3 Moduri în Care Inteligența Artificială Generativă Revoluționează Managementul Forței de Muncă

Inteligența artificială generativă a făcut titluri pentru modul în care perturbă lumea corporativă, dar și întreprinderile care angajează lucrători fără birou pot beneficia de avantajele acestei tehnologii ca parte a proceselor de management al forței de muncă (WFM). Conform unui raport recent al McKinsey & Company, inteligența artificială generativă are potențialul de a automatiza sarcinile de lucru tedioase care absorb până la 70% din timpul angajaților, eliberându-le disponibilitatea pentru funcții mai semnificative și mai pline de sens ale joburilor lor.

O provocare semnificativă în WFM este aceea de a satisface nevoile lucrătorilor fără birou. Acești angajați se confruntă adesea cu rate ridicate de fluctuație a personalului și nu au întotdeauna ocazia sau dorința de a urma o pregătire intensivă a software-ului. Intră în scenă inteligența artificială generativă. Imaginați-vă o lume în care toate funcțiile de management al forței de muncă și expertiza profundă în jurul managementului conformității sau a politicilor corporative sunt accesibile printr-o simplă conversație. Fără meniuri, fără interfețe complicate – doar dialog natural care înțelege și execută solicitări. Acest lucru este revoluționar pentru marea masă de lucrători din linia întâi care, de obicei, preferă imediatețea și simplitatea.

Inteligența artificială generativă este pe punctul de a revoluționa implicarea software-ului, vestind o nouă eră în care WFM devine în mod natural intuitiv pentru lucrătorul fără birou. Va oferi acces la funcții puternice de WFM și va accesa expertiza profundă prin interacțiuni conversaționale simple. Prin utilizarea puterii procesării limbajului natural și a automatizării inteligente, inteligența artificială generativă nu numai că înțelege, dar execută și eficient solicitările utilizatorilor.

Să explorăm trei moduri cheie în care inteligența artificială generativă poate îmbunătăți procesele WFM.

#1: Asistent Virtual Personalizat, Înarmat cu Cunoștințe și Acțiuni

De la Siri la Alexa și dincolo, asistenții virtuali au deja o prezență prolifică în viața noastră de zi cu zi – dar inteligența artificială generativă îi face și mai puternici și specifici în funcțiile lor.

Când este încorporat într-o soluție WFM, un asistent virtual bazat pe inteligență artificială poate simplifica procesul de obținere a informațiilor experte într-un simplu dialog de întrebare și răspuns. Cu acces la baze de cunoștințe din întreaga afacere, la platforma WFM însăși și la surse terțe curate – cum ar fi site-urile guvernamentale pentru întrebări de conformitate – un asistent generativ de inteligență artificială poate procura instantaneu insight-uri în timp real care răspund direct la întrebările utilizatorilor. Nu numai că asistentul virtual poate obține informații, dar poate lua și acțiuni imediate pe baza informațiilor.

Lucrătorii pe oră, în special cei din industriile de servicii, nu pot fi legați de un computer sau tabletă. Și nu au timp să învețe să navigheze programe software complexe. Un asistent virtual personalizat, înarmat cu cunoștințe și acțiuni, va rezolva aceste probleme, permițând lucrătorilor să acceseze rapid informațiile de care au nevoie și să acționeze în mod autonom pe baza informațiilor. Prin urmare, va îmbunătăți abilitățile angajaților și va crește implicarea lor cu platforma pentru a atinge o productivitate mai mare.

Cu toate acestea, există riscuri de securitate și confidențialitate asociate cu un asistent generativ de inteligență artificială. Administratorii trebuie să se asigure că interfața cu inteligență artificială oferă informații contextuale. Astfel, asociații nu primesc accidental informații rezervate managerilor, iar managerii nu sunt blocați din insight-uri sensibile care ar putea fi critice pentru rolul lor specific.

