Yehuda Holtzman, CEO av Cipia – Intervju-serie

Yehuda Holtzman er administrerende direktør i Cipia. Selskapet spesialiserer seg på bildebehandling og kunstig intelligens, med omfattende erfaring med forskning, implementering og optimalisering av algoritmer for innebygde plattformer og bilindustrien. Cipia har hovedkontor i Israel, med globale kontorer i USA og Kina.

Yehuda bringer over 25 års erfaring med forretning, teknologi og ledelse som administrerende direktør i teknologi- og kommunikasjonsselskaper for å lede Cipia. I sin seneste rolle var Holtzman administrerende direktør i On Track Innovations Ltd. (OTI), en global leverandør av næringsfeltkommunikasjon (NFC) og kontantløse betalingsløsninger. I tidligere år var han administrerende direktør i Mobilogy, hvor han overvåket salget til den amerikanske ESW Capital-fonden. Yehuda var også medgrunnlegger av programvareselskapet ExploreGate, hvor han var administrerende direktør fra 2012 til 2016, samt medgrunnlegger av MobileAccess, hvor han var president i selskapet frem til det ble kjøpt av Corning Incorporated (GLW ) i 2011. Yehuda har en mastergrad i ledelse fra Ben-Gurion University og en bachelorgrad i elektronikk fra University of Brighton i England.

Kan du utdype Cipias visjon for fremtiden av innkabinsensorløsninger og hvordan du planlegger å oppnå det?

Cipias langsiktige visjon utnytter mulighetene og forretningsmodellene som skapes av hver fase på vei mot fullt autonome biler. Nemlig, går gjennom tre hovedfaser:

Først er vi fokusert på å redusere ulykker ved å overvåke sjåføren og varsle hvis de er trøtte eller distraherende. Neste, vil vi gå over til semi-autonome kjøretøy, hvor våre systemer blir enda mer kritiske når sjåføren må ta tilbake kontrollen over kjøretøyet. Til slutt, i fullt autonome kjøretøy, vil vi skifte til å forbedre innkjøringserfaringen gjennom teknologi som gjenkjenner kjøretøyets passasjerer og husker deres preferanser.

Hvordan har din tidligere erfaring i OTI og andre teknologiselskaper forberedt deg for din rolle i Cipia, og hva er de største utfordringene du har møtt siden du ble administrerende direktør i Cipia?

Min erfaring med å lede flere vekstbedrifter har godt forberedt meg til å lede Cipia, spesielt under denne kritiske fasen i selskapets livssyklus. Jeg er særlig kjent med utfordringene og mulighetene som kommer med denne fasen. Fokus på både å utvide selskapet og etablere en bærekraftig vekststrategi er essensielt. For eksempel, siden jeg ble med i Cipia, har vi økt vår bruttomargin samtidig som vi har mer enn doblet antallet bilprodusenter blant våre kunder. Vårt mål – og vår største utfordring – er å være lederen i vårt felt, og en av våre nøkkel fordeler i denne teknologidrevne markedet er Cipias omfattende erfaring med datamaskinsyn og kunstig intelligens. Muligheten til å bruke min ekspertise i en markedssegment som fokuserer på å redde liv gjør mitt arbeid spesielt meningsfullt.

Hvordan skiller Cipias teknologi seg fra andre sjåfør- og passasjerovervåkningssystemer på markedet?

Cipias datamaskinsyn kunstig intelligens er bygget på omfattende erfaring med kantbehandling, som har magre maskinvarekrav som en begrensning fra designfasen. Dette betyr at våre algoritmer er optimalisert for å kreve færre maskinvareressurser, noe som muliggjør distribusjon i systemer som til slutt koster mindre for våre kunder og muliggjør bredere distribusjon.

Kan du forklare fordelen med lean kantbehandling i Cipias løsninger?

Fordelen med lean kantbehandling er dobbelt. Først, det muliggjør lavere systemkostnader siden færre maskinvareressurser er nødvendige. For det andre, det bringer flere funksjoner til kanten, noe som betyr at mer prosessering kan skje lokalt, og sikrer at ingen kobling er nødvendig, og dataene ikke trenger å sendes til en annen plass for prosessering. I verden av bil sikkerhetssystemer er dette en hard krav. Det muliggjør lav forsinkelse, sikkerhet og sikkerhet.

