Cele mai bune
Cele 7 cele mai bune instrumente de dezvoltare a software-ului AI
Aplicațiile software sunt una dintre cele mai obișnuite activități răspândite în organizații, iar utilizarea lor a crescut doar de-a lungul anilor. Dezvoltarea software-ului este o sarcină complexă și dificilă, care necesită idei, definirea produsului, codificare, proiectare strategică, evaluare a calității și multe altele. Dacă se fac greșeli în timpul acestor etape, poate fi necesar să se reînceapă întregul proces.
Din cauza acestor provocări, multe dintre cele mai bune organizații de astăzi se întorc la inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML) pentru a obține rezultate mai bune.
Iată cele 7 cele mai bune instrumente de dezvoltare a software-ului AI:
1. Google Cloud AI Platform
Pe lista noastră de 7 cele mai bune instrumente de dezvoltare a software-ului AI se află Google Cloud AI Platform, care vă ajută să antrenați modelele dvs. de învățare automată la scară, să găzduiți modelul dvs. antrenat în cloud și să utilizați modelul dvs. pentru a face previziuni despre date noi.
Instrumentul integrat oferit de platformă accelerează dezvoltarea și implementarea proiectelor de învățare automată, și puteți crea pipe-line portabile ML cu Kubeflow, o platformă open-source de la Google. Platforma AI vă permite să implementați proiectul dvs. de învățare automată atât în interiorul organizației, cât și în cloud, și există diverse opțiuni pentru stocarea datelor, cum ar fi stocarea în cloud și BigQuery.
O altă ofertă principală a platformei AI este reprezentată de mașinile virtuale (VM) preconfigurate, care ajută la dezvoltarea aplicațiilor de învățare profundă, și are, de asemenea, capacități de procesare a limbajului natural (NLP) care ajută la determinarea sensului și structurii textului. Pe lângă acestea, puteți utiliza API-urile platformei pentru funcționalități de vorbire-în-text și text-în-vorbire, precum și funcționalități de viziune pentru a extrage informații din imagini.
Iată câteva dintre principalele caracteristici ale Google Cloud AI Platform:
- Ajută la antrenarea, analiza și ajustarea modelelor dvs. ML
- Obțineți previziuni, monitorizați previziunile și gestionați-vă modelele
- Accelerează proiectele ML
- Proiect ML în interiorul organizației sau în cloud
- Mașini virtuale (VM) preconfigurate
2. Microsoft Azure AI Platform
O altă opțiune de top pentru instrumentele de dezvoltare a software-ului AI este Microsoft Azure AI Platform, care a devenit trendy în piața de dezvoltare. O platformă cloud robustă, există multe organizații care se bazează pe ea. Platforma are multe capacități excelente, cum ar fi recunoașterea obiectelor, învățarea automată nesupravegheată, recunoașterea vorbirii și multe altele.
Microsoft Azure AI Platform a facilitat pentru organizații realizarea dezvoltării AI, și oferă diverse opțiuni de personalizare, cum ar fi modele AI preantrenate pentru recunoașterea textului, a feței și a vorbirii. De asemenea, oferă diverse capacități de învățare automată, cum ar fi Azure ML, un serviciu automat de învățare automată bazat pe Python; Azure Databricks, un serviciu de date mari bazat pe Apache Spark; și ONNX, un format de model și runtime open-source pentru ML.
Iată câteva dintre principalele caracteristici ale Microsoft Azure AI Platform:
- Serviciu de învățare automată automată bazat pe Python
- Traducere automată
- Capacități de recunoaștere a obiectelor, a vorbirii și a textului
- Șabloane AI pentru crearea de boturi
3. IBM Watson
Un altul dintre cele mai cunoscute instrumente AI pentru dezvoltarea software-ului este IBM Watson, care este echipat cu capacități avansate AI, incluzând interfețe de conversație, API-uri pentru aplicații mobile, interfețe de conversație și servicii NLP.
Instrumentele robuste de dezvoltare a software-ului IBM Watson au fost implementate în diverse industrii, cum ar fi petrol și gaze, mass-media și divertisment, servicii financiare, Internetul lucrurilor (IoT) și multe altele.
Platforma oferă, de asemenea, servicii de dezvoltare AI care ajută dezvoltatorii să creeze aplicații cu capacități AI preantrenate. Unele dintre alte caracteristici ale sale includ Watson Assistant, care poate fi integrat pentru a crea interfețe de conversație AI în aplicația dvs., și serviciul său NLP sub forma Watson Natural Language Understanding (NLU).
Iată câteva dintre principalele caracteristici ale IBM Watson:
- Dezvoltare și implementare rapidă pentru aplicații AI
- Capacități de vorbire-în-text
- Servicii NLP și NLU
- API-uri puternice pentru aplicații mobile
4. H20
H20 este o platformă de învățare automată open-source care a crescut constant în popularitate. Este un instrument puternic de dezvoltare a software-ului AI care oferă o gamă largă de caracteristici, cum ar fi algoritmi de învățare automată inteligenți, modele statistice și liniare generalizate, modele de învățare profundă și multe altele. Instrumentul susține, de asemenea, date mari, Hadoop și clusteruri Spark/Kubernetes.
