O perspectivă personală asupra tendințelor literaturii de vedere computerizată în 2025

Declarațiile etice și Gaussian Splatting sunt în declin, în timp ce volumul uriaș de lucrări depuse reprezintă o nouă problemă pentru IA de a aborda în 2026.

Opinie Am urmărit cercetarea în domeniul viziunii calculate și sintezei de imagini pe arXiv și pe alte canale, timp de aproximativ șapte ani, prin diverse canale – suficient de mult pentru a distinge modelele recurente și schimbările de tendințe. Dar aceste observații sunt anecdotice. Îmi doresc sincer să aveau timp să exploatez vasta colecție de date în creștere, reprezentată de fluxul de publicații Arxiv, care este, cu siguranță, bogată în insight-uri ascunse, utilizând analiza cu machine learning. Așa cum stau lucrurile, pot doar să raportez mai casual ce a atras atenția mea de când am considerat ultima dată această problemă.

Volumul la 11

Multe dintre tendințele în depunerea de lucrări de cercetare IA pe care le-am observat în 2024 s-au stabilit ca fiind fixe în 2025; nu în ultimul rând, creșterea inexorabilă și continuă a volumului de lucrări IA, în sine alimentată de IA, până la punctul al unei crize percepute:

Depuneri lunare de știință Arxiv, octombrie 2023-noiembrie 2025, cu o medie mobilă de 3 luni suprapusă. Sursă

Acest ritm de creștere a fost caracterizat ca o dublare exponențială a volumului de depuneri de lucrări IA, cu câțiva ani în urmă, și a căpătat o poziție și mai puternică odată cu apariția recentă a mania de investiții IA, care a ridicat mizele, precum și suma de fonduri disponibile pentru cercetarea legată de IA.

Datele complete pentru 2025 nu sunt disponibile încă, iar statisticile agregate prezentate mai sus reprezintă numerele generale în creștere în toate categoriile. Mai jos putem vedea că știința computerelor continuă să urce o tendință dominantă, semnificativ deasupra celorlalte:

Creșterea depunerilor de știință computerizată în perioada 2022-2025. Sursă

Sortarea treburilor

În octombrie, începutul sezonului de conferințe de toamnă, care aduce întotdeauna o nouă valură de cercetări, a adus în schimb o cantitate masivă de depuneri, dând un impuls suplimentar și o urgență cercetării sub-reprezentate a tendințelor de cercetare; cu alte cuvinte, articole și depozite care, în ele însele, încearcă să taie prin raportul semnal-zgomot în scena de cercetare.

Cel mai recent a apărut doar săptămâna trecută, sub forma NoveltyRank, a unui articol și a unui depozit GitHub care ajustează LLM-urile, cum ar fi Qwen3-4B-Instruct-2507 și SciBERT, astfel încât acestea să poată efectua o clasificare binară a lucrărilor depuse (prevăzând “noutatea” din depuneri anterioare), sau o comparație pereche a noutății (comparând depuneri actuale pentru “noutate”):

Sistemul NoveltyRank compară titlul și rezumatul unei depuneri cu articole similare anterioare, rezumă diferențele utilizând un LLM și le transmite unui model Qwen3-4B ajustat care decide dacă lucrarea se numără printre ‘conceptual noi’. Sursă

Problema cu astfel de abordări de “căutare” este provocarea de a defini variabile semnificative. Abordarea NoveltyRank utilizează acceptarea unei lucrări la o conferință ca indice al noutății și – poate într-un mod destul de disprețuitor – utilizează publicarea Arxiv ca indice de negativitate a noutății.

Acest lucru presupune două premise false: prima, că toate lucrările acceptate la conferințe sunt noi sau de consecințe, ceea ce este manifestmente nu este cazul; și a doua, că noutatea însăși are o valoare neîndoielnică. Oricine care a irosit o jumătate de oră cu unele dintre lucrările speculative, chiar și ridicole, depuse – poate – doar pentru a menține ‘cotele de publicare sau de perire’, va ști că noutatea este adesea trivială, iar lucrările incrementale sunt adesea semnificative.

Înțelegerea valorii unei noi lucrări implică o zonă în care IA este în prezent foarte slabă – contextul pe termen lung. Din cauza modului adesea înșelător în care sunt scrise, lucrările care par a fi înainte de vreme pot fi adesea descoperite ca avansuri minore asupra lucrărilor existente; cu toate acestea, sistemele automate vor trebui să dezvolte o “intuiție” pentru astfel de cazuri, fără a semnala multiple false pozitive și fără a se baza pe onestitatea autorilor care depun.

Prăbușirea etică

Așa cum am observat anterior, portaluri precum Arxiv sunt destul de rezistente la laissez faire scraping, iar datele pe care le furnizează adesea lipsesc de detalii granulare.

