3 Metode Bazate pe Date prin Care Companiile Pot Crește Adoptarea Inteligenței Artificiale și Îmbunătăți Productivitatea

Pe măsură ce mai multe companii explorează modurile în care inteligența artificială (IA) poate impulsiona productivitatea, un aspect crucial este adesea neglijat: modul în care angajații adoptă și utilizează efectiv aceste instrumente în munca lor de zi cu zi. Întrebarea nu este dacă IA poate îmbunătăți productivitatea, ci cum pot companiile să sprijine eficient angajații la fiecare etapă a implicării în IA pentru a maximiza randamentul investițiilor.

Ca CEO al Prodoscore, un furnizor de top de software pentru productivitatea angajaților și inteligență de date, am văzut din proprie experiență cum adoptarea IA – sau lipsa acesteia – se desfășoară în locurile de muncă. Pe baza insight-urilor bazate pe date de la Prodoscore, care se află la intersecția dintre IA și afaceri, iată trei concluzii cheie despre modul în care liderii pot asigura că instrumentele IA sunt pe deplin utilizate în cadrul organizațiilor lor.

1. În ceea ce privește utilizarea IA, există trei grupuri distincte de angajați.

Pe măsură ce IA a devenit o prioritate pentru conducerea companiilor, discuția despre adoptarea IA a evoluat către rezultate tangibile. Rentabilitatea IA la productivitate poate fi acum cuantificată și înțeleasă la un nivel granular care include timpul petrecut și impactul asupra veniturilor. Datele recente ale Prodoscore arată că angajații se încadrează în trei categorii distincte atunci când vine vorba de adoptarea IA.

• Înotătorii de suprafață: Acești angajați utilizează IA în mod sporadic, interacționând doar aproximativ un minut per sesiune. Ei pot experimenta cu IA, dar nu au încorporat-o pe deplin în fluxurile lor de lucru.
• Înotătorii de adâncime: Acești utilizatori sunt moderat implicați, accesând instrumentele IA de 2-4 ori per sesiune și având o durată medie de utilizare de aproape trei minute. Acești angajați testează apele și caută să integreze IA pentru a-și îmbunătăți munca, dar abordarea instrumentelor cu prudență.
• Înotătorii experimentați: Aceștia sunt utilizatori foarte implicați și potențiali lideri AI în cadrul companiei. Ei interacționează cu instrumentele IA de cinci sau mai multe ori per sesiune, cu o durată medie de utilizare de aproape șase minute. Ei înțeleg valoarea pe care IA o aduce în rolurile lor și sunt dedicați să o exploateze pentru a îmbunătăți productivitatea.

Organizațiile care recunosc aceste grupuri distincte de angajați pot adapta abordarea lor pentru adoptarea IA în consecință. În plus, impactul IA asupra productivității depășește granițele industriilor. Indiferent dacă este vorba de asistenți juridici, profesioniști IT sau manageri, instrumentele IA, cum ar fi OpenAI și altele, se dovedesc a fi utile într-o gamă largă de roluri și industrii. În fiecare caz, utilizarea IA a arătat îmbunătățiri măsurabile în eficiență și timp economisit.

2. O abordare flexibilă și bazată pe date a adoptării IA oferă beneficii mai mari.

Pentru a valorifica pe deplin puterea IA, companiile trebuie să depășească simpla promovare a IA ca o modă. Afacerile de succes utilizează datele pentru a rămâne agile, ceea ce le permite să ia decizii inteligente și informate cu privire la resurse și eficiență.

De exemplu, urmărirea relației dintre utilizarea IA de către angajați și productivitate oferă liderilor de afaceri perspective mai clare despre modul în care aceste instrumente influențează rezultatele afacerilor. Conform cercetărilor Prodoscore, în zilele în care angajații utilizează instrumente precum OpenAI sau Gemini, ei sunt cu 15-21% mai productivi decât cei care nu utilizează astfel de instrumente. În același timp, angajații care interacționează cu instrumentele IA lucrează în medie cu 90 de minute mai mult pe zi decât cei care nu o fac. Ei petrec, de asemenea, mai mult timp colaborând prin intermediul instrumentelor de mesagerie și chat, promovând munca în echipă și o comunicare internă mai bună.

