Utilidata og NVIDIA samarbeider om smartt nettverkschip

Bransjeledende nettverkskantprogramvarefirmaet Utilidata har annonsert at de samarbeider med NVIDIA (NVDA ) for å utvikle en programvaredefinert smartt nettverkschip. Den nye chippen vil bli drevet av NVIDIA sin AI-plattform og innbygd i smarte målere. Denne nye tilnærmingen vil forbedre nettverksresiliensen, integrere distribuerte energikilder (DER) som solenergi og elektriske kjøretøy (EV), og påskynde overgangen til et dekarbonisert nettverk.

Forbedring av nettverksoperasjoner

Den programvaredefinerte smarte chippen vil først bli testet av USAs energidepartements Nasjonale laboratorium for fornybar energi (NREL). NREL vil fokusere på å bruke chippen som en måte å skalerer og kommersialisere labets Real-Time Optimal Power Flow (RT-OPF) teknologi, som støttes av Solenergi-teknologiens kontor for teknologikommersialisering.

RT-OPF ble først utviklet med midler fra DOEs Advanced Research Projects – Energy (ARPA-E) program, og det muliggjør høyt lokalisiert lastkontroll for å integrere en økende mengde DER. Det vil også bidra til økt stabilitet og effisiens innen nettverksoperasjoner.

Santosh Veda er gruppeleder for nettverksautomatisering og kontroll ved NREL.

“Hittil har skalerbarheten og kommersielle potensialet for teknologier som RT-OPF vært begrenset av enkeltbrukshardwaresløsninger,” sa Veda. “Ved å utvikle en smart nettverkschip som kan innbygges i en av de mest ubikkige utility-aktivitetene – den smarte måleren – vil denne tilnærmingen potensielt muliggjøre en bredere adopsjon og kommersialisering av teknologien og omdefinere rollen til kantdatamaskining for DER-integrasjon og resiliens. Forbedret situasjonsbevissthet og synlighet fra denne tilnærmingen vil være til stor nytte for både sluttkunder og utility.”

Nettverket blir mer komplekst ettersom en økende mengde distribuerte energikilder og variable fornybare energikilder introduseres. Denne måleren har ikke nok beregningskraft til å støtte sanntids-, autonome nettverksoperasjoner, og disse er avgjørende for dekarbonisering og nettverksresiliens.

Utilidatas rolle

Utilidatas patenterede maskinlæringsprogramvare trekker på sanntidsdata fra smarte målere og nettverksdistributions-tjenester, som deretter brukes til å oppdage potensielle systemfeil og strømbrudd. Det hjelper også med å optimalisere nettverksoperasjoner og integrere flere DER på utility-systemet.

Marissa Hummon er teknologidirektør ved Utilidata.

For å maksimere verdien av DER og integrere disse ressursene i nettverksoperasjoner, vil utility-tjenestene trenge desentraliserte løsninger, som RT-OPF,” sa Hummon. “Eksisterende målere har ikke nok beregningskraft eller kommunikasjonsbredde til å støtte denne type sanntidsoperasjon. Men ved å kombinere vår sanntids nettverksprogramvareløsning med NVIDIA sin avanserte kantdatamaskin-kapasitet låser det opp nye verdier fra måleren og tilbyr en skaleringsvei for løsninger som NRELs RT-OPF.”

Den programvaredefinerte smarte chippen er bygget på Utilidatas ekspertise i sanntids nettverksoperasjoner, NVIDIA sin Jetson kant-AI-plattform og NVIDIA AI Enterprise-programvarepakken. Chippen vil føre til mange nye muligheter for både rene energiselskaper og tredjeparts markedsdeltagere.

Marc Spieler er leder for global energibedriftsutvikling ved NVIDIA.

“Vårt samarbeid med Utilidata og NREL for å bringe AI til nettverkskantoperasjoner vil øke resiliensen og redusere energiforbruk og kostnader til forbrukerne gjennom nye muligheter i målere,” sa Spieler. “Med tilgjengeligheten av en åpen, programvaredefinert målerplattform, vil utility-tjenestene og forbrukerne ikke lenger være låst til lukkede, proprietære systemer som hemmer innovasjonen ved å begrense tredjepartsapplikasjoner.”