-și îmbunătățească creativitatea și productivitatea. Deși viitorul AI generativ este interesant, este și îngrijorător. 

În martie 2023, Elon Musk și alți 32,000 de lideri tehnologici și dezvoltatori AI a semnat o petiție scopul de a opri producția de modele AI mai puternice decât GPT-4 timp de șase luni. Ideea este de a acorda suficient timp guvernelor și factorilor de decizie pentru a construi cadre solide de guvernare a AI, care să poată atenua orice risc AI fără a înăbuși inovația.

Urmează vremuri emoționante! Pentru mai mult conținut legat de AI, vizitați Unite.ai.