Zahra Timsah, medgrunnlegger og CEO av I-GENTIC AI – Intervju-serie

Zahra Timsah, medgrunnlegger og CEO av I-GENTIC AI, er en fremtredende leder på grensen mellom teknologi og forretning, kjent for sin ekspertise innen AI-drevet innovasjon og digital transformasjon. Med en karriere som omfatter ledende roller i MassMutual og IQVIA (IQV ), har hun ledet store initiativer innen kunstig intelligens, styring og data-transformasjon, særlig innen helse- og finanstjenester. I tillegg til sin ledelse i I-GENTIC AI, bidrar Dr. Timsah til global AI-styring og politikk gjennom Verdens økonomiske forum og fungerer som en eksekutiv medlem av Chief, og understreker hennes innflytelse på å forme den ansvarlige innføringen av AI på tvers av industrier.

I-GENTIC AI er en bedrifts-styringsplattform som leverer sanntids politi-etterlevelse på tvers av AI, data, personvern og cybersikkerhetsdomener ved hjelp av intelligente agenter. Deres flaggskipssystem, GENIE, oversetter komplekse regler til forklarbare, kontrollerbare handlinger – og sikrer at hver beslutning er transparent og samsvarlig. Designet for høyrisikosektorer som helse, finansielle tjenester, forsikring og offentlig sektor, muliggjør I-GENTIC skalerbar, automatisert styring med menneskelig tilsyn på kritiske punkter.

Du har hatt ledende roller i MassMutual, IQVIA og Verdens økonomiske forum – hvordan har denne erfaringen formet din beslutning om å grunnlegge I-GENTIC og til slutt skape GENIE?

Hver rolle ga meg et annet perspektiv på samme utfordring: hvordan kan vi innføre innovasjon ansvarlig i høyt regulerte miljøer?

I MassMutual så jeg hvordan finansielle institusjoner ofte er revet mellom å gå raskt med data-drevne produkter og å holde seg innenfor de stramme rammer for samsvar. I IQVIA så jeg kompleksiteten i global helse og life sciences, hvor hver land har sine egne regler og pasienters liv avhenger av pålitelig data-styring. I Verdens økonomiske forum hadde jeg en plass ved bordet med regulatorer, politiske beslutningstakere og CEO-er, og jeg innsett at uansett geografi eller industri, samme frykt dukket opp: “Kan vi stole på denne teknologien?”

Disse erfaringene lærte meg to ting. Først, er samsvar ikke en flaskehals, det er grunnlaget for tillit. Andre, uten å tenke om hvordan samsvar håndteres, vil innovasjon alltid ligge etter regulering. I-GENTIC ble født av overbevisningen om at vi kunne snu denne skripten. Vår siste lansering, GENIE, eksisterer for å gjøre samsvar fra en brems til en gasspedal som driver innovasjon – så bedrifter kan gå raskere og tryggere.

Hva var den største tidlige utfordringen i å gjøre ideen om autonom samsvar til et reelt produkt?

Den hardeste utfordringen var ikke faktisk teknologien. Det var å overbevise bedrifter om at teknologien var uunngåelig. Da jeg først delte ideen om at regler kunne oversettes til maskinlogikk og håndheves i sanntid, avviste de fleste mennesker det. Noen lo. Jeg ble fortalt: “Dette er vitenskapsfiksjon, kanskje om 50 år.”

De kunne ikke se hva jeg så: at AI skulle kollidere med samsvar snart. Styre og regulatorer ville ikke bare spørre: “Hva kan AI gjøre?” De ville spørre: “Kan vi stole på at det følger reglene?”

Jeg startet som biolog med et laboratoriebenk, pipetter og Excel-ark. Jeg så mønster skjult i data lenge før AI var mainstream. Å forlate tryggheten i akademiet var risikabelt, men jeg visste at verden var på vei mot et øyeblikk hvor tillit til AI ville være uforhandelbar.

Denne overbevisningen bar meg gjennom år med skepsis til regulatorer begynte å spørre om den samme teknologien folk hadde ledd av: et produkt som kan kode og håndheve regler i sanntid.

Så den tidlige utfordringen var ikke å bevise teknologien. Det var å bevise visjonen. Når folk begynte å tro, ble det å bygge produktet uunngåelig.

