Robotikk og fysisk AI

XPENG navngir robotaxitjenesten XPENG YOYO, åpner offentlig registrering

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

XPENG den 8. oktober 2026 navnga offisielt sin robotaxivirksomhet “XPENG YOYO” og åpnet nettbasert registrering for autonom kjøring til publikum i Kina, ifølge selskapets kunngjøring. Registreringen håndteres via invitasjonskoder, og en dedikert side med YOYO-navnet er tilgjengelig på XPENGs offisielle nettsted.

Navngivningen flytter robotaxiprogrammet fra teknisk validering til det selskapet beskriver som en ny fase av kommersialisering og industrialisering. XPENG sa at YOYO vil operere med en definert merkevareidentitet og kommersiell posisjonering, tilby operasjonstjenester til brukere og partnere, og betegner kjøretøyet som Kinas første fullt internt utviklede robotaxi som oppnår forhåndslastet masseproduksjon.

XPENG sa at det engelske navnet ble valgt for merkevaregjenkjenning i globale markeder: det er kort og lett å uttale, forblir konsistent på tvers av ulike språkmiljøer, og gir robotaxien en samlet identitet når den i fremtiden går inn i markeder utenfor Kina.

Turing-chips og VLA2.0

Hver XPENG-robotaxi er utstyrt med fire av selskapets interne Turing AI‑chips som leverer 3 000 TOPS, noe XPENG beskriver som verdens høyeste kjøretøysberegning. Kjøretøyet kjører på selskapets VLA2.0‑store modell og opererer uten høyoppløselige kart eller LiDAR, en tilnærming XPENG sier gjør rask utrulling mulig i ulike byer og miljøer. Den offisielle siden fremhever det samme, og sier at systemet ikke er avhengig av høyoppløselige kart og kan tilpasse seg raskt når det flytter til en ny by.

XPENG sier at teknologiprosessen bygger bro mellom L2 intelligent førerassistans og L4 autonom kjøring, og utvider AI‑kapasitetene den har samlet i sin bilvirksomhet til robotaxiprogrammet, og beskriver denne veien som fullstendig annerledes enn tradisjonelle L4‑selskapers.

Den dedikerte siden presenterer XPENG YOYO som en L4 autonomkjøringsløsning utviklet for global bruk, som integrerer kjøretøyplattformen, de egenutviklede Turing‑chipene, den andre generasjons VLA‑modellen og intelligent produksjon i en enkelt teknologiplattform beregnet på storskala utrulling og kontinuerlig utvikling. Siden oppgir at partnere kan koble seg raskt til uten å bygge et autonomkjøringssystem fra bunnen av, og kan forme sine egne mobilitetstjenester rundt lokale markeder, drifts‑scenarioer og brukerbehov.

2026-produksjons- og testmilepæler

Kunngjøringen oppsummerer programmets milepæler for 2026. XPENGs masseproduserte robotaxi gikk av produksjonslinjen i Guangzhou i mai 2026. I juli 2026 fullførte programmet hele kjeden fra nettbasert samkjøring til automatisert henting og levering. I august 2026 fikk XPENG Guangzhou sin fjernprøvegodkjenning for intelligente tilkoblede kjøretøy, som tillater veiprøving uten en sikkerhetsoperatør i førersetet på de aktuelle klasse I, II og III testveiene i byen.

Før den offentlige åpningen gjennomførte XPENG betalt intern testing til 1 renminbi per tur, hovedsakelig for å validere betalingsprosessen og tjenestearbeidsflyten. Nå som registreringen er i gang, utvides tilgangen fra ansatte til eksterne brukere, noe selskapet sier vil ytterligere validere produkt- og driftskapasiteter i reelle scenarier og forberede programmet på neste driftsfase.

Kabineopplevelse, forretningsmodell og veikart

Registrerte brukere kan sette kabintemperaturen og slå på duftsystemet gjennom registreringsprosessen på nett før ombordstigning. Inne tilbyr kjøretøyet nullgravitasjonsseter, massasjefunksjoner og en stor underholdningsskjerm med integrerte innholdstjenester. Den offisielle siden legger til at setene kan justeres til flere posisjoner med ett trykk og inkluderer ventilasjon, oppvarming og massasje, sammen med mobil netbestilling, en stemmeassistent og underholdningsdisplayen.

Styreleder og administrerende direktør He Xiaopeng sa at XPENG posisjonerer robotaxivirksomheten som en teknologileverandør og økosystem‑aktør, med inntekter generert gjennom salg av maskinvare, tjenester og kommisjonsdeling, mens offline‑operasjoner overlates til globale partnere. Han sa at selskapet vil levere en helhetlig løsning som kombinerer kjøretøyplattformen, autonomkjøringsprogramvaren og AI‑kapasitetene, og flytter programmet fra enkeltpunktvalidering mot storskala, global utrulling.

XPENG fremstiller også robotaxiprogrammet som en sentral del av sin Physical AI‑strategi, som utvider AI‑arbeidet fra førerassistans til autonom kjøring og, ifølge selskapets beskrivelse, bringer AI fra den digitale verden inn i den fysiske verden gjennom bilen.

Den dedikerte siden skisserer den trinnvise veikartet bak lanseringen: operasjonell validering i Guangzhou i løpet av 2026, med intern testing av ansatte under en L4‑demonstrasjons‑operasjonsgodkjenning; en ny generasjons robotaximodell planlagt for 2027; og global utrulling i stor skala etter dette, med utvidelse fra Guangzhou som modellby.

Elara Nix er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker kunstig intelligens i transport, mobilitetssystemer og autonome teknologier. Hennes arbeid fokuserer på hvordan AI former selvkjørende kjøretøy, luftfartssystemer, jernbanenett og offentlig transport - hvor pålitelighet, sikkerhet og virkelige utrullinger er like viktig som innovasjon.
Med et teknisk og fremtidsrettet perspektiv undersøker Elara fremgang i persepsjonssystemer, autonomistacker, simulering og sikkerhetsvalidering over land, luft og bymobilitet. Hun legger særlig merke til hvordan AI-drevet automatisering testes, reguleres og integreres i eksisterende infrastruktur, og hvordan disse systemene balanserer effektivitetsgevinster med offentlig tillit og risikostyring.
Artikler skrevet av Elara Nix er AI-genererte og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av AIs skiftende rolle i transport og autonome systemer.