O perspectivă personală asupra tendințelor literaturii de vedere computerizată în 2025

Declarațiile etice și Gaussian Splatting sunt în declin, în timp ce volumul uriaș de lucrări depuse reprezintă o nouă problemă pentru inteligența artificială de a aborda în 2026.

Opinie Am urmărit cercetarea viziunii computerizate și a sintezei de imagini pe arXiv și pe alte platforme timp de aproximativ șapte ani, prin diverse canale – suficient de mult pentru a distinge modelele recurente și schimbările de tendințe. Dar aceste observații sunt anecdotice. Sunt sincer, aș dori să am timpul să exploatez vasta corporație de date în creștere, reprezentată de fluxul de publicații Arxiv, care este, cu siguranță, bogat în insight-uri ascunse, folosind analiza prin învățare automată. Așa cum stau lucrurile, pot doar să raportez mai informal ce a ajuns la mine de când am considerat ultima dată această problemă.

Volumul la 11

Multe dintre tendințele observate în depunerea de lucrări de cercetare în domeniul inteligenței artificiale în 2024 s-au stabilit ca fiind fixe în 2025; nu în ultimul rând, creșterea inexorabilă și continuă a volumului de lucrări legate de inteligența artificială, în sine alimentate de inteligența artificială, până la punctul al unei crize percepute:

Depuneri lunare de știință computerizată Arxiv, octombrie 2023-noiembrie 2025, cu o medie mobilă de trei luni suprapusă. Sursă

Acest ritm de creștere a fost caracterizat ca o dublare exponențială a volumului de lucrări depuse în domeniul inteligenței artificiale, cu câțiva ani în urmă, și a căpătat o strânsoare și mai puternică odată cu apariția recentă a mania investițiilor în inteligența artificială, care a ridicat mizele, precum și suma de bani disponibilă pentru cercetarea legată de inteligența artificială.

Statistici complete pentru 2025 nu sunt disponibile încă, iar statistici agregate prezentate mai sus reprezintă numerele generale în creștere în toate categoriile. Mai jos putem vedea că știința computerizată continuă să urce o tendință dominantă, semnificativ deasupra celorlalte:

Creșterea depunerilor de știință computerizată în perioada 2022-2025. Sursă

Sortarea treburilor

În octombrie, începutul sezonului de conferințe de toamnă, care aduce întotdeauna o avalanșă de noi cercetări, a adus în schimb o cantitate de depuneri la nivelul unui atac de tip DOS, dând un impuls suplimentar și o urgență cercetării sub-subiectului analiza tendințelor de cercetare; cu alte cuvinte, lucrări și depozite care apar tot mai mult, care, în sine, încearcă să taie prin raportul semnal-zgomot în scena cercetării.

Ultimul a apărut doar săptămâna trecută, sub forma NoveltyRank, a unei lucrări și a unui depozit GitHub care ajustează LLM-urile, cum ar fi Qwen3-4B-Instruct-2507 și SciBERT, astfel încât acestea să poată efectua o clasificare binară a lucrărilor depuse (prevăzând “noutatea” din depuneri anterioare), sau o comparație a noutății pereche (comparând depuneri curente pentru “noutate”):

Sistemul NoveltyRank compară titlul și rezumatul unei depuneri cu lucrări similare anterioare, rezumă diferențele folosind un LLM și le transmite unui model Qwen3-4B ajustat care decide dacă lucrarea se califică drept ‘conceptual nouă’. Sursă

Problema cu astfel de abordări de “cântărire” este provocarea de a defini variabile semnificative. Abordarea NoveltyRank folosește acceptarea unei lucrări la o conferință ca indice de noutate și – poate destul de disprețuitor – folosește publicarea Arxiv ca indice de fond de noutate negativă.

Aceasta presupune două premise false: în primul rând, că toate lucrările acceptate la conferințe sunt noi sau de consecințe, ceea ce este evident nu este cazul; și, în al doilea rând, că noutatea însăși are o valoare neîndoielnică. Oricine a irosit o jumătate de oră pe unele dintre lucrările specioase, chiar și ridicole, depuse – poate – numai pentru a menține ‘cotele de publicare sau de dispariție’, va ști că noutatea este adesea trivială, iar lucrările incrementale sunt adesea semnificative.

