5 najlepszych dużych modeli językowych (LLM) we wrześniu 2025 r.

Powiedzieć globalnie duży model językowy (LLM) rynek ten przeżywa rozkwit i szacuje się, że w 7 r. będzie wart około 8–2025 mld dolarów, szacuje się, że do 100 r. przekroczy kwotę 2030 miliardów dolarów, to mało powiedziane. Firmy i osoby prywatne z różnych branż szybko przyjmują te modele AI do praktycznie każdego zadania.

W ostatnich miesiącach pojawiły się duże wydania od OpenAI, Anthropic i Google, z których każde wprowadza modele nowej generacji o niespotykanych dotąd możliwościach. Kluczowe trendy obejmują rozumowanie łańcuchowe (modele, które „myślą” poprzez złożone problemy), multimodalne dane wejściowe/wyjściowe (tekst, obrazy, dźwięk, a nawet wideo) oraz ogromne okna kontekstowe obsługujące długie dokumenty i dialogi. Bariery kosztów również spadają, dzięki czemu zaawansowana sztuczna inteligencja jest bardziej dostępna niż kiedykolwiek.

Tabela porównawcza najlepszych dużych modeli językowych (2025)

1. GPT-4o

OpenAI's GPT-4o („o” oznacza „omni”) to flagowy model GPT, podnoszący multimodalną sprawność ChatGPT na nowy poziom. GPT-4o to zunifikowany model, który może przyjmować tekst, obrazy, dźwięk, a nawet wideo jako dane wejściowe i generować odpowiedzi w formie tekstu, mowy lub obrazu. Oznacza to, że możesz prowadzić rozmowy w czasie rzeczywistym, w których GPT-4o słucha języka mówionego i odpowiada głosem niezwykle podobnym do ludzkiego w czasie zaledwie 300 ms.

Pod maską dorównuje doskonałej wydajności oryginalnego modelu w zadaniach związanych z tekstem angielskim i kodowaniem, a jednocześnie znacznie poprawia się w przypadku języków innych niż angielski. GPT-4o może pochwalić się również ogromnym oknem kontekstowym o pojemności 128,000 2024 tokenów, co pozwala mu zachować spójność w przypadku bardzo długich dokumentów lub czatów wieloetapowych. Od czasu wydania w połowie 4 r. OpenAI stale ulepsza GPT-16o – dodając ustrukturyzowane formatowanie wyjściowe i rozszerzając limity generacji (teraz do 4 tys. tokenów w jednej odpowiedzi). Krótko mówiąc, GPT-XNUMXo oferuje połączenie wszechstronności, szybkości i skali, co czyni go jednym z najbardziej wydajnych dostępnych uniwersalnych LLM.

Ceny (USD):

• ChatGPT za darmo – 0 USD: Dostęp do GPT-4o w ograniczonym zakresie (krótkie wiadomości, niższy priorytet) obok GPT-4o Mini jako domyślnego modelu. Wystarczający do okazjonalnego użytku i małych zapytań.
• ChatGPT Plus – 20 USD/miesiąc: Pełny dostęp do GPT-4o z wyższymi limitami (około 5x bezpłatnego użytkowania). Obejmuje również szybsze czasy reakcji i dostęp przez sieć/urządzenie mobilne. Idealny dla zaawansowanych użytkowników.
• ChatGPT Pro – 200 USD/miesiąc: Nieograniczone korzystanie z GPT-4o (brak limitu wiadomości), priorytetowe przetwarzanie i wczesny dostęp do nowych funkcji. Skierowane do deweloperów i użytkowników korporacyjnych potrzebujących intensywnego codziennego użytkowania.
• API Płać zgodnie z zużyciem: Dla deweloperów aplikacji koszt GPT-4o wynosił około 3 USD za milion tokenów wejściowych i 10 USD za milion tokenów wyjściowych (co odpowiada 0.003 USD/1 tys. tokenów wejściowych, 0.01 USD/1 tys. tokenów wyjściowych) w połowie 2025 r. Ten oparty na użytkowaniu model umożliwia szczegółową kontrolę kosztów.

2. O3 firmy OpenAI

o3 jest najbardziej zaawansowanym „rozumującym” LLM firmy OpenAI, wprowadzonym na początku 2025 r. w celu udostępnienia złożonych możliwości rozwiązywania problemów szerszej publiczności. W przeciwieństwie do serii GPT-4, która wyróżnia się płynną konwersacją i zadaniami multimodalnymi, modele serii o (takie jak o3) są trenowane, aby „myśleć dłużej” przed udzieleniem odpowiedzi.

o3 może rozbić trudne pytania na logiczne kroki, wykonać pośrednie obliczenia lub wywołania narzędzi, a następnie wygenerować dobrze uzasadnioną odpowiedź. W rzeczywistości ma zdolności podobne do agentów: o3 jest w stanie używać wszystkich narzędzi ChatGPT autonomicznie – przeglądanie sieci, uruchamianie kodu Pythona na dostarczonych danych, analizowanie obrazów, a nawet wywoływanie innych modeli do zadań, takich jak generowanie obrazów. Daje to znacząco lepszy wskaźnik sukcesu w złożonych testach porównawczych w kodowaniu, matematyce i analizie danych.

