ciot Tendințele IA în domeniul securității cibernetice de urmărit în 2024 - Unite.AI
Conectează-te cu noi

Securitate cibernetică

Tendințele IA în domeniul securității cibernetice de urmărit în 2024

mm

Publicat

 on

AI transformă securitatea cibernetică prin stimularea apărării și a atacului. Excelează în identificarea amenințărilor, adaptarea apărării și asigurarea unor copii de siguranță solide ale datelor. Cu toate acestea, provocările includ creșterea atacurilor determinate de AI și problemele de confidențialitate. 

Utilizarea responsabilă a inteligenței artificiale este crucială. Viitorul implică colaborarea om-AI pentru a aborda tendințele și amenințările în evoluție în 2024.

Importanța de a fi la curent cu tendințele

Rămâneți la curent cu tendințele AI este esențial, deoarece vă ține la curent cu cele mai recente progrese, asigurându-vă că rămâneți în fruntea inovației tehnologice. Aceste cunoștințe vă permit să explorați noi oportunități, să vă adaptați la provocările emergente și să contribuiți activ la domeniul evolutiv al IA.

Despre Noi 80% dintre directori încorporează tehnologia AI în strategiile și deciziile lor de afaceri. Macar se așteaptă să investească una din 10 companii în crearea de conținut digital bazată pe inteligență artificială.

A fi bine informat îți îmbunătățește și capacitatea de a te angaja în discuții semnificative, de a contribui la proiecte și de a rămâne relevant într-un peisaj în schimbare rapidă. În cele din urmă, rămânerea la curent îi permite pasionaților să valorifice întregul potențial al inteligenței artificiale și să ia decizii cu încredere în activitățile lor profesionale și personale.

Detectarea și răspunsul amenințărilor cu ajutorul AI

AI preia conducerea pentru a face lumea digitală mai sigură. Iată cum:

  • Algoritmi avansati in actiune: În 2024, AI va utiliza algoritmi de ultimă oră, scufundându-se adânc în peisajul digital și scanând constant potențialele amenințări.
  • Răspuns în timp real: AI identifică instantaneu o amenințare și răspunde într-o clipă. Răspunsul în timp real minimizează nevoia hackerilor de a exploata vulnerabilitățile.
  • Analize comportamentale pentru precizie: AI nu se oprește doar la recunoașterea amenințărilor cunoscute, ci merge mai departe. Prin integrarea analizei comportamentale, învață cum arată „normalul” pentru fiecare utilizator. AI poate detecta abateri de la comportamentul standard, semnalând o potențială problemă de securitate înainte ca aceasta să devină un incident în toată regula.
  • Detectarea anomaliilor pentru o acțiune rapidă: Modelele neobișnuite declanșează alarma AI. Detectarea anomaliilor este ca și cum ai avea un paznic vigilent de serviciu 24/7. AI detectează neregulile și acționează rapid, identificând și neutralizând potențialele amenințări de securitate.
  • Minimizarea ferestrelor de vulnerabilitate: AI nu oferă amenințărilor cibernetice spațiu de respirație. Prin reducerea ferestrelor de vulnerabilitate - atunci când un sistem este expus unui potențial atac - AI asigură că fortăreața dvs. digitală rămâne în siguranță, întotdeauna înaintea adversarilor cibernetici.
  • Facilitarea răspunsului țintă: Nu există o soluție unică pentru toate. AI își adaptează răspunsurile în funcție de amenințarea specifică pe care o întâlnește. Această abordare direcționată înseamnă mai puține daune colaterale și o gestionare mai precisă a incidentelor de securitate.
  • Efectul de gardian AI: Cu AI ca gardian digital, securitatea cibernetică devine mai degrabă proactivă decât reactivă. Nu este vorba doar de a face față amenințărilor, ci de a anticipa, de a preveni și de a rămâne în frunte în lupta continuă împotriva adversarilor cibernetici.

Arhitectură Zero-Trust

În 2024, arhitectura zero-trust, fortificată de AI, urmează să evolueze cu progrese care îi sporesc eficiența în securitatea cibernetică. Această abordare îmbrățișează principiile „nu aveți încredere în nimeni, verificați totul” pentru a folosi AI pentru a perfecționa în continuare procesele de evaluare continuă. 