H20, care vă permite să utilizați limbaje de programare cum ar fi R și Python pentru a crea modele, este adesea utilizat pentru analiza datelor, detectarea fraudei, gestionarea riscurilor, sănătatea digitală și inteligența clienților.
Iată câteva dintre principalele caracteristici ale H20:
- Include funcționalitate AutoML
- Susține multe algoritmi, cum ar fi mașini cu gradient îmbunătățit, învățare profundă, modele liniare generalizate etc.
- Platformă liniar scalabilă
- Dezvoltați aplicații mobile utilizând R, Java și Python
5. TensorFlow
Nicio listă de instrumente de dezvoltare a software-ului AI nu ar fi completă fără TensorFlow, care este un instrument de calcul numeric și o bibliotecă de învățare automată open-source. TensorFlow este utilizat în principal pentru dezvoltare și cercetare, și este flexibil, oferind instrumente și biblioteci cuprinzătoare care ajută la accelerarea dezvoltării AI.
Companiile pot utiliza TensorFlow pentru a dezvolta și antrena aplicații ML și AI puternice care gestionează operații complexe, incluzând previziuni, gestionarea contractelor, operațiuni juridice, servicii clienți și multe altele.
Iată câteva dintre principalele caracteristici ale TensorFlow:
- Implementați cu ușurință soluții bazate pe AI pe dispozitive mobile, desktop, dispozitive de margine etc.
- Un set extins de instrumente, biblioteci și resurse comunitare
- Analize profunde, automatizarea serviciilor, antrenament nesupravegheat etc.
- O gamă largă de caracteristici și funcționalități
6. MxNet
MxNet este un instrument de dezvoltare a software-ului AI de top și o cadră de învățare profundă, adesea utilizată în cercetare și producție. MxNet ajută la îmbunătățirea dezvoltării AI cu capacități avansate de procesare a limbajului natural, și oferă modele de antrenament distribuite pentru a scala aplicații AI.
Instrumentul este adesea utilizat în antrenament multi-GPU și multi-mașină, precum și în scrierea de straturi personalizate în limbaje de nivel înalt.
Iată câteva dintre principalele caracteristici ale MxNet:
- Cadră de învățare profundă open-source
- Îmbunătățește aplicațiile bazate pe AI cu NLP
- Cadră foarte scalabilă
- Definiți, antrenați și implementați rețele neuronale
7. Edgeverve
Închidem lista noastră de 7 cele mai bune instrumente de dezvoltare a software-ului AI cu Xtractedge de la Edgeverve, care este un alt instrument excelent care vă permite să creați aplicații puternice bazate pe AI. Una dintre cele mai bune capacități oferite de instrument este Nia Advanced ML, care oferă o gamă largă de algoritmi de învățare automată care funcționează la viteză și scară, ajutând la crearea de modele ML cu performanță ridicată.
Instrumentul vă permite, de asemenea, să creați chatbot-uri AI, cu aplicația dvs. care oferă acces la depozitul de cunoștințe al întreprinderii. Aplicația dvs. poate, de asemenea, să automatizeze acțiuni cu o interfață conversațională și să integreze datele Nia, care este o soluție robustă de analize.
Iată câteva dintre principalele caracteristici ale Infosys Nia:
- Construiți eficient modele de antrenament ML
- Procesați seturi de date mari la scară
- Capacități de gestionare a datelor
- Chatbot Nia
Rezumat
În concluzie, inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML) revoluționează peisajul dezvoltării software-ului, îmbunătățind eficiența, precizia și capacitățile instrumentelor de dezvoltare. Aceste tehnologii avansate simplifică procese complexe, cum ar fi ideile, codificarea și evaluarea calității, reducând semnificativ posibilitatea de erori și creșterea productivității generale.
Instrumentele bazate pe AI oferă o gamă de funcționalități, de la procesarea limbajului natural (NLP) și învățarea profundă la învățarea automată automată (AutoML) și modele preantrenate, care se adresează diverselor nevoi ale industriei. Ele facilitează dezvoltarea de aplicații robuste, susțin analiza datelor, îmbunătățesc procesul de luare a deciziilor și permit crearea de soluții inteligente și scalabile.
Pe măsură ce organizațiile adoptă din ce în ce mai mult instrumente AI și ML, ele obțin un avantaj competitiv prin îmbunătățirea eficienței, reducerea timpului de dezvoltare și îmbunătățirea capacităților software-ului. Instrumentele prezentate în acest articol reprezintă unele dintre cele mai bune disponibile, fiecare oferind caracteristici și beneficii unice care se adresează diverselor nevoi de dezvoltare. Adoptarea acestor tehnologii va continua, fără îndoială, să stimuleze inovația și excelența în dezvoltarea software-ului.