Jest szczególnie silny w rozumowaniu wizualnym, takim jak interpretowanie wykresów lub diagramów, dzięki swojej zdolności do decydowania, kiedy użyć narzędzi wizualnych. Ogólnie rzecz biorąc, o3 to skokowa zmiana w niezawodności. OpenAI pozycjonuje go jako model roboczy dla złożonych zapytań.

Ceny (USD):

• ChatGPT Plus (20 USD/mies.): Użytkownicy Plus otrzymują standardowy dostęp do o3 i powiązanych modeli rozumowania. Limity złożonych zapytań są wyższe, a model można wybrać na żądanie w interfejsie czatu.
• ChatGPT Pro (200 USD/mies.): Subskrybenci Pro otrzymują nieograniczony dostęp do wszystkich modeli rozumowania, w tym o3. Ten poziom jest odpowiedni dla badaczy lub profesjonalistów, którzy polegają na o3 (setki zapytań) i chcą mieć maksymalną wydajność z priorytetem.
• OGIEŃ: Programiści mogą używać o3 poprzez API OpenAI.

3. Klaudiusz 4 Sonet

Claude 4 Sonnet jest częścią najnowszej rodziny Claude 4 firmy Anthropic, zaprezentowanej w maju 2025 r. Claude Sonnet 4 jest w zasadzie „mniejszym bratem” Claude Opus 4 (maksymalnego modelu firmy Anthropic) i został zaprojektowany z myślą o zapewnieniu równowagi między wydajnością, responsywnością i ceną w praktycznym zastosowaniu o dużej objętości.

Zbudowany jako ulepszenie Claude 3.7, Sonnet 4 zapewnia lepsze możliwości kodowania i rozumowania, pozostając jednocześnie szybkim i przystępnym cenowo do codziennych zadań. Działa w dwóch trybach: trybie niemal natychmiastowej odpowiedzi do interaktywnych czatów i trybie „rozszerzonego myślenia” do głębszego rozumowania, gdy jest to potrzebne (choć Opus bierze koronę za długie zadania).

Claude Sonnet 4 to idealny asystent ogólnego przeznaczenia: radzi sobie z kodowaniem, pisaniem i złożonymi pytaniami i odpowiedziami niemal tak dobrze jak Opus 4, ale z mniejszym opóźnieniem i niższym kosztem. Co ważne, Claude 4 Sonnet jest dostępny dla użytkowników bezpłatnych, dzięki czemu zaawansowana sztuczna inteligencja jest dostępna dla szerokiej publiczności bez subskrypcji. Jeśli potrzebujesz wydajnego modelu do codziennych zadań – od tworzenia treści po debugowanie kodu – Claude 4 Sonnet jest jedną z najlepszych opcji.

Ceny (USD):

• Claude Free: 0 USD – Każdy może czatować z Claude 4 Sonnet online lub za pośrednictwem aplikacji mobilnej. Obejmuje to podstawowe funkcje (generowanie kodu, analizę tekstu, a nawet wprowadzanie obrazów) do dziennych limitów użytkowania. Bezpłatni użytkownicy nie otrzymują Claude Opus, ale sam Sonnet 4 jest bardzo zdolny do większości standardowych zadań.
• Claude Pro – 20 USD/miesiąc: Plan Pro firmy Anthropic zapewnia hojniejsze wykorzystanie Sonnet 4, a także dostęp do rozszerzonego trybu myślenia do złożonej pracy. Użytkownicy Pro odblokowują również Claude Opus 4 obok Sonnet, więc ten plan obejmuje oba modele. Jest analogiczny do ChatGPT Plus, odpowiedni dla zaawansowanych użytkowników i profesjonalistów.
• Claude Max – 100 lub 200 dolarów miesięcznie: Plan Max jest dostępny w dwóch poziomach: 5× Pro za 100 USD/mies. lub 20× za 200 USD/mies. Subskrybenci Max otrzymują priorytetowy dostęp do nowych funkcji i wyższych limitów wyjściowych – idealne rozwiązanie, jeśli stale osiągasz limity Pro. (Pomyśl o Claude Max $200 jako o odpowiedzi Anthropic na ChatGPT Pro za 200 USD.) W zestawie znajdują się modele Sonnet i Opus.
• Cennik API: Programiści mogą integrować Claude za pośrednictwem API lub platform takich jak Amazon Bedrock. Claude 4 Sonnet API kosztuje 3 USD za milion tokenów wejściowych i 15 USD za milion tokenów wyjściowych, co jest zgodne z poprzednimi modelami Claude. Ten model pay-as-you-go umożliwia korzystanie z Sonnet w aplikacjach za rozsądną cenę i jest dostępny za pośrednictwem partnerów API Anthropic bez miesięcznej opłaty (tylko koszty użytkowania).