Adaptarea controalelor de acces pe baza riscurilor în evoluție va deveni mai sofisticată, asigurând o supraveghere constantă și vigilentă a acreditărilor și activităților utilizatorilor. Cu detectarea anomaliilor bazată pe inteligență artificială, încrederea zero va identifica tipare neobișnuite și va răspunde mai precis, întărindu-și cadrul de securitate. 

Securities and Exchange Commission (SEC) lucrează pentru a îndeplini cerințele de încredere zero pe termen lung, prezentate de Biroul de Management și Buget. Agențiile federale trebuie atinge obiectivele de securitate zero-trust până la sfârșitul anului fiscal 2024. Pentru a face acest lucru, agențiile trebuie să numească un lider de strategie de încredere zero și să îndeplinească 19 sarcini. 

Luând în considerare diferiți factori cu evaluarea de către AI a comportamentului utilizatorului și a posturii dispozitivului, această abordare de securitate va fi necesară pentru a oferi măsuri adaptate și receptive la circumstanțe specifice.

AI în copiile de siguranță și recuperarea datelor 

Integrarea AI în copiile de siguranță ale datelor în 2024 va deveni o practică standard, remodelând modul în care organizațiile abordează securitatea. Cazul Universității din Kyoto, unde un sistem de rezervă prost proiectat a dus la pierderea a 77 de terabytes de informații de cercetare, evidențiază semnificația.

Eșecul a avut loc deoarece cea mai recentă sarcină de rezervă a suprascris imediat pe cea anterioară, fără a lăsa copii de rezervă disponibile atunci când restaurarea datelor a devenit necesară. Introducerea instrumentelor AI generative marchează o schimbare în procesele de recuperare în caz de dezastru. Acest lucru aduce eficiență și fiabilitate procedurilor de restaurare dincolo de metodele tradiționale.

Acest lucru poate ajuta organizațiile să anticipeze o îmbunătățire semnificativă a rezistenței datelor, asigurând o apărare mai solidă împotriva potențialelor pierderi sau corupție. Impactul transformator nu se oprește aici – rolul AI se extinde la eficientizarea fluxului de lucru de recuperare.

Această recuperare rapidă și eficientă este crucială pentru menținerea continuității operaționale și atenuarea consecințelor potențiale ale unui atac cibernetic.

Rise of Adversarial AI

Pot apărea provocări pe măsură ce organizațiile își vor spori securitatea cibernetică cu AI în anul viitor. AI adversar, conceput pentru a înșela alte sisteme AI, devine un vector de amenințare.

Pentru a contracara IA adversă, organizațiile trebuie să investească strategic în sisteme rezistente. Tehnicile solide de antrenament pe modele sunt esențiale pentru a spori rezistența. Mecanismele de monitorizare continuă joacă un rol crucial în detectarea și atenuarea atacurilor.

Abordarea IA adversă necesită colaborare în cadrul comunității de securitate cibernetică. Împărtășirea de perspective, tactici și strategii defensive este vitală pentru a rămâne în fața amenințărilor în evoluție. Un front unit încurajează adaptabilitatea, asigurând o apărare mai viguroasă.

Augmentarea umană pentru operațiuni de securitate

Colaborarea dintre inteligența artificială și expertiza umană urmează să fie centrală în 2024, transformând operațiunile de securitate cibernetică. Instrumentele bazate pe inteligența artificială sunt pregătite să împuternicească profesioniștii în securitate cibernetică prin amplificarea capacităților lor de luare a deciziilor și de răspuns. 

Această integrare își propune să atingă un echilibru, permițând analiștilor umani să se concentreze pe analiza la nivel înalt și pe planificarea strategică, în timp ce AI gestionează eficient sarcinile de rutină. Această sinergie creează o forță de muncă robustă și adaptabilă în domeniul securității cibernetice, asigurând eficacitatea în fața amenințărilor cibernetice.