Med distraherende kjøring som en ledende årsak til ulykker, hvor effektive er Cipias løsninger i å redusere slike hendelser?

Veldig.

For å gi bare ett eksempel på dataene vi har sett, ifølge direktøren for transport i et stort drikkevareselskap, før de brukte Cipia, var en overveldende 86% av deres ulykker tilskrevet menneskelig feil. Dette selskapet implementerte Cipias løsning designet for flåter og så en 90% reduksjon i telefonbruk mens de kjørte og en 70% nedgang i ulykker.

Hvordan sikrer Cipia at deres teknologier overholder de siste GSR- og Euro NCAP-kravene?

Cipia bruker omfattende valideringsmetoder, inkludert på-bane- og på-vei-testing av sine tilbud, for å sikre full overholdelse av regulatoriske og sikkerhetsstandardkrav. Samling av de nødvendige dataene i henhold til de forskjellige protokollene tar tid og ressurser, men det er en del av fordelen en langvarig leverandør av sjåfør-overvåkningssystemer tilbyr. Vi er også medlem av Euro NCAPs arbeidsgruppe for tier 2 DMS-leverandører og er veldig stolte av vår bidrag til sikkerhet gjennom dette viktige arbeidet.

Utenfor sikkerhet, hva er noen potensielle anvendelser av Cipias AI-teknologi som kan forbedre kjøringserfaringen?

Cipias underliggende programvare muliggjør tilpassede erfaringer for sjåfører og passasjerer. Noen av funksjonene bilprodusenter kan implementere med Cipia inkluderer munntrekking for talekommandoer, som sikrer at kjøretøyet svarer eksklusivt på sjåføren. Underholdningsinteraksjonsdeteksjon, som tilpasser kjøretøykontroller basert på hvilken bruker som interagerer.

Sjåførens blikkdeteksjon ville forhindre distraksjoner ved å pause videoinnhold når sjåføren kikker på skjermen. Disse er bare noen av de titalls funksjoner som muliggjøres av datamaskinsyn kunstig intelligens som ville forbedre kjøringserfaringen.

Hvordan sikrer Cipia privatlivet og sikkerheten til dataene som prosesseres av sine innkabinsensorløsninger?

Cipias innebygde løsninger er fullstendig private og sikre. Våre løsninger analyserer videostrømmen i sanntid, oversetter den til metadata. Ingen bilder lagres, spilles inn eller sendes fra enheten. For TSP-er og flåter kan kunden velge om de ønsker å motta tekstbaserte varsler bare eller inkludere video-klipp før og etter en hendelse. Under begge tilfeller mottar eller lagrer Cipia ikke video-data av noen art.

Hva trender ser du i bil-AI- og datamaskinsynindustrien over de neste ti årene?

Om vi ser fremover, tror jeg industrien vil fortsette å fokusere på sikkerhet, men vi vil også se en skifte mot å forbedre den totale innkjøringserfaringen. Dette kan inkludere overvåking av vitale tegn, å detektere om en sjåfør er under påvirkning (selv om de ikke aktivt kjører), og å forbedre barnesikkerhetsfunksjoner som å detektere om et barn har blitt igjen i bilen.

Vi er også sannsynligvis å se mer tilpassing, med AI-systemer som lærer enkeltadfærd og preferanser for å skape en optimal miljø for hver bruker. Det er imidlertid viktig å merke seg at industrien fortsatt utforsker disse mulighetene, og ingen vet eksakt hva som vil fungere best.

En stor trend vi ser er en skifte i bilprodusentenes forretningsmodeller. De flytter vekk fra å bare selge et kjøretøy til å selge en samling funksjoner og tjenester på en gjentakende basis. Dette er lignende hvordan mobiltelefonindustrien utviklet seg fra å selge enheter for å ringe til å selge plattformer for apper og tjenester. Denne skiftet presenterer nye muligheter og utfordringer for selskaper som Cipia mens vi arbeider for å tilby verdi i dette skiftende landskapet.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke Cipia.