VoxelSensors og Qualcomm samarbeider for å gjenskape AR-briller

Augmentert virkelighet (AR) har lenge lovet en fremtid der lette briller uten problemer kan overlagre nyttige digitale informasjon på den virkelige verden. Men til tross for års fremgang, er de fleste AR-enhetene i dag fortsatt bulke, kraftige og ujevn i virkelige forhold. For at AR skal kunne gå fra nisjebruk til mainstream, må teknologien som driver disse enhetene gjennomgå et alvorlig sprang fremover.

Dette er nettopp det VoxelSensors, en belgisk deep-tech startup, har som mål å levere. Selskapet kunngjorde et nytt samarbeid med Qualcomm Technologies (QCOM ) for å integrere sin Single Photon Active Event Sensor (SPAES™) og PERCEPT kontekstuell AI-plattform i Snapdragon AR2 Gen 1-plattformen, Qualcomms flaggskip-chipsett for AR-briller.

Målet er klart: mindre, lettere og mer intelligente AR-briller som forbrukerne kan bære hele dagen — et skritt nærmere å gjøre AR til en praktisk del av hverdagslivet.

Hvorfor gjeldende AR-briller ikke møter forventningene

For all deres løfte, møter dagens AR-enhetene fortsatt ikke forventningene. Batterilevetid er ett av de mest vedvarende problemene; sensorer og prosessorer som gjør AR mulig, forbruker så mye kraft at de fleste enhetene bare varer noen få timer før de må lades på nytt. Pålidelighet er en annen barriere. Mange av de vanlige sensoriske tilnærmingene — fra strukturert lys til stereokameraer — feiler under hverdagsforhold, enten det er skarpt sollys, flate overflater med lite tekstur eller dunkle innendørsforhold. For å kompensere, legger produsentene ofte til ekstra hardware, noe som fører til tyngre enheter som er ubekvem å bære i lange perioder.

Resultatet er en kategori som begeistrer med demonstrasjoner, men sliter med å bevise seg praktisk i hverdagsbruk. Å løse disse problemene er hva VoxelSensors har satt sine sikte på.

SPAES™: En ny type sensor

VoxelSensors’ gjennombrudd er sin SPAES™-teknologi, et sensorsystem bygget på hendelsesbasert enkelt-foton-deteksjon. I motsetning til tradisjonelle kameraer som fanger hele rammer av data, detekterer SPAES bare de endringene som betyr noe, og prosesserer informasjon på niveauet av enkelt-fotoner. Denne tilnærmingen reduserer dramatisk mengden av data som samles inn, samtidig som den forbedrer hastigheten og effektiviteten til systemet.

Fordelene er betydelige. SPAES kan levere dybdesansing med ti ganger lavere kraftforbruk enn nåværende metoder, samtidig som den responderer over hundre ganger raskere enn ram-baserte systemer. Kanskje enda viktigere, fungerer den fortsatt pålitelig i både skarpt utendørslys og lavt innendørslys, hvor andre systemer vanligvis feiler. Denne kombinasjonen gjør det mulig å forestille seg AR-briller som er responsiv, nøyaktig og i stand til å vare hele dagen på en enkelt lading.

Fra rådata til virkelig forståelse

Selvfølgelig er innhenting av rå informasjon bare halve utfordringen. For å være nyttig, må AR-enhetene forstå konteksten av hva brukeren gjør. Dette er hvor VoxelSensors’ PERCEPT-plattform kommer inn i bildet. PERCEPT er et AI-drevet analyselag som tolker verden fra brukerens synspunkt. Det kan bestemme ikke bare hvor brukeren er, men også hva de fokuserer på, hvordan de beveger seg gjennom miljøet og hvordan de interagerer med objekter rundt seg.

I kjernen av PERCEPT er det et mekanisme VoxelSensors kaller Triage. Dette systemet prioriterer relevant informasjon og filterer ut støy, og sikrer at enheten fokuserer bare på hva som betyr mest for brukeren i en gitt øyeblikk. Ved å undertrykke irrelevant data, reduserer PERCEPT energibruken, beskytter brukerens personvern og skaper renere signaler som kan trene AI-modeller mer effektivt. Kombinasjonen av SPAES og PERCEPT resulterer i hva VoxelSensors kaller Fysisk AI — kunstig intelligens rotet i menneskelig perspektiv. I stedet for bare å vise digitale overlag, kan AR-briller begynne å forutse brukerens behov, og tilby assistanse som føles mer personlig og tilpasset.