Asigurarea practicilor de securitate pentru date

În 2022, aproape jumătate dintre companii au căzut victime ale atacurilor cibernetice din cauza implicării unor terți. În plus, au existat peste 112 milioane de atacuri asupra sistemelor IoT în același an. Iată cum tehnicile AI de păstrare a confidențialității modelează securitatea cibernetică în 2024:

  • Tehnologii avansate: Acceptând preocupările legate de confidențialitate, organizațiile folosesc tehnici avansate, cum ar fi învățarea federată și criptarea homomorfă.
  • Perspective fără compromis: Aceste tehnologii permit organizațiilor să obțină informații valoroase din date fără a pune în pericol confidențialitatea individuală.
  • Alinierea reglementărilor: AI care păstrează confidențialitatea se aliniază perfect cu cerințele de reglementare în evoluție, oferind un cadru solid pentru conformitate.
  • Cultivarea încrederii: Această abordare creează încredere în rândul utilizatorilor și al părților interesate, punând accent pe manipularea responsabilă a informațiilor sensibile.
  • Act de echilibrare: Obținând un echilibru între măsurile eficiente de securitate cibernetică și respectarea drepturilor individuale de confidențialitate, AI care păstrează confidențialitatea devine o piatră de temelie în managementul etic și sigur al datelor.

Conformitatea cu reglementările și explicabilitatea

Organismele de reglementare se concentrează pe transparență și responsabilitate. Nevoia de explicabilitate în algoritmii AI devine importantă în îndeplinirea cerințelor de conformitate. 

Organizațiile trebuie să arate cum sunt luate deciziile bazate pe inteligență artificială, făcând ca modelele inteligenței artificiale explicabile să fie importante. Aceste modele înțeleg în mod clar procesul de luare a deciziilor, facilitând auditurile de conformitate cu reglementările. 

Instruire pentru forța de muncă în domeniul securității cibernetice bazată pe inteligență artificială

Până în 2030, o estimare 30% din sarcini vor fi automatizate folosind tehnologia AI. Pregătiți-vă pentru o nouă eră de formare a forței de muncă în domeniul securității cibernetice pe măsură ce AI intră în scenă. Iată la ce să vă așteptați:

  • Scenarii de antrenament realiste: Platformele de simulare care folosesc inteligența artificială creează scenarii de antrenament realiste care reflectă complexitatea amenințărilor dinamice.
  • Adaptarea la amenințări în evoluție: Modulele de instruire bazate pe inteligență artificială se adaptează la amenințări. Acest lucru asigură că profesioniștii în securitate cibernetică sunt expuși în mod constant la cele mai recente provocări, perfecționându-și abilitățile.
  • Dezvoltarea îmbunătățită a abilităților: Infuzia de AI îmbunătățește dezvoltarea abilităților și oferă o experiență practică și captivantă. Profesioniștii își pot perfecționa abilitățile într-un mediu controlat înainte de a se confrunta cu amenințările cibernetice din lumea reală.
  • Curba de învățare accelerată: Formarea bazată pe inteligență artificială accelerează curba de învățare pentru noii veniți care intră în domeniul securității cibernetice. Natura adaptativă a acestor module permite călătorii personalizate de învățare, asigurându-se ca profesioniștii să înțeleagă rapid profundele și dezavantajele domeniului.
  • Pregătirea pentru provocările emergente: Formarea în domeniul securității cibernetice devine orientată spre viitor prin alinierea la AI, pregătirea profesioniștilor pentru a face față provocărilor emergente și a rămâne în avans.

Pregătiți-vă pentru aceste tendințe de IA în domeniul securității cibernetice în 2024  

Securitatea cibernetică urmează câteva schimbări semnificative. Viitorul său depinde de cât de bine se adaptează AI, continuă să învețe și colaborează cu experți umani. Rămâi în alertă va modela un viitor digital mai sigur în fața amenințărilor și tendințelor cibernetice emergente în 2024.

Zac Amos este un scriitor de tehnologie care se concentrează pe inteligența artificială. El este, de asemenea, editor de caracteristici la ReHack, unde puteți citi mai multe despre munca lui.