Majoritatea inteligenței artificiale nu este inteligență artificială. Acest lucru este pe cale să devină important.

Locul în care inteligența artificială nu are unde să se ascundă

Un rezultat al screeningului pentru cancer de colon ajunge la o clinică prin fax, unde 88% din profesioniștii din sănătate spun că întârzierile legate de fax afectează negativ îngrijirea pacientului. Acesta este marcat pozitiv. Acesta trăiește în interiorul unui PDF. Nimeni nu îl vede, cu excepția cazului în care cineva deschide manual documentul, îl citește și decide ce urmează să se întâmple. Între timp, pacientul așteaptă. Următoarea etapă nu are loc. Decalajul de îngrijire se lărgește.

Acesta nu este un eșec tehnologic în sensul convențional. Faxul a fost primit. Documentul a fost stocat. Conform majorității definițiilor, sistemul a funcționat. Ceea ce a eșuat a fost tot ceea ce trebuia să se întâmple după, și niciun instrument de inteligență artificială din fluxul de lucru nu a fost responsabil pentru a face acest lucru să se întâmple.

Am petrecut mai mult de un deceniu în domeniul tehnologiei sănătății, și acesta este ceea ce face ca sănătatea să fie cel mai clar prismă pentru evaluarea inteligenței artificiale: fiecare blocaj are un cost uman, și acel cost este imposibil de ignorat.

Sănătatea este locul în care standardul real pentru inteligența artificială se stabilește mai întâi. Și ceea ce este vizibil aici vine pentru toate industriile.

Până în 2027, organizațiile care s-au mișcat cel mai repede vor rula o arhitectură complet diferită. Câștigătorii vor fi cei cu o integrare adevărată, așa cum prognozează Gartner, care estimează că peste 40% din proiectele de inteligență artificială agențială ar putea fi anulate din cauza lipsei de valoare reală. În loc de a stivui soluții SaaS punctuale și de a se baza pe personal pentru a le conecta, acestea vor avea straturi autonome care să stea direct deasupra sistemelor de înregistrare, executând fluxuri de lucru de la capăt la capăt fără intervenție umană la fiecare predare. Produsele SaaS care nu pot fi absorbite în acest model sau nu pot justifica locul lor alături de acesta se confruntă cu ceva mai rău decât o conversație dificilă de reînnoire. Se confruntă cu învechirea.

Nu tot “inteligența artificială” este inteligență artificială

SaaS a petrecut doi ani numind trei lucruri foarte diferite cu același nume. Această confuzie are consecințe. În timp ce unele produse sunt cu adevărat agențiale, altele sunt pur și simplu straturi de inteligență artificială pe vechi tehnologii, o distincție din ce în ce mai recunoscută în timp ce agenții de inteligență artificială restructurează piețele SaaS.

Prima categorie este inteligența artificială doar în nume. Acestea sunt produse SaaS existente cu un strat subțire adăugat: o funcție de rezumare aici, un instrument de clasificare acolo. Planul de drum nu s-a schimbat. Produsul nu s-a schimbat. Singurul lucru care s-a schimbat este ceea ce spune site-ul web. Inteligența artificială este un cadru de marketing. Direcția de dezvoltare nu s-a mutat.

A doua este inteligența artificială ca termen generic. Vânzătorii împachetează învățarea automată, GenAI, seturi de fluxuri de lucru și capacități agențiale cu adevărat împreună și numesc totul inteligență artificială. Întrebarea care merită să fie pusă este dacă inteligența artificială conduce viziunea produsului sau încadrează în primul rând conversația de vânzare. În majoritatea cazurilor, dacă este presat suficient de tare, este cel din urmă.

A treia este inteligența artificială agențială cu adevărat. Aceste sisteme acționează flexibil în parametri, interpretează intrările și iau măsuri fără a aștepta ca o persoană să decidă ce se întâmplă mai departe. Acesta este cel mai apropiat lucru de inteligență artificială autonomă disponibilă astăzi și reprezintă un salt real de capacitate. Dar capacitatea nu este același lucru cu finalizarea. Chiar și cele mai bune sisteme agențiale de pe piață se opresc mult înainte de a deține un flux de lucru de la capăt la capăt.

Arca de adoptare a ultimilor ani spune aceeași poveste în buclă. 2022 a fost condus de programarea vaccinării și ușilor digitale. 2024 a fost dominat de gestionarea ciclului de venituri (RCM) și de automatizarea codării. 2025 a adus scribi de inteligență artificială și instrumente de ascultare ambientală. 2026 este anul vocii agențiale, când companiile de sănătate expun ROI și capacități agențiale la evenimente din industrie, cum ar fi HIMSS. Fiecare ciclu, industria găsește o nouă categorie, o declară transformatoare și se mută mai departe. Problema de bază rămâne exact acolo unde a fost: munca depinde încă de oameni pentru a o duce mai departe.

