AI-modeller og plattformer

Vil konvergensen av Agentic AI og Spatial Computing styrke menneskelig handleevne i AI-revolusjonen?

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Mens ebber og floder i AI-kappløpet fortsatt dominerer oppmerksomheten til næringslivsledere, investorer og media, er noen av de mest spennende nye innovasjonene som kan omdefinere måten vi samhandler med digitale systemer og vår fysiske omverden, Agentic AI og Spatial Computing. Begge er høydet i Gartners topp 10 strategiske teknologitrender for 2025, og det er konvergensen av disse to teknologiene når de modnes som, ifølge meg, bringer en distinkt mulighet til å låse opp kapasiteter på tvers av flere bransjer som vil ha en meningfull innvirkning både på organisasjonsledere og deres arbeidsstyrke.

Digitale hjerner i fysiske domener

Selv i en omverden som opplever konsistente paradigmeskiftende gjennombrudd, føles Agentic AI som en stor sak, utstyrt med evnen til å planlegge og utføre handlinger på egen hånd for å fullføre komplekse oppgaver tildelt av en bruker. Teknologien går utover enkle spørsmål-og-svar-modeller, og skaper AI-“agenter” som kan ta komplekse beslutninger og handle uten konstant menneskelig tilsyn. Dette er en betydelig evolusjon som leders av likeså Nvidia (NVDA ) og Microsoft.

Spatial Computing, på den andre siden, utvisker grensene mellom vår fysiske og digitale virkelighet. Den driver teknologier som augmented reality (AR), virtual reality (VR) og mixed reality (MR), og gjør det mulig for oss å samhandle med digitalt innhold i sammenheng med vår fysiske omverden.

Når vi kombinerer disse to konseptene, finnes det noen potensiell magi.

Styrke menneskelig handleevne, i stedet for å erstatte den

En legitim bekymring som oppkomsten av AI har medført, er dens potensielle innvirkning på typen menneskelig handleevne som har drevet bransjen fremover i så lenge den har eksistert. Forståeligvis, den forestående ankomsten av Agentic AI kun bidrar til å øke denne bekymringen, designet til å forstå og samhandle med komplekse kommersielle og operative scenarier på en måte som ingen teknologi har gjort før – men, når kombinert med Spatial Computing, tror jeg at vi har et svært overbevisende argument for å forbedre menneskelige evner i stedet for å svekke dem.

Synergien av automatisering og fysisk immersjon, dvs. konvergensen av Agentic AI og Spatial Computing, kunne og burde, ifølge meg, brukes til å levere en ny type menneske-maskin-interaksjon som styrker menneskelig handleevne på måter som vi bare nå begynner å forutsjå. Hvordan ser dette ut i praksis?

Transformere prosesser gjennom intelligent immersjon

I helsevesenet kunne Agentic AI drive virtuelle assistenter som guider kirurger gjennom komplekse prosedyrer, mens Spatial Computing tilbyr sanntids, tredimensjonale visualiseringer av pasientdata. Resultatet? Forbedret nøyaktighet, reduserte feil og forbedrede resultater for pasientene. I dette spesifikke brukstilfelle fungerer diskresjonen til AI-“agenten” som en assistent, som i teorien håndterer mye av den kvalitative og kvantitative prosessen bak en prosedyre som sikkerhetskontrollister og strømlinjeformer kommunikasjon, mens den menneskelige handleevnen (kirurgen) kan operere mer effektivt og effektelt.

I logistikk og supply chain management kunne Agentic AI brukes til å orkestrere komplekse operasjoner med minimalt menneskelig inngrep. Disse agentene kunne ha evnen til å forutsi etterspørsel, optimalisere ruter og håndtere lager i sanntid. Når kombinert med Spatial Computing, kunne lagerarbeidere utstyrt med AR-briller teoretisk sett se AI-genererte instruksjoner overlagt på deres omverden, som guider dem til de mest effektive plukkrutene. I mellomtiden kunne autonome roboter, dirigert av Agentic og Spatial AI, navigere i rommet for å samarbeide med de menneskelige arbeiderne rundt dem.

Potensielle anvendelser strekker seg også til kreative bransjer. Tenk deg arkitektfirmaer hvor Agentic AI fungerer som en utmattelig designpartner, som genererer og itererer på konsepter basert på spesifiserte parametre. Spatial Computing tillater deretter arkitekter å gå inn i disse AI-genererte designene, og oppleve og modifisere dem i immersive 3D-miljøer.

I produksjon kunne Agentic AI optimalisere produksjonsprosesser, mens Spatial Computing gjør det mulig for arbeidere å samhandle med digitale tvillinger av maskiner, og forbedre vedlikehold og redusere nedtid.

Dette samarbeidet mellom menneskelig kreativitet og AI-kapasitet kommer med potensialet til å være en åpner for bedrifter som ønsker å akselerere prosessen med systemdesign og implementering, og å drive grensene for innovasjon.

Omfavne fremtiden

Konvergensen av Agentic AI og Spatial Computing representerer mer enn bare teknologisk fremgang. Den kommer med potensialet til å endre hvordan vi oppfatter og samhandler med den digitale verden på arbeidsplassen. For de som er villige til å omfavne mulighetene den tilbyr, vil det uten tvil være belønninger, og i stedet for en teknologi som kommer med en åpenbar intensjon til å erstatte eller fjernet menneskelige arbeidere, har denne mye større potensial til å styrke dem.

Alex de Vigan er grunnlegger og administrerende direktør i Nfinite, en pionér innen 3D-teknologi, som utvikler høykvalitets, tilpassede 3D-datasett for å trene avanserte romlige AI-modeller. Nfinite arbeider i forkant av e-handelsomvandlingen og skaper AI-drevne, fotorealistiske produktbilder samt tilbyr IP-frie, metadata-rike romlige data i stor skala for opplæring av grunnleggende AI-modeller.