Înțelegerea valorii unei noi lucrări implică o zonă în care inteligența artificială este în prezent foarte slabă – contextul pe termen lung. Din cauza modului adesea disingenuu în care acestea sunt scrise, lucrările care par să facă o descoperire pot fi adesea dezvăluite ca avansuri minore asupra lucrărilor existente; totuși, sistemele automate vor trebui să dezvolte o “intuiție” pentru astfel de cazuri, fără a semnala multiple rezultate false pozitive și fără a se baza pe onestitatea autorilor care depun.

Plonjonul etic

Așa cum am observat anterior, portaluri precum Arxiv sunt destul de rezistente la laissez faire scraping, iar dump-urile de date pe care le furnizează adesea lipsesc de detalii granulare.

Prin urmare, chiar dacă aș avea resursele și timpul de a descărca și de a extrage caracteristici dintr-un corp de lucrări reprezentativ din știința computerizată, multe dintre tendințele mai subtile nu vor fi fost vizate sau analizate.

Una dintre acestea este prezența sau absența codicililor de declarații etice; de multă vreme o includere obligatorie pentru științele biologice care ating experimentarea asupra animalelor, anul 2024 a văzut apogeul tendinței de caracterizare etică a unei lucrări propuse, la sfârșitul lucrărilor depuse în categoria Știința computerizată.

Anecdotic, spun că această practică a scăzut brusc pe tot parcursul anului 2025. Presupunerea mea este că eforturile fervente de dereglementare ale guvernului actual din Statele Unite, în legătură cu dezvoltarea inteligenței artificiale, au dat comunității de cercetare, atât din Statele Unite, cât și din străinătate, o anumită licență și un sentiment de protecție implicită împotriva expunerii legale.

Cu toate acestea, administrația actuală a Statelor Unite a restabilit, în esență, mult din poziția “far west” care a caracterizat perioada 2021-2023 – chiar dacă contextul cercetării științifice pure care a definit-o a evoluat de atunci în investiții fervente, chiar și istorice.

Lucrări video generative ca “slop de inteligență artificială”

Cu lansarea seriei Hunyuan Video și WAN generative video peste iarnă, inteligența artificială video a fost complet transformată în 2025. Vechile blocaje, cum ar fi dificultatea de a crea avatare complete sau de a obține profiluri convingătoare ale unei persoane, au fost înlăturate aparent peste noapte.

Lansările generoase, care includ greutăți, din această serie din China au, în mod evident, dictat ritmul lansărilor video generative din acest an și sunt o presiune contrară tendinței de a face arhitecturi de inteligență artificială video din Vest mult mai cenzurate, precomercializate și prescrise.

Lipsa unui șanț în această scenă ironic democratică condusă de CCCP a condus la sute, dacă nu mii de companii care încearcă să exploateze piața nouă de inferență oferind portaluri ușor de utilizat, cu jucători atât de diversi precum civit.ai și RunPod profitând de proceduri și tehnologii care, în multe cazuri, ar putea fi rulate pe computere domestice.

În general, aceste inițiative sunt jafuri pe termen scurt care se așteaptă să fie uzurpate de consolidarea pieței în cele din urmă (deși, fără îndoială, fondatorii lor nu s-ar obiecta la a cădea accidental pe o cotă de piață dominantă, dacă ar fi să se întâmple).

Aceeași banalitate și replicare a lovit și șirul video generativ în depunerile Arxiv din 2025. Așa cum am observat săptămâna trecută, raportul semnal-zgomot pentru această categorie a atins un vârf înăbușitor, în timp ce cercetătorii concurează public pentru sumele masive de fonduri potențiale pe care aceste descoperiri ale anului le-au eliberat, fără îndoială.

Aceasta fiind spusă, majoritatea covârșitoare a depunerilor de acest fel sunt doar avansuri incrementale, în cel mai bun caz. Problemele de bază rămase în inteligența artificială generativă nu au apărut mult în acest an: nevoia de a menține identitatea, în stilul LoRA, pe tot parcursul reprezentării unui personaj; nevoia de timp de rulare mai lung pentru videourile de ieșire, cu consistență generală (adică, a mediilor și a temelor, etc., nu doar a identității) menținută; și pentru o generare audio și manipulare îmbunătățită în cadrul arhitecturilor video și video-editare generative; printre altele.