Hvordan gjør GENIE faktisk lese og oversette reguleringsdokumenter til håndhevelig logikk uten menneskelig kode?

GENIE bruker en lagdelt tilnærming. Først, tar det inn reguleringsdokumenter som lover, politikk og SOP-er, og bryter dem ned i diskrete forpliktelser, unntak og betingede uttalelser.

I stedet for å behandle regler som blokker av juridisk tekst, bryter GENIE dem ned i det vi kaller mikro-politikk. Disse er atomiske regler som er små nok til å være maskinleselige, men rike nok til å fange intensjon.

Deretter anvender GENIE naturlig språkbehandling og semantisk parsing til å kartlegge disse mikro-politikkene til håndhevelig logikk. Det krever ikke at menneskelige utviklere skriver kode. I stedet kompilerer plattformen regler til strukturert logikk som kan kjøres direkte innenfor bedriftssystemer. Tenk på det som en kompilator for samsvar. Det tar språket til regulering og omdanner det til kjørbare instruksjoner som sitter innenfor arbeidsflyter.

Reguleringer er ofte vag eller åpne for tolkning – hvordan håndterer GENIE usikkerhet og sikrer at handlingene er korrekte?

Usikkerhet er virkeligheten til regulering, og ingen mengde AI kan utradere denne sannheten. Hva GENIE gjør, er å gjøre usikkerheten synlig, målbar og håndterbar. Når GENIE møter vag språk som “rimelige sikkerhetstiltak” eller “passende tilgang”, tilordner det en tillits-score, kontekstualiserer tolkningen mot precedens og bransjenormer, og markerer om avgjørelsen skal automatiseres eller eskaleres. Bedrifter kan konfigurere disse tersklene.

Her er et enkelt eksempel: si en finanstjeneste ønsker å sende en e-post som sier at en investering tilbyr “garantert vekst”. GENIE markerer denne formuleringen som risikabel og sender den til en samsvarsoffiser i stedet for å godkjenne den.

Samme finanstjeneste bruker flerfaktorautentisering for innlogging. GENIE ser på dette som oppfylt “rimelige sikkerhetstiltak” med høy tillit, så det godkjenner det uten menneskelig gjennomgang.

Hvis GENIE er under terskelen, ruter det til en menneskelig samsvarsoffiser. Hvis over, handler det autonomt. På denne måten fjerner GENIE ikke menneskelig dømmekraft. Det supplere den. Det sikrer at gråsoner håndteres konsekvent, transparent og med full sporbarhet. Over tid, ettersom GENIE tar inn reguleringsoppdateringer og bedriftsfeedback, forbedrer det håndtering av usikkerhet, og lukker gapet mellom regler på papir og håndhevelse i praksis.

Hvordan sikrer du at bedrifter kan se og auditere nøyaktig hvorfor GENIE tok en bestemt handling?

Gjennomsiktighet er uforhandelbar. Hver handling GENIE tar, genererer en hvorfor-sporing: en strukturert logg som viser den politikk som ble håndhevet, data som ble aksessert, beslutningsveien som ble fulgt og utfallet som ble anvendt.

Denne audit-sporingen er uforanderlig og eksportérbar. En samsvarsoffiser eller regulator kan gå gjennom hver enkelt steg som om de satt innenfor agentens tenkeprosess. Det er ikke bare en svart boks som sier “godkjent” eller “avvist”. Det er en full kart over “hvorfor”.

Det betyr at bedrifter ikke bare stoler på GENIE. De kan verifisere det, forsvare det og bruke det til å styrke sin samsvarspostur foran enhver regulator, styre eller revisor.

Hva sikkerhetstiltak er på plass for å sikre at følsomme bedriftsdata forblir private og sikre når man bruker plattformen?

GENIE er designet for å operere innenfor bedriftsmiljøet. Følsomme data trenger aldri å forlate en kundes infrastruktur. I stedet for å sentralisere data, deployer GENIE håndhevelslogikk på kanten, der data bor.

I tillegg bruker vi flere lag med beskyttelse: end-to-end-kryptering for data i transit og i ro; rollebasert tilgangskontroll for å begrense hvem som kan konfigurere, se eller overstyre GENIE-handlinger; uforanderlige audit-logger for å spore hver enkelt interaksjon; data-minimeringsprinsipper så bare den nødvendige dataen noen gang berøres.