4. Klaudiusz 4 Op

Jeśli Sonnet jest codziennym koniem roboczym, Claude 4 Opus jest najlepszym, „bezkompromisowym” LLM Anthropic. Claude Opus 4 jest opisywany jako „najpotężniejszy dotychczas model i najlepszy na świecie model kodowania”. Zaprojektowano go tak, aby doskonale radził sobie z wyjątkowo trudnymi zadaniami, które przekraczają granice możliwości sztucznej inteligencji.

Cechą charakterystyczną Opus 4 jest jego zdolność do obsługi długich, intensywnych sesji: może pracować nieprzerwanie przez kilka godzin i tysiące kroków rozumowania bez utraty kontekstu lub skupienia. Dzięki temu idealnie nadaje się do przypadków użycia, takich jak złożony rozwój oprogramowania (np. dokonywanie skoordynowanych edycji w dużej bazie kodu) lub pełni funkcję autonomicznego asystenta badawczego, który musi śledzić wiele podzadań.

Oprócz kodowania Opus 4 rozwija również rozumowanie i zachowanie „agentowe”, co oznacza, że ​​jest lepszy w korzystaniu z narzędzi i rozwiązywaniu problemów w wielu krokach niż jakikolwiek wcześniejszy Claude. Dzieli dwutrybowe podejście rodziny Claude 4: Opus może dostarczać niemal natychmiastowe odpowiedzi na proste zapytania lub włączać rozszerzony tryb rozumowania, aby w razie potrzeby zagłębić się w szczegóły. W praktyce Claude 4 Opus to rodzaj modelu, który wdraża się w przypadku zadań AI o znaczeniu krytycznym lub wysoce złożonych.

Ceny (USD):

• W pakiecie Claude Pro (20 USD/mies.): Claude Opus 4 jest dostępny dla subskrybentów Pro (i wyższych) obok Sonnet. Za 20 USD miesięcznie możesz korzystać z Opus do zaawansowanych zadań, choć intensywne użytkowanie może być ograniczone (aby zapewnić uczciwość).
• Claude Max (100–200 USD/mies.): Aby wykorzystać Opus na dużą skalę, plany Max oferują 5× lub 20× wyższe limity. Poziom Max za 200 USD/mies. jest w szczególności skierowany do profesjonalistów, którzy chcą efektywnie korzystać z Opus, nie martwiąc się o limity – porównywalnie z nieograniczonym dostępem ChatGPT Pro.
• Zespół i przedsiębiorstwo: Plan Team firmy Anthropic (od ~25 USD/użytkownika/mies.) i niestandardowe plany Enterprise umożliwiają organizacjom wdrażanie Claude 4 (w tym Opus) dla grup. Plany te obejmują kontrolę administracyjną i wyższe łączne wykorzystanie. Klienci Enterprise mogą również integrować Opus za pośrednictwem API z dedykowanym wsparciem.
• Użycie API: W przypadku dostępu programowego obowiązuje cennik pay-per-token. Claude Opus 4 kosztuje 15 USD za milion tokenów wejściowych i 75 USD za milion tokenów wyjściowych. Nie ma miesięcznej opłaty, ale płacisz za to, z czego korzystasz.

5. Gemini 2.5 Pro (Google)

Google'a Bliźnięta 2.5 Pro jest najnowszym uczestnikiem wyścigu LLM i reprezentuje najbardziej zaawansowany model AI firmy Google DeepMind. Wprowadzony na rynek w marcu 2025 r. Gemini 2.5 Pro (eksperymentalny) zastąpił wcześniejsze modele Gemini 2.0 i 1.5, znacznie podnosząc stawkę zarówno pod względem skali, jak i inteligencji. Co godne uwagi, Gemini 2.5 Pro to multimodalny model „myślący” – przetwarza tekst, obrazy, dźwięk i wideo i został specjalnie zaprojektowany z rozumowanie łańcuchowe w jego rdzeniu.

W rzeczywistości jest to pierwszy model Gemini, który integruje zaawansowane rozumowanie jako podstawową funkcję, a nie dodatek. Daje to niezwykłą wydajność w przypadku złożonych zadań: Google informuje, że 2.5 Pro przewyższa o3 OpenAI i Claude 3.7 Sonnet Anthropic w testach porównawczych rozumowania. Główną cechą Gemini 2.5 jest ogromne okno kontekstowe – do 1 miliona tokenów w wersji Pro.