Numiți-o așa cum este: majoritatea investițiilor în inteligență artificială nu schimbă modul în care se face munca. Cumpărătorii se termină selectând din categoria greșită, convinși că cumpără transformare atunci când cumpără un buzunar îmbunătățit. Adoptarea inteligenței artificiale la nivel de întreprindere s-a extins masiv, dar majoritatea sistemelor nu au încă integrat inteligența artificială în fluxurile de lucru operaționale la scară. Problema trăiește în planul de drum. Mesajul doar o ascunde.

Pentru cumpărători, citirea greșită a taxonomiei are un cost specific. Acesta blochează cheltuielile de coordonare care se cumulează în timp. Organizațiile care investesc în primele două categorii plătesc pentru inteligență artificială, dar încă plătesc pentru aceeași povară operațională. Numărul de angajați necesar pentru a ține fluxul de lucru împreună nu scade. Acesta devine doar mai scump pentru a justifica.

Bună inteligență artificială, greșită definiție a “finalizat”

Luați fluxul de lucru al faxului. Acesta este o ilustrare utilă a locului în care se află standardul în prezent și a vitezei cu care se deplasează.

Cele mai proaste sisteme analizează faxul, prezintă conținutul și îl lasă pentru personal să acționeze. Acesta este un buzunar îmbunătățit. Sistemele bune merg mai departe: extrag pașii următori acționabili și îi execută, dirijând trimiterea, declanșând outreach-ul pacientului, programând întâlnirea. Acesta este o execuție reală de sarcini și, cu câțiva ani în urmă, ar fi părut un salt semnificativ.

Următoarea fază face chiar și acest lucru să pară incomplet. Standardul care apare este dacă un sistem poate deține întreaga călătorie în aval: urmărirea pacientului, urmărirea clinicianului care face trimiterea, persistând până când vizita are loc într-adevăr, închizând bucla, semnalizând excepțiile fără a fi solicitat. Fără predări. Fără nimeni care să o gestioneze între timp.

Majoritatea sistemelor actuale, chiar și cele agențiale cu adevărat, funcționează la faza de mijloc. Execută o sarcină. Acestea încă depind de oameni pentru a coordona între sarcini. Acesta este definiția “finalizat” pe care piața este pe cale să o depășească.

Executarea sarcinilor individuale în care oamenii coordonează între ele nu va mai fi standardul. Coordonarea autonomă completă a unui flux de lucru, de la prima intrare la rezultat confirmat, este unde se îndreaptă așteptările în următorul an.

Ieșirea nu este execuție. Executarea unei sarcini nu este deținerea unui flux de lucru. Industria abia începe să se confrunte cu a doua jumătate a acestei distincții.

Pentru constructori, acesta este locul în care avantajul competitiv începe deja să se separe. Sistemele care se opresc la ieșiri devin mai ușor de comparat, mai ușor de a fi comercializate și mai greu de apărat la reînnoire. Sistemele care execută sarcini fără a deține rezultatul complet sunt doar o fază înainte. Poziția defensivă aparține sistemelor care pot rula un flux de lucru de la început la sfârșit confirmat, autonom, peste sisteme, în timp.

Ce arată următoarea fază

Cu câțiva ani în urmă, aș fi descris categoria de inteligență artificială agențială și aș fi numit-o destinația. Nu este. Acesta este un punct de pe traseu. Următoarea fază va fi definită de sisteme care iau responsabilitatea pentru finalizarea muncii în sistemele de înregistrare. Îmbunătățirea unei etape într-un sistem este bara veche.

Modelul vechi este simplu: software-ul efectuează o funcție, iar oamenii conectează pașii. Un sistem extrage informații. O persoană decide ce să facă cu ele. Un alt sistem programează întâlnirea. O altă persoană urmărește. Povara de coordonare trăiește cu personalul. Acesta a trăit întotdeauna cu personalul. Acesta este modelul în care inteligența artificială a fost stratificată, nu modelul pe care îl înlocuiește.

Modelul emergent schimbă această responsabilitate. Sistemele duc fluxul de lucru mai departe. Oamenii intervin atunci când ceva se strică, necesită judecată sau se află în afara politicii. Coordonarea este construită în sistem, nu absorbită de echipă.

Până în 2027, sistemele care contează vor fi cele conectate direct la sistemele de înregistrare de bază, executând tot ceea ce este necesar pentru a ajunge la un rezultat fără a aștepta intervenția umană la fiecare predare. Deținerea rezultatului de la capăt la capăt.

Construirea la acest nivel are cerințe specifice: integrare în sisteme fragmentate care nu au fost proiectate pentru a lucra împreună, fiabilitate în medii de producție în care cazurile limită sunt constante, conformitate cu constrângerile regulatorii care variază în funcție de context și deținerea continuă a rezultatelor în întregul flux de lucru. Majoritatea organizațiilor nu sunt structurate pentru a construi acest lucru intern. Vânzătorii care pot vor defini următoarea eră a software-ului de întreprindere.