Qualcomms rolle: Snapdragon AR2 Gen 1

Mens VoxelSensors bringer nye sensorinnovasjoner, tilbyr Qualcomm prosesseringsryggraden for å gjøre dem brukbare i stor skala. Qualcomms Snapdragon AR2 Gen 1-plattform er designet spesifikt for AR-enhetene, med spesialisert AI-akselerasjon, effektiv beregning og sømløs tilkobling. Ved å optimere SPAES og PERCEPT for å kjøre på Snapdragon, sikrer VoxelSensors at teknologien integreres smidig med plattformen som mange av dagens AR-enhet-produsenter allerede avhenger av.

Samarbeidet skaper en fullstendig sensor-til-beregning-pipeline: SPAES fanger verden med en utenkelig effektivitet, PERCEPT tolker dataene i sanntid, og Snapdragon utfører beregningene som trengs for å oversette dette til flytende AR-erfaringer. Ifølge Qualcomms Ziad Asghar, er dette nettopp hva som trengs for å oppnå visjonen om “små, lette AR-smartbriller som forbrukerne kan bære hele dagen”.

Selskapene planlegger å gjøre den optimerte løsningen tilgjengelig for utvalgte partnere innen desember 2025, og markerer et viktig skritt mot kommersiell utrulling.

En endring i hva AR-briller kan gjøre

Hva gjør dette samarbeidet spesielt, er hvordan det endrer funksjonen til AR-briller fra å være bare visningsenheter til å bli intelligente kompanjonger. Med SPAES som håndterer flere oppgaver — fra dybdesansing og øyesporing til mikrobevegelsesavbildning og kontrollsporingsavbildning — trenger brillerne ikke lenger en patchwork av forskjellige sensorer. Alt er ankret til brukerens eget synspunkt, noe som reduserer designkompleksiteten samtidig som det forbedrer nøyaktigheten og effektiviteten.

For enhet-produsenter betyr dette færre komponenter å integrere, enklere produksjonsprosesser og til slutt mindre og lettere briller som forbrukerne faktisk vil bære. For brukerne betyr det AR-erfaringer som føles glattere, mer responsiv og mer tilpasset deres virkelige atferd.

Mot hverdags-AR

De potensielle anvendelsene for denne teknologien strekker seg langt utenfor spill eller underholdning. I helsevesenet kunne AR-briller assistere kirurger ved å gi pålitelig kontekstuell bevissthet under prosedyrer. I utdanningen kunne de muliggjøre tilpasset læring som tilpasser seg hvor elevene fokuserer sin oppmerksomhet. For arbeidere i felt som logistikk eller produksjon, kunne de gi håndfrie veiledninger i komplekse miljøer. Selv for hverdagsforbrukere er løftet løftende: en diskret personlig assistent som forstår ikke bare talekommandoer, men også konteksten av hva bæreren gjør og ser.

VoxelSensors beskriver denne overgangen som en bevegelse fra “piksler til data, og data til persepsjon”. I stedet for bare å projicere digitale informasjon, begynner AR-briller å tolke og respondere på den fysiske og menneskelige konteksten i sanntid.

En deep-tech-startup med beviste røtter

Selv om det ble grunnlagt i 2020, bygger VoxelSensors på en dyp arv av innovasjon. Grunnleggerne arbeidet tidligere i SoftKinetic, et selskap som ble kjøpt av Sony, og i 2024 kjøpte selskapet opp det intellektuelle eierskapet til EyeWay Vision, og styrket dermed sin teknologiske portefølje.

VoxelSensors har også posisjonert seg innenfor den bredere politiske og innovative økosystemet. Som en av grunnleggerne av EU Virtual Worlds Public-Private Partnership, hjelper selskapet med å forme Europas strategi for virtuelle og augmenterte teknologier. Dets tilslutning til EU AI-loven og Web 4.0-strategien understreker selskapets forpliktelse til personvern, inklusivitet og ansvarlig innovasjon — kvaliteter som kan vise seg å være avgjørende når AR-antagelse vokser og data-praksis kommer under økende skarpskyting.

Se fremover

De kommende årene vil avgjøre om AR-briller kan gå fra fremtidsrettede prototyper til virkelig praktiske forbrukerenheter. VoxelSensors’ veikart understreker videre miniaturisering av sensorer, dypere integrasjon med Snapdragon-plattformer og utvidede kant-AI-muligheter for å sikre at responsivitet og personvern opprettholdes på enheten.

Hvis det lykkes, kan samarbeidet mellom VoxelSensors og Qualcomm markere begynnelsen på en ny æra i AR: en hvor briller ikke bare er slanke og effektive, men også intelligente nok til å forstå verden fra bærerens perspektiv. Denne endringen kan gjøre AR til et verktøy like vanlig — og like uunnværlig — som smarttelefonen.