Prin urmare, chiar dacă aș avea resursele și timpul pentru a descărca și a extrage caracteristici dintr-un segment reprezentativ de lucrări de știință computerizată, multe dintre tendințele mai subtile nu vor fi fost vizate sau analizate.

Una dintre acestea este prezența sau absența clauzelor de declarații etice; de multă vreme, o includere obligatorie pentru științele biologice care ating experimentele cu animale, anul 2024 a văzut apogeul tendinței de caracterizare etică a unei lucrări propuse, la sfârșitul lucrărilor depuse în categoria științei computerelor.

Anecdotic, spun că această practică a scăzut brusc pe tot parcursul anului 2025. Presupunerea mea este că eforturile fervente de dereglementare ale guvernului actual din Statele Unite, în legătură cu dezvoltarea IA, au dat comunității de cercetare atât în Statele Unite, cât și în străinătate, o anumită licență sporită și un sentiment de protecție implicită împotriva expunerii legale.

Indiferent de sprijinul pentru reglementarea anti-deepfake, administrația actuală a Statelor Unite a restabilit, în esență, mult din poziția “vestului sălbatic” care a caracterizat perioada 2021-2023 – chiar dacă contextul de cercetare științifică pură care a definit-o a evoluat de atunci în niveluri fervente, chiar istorice, de investiții.

Generative video papers ca “AI Slop”

Odată cu lansarea Hunyuan Video și WAN generative video în ultima iarnă, video-ul IA a fost transformat complet în 2025. Vechile bariere, cum ar fi dificultatea de a crea avatare complete sau de a obține profile convincente ale unei persoane, au fost înlăturate aparent peste noapte.

Lansările generoase, care includ greutăți, din partea Chinei au, presupus, stabilit ritmul pentru lansările video generative din acest an și sunt, cel puțin, o presiune contrară tendinței arhitecturilor video IA din vest de a fi mult mai cenzurate, pre-comercializate și prescrise.

Febra mesh-ului scade

Am observat anul trecut că scena era într-o creștere notabilă a lucrărilor care promovează sisteme care folosesc reprezentări tradiționale CGI (adică reprezentări bazate pe mesh de tipul celor care datează din anii 1970) sau le incorporează în cadre neurale. Am observat o diminuare semnificativă a impulsului către soluții bazate pe mesh, în special în a doua jumătate a anului, în 2025.

Multe dintre soluțiile care incorporează CGI din valul anterior de lucrări, în special cele care se ocupă de figuri de control parametrice umane, cum ar fi modele morphabile 3D, pot fi înlocuite de noile capacități ale cadrului generativ difuzional, cum ar fi Veo, Kling, Hunyuan și WAN, printre altele.

Scăderea depunerilor de securitate IA

Ultima mea observație pentru 2025 este că categoria “Securitate” din secțiunea științei computerelor de pe Arxiv a înregistrat o scădere semnificativă a frecvenței și calității în 2025, și nu este ușor de ghicit de ce.

Arhiva Cryptography and Security a fost, probabil, întotdeauna un loc de rang secund pentru a posta lucrări, deoarece acest domeniu de cercetare este, fără îndoială, dominat de proprietăți intelectuale private – puțin din care apare în jurnale academice, și aproape nimic din care este văzut în platforme gratuite, cum ar fi Arxiv.

Ce să așteptați în 2026

Deși mass-media speculează în mod constant despre boom-ul IA ca o repetare a dezastrului dot-com din începutul anilor 2000 (cu unele opinii divergente), acest lucru pare a fi, de fapt, o falsă securitate. În ceea ce privește infrastructura, investițiile, cultura și cercetarea, nu a existat o perioadă ca aceasta în istoria umană.

Prin urmare, este greu de spus în ce direcție va evolua scena de cercetare în 2026, cu excepția faptului că – ca de obicei – o serie de eforturi pe termen lung vor culmina între acum și aprilie, cu o anumită “amprentă” a obsesiilor și tendințelor din 2025, care le va distinge.

Unul dintre dezvoltările care ar putea ajuta la criza volumului de depuneri la Arxiv și la alte portaluri este o interdicție sau o verificare a lucrărilor generate/ajutate de IA, așa cum a instituit Arxiv recent pentru articolele de revizuire – cu toate acestea, amploarea implicării IA în orice lucrare poate fi dificil de cuantificat, deoarece IA a pătruns în cultura de cercetare (și recenzia peer) la fel de mult cum a pătruns în alte domenii – ca o picătură de “cerneală” care afectează întregul (existent) pahar cu apă, mai degrabă decât schimbând radical mediul.

Publicat pentru prima dată luni, 22 decembrie 2025