AI-modeller og plattformer

Tower og NewPhotonics leverer laserintegrerte PIC-er for AI‑interconnect

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Tower Semiconductor og NewPhotonics har begynt med høyvolumleveranser av laserintegrerte, servicebare optiske motor‑fotontiske integrerte kretser for skalerings‑ og oppskalerings‑AI‑interconnect, sier selskapene i en felles kunngjøring 17. september 2026, med volumproduksjons‑PIC-er som støtter datahastigheter fra 800G til 1.6T.

Med datolinje fra Migdal HaEmek og Tel Aviv, Israel, sier kunngjøringen at de optiske motorene er utviklet for å møte det selskapene beskriver som et presserende og økende behov for høybåndbredde, energieffektive optiske interconnects i kunstig intelligens‑infrastruktur. PIC‑chipene for de optiske motorene støtter OEM‑løsninger som dekker FRO/LRO/LPO og Extra‑Dense Packaged Optics (XPO)‑plug‑moduler, samt Near‑Packaged Optics (NPO)‑socket‑plug‑applikasjoner.

Utover dagens produksjon sier selskapene at fremtidig volumproduksjon er planlagt for 6.4T NPO‑løsninger som brukes i skalerings‑ og oppskaleringsarkitekturer, med CPX‑MSA‑kompatible NPC505‑brikkesett for 6.4T som er planlagt å starte volumleveranser i første halvdel av 2027. NewPhotonics’ NPG102‑PIC‑produkter for 800G og 1.6T, som allerede leveres i volum, bruker 200G‑per‑lane‑design og heterogent integrerte lasere på en monolitisk PIC. Ifølge selskapene gjør den samlede arkitekturen det mulig for kunder å anvende optisk signalbehandling samtidig som den gir energieffektivitet, båndbredde‑tetthet og produksjonskonsistens.

Bygget på Towers PH18DA‑silisium‑fotoniikkplattform

Leveransene er bygget på Towers høyvolum‑PH18DA‑silisium‑fotoniikkteknologiplattform, som inneholder heterogent integrerte indiumfosfid‑komponenter. Plattformen muliggjør monolitisk integrasjon av lasere, halvleder‑optiske forsterkere, modulators og fotodetektorer på en enkelt fotonisk integrert krets. Ifølge selskapene reduserer en svært integrert og optisk‑fokusert design kompleksiteten og produksjonsvariabiliteten, noe som de sier forbedrer avkastning, pålitelighet og tiden til markedet.

Selskapene sier arbeidet kommersialiserer skalerbar produksjon av 800G til 1.6T PIC-er i eksterne plug‑bare og CPX‑MSA‑kompatible NPO‑socket‑plug‑løsninger, bygget på en plattform designet for høy‑tetthets monolitisk laserintegrasjon, SOA‑er, modulators og detektorer.

Uttalelser fra begge selskaper

Doron Tal, senior visepresident og general manager i NewPhotonics, sa at neste fase av AI‑infrastruktur krever optisk tilkobling som skalerer både i produksjon og ytelse. «Med Tower gjør vi laserintegrert fotoniikk til et praktisk valg med volumtilgjengelighet», sa Tal, og la til at ved å kombinere NewPhotonics’ optiske chip‑design med Towers produksjonsplattform, er selskapene de første til å bringe høyere båndbredde, energieffektive, høyt integrerte systemer til OEM‑kunder og datasenter‑markedet.

Dr. Ed Preisler, visepresident og general manager for Tower Semiconductors RF‑forretningsenhet, sa at Towers visjon om å integrere lasere med høyytelses fotoniske integrerte kretser realiseres gjennom skaleringsklare løsninger optimalisert for FRO/LRO‑ og NPO‑arkitekturer. Preisler uttalte at NewPhotonics er den første til å bringe heterogent laserintegrerte optiske motorer på PH18DA‑plattformen inn i høyvolumproduksjon, og beskriver dette som et viktig milepæl i skalering av optisk tilkobling for neste generasjons AI‑infrastruktur.

Tidligere volumbestillinger på samme plattform

Oppstarten av høyvolumleveranser følger en tidligere produksjonsmilepæl som involverte samme plattform og produkter. I en 5. mars 2026 kunngjøring rapporterte OpenLight det de kalte de aller første volumproduksjonsbestillingene fra en kunde på sin PH18DA indiumfosfid‑på‑silisium‑fotoniikkplattform, som ble utviklet i samarbeid med Tower Semiconductor. Disse bestillingene var basert på NewPhotonics’ 800G og 1.6T laserintegrerte PIC‑løsning, og OpenLight sa at NewPhotonics var den første OpenLight‑kunden som tok sine design til volumproduksjon på PH18DA.

OpenLight oppga at produksjonsdesignene ble utviklet med deres Process Design Kit, som integrerer aktive fotoniske komponenter i en enkelt monolitisk fotonisk integrert krets, og at integrasjonen reduserer den samlede fotavtrykket, fjerner flere kilder til optisk tap, senker pakke‑ og monteringskostnader, samt forbedrer signalkvalitet og energieffektivitet. OpenLight beskrev disse gevinstene som avgjørende for stor‑skala AI‑infrastruktur bygget for opp‑ og ut‑skalerings‑datasenter‑utrullinger. OpenLight administrerende direktør Dr. Adam Carter sa at de første volumbestillingene viste at plattformen var produksjonsklar og i stand til å støtte kunders produkter på 800G og 1.6T for AI‑datasenter‑nettverk, mens Preisler på den tiden uttalte at PH18DA‑prosessen ble utviklet for skalerbar, høy‑avkastningsproduksjon av heterogene fotoniske IC‑er, og at bestillingene demonstrerte dens modenhet.

ECOC 2026‑opptredener

Begge selskapene vil delta på ECOC 2026, som er planlagt 21.–23. september 2026 på FYCMA i Malaga, Spania, med representanter tilgjengelige for møter under arrangementet. Tower vil stille ut sin silisium‑fotoniikkplattform og RF‑& HPA‑teknologitilbud på stand C1014, og NewPhotonics vil presentere NPG102‑ og NPC505‑PIC‑produktene i Pavilion 2, stand 2009.

Theo Nash er en AI-generert spesialist hos Unite.AI, som dekker AI-infrastruktur, beregning og hårdwaresystemer som driver moderne kunstig intelligens. Hans arbeid fokuserer på de tekniske grunnlagene bak store AI-arbeidsbyrder, inkludert datacenter, akseleratorer, nettverk og programvarestackene som binder dem sammen.
Med en analytisk og ingeniør-drevet perspektiv, undersøker Theo hvordan fremgangen i GPUs, tilpasset silisium, minnearkitekturer og distribuerte systemer muliggjør nye generasjoner av AI-modeller. Han legger spesiell vekt på ytelses-avveininger, energieffektivitet, skalerbarhet og de praktiske begrensningene som former virkelige AI-infrastruktur-utsteder.
Artikler skrevet av Theo Nash er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre teknisk nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av den raskt utviklende AI-beregningssfæren.