Tom Dunlop, CEO og grunnlegger av Summize – Intervju-serie

Tom Dunlop, CEO & grunnlegger i Summize er en erfaren kommersiell og teknologijurist. Toms erfaring med å gjennomgå kontrakter var katalysatoren som ledet til Summize. Før dette arbeidet han som Global Legal Director for flere raskt voksende teknologiselskaper.

Summize transformerer kontraktlivssyklusforvaltning (CLM) ved å aktivere hele bedrifter – ikke bare juridiske team – til å arbeide raskere og smartere med kontrakter. Plattformen integrerer direkte i vidt brukte verktøy som Microsoft Word, Teams, Slack, Outlook og Gmail, og møter brukerne der de allerede arbeider. Med en intuitiv brukeropplevelse, ekspertimplementering og kraftig AI, forenkler og akselerer Summize kontraktprosessen fra ende til ende. Fokusert på å drive bedriftsvid CLM-tilpasning, definerer Summize om hvordan kontrakter håndteres, gjennomgås og utføres over organisasjoner.

Hva inspirerte deg til å lage Summize? Var det bestemte utfordringer du møtte som General Counsel som ledet til at du utviklet en AI-drevet juridisk løsning?

Det var flere ting som inspirerte meg. Tidligere, som Global Legal Director, satt jeg der med highlighter-markør og utskrifter, og gjennomgikk kontrakter og prøvde å lage sammendrag av hver enkelt. Det var også team av meget krævende salgsfolk som trengte oppmerksomhet og forsto at de måtte få avtaler gjennomført. Det var tydelig et behov for å automatisere oppgaver. Jeg arbeidet i en meget raskt voksende teknologimiljø, så når det kom til innovasjon, hadde jeg et entreprenørisk sinn. Alle rundt meg var også konstant på utkikk etter bedre måter å gjøre ting på. Disse tingene kom alle sammen og var katalysatoren for at jeg utviklet og startet Summize.

Hvordan har Summize utviklet seg siden grunnleggelsen i 2018? Hva var noen nøkkelmilepæler underveis?

Vi var en generisk summeringsverktøy til å begynne med, så det var et stort skritt fremover da vi bestemte oss for å fokusere på det juridiske området, og spesifikt, internt rådgivning. Neste skritt var da vi nådde vårt mål om å lage en helhetlig løsning som ville fungere som et kontaktpunkt for hver kontraktinteraksjon – som også ledet til en utvidelse av vår funksjonalitet. Den tredje milepælen var da vi begynte å integrere vår intelligens i andre verktøy, noe som førte til en økning i antall brukere. Så var det vår utvidelse til USA og den raske veksten som fulgte.

Underveis oppnådde vi mye. Vi var først ute på markedet med Word Add-In og AI-funksjonalitet. Vi var først ute på markedet med Teams og Slack-chatboter som kunne interagere med juridiske og lage kontrakter. Og vi vil være først ute på markedet med ytterligere funksjoner i den nærmeste fremtid. Vi utvikler oss konstant.

Hva skiller Summize fra andre Contract Lifecycle Management (CLM)-løsninger på markedet?

Vår unike selgerpunkt er vår integrerte tilnærming i motsetning til en all-i-ett CLM-plattform. Grunnleggende sett er disse de to alternativene, og vi mener at en integrert opplevelse gjennom eksisterende og kjente verktøy er mer kraftfull og fremmer tilpasning. Vår bruk av kunstig intelligens (AI) og naturlig språkbehandling (NLP) er også en differensierer. Dens evne til å strømlinje prosesser og redusere manuell innsats driver nye nivåer av kostnadseffektivitet for juridiske team.

Hvilke bransjer eller juridiske funksjoner er for tiden ledende i AI-tilpasning, og hvilke er etter?

Internt rådgivning i teknologi- og programvareselskaper er mer sannsynlig å tilpasse AI på grunn av det høye volumet av avtaler og fokus på effektivitet. Når du er i mer kommersielt fokuserte miljøer, fjerning av hindringer for å akselerere avtaleprosesser er nøkkel. Vi ser tilpasning over alle juridiske funksjoner. Imidlertid kan generelle internt rådgivningsteam være en barriere for AI. De må godkjenne løsninger, og det kan sakke tilpasning blant brukere og over hele bedriftsfunksjonen. Men større kommersielle team som er svært fokuserte på avtaler vet at det er umiddelbare produktivitetsgevinster og besparelser, så de tilpasser AI raskere.

