Stakken din kan ikke tenke

Jeg begynte i Salesforce i april 2000 som en av de første IT-ansatte – ansatt nummer 70! I nesten ti år hjalp jeg til med og så på mens vi løste forrige generasjons IT-styringsutfordring – å gå fra kaos på stedet til sentraliserte, kontrollerbare SaaS-applikasjoner. Vi ga IT-sjefer innsikt og kontroll de aldri hadde hatt før. Men det vi bygger nå truer med å ødelegge alt dette.

I dag når vi taket for den modellen.

SaaS ble bygget for å effektivisere funksjoner, inkludert salg, HR, økonomi og support. Og det gjorde det. SaaS ga oss kontroll: alt skjedde i apper vi kunne se og administrer... Men den ble aldri bygget for å tenke. Dagens systemer tar informasjon inn, skyver informasjon ut. Den utfører – men den forstår ikke. Den tilpasser seg ikke. Den forutser ikke.

Nå dukker noe nytt opp. En modell der AI opererer på tvers av systemer, avdekker det som betyr noe og handler ut fra det. Ikke roboter. Ikke assistenter. Faktiske utførelsesmotorer. AI-agenter bryter kontrollen SaaS ga oss: de jobber på tvers av systemer, tar beslutninger og/eller iverksetter handlinger.

Dette er ikke en liten utvikling. Det er et brudd fra hvordan bedrifts-IT har fungert de siste 20 årene.

SaaS er ikke lenger tyngdepunktet

Bare i løpet av det siste året har nesten alle større programvareleverandører reposisjonert seg rundt AI. De lanserer medpiloter, agenter, assistenter – alt for å møte de økende forventningene. Og med god grunn. Bare 13 % av bedriftsledere sier at SaaS-funksjoner er sentrale i AI-strategien deres. De fleste ser utover eldre apper, mot API-første modeller, orkestrerte arbeidsflyter og innebygd intelligens som fungerer på tvers av systemer – ikke bare inni dem.

Budskapet er klart: Stakken din kan ikke tenke. Men enda verre: du kan ikke styre det du ikke kan se tenke.

Fra verktøy til resultater

SaaS eksploderte fordi det gjorde det enklere å anskaffe og administrere programvareverktøy, med mye lavere startkostnader og raskere enn ERP på stedet. Men verktøy alene er ikke lenger nok. Bedrifter ønsker resultater som kan skaleres. I dag, gjennomsnittlig Selskapet bruker 106 SaaS-applikasjoner, men det store volumet har ikke ført til bedre resultater.

Moderne bedrifter opererer ikke i siloer. Arbeidet deres spenner over team, systemer og funksjoner. Men SaaS låste intelligens inne i applikasjoner. Det skapte fragmentering som vi har brukt det siste tiåret på å sy sammen igjen – med mellomvare, tilpasset logikk og manuelle løsninger.

Selv AI-en som er innebygd i dagens apper sitter fast i disse siloene. Den kan analysere, oppsummere, til og med anbefale – men bare innenfor sin egen plattform. Det er ikke intelligens. Det er begrenset automatisering. Det er AI som sitter fast i utkanten av bedriften.

Agenter endrer spillet

Intelligente agenter representerer en fundamentalt annerledes modell.

De bor ikke inni apper – de bor på tvers av dem. De handler basert på sanntidssignaler. De jobber autonomt, men holder seg innenfor retningslinjene. Og de er ikke bare her for å hjelpe – de er her for å få ting gjort.

Tenk deg innkjøpsagenter som forebygger avbrudd. Støtteagenter som løser problemer før kundene klager. Finansagenter som korrigerer risiko før den sprer seg.

Tidlige resultater er lovende: 66 % av organisasjonene som tar i bruk AI-agenter rapporterer målbar verdi gjennom økt produktivitet.

Legacy SaaS blir omdefinert. I denne nye modellen blir SaaS infrastruktur. Et datalag. Det nye tyngdepunktet er agentlaget der beslutninger tas, handlinger iverksettes og verdi realiseres.

Det er mer enn et teknisk skifte. Det er en annen måte å tenke på.

Vi trenger kontroll – ikke bare tilkobling

Som IT-sjef bryr jeg meg ikke bare om hva AI kan gjøre – jeg bryr meg om hva jeg kan styre.

Agenter kan ikke løpe løpsk. De trenger retningslinjer, synlighet og godkjenninger. De må være sporbare. Tillit er fortjent, ikke antatt.

Og de trenger et grensesnitt der folk er i kontakt med hverandre – et sted hvor folk kan gripe inn, prioritere, sette rekkverk og forstå hva som gjøres og hvorfor. Fremtiden for bedrifts-IT er ikke bare autonom. Den skaper agentansvar. IT vil bli HR-avdelingen for agenter. De må bli onboardet, veiledet og administrert som menneskelige ansatte.

De fleste IT-sjefene jeg snakker med har AI-prosjekter på gang, men få som skalerer på tvers av avdelinger. Mønsteret er kjent: Engangsassistenter, fanget i verktøy, som leverer isolerte seire. Det er ikke transformasjon. Det er et taktisk løft. Og det vil ikke vare.

Implementeringer av kunstig intelligens på bedriftsnivå har nesten doblet – fra 8 % i 2023 til 15 % i 2025 – viser tidlig momentum, men fortsatt begrenset utbredt adopsjon.

Dette er større enn SaaS kontra ERP

Jeg har opplevd store arkitektoniske endringer. Fra ERP til SaaS var et av dem. Men dette er større – og det går raskere. Selv om mange organisasjoner fortsatt skalerer sin AI-innsats, er den bredere transformasjonen allerede i gang. Om bare noen få år vil agentisk AI være integrert i over en tredjedel av bedriftsapplikasjoner, som driver en betydelig andel av hverdagsbeslutninger uten menneskelig innspill. Dette er ikke en fjern visjon – den utfolder seg nå, og skiftet er reelt og akselererer.

Du må være handlingsrettet. Og rask. IT-sjefer må vurdere hvordan de skal håndtere denne arkitekturendringen:

1. Design for agenttilsyn fra dag én – ikke bare ettermonter og gå videre. Vurder:

• • Agenters åpenhet og reviderbarhet
  • Håndheving av retningslinjer på tvers av systemer

2. Hvis ansatte skal jobbe sammen med agenter, behandle agenter som ansatte. Introduser dem, overvåk dem, lag mål og sett grenser.
3. Velg plattformer som lar deg orkestrere, ikke bare integrere.

Denne gangen erstatter vi ikke bare programvare. Vi erstatter antagelser. Arbeid skjer ikke lenger i stakken. Det skjer gjennom agenter.

IT-sjefer vil bestemme hvordan dette utspiller seg

Hype-syklusen er i ferd med å falme. Nå kommer den vanskelige delen: å designe systemer som er pålitelige, ansvarlige og bygget for intelligent utførelse. Det betyr å bevege seg forbi frakoblede verktøy – mot ett enhetlig intelligent miljø der agenter og mennesker samarbeider i sanntid.

For IT-sjefer betyr dette skiftet å gå fra systemintegrator til intelligensarkitekt. Det handler ikke lenger om å sette sammen plattformer – det handler om å designe en stabel som kan sanse, reagere og utvikle seg. Det er ikke et teknologiprosjekt. Det er et lederprosjekt.

Du kan ikke ombygge deg til den fremtiden. Du må tenke nytt om selve arbeidets arkitektur.

SaaS vil ikke forsvinne. Men det vil bli overgått. Endringen skjer enten du leder det eller ikke. Spørsmålet er: vil du styre det?