Connect with us

Tankeledere

Hvorfor skapere trenger AI i multi-plattform-tiden

mm

Da skaperne i januar møtte en truende – men kortvarig – TikTok-forbud, spurte mange: «Hvor går jeg fra her?» Disse skaperne hadde bygget sine samfunn på appen, etablert sine merkevarer og dannet nære bånd med fans og medskapere. For noen var TikTok deres primære (eller eneste) inntektskilde. For andre var det den eneste måten å holde kontakten med deres samfunn.

Og med et vippe av en bryter, ville alt dette forsvinne.

Mens TikTok har gjenopptatt driften i USA etter en 75-dagers suspensjon, er dens skjebne fremdeles usikker. Uansett om vi er på vei mot en post-TikTok-Amerika eller ikke, kan skaperne som ønsker å opprettholde sine følgere og effektivt monovere sin innhold, ikke lenger begrense sin tilstedeværelse til en enkelt plattform.

Sosiale medier er konstant i endring, med regelmessige – og ofte mystiske – algoritmeendringer, UX-oppdateringer og nye funksjoner som kan forstyrre en skapers innholdstrategi og påliteligheten av deres rekkevidde. For å øke inntekten og utvide sin innflytelse, bryter skaperne seg løs fra kanal-eksklusivitet for å utvide sin rekkevidde over flere plattformer. Dette kan imidlertid være skremmende for skapere som er nye eller bare har erfaring med å lage innhold for en enkelt nettside.

AI har enormt potensial til å hjelpe skaperne overvinne disse tidlige utfordringene, fra å forbedre live-strømming til å klippe innhold til å lett feilsøke tekniske problemer. Dette vil være avgjørende for å lage innhold for flere sosiale kanaler og holde simultane live-strømminger over plattformer – det er ingen under at 84% av skaperne sier at de allerede bruker disse verktøyene på noen måte.

Men rollen til AI i den kreative industrien, spesielt generativ AI, er et omstridt tema. Noen seere føler at skaperne er uautentiske eller “jukser” ved å bruke AI. De kan også ha andre etiske betenkeligheter om teknologien, som bekymringer om “stjålet” innhold som brukes til å trene generative AI-verktøy eller den miljømessige påvirkningen av genAI-behandling. Disse er gyldige bekymringer og kan gjøre skaperne nølende til å adoptere verktøy som kan forbedre deres arbeidsflyt.

Bruken av AI blir stadig mer naturlig, og det ser ut til å være uunngåelig at alle industrier, inkludert live-strømming, vil omfavne disse verktøyene mens skaperne streber etter å optimalisere sine arbeidsflyt og møte de voksende publikumsbehovene. Heldigvis kan skaperne fortsatt få mest mulig ut av dagens AI-kapasiteter uten å kompromittere sin publikums tillit. Her er noen tilnærminger å vurdere:

Balanse autentisitet og innovasjon

Hva betyr det å være “autentisk”?

En global undersøkelse om AI-sentiment spurte forbrukerne hvordan de definerte noe som autentisk, og de svarte “ekte” eller “den ekte varen”. Imidlertid betyr dette forskjellige ting for forskjellige mennesker, spesielt nisjeskapere, som gamers eller cosplayers, og mennesker i ulike regioner av verden. Det avhenger også av innholdets format. Autentisitet fra en Fortnite-streamer kan se annerledes ut enn autentisitet fra en boutique-eier som holder en live-salg.

Skaperne bør tilpasse sin AI-bruk til hva deres seere kjenner og elsker om deres innhold.

For eksempel kan AI-verktøy være nyttige for skapere som spesialiserer seg i langt innhold, som live-streamere, live-handelsvert og skapere som lager lengre video-essays og anmeldelser. I stedet for å måtte gjennomsoke timer og timer med opptak for høydepunkter, kan de bruke maskinlæringsverktøy til å klippe de beste delene av innholdet automatisk. Deretter kan de gjenbruke dette innholdet over sine ulike plattformer for å maksimere sin rekkevidde. Automatiske klipping- og redigeringsfunksjoner sparer også skaperne verdifull tid, som kan forhindre utbrenthet og fremme konsistens, som er nøkkel til å opprettholde et publikum.

