Vivek Sharma, CEO og medgrunnlegger av Movable Ink – Intervju-serie

Vivek var med å grunnlegge Movable Ink i 2010 og har ledet selskapet gjennom rask vekst til en ledende markedsposisjon med 600+ ansatte som betjener verdens mest innovative merker. Gjennom hans ledelse, gir Movable Ink omnikanal digitale markedsførere mulighet til å generere kreativt innhold som er data-aktivert og atferdsmessig relevant i øyeblikket for engasjement.

Før han var med å grunnlegge Movable Ink, ledet Vivek salgsavdelingen for Eastern North America og EMEA for Engine Yard. Tidligere i sin karriere, hadde han ledende ingeniørstillinger i Blue Martini og Cisco Systems. Vivek tok en bachelorgrad i datavitenskap fra Rensselaer Polytechnic Institute.

Movable Ink personliggjør hver kundeengasjement gjennom automatisering og kunstig intelligens.

Kan du dele historien om hvordan Movable Ink ble til?

Min medgrunnlegger og jeg snakket om e-post som en allmenn kanal som folk ikke tenkte på å innføre innovasjoner i. Dette ledet til at han delte en teknisk hack han hadde kommet på for å dynamisk endre et bilde når en e-post åpnes. Fasinet, undersøkte vi hva som kunne bestemmes fra en http-forespørsel (IP, plassering, vær, enhet, tid på dagen via serveren) som ble realisert at vi kunne bygge en applikasjonsserver for e-postinnhold. Og det var da Movable Ink ble født. Vi startet med innholdsgenerering innen e-post og utvidet senere til andre kanaler som mobilpush, mobilapp og SMS. I dag personaliserer Movable Ink-plattformen innholdserfaringer med automatisering og AI, og hjelper hundrevis av verdens største merker til å bygge dypere en-til-en kunderelasjoner. 

Hvorfor er dynamiske bilder og video så viktige i alle typer markedsføring?

Dynamisk kreativt innhold kan endre eller tilpasse seg basert på kriterier, kontekst og/eller andre forbrukersignaler. Dynamiske bilder er tilpasset for å skape en mer personlig og relevant erfaring for hver enkelt som møter dem. I motsetning til dette, forblir statisk kreativt innhold det samme for hver seer. Verden er full av generisk innhold som metter hver digital kanal. Dette har effekten av å sløse bort det sjeldne øyeblikket av oppmerksomhet en kunde har gitt deg. Som markedsfører, er merkevaren-kunderelasjonen alt; hvert øyeblikk og hver interaksjon teller. Dynamisk e-post og mobilmedlinger gir deg mulighet til å tilpasse hver kommunikasjon i øyeblikket, og rundt kundens kontekst.

I de fleste e-postmarkedsføringskampanjer er bildene statiske i stedet for dynamiske, hvordan muliggjør plattformen endring av bilder i sanntid for å skape den mest optimale kundeopplevelsen?

Movable Ink’s Studio-produkt integrerer og aktiverer en rekke datakilder for å generere personliggjort innhold i øyeblikket for engasjement. Datakilder kan inkludere CDP-er, prising- og lagerløsninger, lojalitetsløsninger og hjemmevoksende løsninger (blant andre). For eksempel, forestill deg at du klikker på en e-post for en fantastisk avtale på en all-vær-campingtelt, bare for å finne ut at salgsprisen ikke lenger er gyldig, og produktet ikke lenger er på lager. Det er en frustrerende erfaring som kan føre til talløse kundeservicehodepine og, til slutt, en tap av kundeoppmerksomhet. Hva hvis e-posten hadde vært oppdatert i øyeblikket du åpnet den med gjeldende priser og et produkt som var på lager? En smidigere erfaring vil også føre til flere konverteringer og kjøp – en seier for merket og kunden. Dette er bare ett av mange eksempler på hvordan dynamisk innhold kan levere en optimal kundeopplevelse.

Kan du også diskutere hvordan dynamiske bilder ofte endres basert på plassering, inkludert lokale værmønster?

Som alle datapunkter, er værpersonalisering mangfoldig over industrier. En detaljhandler, for eksempel, kan bruke det til å trekke inn pollen-tellingen i mottakerens plassering i øyeblikket for engasjement og anvende klare terskel-retningslinjer for lav, medium og høy nivå. Alle i medium eller høyt pollen-nivå-områder kunne se en pollen-varsel-bannere på toppen, mens banneren ville kollapse for alle i et lavt pollen-område. Reiseindustrien kan fremme varme-vær-ferier til de som er i kalde klima eller sogar vise den eksakte vær-utsikten for bestemte destinasjoner. En QSR-merke kan utnytte det til å personliggjøre erfaringer når det regner til å oppmuntre til bestilling. Mulighetene er endeløse.

Movable Ink har ferdige løsninger for å støtte plassering- og værbasert dynamisk kreativt innhold. Vi forstår hvor kunden åpner e-posten eller mottar mobilmedlingen, og vi er i stand til å ta avgjørelser i øyeblikket for å vise det beste innholdet til den kunden. Og ikke bare det, i motsetning til andre, kan vi også lagre inn andre kreative avgjørelser i den ressursen. Vi kan, for eksempel, ikke bare vise deg at det regner og gi deg en regnfrakk-forslag, men vi kan også lagre inn live-priser, antall personer som ser på den frakken, hvor mange som er igjen på lager, og oppdaterte vurderinger og anmeldelser av den.

