Tony Lee, CTO i SimplePractice – Intervju-serie

Tony Lee, Chief Technology Officer i SimplePractice, er en erfaren teknologisjef med mer enn to tiår med erfaring i å bygge produkter, skalerer teknologiorganisasjoner og modernisere komplekse teknologiske infrastrukturer. Før han ble med i SimplePractice i 2024, var han CTO i Hyperscience, der han overvåket produktlevering og teknologistrategi for en bedrifts maskinlæringsautomatiseringsplattform. Hans tidligere lederroller inkluderer sjef for ingeniørarbeid, sikkerhet og IT i Snapdocs, VP for ingeniørarbeid i Dropbox (DBX ) og Zendesk, og senior ingeniørstillinger i Bitcasa, Box og Yahoo, der han ledet ingeniørorganisasjonen bak Yahoo! Finance. Lee begynte sin karriere med å arbeide med bedriftsprogramvare i Vitria og vidstrakte nettverksforskning innen NASAs avanserte superdatadivisjon.

SimplePractice tilbyr elektroniske helsejournaler og praksisledelsesprogramvare designet for terapeuter og andre helse- og velværefagfolk, inkludert psykiatere, ergoterapeuter og tale- og språkpatologer. Deres plattform bringer sammen planlegging, fakturering, klinisk dokumentasjon, forsikringsverktøy, sikre kommunikasjoner, e-resepter, kundeledelse og integrert telehelse for å hjelpe uavhengige og gruppepraksiser med å håndtere både omsorgslevering og administrative arbeid. SimplePractice rapporterer at deres plattform er brukt av over 250 000 fagfolk som betjener over 20 millioner klienter.

Du har tilbragt tiår med å lede teknologiorganisasjoner i selskaper som Yahoo!, Box, Zendesk, Dropbox, Hyperscience og nå SimplePractice. Hvordan har din perspektiv på å bygge kritiske teknologier utviklet seg, og hva lærdommer fra disse erfaringene har vært mest verdifulle i å utvikle AI-verktøy for mental helse?

Dette øyeblikket er så interessant fordi det drives av fremgang i LLM-basert teknologi. I vår bransje er det alltid fristende å behandle teknologien selv som produktet. Men som en kundeorientert SaaS-selskap er det ikke slik. Vår rolle er å levere verdi til våre kunder, spesielt for å hjelpe uavhengige mentale helsepraktikere med å trives og beholde sin uavhengighet ved å forenkle forretningsaspektene ved å drive en privat praksis.

Dette betyr ikke at vi ikke skal investere i teknologisk innovasjon; men det skal alltid være med fokus, selv om det er på en ubestemt tidshorizont, på hvordan dette vil til slutt hjelpe kundene, ved å gi dem mulighet til å fokusere på omsorgen ved å redusere den administrative byrden.

SimplePractice har nylig lansert en AI-drevet klinisk assistent utviklet med innspill fra over 1 000 terapeuter. Hva avslørte denne samarbeidet om hva klinikerne faktisk ønsker fra AI, og var det noen antagelser din team måtte omvurdere under utviklingen?

Care Aide er SimplePractices nye AI-drevne kliniske arbeidsflytassistent designet for å hjelpe uavhengige praktikere med å redusere den administrative byrden og fokusere på omsorgen. Dette inkluderer Note Taker, vårt AI-baserte kliniske transkripsjonsverktøy, samt nye verktøy for å støtte klinikerne over sesjonsforberedelse, dokumentasjon, behandlingsplanlegging, innføringsgjennomgang og kundesammendrag.

Når vi bygget Care Aide, inkorporerte vi tilbakemeldinger fra over 1 000 mentale helsepraktikere for å sikre at vår teknologi var i samsvar med virkelige kliniske arbeidsflyter. Fra denne samarbeidet hørte vi tydelig at klinikerne ikke ønsker at teknologien skal være en beslutningstaker, men heller et verktøy for å støtte administrative arbeid. Vi utviklet denne samlingen av verktøy med denne målte implementeringen i mente for å sikre at vi holder klinikerne i kontroll, samtidig som vi hjelper med praktisk arbeid som kan føre til administrativ utbrenning.