Programiści mogą tworzyć ogromne dokumenty lub nawet godziny transkryptów, a model może tworzyć połączenia między nimi (plany obejmują rozszerzenie do 2 milionów kontekstów tokenów w przyszłości). Ponadto Gemini 2.5 Pro ma silne umiejętności kodowania, dzięki ulepszeniom szkoleniowym i uczeniu się wzmacniającemu, które zwiększyły jego umiejętności kodowania i matematyki w porównaniu z wcześniejszymi wersjami Gemini.

Ceny (USD):

• Poziom bezpłatny: 0 USD/miesiąc (dostęp do Gemini 2.5 Flash, ograniczony dostęp do Gemini 2.5 Pro, 15 GB pamięci masowej)
• Plan AI Pro: 19.99 USD/miesiąc (pełny dostęp do Gemini 2.5 Pro, Veo 2, Deep Research, 2 TB pamięci masowej)
• Plan AI Ultra: 249.99 USD/miesiąc (dostęp do Gemini 2.5 Pro Deep Think, Veo 3, Flow, Project Mariner, YouTube Premium, 30 TB pamięci masowej)

Którego programu LLM powinieneś wybrać?

Wybór najlepszego LLM zależy od Twoich celów, sposobu użytkowania i budżetu. Każdy model na tej liście wyróżnia się w innym obszarze, więc kluczem jest dopasowanie mocnych stron do potrzeb.

1. Zacznij od swojego przypadku użycia: Do ogólnej pogawędki i kreatywności wybierz GPT-4o. Do poważnego kodowania wybierz Claude 4 Opus (lub Sonnet, jeśli masz ograniczony budżet). Potrzebujesz rozumowania opartego na łańcuchu myśli? o3 jest do tego stworzony. Jeśli Twój przepływ pracy obejmuje ogromne dane wejściowe lub media, Gemini 2.5 Pro błyszczy dzięki swojemu ogromnemu kontekstowi i obsłudze multimodalnej.
2. Weź pod uwagę dostęp i integrację: OpenAI i Anthropic oferują narzędzia plug-and-play oraz interfejsy API. Gemini z kolei faworyzuje użytkowników Google Cloud i ma większe zapotrzebowanie na infrastrukturę klasy enterprise. Do szybkiego, okazjonalnego użytkowania, GPT-4o i Claude Sonnet są szybkie i łatwo dostępne. Jeśli potrzebujesz precyzyjnej integracji lub kontroli danych, weź pod uwagę ekosystem swojej platformy i ograniczenia prywatności.
3. Dostosuj koszty do wykorzystania: Użytkownicy o małym natężeniu ruchu powinni zbadać bezpłatne poziomy. Plany średniego poziomu (20 USD/mies.) oferują pełny dostęp bez dużego zobowiązania. Do intensywnego lub komercyjnego użytku, sprawdź ChatGPT Pro lub Claude Max.

Krótko mówiąc: zdefiniuj swoje zadanie, wybierz odpowiedni poziom dostępu i dopasuj cenę do skali. Wszystkie pięć modeli jest doskonałych — ale najlepszy jest ten, który pasuje do Twojego konkretnego przepływu pracy.

FAQ (najlepsze duże modele językowe)

1. Które z LLM-ów w 2025 roku oferują najlepsze możliwości multimodalne do zastosowań w czasie rzeczywistym?

GPT-4o i Gemini 2.5 Pro przodują w dziedzinie multimodalnego wejścia/wyjścia, oferując interakcję z głosem i obrazem w czasie niemal rzeczywistym.

2. Jak GPT-4o wypada w porównaniu z Claude 4 pod względem bezpieczeństwa i niezawodności?

Klauzula 4 kładzie nacisk na konstytucyjną sztuczną inteligencję i ostrożne wyniki; GPT-4o jest szybszy i bardziej wszechstronny, ale może być mniej konserwatywny.

3. Czym Gemini 2.5 Pro wyróżnia się w przypadku zadań wymagających złożonego rozumowania?

Kontekst 1M-tokenów i zintegrowana konstrukcja łańcucha myślowego sprawiają, że idealnie nadaje się do długich, analitycznych lub multimodalnych zadań rozumowania.

4. Czy programy nauczania LLM oparte na kodzie open source konkurują z modelami zastrzeżonymi w rankingach na rok 2025?

Szybko się rozwijają, ale najlepsze, zastrzeżone modele nadal przodują pod względem wydajności, bezpieczeństwa i multimodalności.

5. Które modele oferują najdłuższe okna kontekstowe do obsługi dużych dokumentów?

Gemini 2.5 Pro oferuje do 1 mln tokenów; GPT-4o i Claude Opus oferują odpowiednio 128 tys. i ~200 tys. okien.