Pe măsură ce aceste tehnologii se află într-un stadiu incipient de dezvoltare, ele prezintă și potențialul pentru ieșiri eronate, sau „halucinații”. Soluțiile care permit oricărui dată să fie inclusă în setul de rezultate sunt cele mai expuse la risc. Căutați soluții care curatează cu atenție sursele de date permise a fi accesate de asistentul virtual, cum ar fi site-urile guvernamentale de încredere, inclusiv Departamentul Muncii din SUA, și ghidurile și politici ale companiei.

 #2: Facilitarea acțiunilor angajaților

Nu este suficient ca un asistent generativ de inteligență artificială să disemineze doar informații prin platforma WFM; un program eficient ar trebui să ajute și angajații să execute automat sarcinile WFM prin comenzi vocale sau text pentru a stimula productivitatea.

Angajații ar putea întreba sistemul care sunt schimburile deschise în această săptămână și ar putea revendica automat o schimbare. Managerii ar fi notificați automat despre modificarea programului. Consultarea unui asistent virtual va deveni indispensabilă și pentru manageri, deoarece programul poate oferi insight-uri rapide în procesele de afaceri care vor permite o gestionare și o luare a deciziilor mai bune. Când managerii au acces instantaneu la aceste insight-uri, precum și la pașii recomandați următori, vor fi mai puțin predispuși la erori, deoarece vor avea toate resursele de care au nevoie la dispoziția lor imediată. Astfel, vor putea ghida mai bine angajații lor și vor pregăti întreaga afacere pentru succes.

#3: Antrenarea și instruirea angajaților

Instruirea noilor angajați poate fi unul dintre cele mai gratificante aspecte ale jobului unui manager – dar poate fi și una dintre cele mai consumatoare de timp. Lucrătorii fără birou din industriile cu intensitate ridicată a muncii adesea lipsesc de expertiză tehnică și pot lupta să învețe noi tehnologii, mai ales dacă aceste tehnologii sunt aduse pentru a înlocui un sistem cu care ar fi putut lucra ani de zile.

Inteligența artificială generativă are potențialul de a simplifica și mai mult dezvoltarea și învățarea angajaților, permițându-le să pună întrebări și să execute acțiuni prin comenzi simple. Managerii pot obține ghiduri pas cu pas pentru efectuarea unor sarcini WFM cheie, cum ar fi crearea programelor sau aprobarea excepțiilor de punctare. Angajații pot obține îndrumări despre cum să-și prezinte preferințele de program, să-și schimbe disponibilitatea, să revendice o schimbare deschisă, să solicite timp liber și multe alte sarcini cheie. Angajații și managerii pot obține răspunsuri personalizate bazate pe manualul angajaților, standardele muncii și conținutul de formare al organizației lor.

Angajații și managerii primesc răspunsuri clare și directe, iar sistemul poate lua acțiuni automate pe baza răspunsurilor, reducând riscul de eroare și ajutând angajații să fie mai productivi în joburile lor.

Lucruri de luat în considerare: Atenție la inteligența artificială generativă

Inteligența artificială generativă are un potențial incontestabil de a transforma procesele noastre de muncă, dar ridică și preocupări cu privire la managementul schimbării. Întreprinderile trebuie să aibă acordul managerilor și să-i ajute să înțeleagă că inteligența artificială este menită să-i sprijine, astfel încât să-și poată face jobul în mod eficient: să faciliteze luarea deciziilor, să petreacă mai mult timp pregătind și antrenând echipele lor și să îmbunătățească calitatea interacțiunilor cu clienții.

În timp ce unii lideri tehnici au exprimat îngrijorări cu privire la dezvoltarea rapidă a inteligenței artificiale generative, este clar că există o nevoie crescândă pentru aceste tipuri de tehnologii, mai ales în industriile cu intensitate ridicată a muncii, cum ar fi retail și ospitalitate. Ca și în cazul oricărei tehnologii noi, vor exista obstacole de depășit la adoptarea inteligenței artificiale generative, dar multe întreprinderi creează deja o bază prin utilizarea inteligenței artificiale în procesele lor de management al forței de muncă. Soluțiile WFM care includ multiple tehnici de inteligență artificială, cum ar fi învățarea automată, optimizarea și inteligența artificială generativă, pot ajuta întreprinderile să transforme eficiența muncii și implicarea angajaților.