AI-modeller og plattformer

Workday lanserer Work Intelligence for å vise hvordan AI endrer arbeidsoppgaver

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Workday introduserte Work Intelligence 13. oktober 2026 på Workday Rising 2026 i Las Vegas. Ifølge selskapet deler produktet hver jobb opp i de underliggende oppgavene og knytter oppgavene til ferdighetene som kreves. Det bygger på Workday Skills Cloud, som Workday sier nå brukes av mer enn 3 450 kunder.

Innsikt i hver jobb på oppgavenivå

Ifølge Workday gir Work Intelligence bedrifter innsikt i hvordan AI endrer det daglige arbeidet i hver rolle, og hvilke ferdigheter medarbeiderne vil trenge framover. Verktøyet hjelper også ledere med å planlegge hvordan de kan utvikle medarbeiderne etter hvert som arbeidet endres. Workday Skills Cloud, systemet som ligger til grunn for produktet, bygger på en ontologi med mer enn 75 000 standardiserte ferdigheter, opplyser selskapet.

Premisset, slik Workday beskriver det, er at stillingstitler og organisasjonskart ikke kan vise ledere hvordan AI faktisk vil endre arbeidet. AI endrer sjelden en hel jobb på én gang, sier selskapet; i stedet endres enkeltoppgaver, og etter hvert som oppgavene endres, gjør også ferdighetene som betyr mest det. Work Intelligence viser ledere og medarbeidere hvor oppgavene er i endring, hvilke medarbeidere som allerede har ferdighetene som blir viktigere, og hvor opplæring kan tette de gjenværende kompetansegapene. Kunngjøringen viser til 2026 Workday Global Workforce Report, som fant at 76 % av de som bruker AI mye, forventer at AI vil skape nye karrieremuligheter.

«Arbeidets grunnleggende byggestein er i ferd med å skifte fra jobben til oppgaven – og uten denne innsikten må de fleste bedrifter gjette på om de skal ansette, utvikle ferdigheter, automatisere eller utforme roller på nytt, uten å kunne vite hvilken gjetning som er riktig», sa Nikki Helmer, Workdays visepresident for talentledelse og innsikt. Helmer sa at Work Intelligence gir ledere dataene de trenger for å utforme roller på nytt på en gjennomtenkt måte, utvikle karrierer og hjelpe folk med å vokse inn i det som kommer.

Workday sier at bedrifter vanligvis har oversikt over antall ansatte, rapporteringslinjer og stillingstitler, men mangler innsikt i oppgavene som inngår i hver jobb. Work Intelligence er utviklet for å tette dette gapet fra innsiden av Workday, der kundene allerede lagrer data om medarbeidere, jobber og ferdigheter. Selskapet beskriver produktet som en løpende oversikt over hvordan arbeidet endres, snarere enn en engangsundersøkelse av arbeidsstyrken, slik at ledere kan fortsette planleggingen etter hvert som virksomhetens behov og AI-agenter utvikler seg.

Fra oppgavedata til ferdigheter og nye roller

Workday forventer at AI vil skape nye roller i tillegg til å endre eksisterende roller. Etter hvert som AI blir en del av det daglige arbeidet, vil bedrifter ifølge selskapet trenge roller med ansvar for å utforme hvordan mennesker og AI-agenter samarbeider, måle effekten av AI, håndtere agentenes ytelse og avgjøre hvor AI bør og ikke bør brukes. Work Intelligence er utviklet for å avdekke disse behovene tidligere, slik at ledere kan planlegge for rollene og ferdighetene virksomheten vil trenge.

Etter hvert som jobbene endres, samarbeider Work Intelligence med Workday Decision Intelligence for å vise hvilke medarbeidere som allerede har viktige ferdigheter på nærliggende områder. Workday sier at Decision Intelligence kan tallfeste tids- og kostnadsfordelene ved å utvikle disse ferdighetene internt sammenlignet med å rekruttere eksternt, slik at ledere får et datagrunnlag for å investere i medarbeiderne sine. Selskapet understreker at ingen av verktøyene tar beslutninger om mennesker: Begge viser hvordan arbeidet endres, og det er mennesker som avgjør hva de skal gjøre med denne informasjonen.

Workday sier at bedrifter deretter kan bruke Workday Learning powered by Sana til å omsette denne innsikten i personlige læringsløp som anbefaler kompetanseheving tilpasset nye muligheter. I selskapets eksempel vil en finansanalytiker som i økende grad får AI-støtte til manuelle avstemmingsoppgaver, få se hvilke prognoseferdigheter som er mest relevante for neste steg, og få et tilpasset læringsløp for å utvikle dem.

Måling av AI-effekt og tilgjengelighet

Ifølge Workday gjør Work Intelligence det også mulig for ledere å måle hvordan AI påvirker arbeidet. Ledere kan følge med på hvordan oppgaver endres, hvordan medarbeidernes tidsbruk forskyves, hvilke ferdigheter som blir viktigere, og om medarbeidere går over i nye roller og ansvarsområder. Selskapet framstiller denne målingen som en måte å knytte AI-investeringer til forretningsverdi på og fortsette planleggingen etter hvert som arbeid, roller, ferdigheter og AI-agenter utvikler seg, i stedet for å basere seg på antakelser eller enkeltstående undersøkelser.

Work Intelligence er nå tilgjengelig for kunder med tidlig tilgang til Workday Human Capital Management (HCM).

Andre kunngjøringer på Rising 2026

Workday kunngjorde to tilhørende produkter på Rising 13. oktober. Selskapet opplyste at Workday Decision Intelligence nå er tilgjengelig i hele produktporteføljen, slik at HR- og økonomiteam får én samlet, styrt AI-opplevelse basert på personell-, økonomi- og planleggingsdataene som allerede forvaltes i Workday. Decision Intelligence er tilgjengelig for kunder av Workday HCM og Workday Financial Management.

Workday lanserte Autopilot Agents for rekruttering, lønn, regnskap og etterlevelse. Ifølge selskapet håndterer de rutineprosesser kontinuerlig i bakgrunnen, samtidig som medarbeiderne beholder kontrollen. Autopilot-funksjoner i Talent Acquisition Agent er tilgjengelige for kunder med tidlig tilgang, mens generell tilgjengelighet er planlagt tidlig i 2027. Autopilot-funksjoner for Payroll-, Accounting- og Deployment-agentene er planlagt gjort tilgjengelige for kunder med tidlig tilgang tidlig i kalenderåret 2027.

Det digitale programmet for The Rising 2026 den 13. oktober inkluderer hovedinnlegget fra Office of the CHRO kl. 11.00 PT og en strategi- og visjonsøkt om Workday Talent Development kl. 16.30 PT.

Aiden Cross er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker AI-produktstrategi, gjennomføring og de praktiske utfordringene ved å omdanne eksperimentelle modeller til skalerbare, markedsklare produkter. Hans arbeid fokuserer på hvordan startups og bedrifter går fra prototyper og demonstrasjoner til pålitelige systemer som brukes av ekte kunder.
Med et pragmatisk og detaljorientert perspektiv, analyserer Aiden produktveikart, strategier for markedslansering, plattformbeslutninger og organisatoriske kompromisser som avgjør om AI-initiativer lykkes eller stopper. Han legger særlig vekt på deployeringsrealiteter, brukeradopsjon, infrastrukturbegrensninger og samsvaret mellom teknisk evne og forretningsverdi.
Artikler skrevet av Aiden Cross er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonsteam for å sikre klarhet, nøyaktighet og ansvarlig dekning av hvordan AI-produkter bygges, gjøres tilgjengelige og skaleres i den virkelige verden.