Febra de plasă scade

Am observat anul trecut că scena se confruntă cu o creștere notabilă a lucrărilor care promovează sisteme care folosesc reprezentări tradiționale de CGI (adică, reprezentări bazate pe plasă de tipul celor care datează din anii 1970), sau le incorporează în cadre neurale. Am observat o scădere semnificativă a impulsului către soluții bazate pe plasă, în special în a doua jumătate a anului, în 2025.

Multe dintre soluțiile care incorporează CGI din valul anterior de lucrări, în special cele care se ocupă de figuri de control umane parametrice, cum ar fi modele morphabile 3D, ar putea fi înlocuite de noile capacități ale cadrului generativ difuziv, cum ar fi Veo, Kling, Hunyuan și WAN, printre altele.

În același timp, lucrările care se ocupă de abordări Gaussian Splat par să fi fost afectate fie de stagnarea dezvoltării, fie de eclipsarea sistemelor de inteligență artificială generativă bazate pe difuzie din 2025; sau ambele.

Un an în urmă am remarcat că entuziasmul inițial al GSplat, care a făcut o impresie notabilă la sfârșitul anului 2023, a scăzut în linii de cercetare mai înguste. Acest an, văd un flux de lucrări menite să abordeze cerințele semnificative de resurse ale acestei abordări, printre alte probleme.

Deși aș caracteriza Gaussian Splatting ca “în prezent stagnat”, ar trebui să ne amintim că această tehnologie datează de la începutul anilor 1990 și este revenantă prin natura sa.

O excepție de la această retragere generală de la abordările bazate pe plasă este o creștere aparentă a interesului pentru incorporarea inteligenței artificiale în cadre menite pentru imprimarea 3D.

Diminuarea depunerilor de securitate în inteligența artificială

Ultima mea observație pentru 2025 este că categoria “Securitate” din secțiunea Știința computerizată de pe Arxiv a înregistrat o scădere semnificativă a frecvenței și calității în 2025, și nu este ușor de ghicit de ce.

Arhiva Cryptography and Security a fost, probabil, întotdeauna un loc de rangul doi pentru a posta lucrări, deoarece acest strand de cercetare este în mod neașteptat dominat de proprietate intelectuală privată – puțin din care apare în jurnale academice, și aproape nimic din care nu este văzut în platforme gratuite, cum ar fi Arxiv.

În plus, depunerile în această categorie de pe Arxiv au un număr mai mare decât media de “capcane” – admiteri subestimate, adesea îngropate în locuri neașteptate, care neagă sau diminuează valoarea și noutatea aparentă a lucrării. Un exemplu ar fi o metodă aparent senzațională de încălcare a securității care, de fapt, se bazează pe un aspect “white box” – adică, acces privilegiat la date sau proceduri, cum ar fi un atacator nu ar putea să obțină.

Ce să așteptați în 2026

Deși mass-media se joacă în mod constant pe boom-ul inteligenței artificiale generative ca pe o repetare a dezastrului boom-and-bust dot.com din începutul anilor 2000 (cu unele opinii divergente), acesta pare să reprezinte o falsă securitate. În ceea ce privește infrastructura, investițiile, cultura și cercetarea, nu a existat un astfel de moment în istoria omenirii.

Prin urmare, este greu de spus în ce direcție va evolua scena cercetării în 2026, cu excepția faptului că – ca de obicei – o serie de eforturi pe termen lung vor culmina între acum și aprilie, cu o anumită “amprentă” a obsesiilor și tendințelor din 2025 care le va distinge.

Unul dintre dezvoltările care ar putea ajuta la criza volumului de depuneri la Arxiv și la alte portaluri este o interdicție sau un control asupra lucrărilor generate/ajutate de inteligența artificială, așa cum a făcut recent Arxiv pentru lucrările de revizuire – totuși, implicarea inteligenței artificiale în orice lucrare poate fi dificil de cuantificat, deoarece inteligența artificială a pătruns în cultura cercetării (și recenzia peer) la fel de mult pe cât a pătruns în alte domenii – ca o picătură de “cerneală” care afectează întregul (existent) pahar cu apă, mai degrabă decât schimbând radical mediul.

Publicat pentru prima dată luni, 22 decembrie 2025