Mentale helse presenterer unike utfordringer sammenlignet med mange andre bransjer som adopterer AI. Hva designprinsipper guidet ditt team for å sikre at teknologien støtter klinikerne uten å påvirke eller overstyre deres faglige dømmekraft?

Det er viktig å huske at vår rolle er å hjelpe klinikerne, som alltid må forbli i sentrum og i kontroll. Med det i mente, fokuserer vi på å holde mennesker i løkken ved design, å være åpen om hvor AI brukes, og å gi våre kunder kontroll over dens anvendelse. Jeg tror at disse prinsippene er ikke bare veldig viktige i mental helse, men også bredt anvendelige over bransjer.

Du har tidligere talt om viktigheten av mennesker i løkken-systemer i bedrifts AI. Hvordan oversetter denne filosofien seg til terapisettinger, der tillit, nyanser og klinisk ekspertise er sentrale for pasientresultater?

Mennesker i løkken forblir viktig for all bedrifts AI, men det er spesielt viktig i terapisettinger der klinikerne forblir i sentrum av pasientomsorgen. AI bør sees på som et verktøy for å hjelpe med administrative oppgaver, som gir praktikerne mulighet til å tilbringe mer tid på pasienter og direkte omsorgslevering.

Vår AI-veikart er bygget på en grunn av sikkerhet og tillit; SimplePractice er HIPAA-samsvarlig og HITRUST-sertifisert, og våre AI-verktøy er bygget for å være enda mer beskyttende enn HIPAA-kravene. Klinikere forblir alltid i kontroll med å se gjennom, redigere, godkjenne eller forkaste utdata før de blir en del av noen omsorgsdokumentasjon eller deles med klienter.

Når AI blir mer dypt integrert i helsearbeidsflyter, hva tekniske rammer er nødvendige for å opprettholde pasientpersonvern, datasikkerhet og regulatorisk samsvar i skala?

Vi vet at trussellandskapet har endret seg dramatisk med AI. Eksternt er sårbarhetsoppdagelse og utnyttelse i raskere tempo, og internt vil agens AI teste interne kontroller mens drivkraften for å koble interne systemer vokser.

Dette øker viktigheten av sikkerhet ved design samt friksjon til tilgang til kritisk data, selv om det er på bekostning av AI-effektivitet. Jeg er for AI-basert automatisering og har arbeidet med dette over flere selskaper, men for å bruke AI med tillit, må vi vite at vi kan bruke det trygt.

Hvordan nærmer du deg balansen mellom automatisering og klinikeruavhengighet, spesielt når det kan være press for å automatisere flere aspekter av dokumentasjon, notat eller pasientinteraksjoner?

I SimplePractice er vår tilnærming å tilby verktøy og muligheter, samtidig som vi respekterer klinikerens valg om hvordan de skal bruke dem. Fordi våre kunder hovedsakelig er uavhengige private praksiser og de valgte denne ruten for å kunne praktisere på en måte som fungerer best for dem og deres klienter, er balansen på hvordan de implementerer disse verktøyene i deres daglige arbeidsflyt helt opp til dem. Vi ønsker å vise dem “kunsten å mulig” mens teknologien utvikler seg så raskt, men de forblir i kontroll.

Hva rolle spiller sanntids tilbakemelding fra klinikerne i utviklingsprosessen, og hvordan sikrer du at praktikerens innsikt blir inkorporert i ingeniør- og produktbeslutninger?

Sanntids tilbakemelding fra klinikerne er kritisk for produktutviklingsprosessen, spesielt når det gjelder å støtte klinikerne i å levere omsorg til pasienter. I SimplePractice har vi flere lag i denne tilnærmingen. Først har vi en intern klinisk strategigruppe som inkluderer lisensiert klinikerer som arbeider tett med vårt produktteam fra ide til utvikling. Vi har også en ekstern klinisk rådgivergruppe som en ekstra tidlig kilde til tilbakemelding for å guide produktinnovasjon og sikre klinisk nøyaktighet, og en kunde-rådgivergruppe, SimpleCircle, for å samle direkte innsikt i plattform-erfaring og holde våre verktøy i samsvar med de raskt utviklende behovene til kundene.

