USAs energidepartement ønsker å akselerere vitenskapelige oppdagelser med AI

Science, tidsskriftet som er en del av American Association for the Advancement of Science (AAAS), rapporterer at USAs energidepartement (DOE) planlegger å be USAs kongress om “mellom 3 milliarder og 4 milliarder dollar over 10 år.” Science sier at dette er “omtrent det beløpet byrået bruker på å bygge neste generasjons “exascale” supercomputere”. Dette store AI-initiativet fra DOE har som mål å øke hastigheten på vitenskapelige oppdagelser.

Earl Joseph, CEO i Hyperion Research, et analysefirma for høy-ytelses databehandling i St. Paul som sporer AI-forskningsfinansiering, mener at dette kan være et godt utgangspunkt, men påpeker også at “DOE’s planlagte utgifter er beskjedne sammenlignet med den feberaktige investeringen i AI fra Kina og industrien.”

På den andre siden, peker Science på at DOE har en stor aktiv, nemlig en overflod av data som kan brukes. For eksempel, finansierer de partikkelkollisjon, undersøkelser av universet og sekvensering av tusenvis av genomer.

DOE har allerede holdt fire bymøter til støtte for sitt initiativ, der Chris Fall, direktør for DOE’s Office of Science, sa at hans kontor genererer “nesten uforståelige mengder data, petabyte per dag, og at algoritmer trent med disse dataene kunne hjelpe med å oppdage nye materialer eller spore tegn på ny fysikk.”

Science noterte også at ifølge IDC, verdensomspennende bedriftsfinansiering av AI forventes å nå 35,8 milliarder dollar i år, en økning på 44% fra 2018. USAs president Donald Trump undertegnet en executive ordre som lanserte American AI Initiative, og administrasjonen ba om nesten 1 milliard dollar til AI- og maskinlæringforskning i regnskapsåret 2020 over alle sivile etater, ifølge USAs Office of Science and Technology Policy. USAs forsvarsdepartement søker en lignende finansieringsnivå for uklassifiserte militære AI-programmer.

For sin del kunngjorde Kina i 2017 en nasjonal AI-plan som har som mål å bli verdensleder, og en prosjektert kommersiell AI-marked verdt 1 billion yuan (140 milliarder dollar) innen 2030. Og Den europeiske union har forpliktet seg til å bruke 20 milliarder euro frem til 2020.

Ifølge Hyperion Research, stod Kina for 60% av alle investeringer i AI fra 2013 til 2018. USAs investeringer utgjorde omtrent 30% av den globale totalen. Kina dominerer antallet AI-publikasjoner, mens Den europeiske union har flest AI-forskere, sier Joseph. Men USAs forskere innen AI får flest sitater per artikkel, sier han, noe som tyder på at deres forskning har størst innvirkning.

Selv om DOE ennå ikke har kommet med en detaljert plan, sier deres tjenestemenn at deres AI-initiativ “vil hjelpe med å holde USAs forskere i fremkant.” Rick Stevens, assisterende laboratoriedirektør for databehandling, miljø og livsvitenskap ved Argonne National Laboratory i Lemont, Illinois, forventer at finansieringen vil inkludere mulighetene for “nasjonale laboratorier til å optimalisere eksisterende supercomputere for AI, og ekstern finansiering for akademisk forskning innen AI-databehandlingsarkitektur.”

Jeff Nichols, assisterende laboratoriedirektør for databehandling og beregningsvitenskap ved Oak Ridge National Laboratory i Tennessee, konkluderte med at “AI vil ikke erstatte forskere, men forskere som bruker AI vil erstatte forskere som ikke gjør det.”