GENIE er ikke bare samsvarlig med sikkerhets- og personvernstandarder. Det er bygget med disse standardene som sin operasjonelle DNA.

Hvilke industrier eller kundetyper har vist mest interesse hittil, og hvorfor?

Helse og finanstjenester har vært tidlige til å adoptere. Begge industrier lever under konstant reguleringspress, begge omhandler følsomme data og begge beveger seg aggressivt for å adoptere AI.

I helse, sliter organisasjoner med å balansere HIPAA, FDA-krav og fremvoksende AI-retningslinjer mens de fortsatt innfører innovasjon i presisjonsmedisin og digital helse. I finansielle tjenester, står institusjoner overfor den doble utfordringen med å deployere AI for kredittvurdering, svindel-avdekning og handel mens de samtidig må bevise for regulatorer at modellene er forklarbare, rettferdige og pålitelige.

Hva forener begge, er kostnaden ved ikke-samsvar. Den måles ikke bare i boter, men i omdømmesskade og i noen tilfeller, eksistensiell risiko. Det er derfor disse industrene ikke bare er interesserte i GENIE, de er sultne etter det. En digital samsvarsoffiser på hver enkelt innovasjonssteg betyr mindre bekymring for at hvert steg kanskje vil bryte samsvarstandarder.

Hvordan skiller du I-GENTIC fra eksisterende samsvar- og styringstverktøy allerede på markedet?

De fleste styringstverktøy i dag er reaktive. De kjører auditorer etter faktum, genererer dashboards eller tilbyr statiske kontroller som ikke kan holde tritt med endring. GENIE, på den andre siden, er proaktiv.

Vi sitter innenfor bedrifts-arbeidsflyter og håndhever samsvar dynamisk, i sanntid. I stedet for å si: “Her er hva gikk galt forrige kvartal”, forhindrer GENIE overtredelser før de skjer. Vi forener også AI, data, personvern og cybersikkerhetsstyring under én plattform i stedet for å behandle dem som siloer.

Dette er ikke bare en inkrementell forbedring. Det er en paradigmeskifte. Vi går fra samsvar som retrospektiv til samsvar som prospektiv. Og det er det som gjør I-GENTIC unikt.

Hvis GENIE gjør en automatisert endring som regulatorer senere utfordrer, hvordan hjelper du kundene med å håndtere denne risikoen?

Vi erkjenner at regulering ikke er statisk. Den utvikler seg, og noen ganger skifter tolkninger. Derfor holder GENIE alltid en full, forklarbar rekord av sine handlinger.

Hvis en regulator utfordrer en endring, kan kundene presentere den nøyaktige logikken GENIE brukte, versjonen av reguleringen på det tidspunktet og begrunnelsen for avgjørelsen. Hvis reguleringen har endret seg siden, kan GENIE øyeblikkelig oppdatere sin håndhevelslogikk på tvers av bedriften.

I praksis betyr dette at GENIE ikke bare handler. Det tilbyr bevis, sporbarhet og tilpasning kundene trenger for å stå bak disse handlingene med tillit, selv i møte med skiftende reguleringsforventninger.

Om fem år, hvordan ser du på at agens-basert AI transformerer samsvar og styring på tvers av industrier?

Om fem år ser jeg for meg at agens-basert AI vil være like essensielt for bedrifter som ERP-systemer er i dag. Hver bedrifts AI-utplassering vil komme med styringsagenter ved siden av.

Samsvar vil ikke lenger være en kvartalsvis sjekklister. Det vil være kontinuerlig, kontekstuell og adaptivt. Agens-basert AI vil tillate bedrifter å operere i sanntid med regulatorer i stedet for alltid å spille catch-up.

Viktigst, vil samsvar skifte fra å være en byrde til å være en kilde til konkurransefordel. Selskaper som kan bevise, i sanntid, at deres systemer er pålitelige, vil gå raskere, samarbeide bedre og vinne markeder tidligere. I den fremtiden, er styring ikke en hindring. Det er innovasjonens muliggjører. Det er verden I-GENTIC og GENIE bygger mot.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, kan besøke I-GENTIC.