Connect with us

Sertifiseringer

4 Beste Data Science-Sertifiseringer (april 2026)

mm

Unite.AI er bundet av strenge redaksjonelle standarder. Vi kan motta kompensasjon når du klikker på lenker til produkter vi vurderer. Vennligst se vår affiliate-disclosure.

Data vitenskap blir mer kritisk når vi dykker dyptere inn i verden av AI og teknologi, noe som betyr at behovet for dyktige data vitenskapsmenn vokser også. Det er ett av de beste karrierevalg nå på grunn av vår høye avhengighet av data for nesten alt. Data vitenskap er et komplekst felt, så en sertifisering kan hjelpe deg å stå ut.

Her er en oversikt over de beste store data- og data vitenskap-sertifiseringer:

1. DataCamp Professional Certificates 

I motsetning til de andre sertifiseringene vi anbefaler, DataCamp er det eneste programmet som fokuserer på livslang læring. Velg fra over 340 interaktive kurs, og over 90 virkelige prosjekter. I virkeligheten har over 350 000 studenter og over 1 600 selskaper brukt DataCamp.

DataCamp bruker en helt annen metode enn de fleste online-kursene.

1. Vurdere dine ferdigheter og spore fremgang
2. Lær ved å fullføre interaktive online-kurs
3. Øve med daglige utfordringer
4. Bruk det du har lært til å løse virkelige problemer.

Dette programmet tilbyr immersiv læring og inneholder følgende:

  • Interaktive øvelser
  • Korte videoer
  • Live-kodingssesjoner
  • Sertifiseringer for forskjellige karriereveier
  • Alle ferdighetsnivåer
  • Data Analyst (med R eller Python) karrierevei tar omtrent 60 timer å fullføre.
  • Data Scientist (med R eller Python) karrierevei tar omtrent 90-100 timer å fullføre.

2. IBM Data Science Professional Certificate 

Dette profesjonelle sertifikatet fra IBM er rettet mot de som er interessert i en karriere innen data vitenskap eller maskinlæring, da det vil hjelpe med å utvikle de nødvendige ferdighetene og erfaringen. Det er åpent for alle, uten noen forhåndserfaring i datavitenskap eller programmeringsspråk. Det er totalt 9 online-kurs, som dekker ting som åpne kildeverktøy og biblioteker, Python, databaser, SQL, data visualisering, data analyse, statistisk analyse, prediktiv modellering og maskinlæring-algoritmer.

Alex McFarland er en AI-journalist og forfatter som utforsker de nyeste utviklingene innen kunstig intelligens. Han har samarbeidet med tallrike AI-startups og publikasjoner verden over.