Hvordan ser du på AI som transformerer juridisk arbeid utover kontraktanalyse? Hvilke andre juridiske oppgaver kunne AI strømlinje?

Kontrakter er systemet for registrering av enhver forretnings-transaksjon, og leverer all relevant relasjonsdata, fra hvem du kontraherer med til spesifikke forpliktelser til opphørsdetaljer. Å få tilgang til denne informasjonen og gjøre den brukbar er hva vi gjør med ting som kontraktanalyse og sammendrag. Sett AI på baksiden av det, og du kan drive data-pusninger mellom systemer og arbeidsflyt-koordinering over ulike deler av bedriften. Det åpner døren til en verden av applikasjoner. Det kan høres ut som en overdrivelse, men AI kunne en dag transformere den juridiske servicemodellen selv, og muliggjøre at firmaer kan fakturere basert på kunnskapen de leverer og ikke tid.

Ifølge Summizes nylige undersøkelse, 89% av internt rådgivning bruker AI-verktøy, men bekymringer består rundt personvern og sikkerhet (45%), begrensede kunnskaper eller opplæring (37%), og manglende klare brukstilfeller (31%). Hvordan kan juridiske team gå utover den første AI-tilpasningen for å sikre at de bruker det trygt og effektivt som en pålitelig partner i arbeidsflyten?

De må forstå hvordan AI fungerer, hva de må se etter fra et sikkerhetsstandpunkt, og hvordan data samhandler med en AI-modell. Du må sikre at de bruker det trygt og effektivt som en pålitelig partner i arbeidsflyten. Dette krever opplæring og klare AI-politikk. Teammedlemmene bør også forstå hvordan AI vil påvirke rollen til generell rådgivning de neste fem årene. Når de har denne kunnskapen, vil de være i stand til å anvende hva de har lært for å utvikle enda flere brukstilfeller og fremme ytterligere tilpasning.

Hvordan tror du AI-drevne verktøy som Summize vil endre rollen til generelle rådgivere og internt rådgivningsteam over de neste fem årene?

Jeg tror det vil frigjøre dem fra lavverdi, høyvolum oppgaver, og tillate dem å fokusere på riktig type arbeid. Det vil også muliggjøre at generelle rådgivere kan skalerer sin kunnskap og erfaringer over hele juridiske team og bedriften selv. Og i tillegg til å bli lettet for tidskrevende, manuelle oppgaver, vil lederne vite at slike jobber blir gjort til deres standarder.

Tror du at reguleringer må utvikles for å bedre styre bruken av AI i juridisk teknologi?

Reguleringer må spesifisere dataene som brukes av språkmodeller (LLM). Modellene kan kreve å bruke verifisert innhold, noe som vil flytte fokus fra datavolum til kvalitet og relevans. Overordnet sett tror jeg vi vil se reguleringer utvikle seg, og modellene vil bli bedre til å forstå dataene de bruker før de gir et svar.

Hva rolle spiller integrasjoner (f.eks. med Microsoft Word, Teams, Slack) i å gjøre AI-drevne juridiske verktøy mer tilgjengelige og brukervennlige?

Fremover vil det være kritisk å ha AI integrert i brukerarbeidsflyten og -opplevelsen. Spørsmålet er, hvordan gjør du det og gjør det enkelt for brukerne? Integrasjoner med Word, Teams og Slack er grunnleggende viktige fordi folk allerede bruker og tilpasser disse verktøyene daglig, og det er det enkleste tilgangspunktet for å starte en forespørsel.

Integrasjoner med hverdagsverktøy vil sikre at AI-drevne juridiske verktøy er mer tilgjengelige og brukervennlige.

Hva er neste skritt for Summize? Er det noen kommende funksjoner eller utvidelser vi bør se frem til?

Vi lanserte nylig vår neste generasjons AI-drevne CLM med intelligente agenter for å akselerere gjennomganger og låse opp kontraktinnsikt som bruker genetisk AI for å håndtere oppgaver fra redigering til gjennomgang. Vi utvidet også funksjonaliteten til vår chatbot for å interagere med varierte datamengder. Disse er bare noen av tingene vi har planlagt, og vi ser frem til å introdusere flere kraftfulle CLM-utviklinger.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke Summize.