Vânzătorii care nu pot vor găsi că se află în aceeași poziție ca soluțiile SaaS punctuale pe care le-au înlocuit: utile pentru o perioadă, apoi în cale.

Ce înseamnă acest lucru dacă construiți, cumpărați sau pariați pe inteligența artificială

Pentru constructori

Adevărul neconfortabil este că majoritatea sistemelor de inteligență artificială sunt proiectate pentru a asista, iar asistența nu se acumulează. Nu se extinde. Nu devine mai greu de a o înlocui în timp. Executarea o face.

Întrebarea care merită să reorienteze întregul plan de drum este: sistemele eliminate necesitatea de coordonare umană în fluxul de lucru? Dacă acestea califică ca agențiale este o bară mai joasă, iar golul dintre ele este unde se află majoritatea constructorilor în prezent.

Ajungerea la execuție necesită deținerea integrării mai întâi. Constructorii nu pot declanșa acțiuni în aval în sisteme în care nu sunt încorporate. Prezentarea recomandărilor într-un flux de lucru este o capacitate fundamental diferită de operarea în interiorul acestuia. Predările în produs, momentele în care o persoană trebuie să ridice ceea ce a pus sistemul, sunt cel mai clar semnal al locului în care constructorii se află pe acest spectru. Auditati-le. Toată lumea este o pasivitate într-o piață care se consolidează în jurul sistemelor care le elimină.

Dacă planul de drum al unui constructor este încă orientat spre a face ieșirile mai inteligente, aceștia optimizează o problemă care va ajunge din urmă. Fereastra pentru a reorienta spre execuție este deschisă acum. Nu va rămâne deschisă la infinit.

Pentru cumpărători

Dacă piloții livrează valoare, continuați să-i faceți funcționali. Întrebarea este dacă acestea duc undeva. Evaluați dacă vânzătorul poate extinde dincolo de îmbunătățirea unei singure etape.

Acesta începe cu planul de drum. Întrebați fiecare vânzător unde se îndreaptă și aplicați taxonomia la ceea ce ați auzit. Sunt aceștia rezolvând probleme discrete cu inteligență artificială sau construind spre execuție de la capăt la capăt? Un vânzător încă orientat spre soluții punctuale va continua să vândă cumpărătorilor soluții punctuale. Planul de drum spune cumpărătorilor ce fel de vânzător au de-a face, înainte ca contractul să o spună.

Odată ce cumpărătorii știu unde se îndreaptă, aceștia trebuie să testeze metricele. Un vânzător care anunță rate de automatizare de 80% sau scoruri de conținut ridicat va oferi date de ieșire. Împingeți dincolo de acestea: ce procentaj de fluxuri de lucru se finalizează fără intervenție umană de la capăt la capăt? Cum se menține acest număr pe măsură ce volumul și complexitatea cresc? Rulează matematica pentru a vedea ce ar însemna reducerea reală a coordonării pentru costurile operaționale.

Apoi, faceți contractele corecte înainte de a extinde. În timp ce inteligența artificială se încorporează în programare, intake, urmărire și trimiteri, costurile sunt calculate diferit decât software-ul SaaS tradițional. Modelați costul pe interacțiune asistată de inteligență artificială, așa cum ați modela calculul cloud. Negociați în consecință, cu plafon de cheltuieli, angajamente etapizate și protecții de preț incluse. Cum cumpărătorii negociază cheltuielile lor Azure va începe să semene cu modul în care negociază toate cheltuielile lor. Organizațiile care sar peste acest pas atunci când volumul este scăzut regretă atunci când volumul nu este.

Pentru investitori și analiști

Adâncimea caracteristicilor și calitatea interfeței nu mai sunt proxy-uri fiabile pentru defensivitate. Companiile care vor extinde amprenta lor operațională vor fi cele care iau responsabilitatea pentru rezultate în sistemele de înregistrare. Produsele cu straturi de asistență se confruntă cu presiunea marjelor și riscul de consolidare, pe măsură ce cumpărătorii devin mai sofisticați în ceea ce privește ceea ce cumpără cu adevărat. Atunci când evaluați vânzătorii de inteligență artificială, întrebați unde sunt predările umane. Răspunsul vă spune mai mult despre poziția competitivă pe termen lung decât demo-ul.

Standardul se stabilește acum

Sănătatea va arăta restului software-ului de întreprindere unde se va stabili acest schimb mai întâi. Mizele sunt prea mari, iar ineficiențele prea costisitoare pentru ca golul dintre ieșire și execuție să rămână invizibil. Organizațiile care se mută acum vor fi construit ceea ce toată lumea încearcă să prindă din urmă. Următoarea fază aparține sistemelor care finalizează munca. Tot restul este cheltuială.