Tryll Engine samler inn 600 000 dollar i pre-seed-runden med en verdi på 6 millioner dollar for å bringe AI-karakterer og samtaler til spill

En ny startup som har som mål å gjøre AI-nativ spillutvikling praktisk for spillstudioer, har sikret fersk finansiering og åpnet teknologien sin for en utvalgt gruppe utviklere. Tryll kunngjorde at de har samlet inn en pre-seed-runde på 600 000 dollar, ledet av Early Game Ventures, og at selskapet nå har en verdi på 6 millioner dollar, samtidig som de lanserer den lukkede alfa-versjonen av sin på-enhet-AI-plattform, Tryll Engine.

Selskapet stiller seg selv som infrastruktur for en ny generasjon av AI-drevne spill. I stedet for å være avhengig av skybaserte modeller som genererer pågående driftskostnader, gjør Tryll det mulig for utviklere å kjøre språkmodeller, talegjenkjenning og talesyntese direkte på spillernes hårdware. Tilnærmingen gjør det mulig for studioer å lage samtalende karakterer og dynamiske spillinteraksjoner uten å sende spillernes data til eksterne tjenester eller betale per-interaksjon AI-gebyrer.

En annen tilnærming til AI i spill

De siste to årene har AI-drevne ikke-spiller-karakterer (NPCs) blitt ett av de mest diskuterte emnene i spillutvikling. Likevel har bred innføring blitt hindret av praktiske bekymringer. Å kjøre store språkmodeller gjennom sky-API-er kan bli dyrt i stor skala, spesielt for spill med millioner av spillere og tusenvis av interaktive karakterer.

Trylls løsning er å flytte arbeidsbyrden direkte over på spillernes GPU-er. Motoren håndterer lokal inferens, talebehandling og AI-koordinering, samtidig som den integreres i eksisterende utviklingsverktøy gjennom plugins for Unity 6 og Unreal Engine 5. Ifølge selskapet kan utviklere legge til AI-drevne interaksjoner uten å trenge en dedikert maskinlæringsgruppe.

Selskapets arkitektur sentrerer seg rundt små språkmodeller som kjører lokalt, i stedet for å være avhengig av eksterne AI-tjenester. Dette reduserer ikke bare infrastrukturkostnadene, men støtter også offline-funksjonalitet og løser personvernsproblemer, ettersom spillernes interaksjoner forblir på enheten.

Hva den lukkede alfa-versjonen bringer til utviklere

Den nylig lanserte lukkede alfa-versjonen testes sammen med seks underholdningsselskaper som bygger showcase-erfaringer med plattformen.

Blant funksjonene som Tryll har fremhevet, er det samtalende NPC-er som kan huske spillinformasjon, forstå spillloren og generere svar dynamisk, i stedet for å være avhengig av skriptede dialogtrær. Motoren støtter også talebaserte interaksjoner gjennom integrerte tale-til-tekst- og tekst-til-tale-systemer, som gjør det mulig for spillere å snakke naturlig med karakterer i stedet for å velge dialogalternativer fra menyer.

En av de mer bemerkelsesverdige aspektene ved plattformen er dens skalerbarhet. Ettersom prosesseringen skjer på spillernes hårdware, kan studioer teoretisk sett distribuere intelligente karakterer over store spillpopulasjoner uten å møte de skybaserte kostnadene som vanligvis følger med AI-distribusjon.

Selskapet aksepterer for øyeblikket søknader til sin beta-program og planlegger en bredere offentlig lansering senere i år.

Hvorfor på-enhet-AI blir mer aktuelt

Trylls strategi reflekterer en bredere trend som skjer i spillindustrien. Før nylig manglet forbrukerhårdware evnen til å kjøre sofistikerte AI-modeller sammen med moderne spill. Likevel har fremgangen i GPU-ytelse og modelloptimering betydelig endret denne ligningen.

En økende andel av spill-PC-er har nå tilstrekkelig VRAM til å kjøre både spill og kompakte AI-modeller samtidig. Samtidig har åpne språkmodeller blitt mindre og mer effektive, og redusert de komputasjonelle kravene som er nødvendige for å levere nyttig spillintelligens.

Denne konvergensen av hårdware-forbedringer og modelleffektivitet skaper nye muligheter for utviklere til å integrere AI direkte i spill-systemer, i stedet for å behandle det som en skybasert tillegg.

Bygging av infrastruktur-laget for AI-spill

I stedet for å lage AI-karakterer selv, er Tryll fokusert på å bli mellomvarelaget som gjør det mulig for utviklere å bygge dem.

Selskapet beskriver sin rolle som å håndtere den komplekse infrastrukturen som er involvert i lokal AI-distribusjon, inkludert modellvalg, optimering, talesystemer, verktøy-integrasjon og ytelsesstyring. Utviklere kan deretter fokusere på spilldesign, narrativsystemer og spill-erfaringer, i stedet for AI-ingeniør-utfordringer.

Denne infrastruktur-først-tilnærmingen har fått støtte fra bransje-veteraner. Trylls rådgivere inkluderer Alexander Stojanovic, visepresident for NEXT AI R&D i Microsoft (MSFT ), og Pierre Moisan, en langvarig spill-industri-eksekutiv som hjalp til å etablere Ubisofts Quebec City-studio og senere spilte en nøkkelrolle i å bygge den canadiske spill-utvikleren Frima.

Selskapet har også fått støtte fra Epic Games gjennom Epic MegaGrants-programmet, som finasier løftende prosjekter og verktøy som fremmer spill-utviklingsteknologier.

De bredere implikasjonene for interaktiv underholdning

Mye av den nylige AI-konversasjonen har fokusert på produktivitetsverktøy, innholdsgenerering og assistenter. Spill presenterer en annen utfordring: å lage systemer som responderer dynamisk til spill-er-handlinger i sanntid, samtidig som de opprettholder immersjon.

Hvis på-enhet-AI-plattformer som Tryll lykkes, kan de hjelpe til å flytte spill-design bort fra stive dialog-trær og skriptede interaksjoner, og mot verdener som tilpasser seg kontinuerlig til spill-er-atferd. Karakterer kan beholde minne, forstå kontekst og engasjere i åpne samtaler uten å trenge utviklere til å manuelt skrive hver mulig interaksjon.

Implikasjonene strekker seg utover rollespill. Dynamiske NPC-er kan påvirke multiplayer-erfaringer, utdannings-spill, simulerings-titler og virtuelle verdener hvor meningsfull interaksjon med AI-drevne karakterer blir en kjerne-spill-mekanikk, i stedet for en nyhet-funksjon.

Ettersom hårdwaren fortsetter å forbedre seg og AI-modellene blir mer effektive, flytter infrastrukturen som er nødvendig for å støtte AI-nativt spill raskt fra eksperimentell forskning til praktiske utviklingsverktøy. Med sin første finansiering sikret, en voksende rådgiver-nettverk og sin lukkede alfa nå i gang, stiller Tryll seg selv på skjæringspunktet mellom disse to trendene: spill-utviklingens evolusjon og veksten av lokal, på-enhet-artificial intelligens.