UKHSA: Hostedata fra søvn‑appen varsler influensa og COVID‑19 en uke tidlig

UK Health Security Agency og det svenske søvn‑teknologiselskapet Sleep Cycle publiserte 3. september 2026 resultatene av en felles forskningsstudie som evaluerte om hostedata samlet inn passivt via en forbruker‑søvnapp kunne fungere som et tidlig varsel om luftveisinfeksjoner i England. Studien fant at økninger i nattlig hoste ofte ble observert omtrent én uke før økninger i influensa‑ og COVID‑19‑aktivitet.

Ifølge UKHSA‑kunngjøringen ga de passivt innsamlede dataene en robust og regionalt konsistent indikator på samfunnsmessige luftveisinfeksjoner, hvor hosteaktiviteten tett reflekterte nivåene av luftveisinfeksjoner rapportert via NHS 111‑telefontjenesten. UKHSA uttalte at funnene støtter rollen digitale helsedata har i folkehelseovervåkning ved siden av etablerte systemer.

Studiedesign og funn

Forskningen, publisert som en medRxiv‑preprint og skrevet av syv UKHSA‑forskere og to Sleep Cycle‑forskere, sammenlignet ukentlige nattlige hostemålinger fra januar 2023 til januar 2026 med UKHSA‑overvåkningsindikatorer: NHS 111‑akutte luftveisinfeksjons‑triage‑anrop, influensa‑ og COVID‑19‑PCR‑positivitet, samt sykehusinnleggelser for influensa, COVID‑19 og respiratorisk syncytialvirus.

Studien testet tre hostemålinger: totalt antall hoste, hoste per bruker og hoste per søvntime. De sterkeste sammenhengene var med NHS 111‑akutte luftveisinfeksjons‑triage‑anrop, hvor de befolkningsnormaliserte målingene viste rå nasjonale korrelasjoner på omtrent 0,95 og beholdt pre‑whitened‑korrelasjoner over 0,55 ved lag 0, noe som betyr at hosteaktiviteten fulgte kortsiktige variasjoner i en etablert syndromisk indikator utover felles sesongvariasjon og langsiktige trender. Preprinten rapporterer at hoste per søvntime toppet én uke før influensa‑PCR‑positivitet, mens både hoste per bruker og hoste per søvntime toppet én uke før COVID‑19‑PCR‑positivitet. Sykehusbaserte indikatorer viste svakere sammenhenger, selv om de normaliserte målingene samsvarte samtidlig med influensainnleggelser og viste kortvarige ledende assosiasjoner med COVID‑19‑innleggelser.

Unormaliserte totale hostetellinger ga mindre stabile og ofte utolkbare lag‑strukturer, noe forfatterne tilskriver følsomhet for endringer i observasjonsvolum, som skift i antall aktive brukere og registrert søvnlengde. Preprinten anbefaler befolkningsnormaliserte målinger fremfor rå tellinger for enhver overvåkningsapplikasjon.

AI på enheten og personvernbeskyttelser

Sleep Cycle er en smarttelefonapp som bruker AI‑drevet lydanalyse for å hjelpe brukere med å forstå og forbedre søvnen. Hoste‑hendelser identifiseres av en maskinlærings‑lyddeteksjonsmodell som kjører lokalt på brukerens enhet, og utfører inferens på overlappende 10‑sekunders lydklipp under brukerinitierte søvnøkter. Ingen rå lyd overføres til Sleep Cycles servere. Ifølge preprinten anonymiseres oppføringer før overføring ved fjerning av personlige identifikatorer og forstyrrelse av geografiske koordinater, og Sleep Cycle deler kun aggregerte data beskyttet med differensiell personvern.

Datasettet omfattet i gjennomsnitt 3 482 daglige brukere i Sør‑west‑regionen i England og 11 427 i London. Blant brukere som frivillig oppga demografisk informasjon, var gjennomsnittsalderen 37,9 år, med 59,3 % menn og 40,2 % kvinner.

Opprinnelsen til samarbeidet

UKHSA og Sleep Cycle kunngjorde forskningssamarbeidet 28. januar 2026, og beskrev et 12‑ukers prosjekt som etaten sa markerte første gang de systematisk ville vurdere søvnapp‑data som et potensielt verktøy for nasjonal epidemiologisk overvåkning. I henhold til avtalen ble ingen UKHSA‑data delt med Sleep Cycle; analysen ble utført på UKHSAs sikre systemer av et dedikert forskerteam, mens Sleep Cycle bidro kun med anonymiserte, personvern‑beskyttede og aggregerte innsikter fra sitt bruker‑samtykkede datalager.

Eksisterende overvåkingssystemer er avhengige av at folk søker helsehjelp via NHS, noe UKHSA sier kan påvirkes av offentlig bevissthet, tjenestetilgjengelighet og demografiske eller sosioøkonomiske forskjeller, samt rapporterings‑ og laboratoriebehandlingstider. Hostesignalet, derimot, genereres automatisk under normal søvn og oppdateres daglig. Preprinten rapporterer at hostedataene har en rapporteringsforsinkelse på mindre enn én dag, sammenlignet med en normal forsinkelse på flere dager for eksisterende UKHSA‑kilder.

«Ingen enkelt overvåkingssystem gir et komplett bilde av luftveissykdomsaktivitet, men dette viser at passiv nattlig hostemonitorering kan komplementere andre overvåkingssystemer for å gi et tidsriktig signal på befolkningsnivå om kommende sykdomstrender, uten å bli påvirket av helse‑søkeatferd, laboratorieturnaround‑tider, etterregistrering og rapporteringsforsinkelser», sa professor Steven Riley, UKHSAs Chief Data Officer.

Oppgitte begrensninger og neste steg

Forfatterne identifiserer flere begrensninger. Sleep Cycle‑brukerpopulasjonen er yngre og konsentrert i urbane områder, særlig London og sørlige England. Studien evaluerte retrospektive tidsmessige assosiasjoner i stedet for prospektiv prediktiv ytelse, og forfatterne påpeker at demonstrasjon av operasjonell nytte ville kreve prospektiv evaluering mot prognose‑baselines i en sanntidssetting. Resultatene for respiratorisk syncytialvirus var inkonklusive, noe forfatterne tilskriver en kortere tilgjengelig tidsserie og forskjeller mellom app‑brukerpopulasjonen og gruppene som er mest berørt av alvorlig RSV‑sykdom.

Preprinten identifiserer prospektiv evaluering av nattlig hosteaktivitet innen en operasjonell overvåkingssetting, inkludert integrering i eksisterende overvåkningsdashbord og evaluering over fremtidige luftveisseasoner, som neste steg for forskningen.