Når ideen har begynt å ta form, bruker vi vanligvis en serie med brukertilbakemeldingssesjoner gjennom lange løpende tidlige adopteringsprogrammer for å få stadig mer detaljert tilbakemelding. Til slutt har vi veldig aktive og åpne fellesskapsforum, samt holder våre egne direktesendninger for å koble oss til våre kunder for å forstå hva deler av vår plattform som fungerer bra og hvordan vi kan fortsette å innovere for å best tjene uavhengige praktikere.

Mange helsefagfolk er fortsatt forsiktige med AI-adopteringsprosessen. Hva bekymringer hører du oftest fra terapeuter, og hvordan addresserer SimplePractice disse bekymringene gjennom både produktutforming og åpenhet?

Forsiktighet rundt AI-adopteringsprosessen er fullstendig forståelig. Vi tror sterkt på at klinikerne må ha et valg i om de ønsker å bruke AI i klinisk omsorg.

Men valget betyr bare noe hvis klinikerne kan stole på verktøyene som er tilgjengelige for dem. SimplePractice er HIPAA-samsvarlig og HITRUST-sertifisert, og vi lanserte nylig SimplePractice Trust Center for å gi full visibilitet i våre sikkerhetsstandarder og dataprosedyrer.

Vi tror klientene fortjener å vite når AI er en del av deres omsorg og tilbyr samtykke- og åpenhetsverktøy slik at klinikerne kan informere klienter før AI brukes, hjelper dem med å møte utviklende statlige krav samtidig som de holder den terapeutiske relasjonen grunnfestet i tillit.

Våre AI-verktøy holder klinikerne i kontroll. AI-generert innhold er alltid et utkast, og klinikerne se gjennom, redigerer, godkjenner eller forkaster det. De bestemmer hva som hører hjemme i den kliniske journalen og forblir ansvarlige.

Til slutt er vår jobb å tjene tillit over tid ved å bygge verktøy som fungerer trygt, åpent og i partnerskap med klinikerne.

Administrativt arbeid er en stor kilde til utbrenning over hele helsevesenet. Hvilke oppgaver er mest egnet for AI å håndtere i dag, og hvor tror du menneskelig involvering bør forbli uerstattelig?

I dag kan AI hjelpe med å håndtere de repetitive, organisatoriske oppgavene som kan føre til administrativ byrde. I vår årlige rapport om privat praksis (2025 i gjennomgang), fant vi at bruksområder for AI i klinisk arbeid inkluderte behandlingsplanlegging, e-postskriving og markedsføring. Klinisk dokumentasjon er et annet nyttig område som AI kan støtte. For eksempel, vårt Note Taker-verktøy sparer klinikerne i gjennomsnitt 5 timer per uke. Likevel forblir menneskelig involvering i mental helse uerstattelig, spesielt når det gjelder klinisk dømmekraft og den terapeutiske relasjonen. AI bør aldri erstatte en klinikers ekspertise. Teknologien er der for å håndtere den logistiske vekten så den menneskelige relasjonen kan forbli i fokus for omsorgen.

Ser fremover, hvordan ser du på at AI former mental helse de neste fem årene, og hva sikkerhetstiltak må industrien etablere nå for å sikre at disse teknologiene forbedrer omsorgen heller enn å kompromittere den?

Terapi handler om menneske-menneske-forbindelse, og kraften ligger i den terapeutiske alliansen mellom kliniker og klient. AI har muligheten til å styrke dette på mange måter, men den største nærmeste nåleprikken er gaven av tid. Ved å anvende AI til å hjelpe med alle de administrative oppgavene og bekymringene en kliniker har utenfor den faktiske sesjonen – fra å håndtere forsikring og fakturering, til å håndtere en svært travel og dynamisk kalender, til å forberede seg til en sesjon ved å se gjennom notater og den siste forskningen – kan AI redusere tiden brukt på alle disse ikke-kliniske aktivitetene samtidig som det gjøres like godt som, og i mange tilfeller, bedre enn klinikerne. Som et resultat har klinikerne tid tilbake til å se klienter og tenke på behandlingsplanlegging. Dette er det umiddelbare løftet av AI i mental helse som jeg ser for klinikerne: tid til å fokusere på den menneske-menneske-forbindelsen som er så sentral for å levere omsorg.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke SimplePractice.