Movable Ink ble lansert i 2010, hvordan har selskapet utviklet seg over årene med oppkomsten av Generativ AI?

Vi har to løsninger som tar hensyn til Generativ AI og trendene som følger med det. Vårt flaggskip-produkt, Movable Ink Studio, genererer automatisk et personliggjort, sammensatt kreativt innhold i øyeblikket for engasjement. Studio bruker automatisering til å generere kreativt innhold – det underliggende løftet av Generativ AI – men gjør det med merkevare-godkjente ressurser. Ideen om å kunne automatisk generere merkevare-godkjent, personliggjort kreativt innhold i stor skala er svært tiltrekkende for bedriftsmarkedsførere – de trenger ikke å bekymre seg for å bruke utenfor-merkevare-innhold eller innhold som deres konkurrenter bruker.

Movable Ink Da Vinci er vårt flaggskip-AI-løsning, som automatisk velger hver kreativ (inkludert Movable Ink Studio-dynamiske ressurser!) for hver enkelt kunde for å drive kort- og lang-siktig løft i klikk, konverteringer og omsetning. Med Movable Ink Da Vinci, kan merker bruke kraften av Generativ AI til å automatisk generere personliggjort tekst, som emne linjer. Vi sikrer at generativt innhold er merkevare-godkjent, ved å trene generative modeller på en merkevares egne emne linjer og merkevare-retningslinjer. Men vi tror AI er mye mer enn bare generativ – vi parer Generativ AI-modeller med over ti andre dypt-lærende modeller som arbeider i en ensemble-tilnærming for å sikre den beste mulige kundeopplevelsen og forretningskonturer.

Kan du diskutere hvordan maskinlæring brukes for kreativ avgjøring?

Mange selskaper er sent ute, bare hvit-mærker GPT, og kaller seg AI-selskaper. AI-vasking av et produkt er overfladisk og tjener ikke markedsførere. Vi tror AI må være omfattende og fullt integrert i en arbeidsflyt, og utnytte proprietære modeller som tar hensyn til multiple AI- og maskinlæring-metoder. Vi har bygget en ensemble-tilnærming som bruker over ti AI-modeller for å møte personliggjøringsutfordringen effektivt.

Hvordan brukes maskinlæring for Kreativ Effektivitets-score?

Kreativ Effektivitets-score er en unik måling som bruker maskinlæring til å forutsi omsetningspotensialet av et enkelt kreativt innhold. Ytelsen av et personliggjort kreativt innhold sammenlignes med en gjennomsnittlig versjon hvis begge ble sendt til en hel kundebase. Denne metoden fjerner all fordom, og avslører en mer nøyaktig indikasjon av kreativt innholds effektivitet.

Kan du diskutere hvordan merkevare-sikkerhet tas i betraktning når man bruker Generativ AI?

mens AI lover økt effisiens og nøyaktighet, kan det uforvarende forsterke og forsterke eksisterende fordommer. Vår nylige rapport reflekterer markedsførernes største etiske AI-behov, inkludert stereotypiske anbefalinger (39%), diskriminerende målretting (38%) og fordomsfullt innhold (36%).

AI-algoritmer basert på forsterkingslæring-prinsipper kan uforvarende arve fordommer som er til stede i deres treningsdata. Slike fordommer, enten relatert til rase, kjønn eller andre demografiske faktorer, kan uforvarende bli forsterket i algoritmens utdata. Dette er spesielt problematisk når treningsdataene selv er skjeve eller urepresentative. Hos Movable Ink, løser vi dette problemet ved å trene våre modeller strengt på en merkevares faktiske kundeinteraksjonsdata. I tillegg, vår tilnærming inkluderer å bruke en ensemble av modeller. Denne metoden hjelper til å utvannne noen potensielle fordommer som kan eksistere, og sikrer at våre AI-løsninger ikke ubalanseert avhenger av en enkelt modell som kan reflektere skjeve perspektiver eller fordommer.

Hva er noen andre måter Movable Ink muliggjør innholdspersonalisering?

Det vanligste temaet du hører fra merker er den smertefulle erfaringen av å koble og utnytte deres massive datalagre, enten det bor i forskjellige deler av organisasjonen, internt eller i eksterne CDP-er, eller bare hvor vanskelig det er å aktivere det.

Movable Ink’s Universal Data Activation-kapasiteter låser opp merkenes evne til å utnytte det fulle potensialet av deres teknologi-stakk. Det trekker inn all data lagret over hele bedriften for å generere hyper-personliggjort innhold. Når disse ekstra datakildene er tilgjengelige, kan du automatisk generere ubegrensede variasjoner av relevante, personliggjorte innhold som resulterer i flere klikk, konverteringer og omsetning.

Med all denne ekstra data til din disposisjon, kan du legge til nye lag av personliggjøring til ditt innhold og låse opp nye, sofistikerte brukstilfeller. Enhver relevant hendelse som stemmer overens med dine unike forretningsbehov kan brukes til å målrette dine kunder, som de som nylig har lastet ned din mobilapp, har registrert seg for din kredittkort, eller sist brukte deres lojalitetspoeng for en stund siden.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke Movable Ink.