AI-verktøy kan også hjelpe skaperne med å kommunisere med sitt publikum. For eksempel kan en gaming-live-streamer bruke et AI-verktøy til å hjelpe med å høydeaktuelle meldinger i sin chatboks mens de fokuserer på spill og kommentar. Dette er spesielt kraftfullt når de multi-streamer og håndterer tre eller flere chatter samtidig. Mens en live-selger kan bruke AI-drevne automatiske meldinger til å umiddelbart sende seerne informasjon, fakturaer og kvitteringer de trenger med en mer personlig berøring.

Forbedre, ikke erstatte

Tilhengere av generativ AI argumenterer ofte for at teknologien “demokratiserer” kreativitet, og lar flere mennesker bringe sine kreative visjoner til live. Mens mange skapere faller på begge sider av denne debatten, gjør argumentet ett ting klart: ønsket om enklere, mer tilgjengelige måter å lage innhold på er universelt. I en verden der innhold er alt, uansett plattform, er ethvert verktøy som hjelper skaperne med å lage bedre innhold og spre det over plattformer en velsignelse.

AI er mest nyttig i å forbedre menneskelig kreativitet – ikke erstatte den. Ideen er å automatisere de tidskrevende, kjedelige arbeidene så skaperne kan fokusere på det de gjør best: lage innhold og fremme samfunn. For å illustrere, la oss gå tilbake til vår gaming-live-streamer. Hvis de bruker et AI-verktøy til å klippe de beste delene av strømmen, kan de legge mer energi på å lage kreative redigeringer, tilpasse innhold for hver plattform og svare på kommentarer og meldinger fra fans.

Ikke alle AI-verktøy for skapere er generativ AI, heller. Klippingverktøy bruker primært maskinlæring. Andre AI-verktøy, som innholdskureringverktøy, kan hjelpe skaperne med å finne lignende brukere å koble til og innhold å interagere med. Bygging av et samfunn av medskapere er avgjørende for å fremme samarbeid, som kan hjelpe skaperne med å utvide sin rekkevidde og låse opp nye vekstmuligheter.

Fordeler for små skapere

Skaperøkonomien er brutalt konkurranseutsatt. Interessen for kreative økonomijobber er i himmelen, og 65% av Gen Z alene betrakter seg selv som en slags online-skaper. I dag møter det stigende talentet konkurranse fra AI-genererte profiler, som kan se svindelaktig ekte ut. Med mange nye utfordringer mellom skapere og deres gjennombruddsøyeblikk, er det å produsere kvalitetsinnhold for ulike nettsteder ikke forhandlingsbart.

Skapere med mindre følgere kan dra nytte av AI-verktøy for å vokse sin følger. Å nå det første 1 000 følgerne kan føles som en umulig oppgave i utgangspunktet, men jo raskere disse nye skaperne kan begynne å lage godt innhold over flere plattformer, jo raskere er det sannsynlig at deres følger vil vokse.

Nye skapere bør se etter AI-verktøy som:

  • Forbedrer deres innhold gjennom automatisert opprydning, finjustering og nyttige klipping- og redigeringsfunksjoner for å maksimere innholdsgjenbruk og kreative anvendelser som AI-avatare.
  • Hjelpe dem med å navigere i digitale læringskurver ved å automatisere kompliserte tekniske oppgaver, gi assistentveiledning og automatisk feilsøke og korrigere problemer mens de live-strømmer.
  • Gjøre det enklere å drive deres forretning gjennom strømlinjeformede betalinger, innholdsskjema, enkle å forstå innsikter, analyser – eller alle ovennevnte og mer.

Å være strategisk

Når de integrerer ny teknologi – ikke bare AI – i sin produksjonsstabel, bør skaperne vurdere hvordan disse verktøyene tjener deres mål og overordnede kreative visjon. De kan også trenge forskjellige verktøy på forskjellige stadier av deres reise.

AI er ikke en magisk kule; det kan ikke gjøre noen til en proff-skaper og eksplodere deres følger over natten. Imidlertid kan AI-verktøy hjelpe skaperne med å fokusere mer på faktisk kreativt arbeid og bygging av deres publikum, som vil differensiere deres innhold og hjelpe dem med å oppnå en bærekraftig karriere.

Som sjef for Streamlabs, holder Ashray et jevnt puls på skaperøkonomien, identifiserer streamere og influenseres utviklende behov og sikrer at hans team innoverer for å møte dem. En dyktig tech-leder, har Ashray hjulpet til å bygge Streamlabs til en livestreaming-kraft som hjelper skapere å lage innhold for flere kanaler og publikum, skape en unik merkevare og bygge samfunn rundt sitt innhold.