Aceste cifre subliniază un punct vital: influența IA asupra productivității este substanțială. Cu toate acestea, simpla introducere a IA în locul de muncă nu este suficientă. O abordare dinamică și bazată pe date, care poate fi ajustată, este esențială pentru a asigura că angajații adoptă instrumentele IA în moduri care sprijină fluxurile lor de lucru unice și obiectivele companiei.

În plus, importanța comunicării între angajați și manageri nu poate fi subestimată, în special în mediile de lucru hibride. Conform datelor Prodoscore, 61% dintre manageri nu au discutat cu cel puțin unul dintre membrii echipei lor într-o săptămână dată, în timp ce doar 16% dintre manageri mențin contact zilnic cu toți membrii echipei. Gaura de comunicare medie este de 3-4 zile, ceea ce poate împiedica utilizarea eficientă a instrumentelor IA și productivitatea generală.

Pentru a valorifica pe deplin valoarea IA, companiile trebuie să asigure că procedurile de comunicare eficiente sunt în vigoare între manageri și angajați, în special în ceea ce privește adoptarea IA. În mediile de lucru hibride, importanța comunicării este și mai mare.

3. Formarea și ghidurile de utilizare stabilite sunt esențiale.

În ciuda beneficiilor clare ale IA, există o lacună remarcabilă între angajații care se simt confortabil utilizând instrumentele IA și cei care nu o fac. Închiderea acestei lacune este critică, și revine angajatorilor să furnizeze formarea necesară și să stabilească ghiduri clare despre modul de adoptare a instrumentelor IA.

Datele Prodoscore arată că, deși 24% dintre angajați au utilizat OpenAI sau Gemini cel puțin o dată, nivelul de implicare variază foarte mult. Jumătate dintre acești utilizatori interacționează cu instrumentele IA de cinci sau mai multe ori în timpul zilei de muncă, având o durată medie de utilizare de aproape șase minute. Cu toate acestea, cealaltă jumătate interacționează doar aproximativ două minute.

Acest decalaj subliniază nevoia de formare continuă. Angajații care nu sunt siguri cum să utilizeze eficient instrumentele IA pot evita complet acestea, limitând capacitatea organizației de a obține beneficiile complete ale IA și potențial diminuând productivitatea prin cauzarea de stres sau timp irosit inutil. Prin furnizarea unei formări cuprinzătoare și stabilirea unor ghiduri clare de utilizare, companiile pot asigura că mai mulți angajați trec dincolo de stadiul inițial de “înotători de suprafață” și adoptă pe deplin IA.

Următorul pas, IA va îmbunătăți productivitatea doar dacă angajații se angajează să utilizeze instrumentele puse la dispoziție. Acest angajament este mai probabil atunci când companiile oferă formare și comunică clar așteptările privind utilizarea IA.

IA modelează productivitatea – liderii trebuie să se adapteze.

Adoptarea IA este deja în curs de a redefini modul în care funcționează afacerile. Liderii au acum acces la mai multe date ca oricând pentru a informa deciziile lor. Cu toate acestea, este critic să găsească un echilibru între a se baza pe date și a valorifica expertiza personalului experimentat și a conducerii senior.

Unul dintre cele mai semnificative avantaje ale modelelor de limbaj mare bazate pe IA (LLM) este capacitatea lor de a conduce decizii de afaceri în timp real. Pe măsură ce datele curg, schimbările organizaționale pot fi făcute dinamic, permițând companiilor să se adapteze rapid și să optimizeze rezultatele. Cu toate acestea, datele nu ar trebui să dicteze niciodată deciziile singure. Liderii trebuie să se bazeze în continuare pe expertiza și intuiția echipelor lor. Conducerea senior deține cunoștințe de neprețuit care trebuie integrate cu insight-urile IA pentru a crea o abordare echilibrată a productivității și inovației.

În cele din urmă, cele mai de succes organizații vor fi cele care pot rămâne flexibile, pot monitoriza tendințele de utilizare a IA și pot lua decizii bazate pe date. Adoptarea IA nu este o abordare “una pentru toți”; ea necesită o reflecție constantă, comunicare și formare pentru a debloca pe deplin potențialul său.