Tom Dunlop, CEO og grunnlegger av Summize – Intervju-serie

Tom Dunlop, CEO & grunnlegger i Summize er en erfaren kommersiell og teknologi-jurist, Tom’s erfaring med å gjennomgå kontrakter var katalysatoren som ledet til Summize. Før dette arbeidet han som Global Legal Director for flere raskt voksende teknologiselskaper.

Summize transformerer Contract Lifecycle Management (CLM) ved å ermögne hele bedrifter – ikke bare juridiske team – å arbeide raskere og smartere med kontrakter. Plattformen integrerer direkte i vidt brukte verktøy som Microsoft Word, Teams, Slack, Outlook og Gmail, og møter brukerne der de allerede arbeider. Med en intuitiv brukeropplevelse, ekspertimplementering og kraftig AI, forenkler Summize og akselerer kontraktprosessen fra ende til ende. Fokusert på å drive bedriftsvid CLM-tilpasning, redefine Summize hvordan kontrakter håndteres, gjennomgås og utføres over hele organisasjonen.

Hva inspirerte deg til å lage Summize? Var det spesifikke utfordringer du møtte som General Counsel som ledet til at du utviklet en AI-drevet juridisk løsning?

Det er noen ting som inspirerte meg. Tidligere, som Global Legal Director, ville jeg være der med min highlighter og utskrifter, og gjennomgå kontrakter og prøve å lage sammenfatninger av hver enkelt. Det var også team av meget krævende salgsfolk som trengte oppmerksomhet og forsto å få avtaler gjennomført. Det var tydelig et behov for å automatisere oppgaver. Jeg arbeidet i en meget høyvoksende teknologi-miljø, så når det kom til innovasjon, hadde jeg en entreprenør-mindset. Alle rundt meg var også konstant på utkikk etter bedre måter å gjøre ting på. Disse tingene alle sammen var katalysatoren for meg til å utvikle og starte Summize.

Hvordan har Summize utviklet seg siden grunnleggelsen i 2018? Hva var noen nøkkel-mål langs veien?

Vi var et generisk sammenfatningsverktøy til å begynne med, så det var et stort skritt fremover når vi bestemte oss for å fokusere på juridisk bransje, og spesifikt, internt rådgivning. Neste var når vi nådde vårt mål om å lage en holistisk løsning som ville fungere som et kontaktpunkt for hver kontrakt-interaksjon – som også ledet til utvidelse av funksjonaliteten. Det tredje milepælet var når vi begynte å integrere vår intelligens i andre verktøy, noe som førte til at tilpasningen virkelig tok av. Så var det vår utvidelse til USA og den raske veksten som fulgte.

På veien nådde vi mye. Vi var først på markedet med Word Add-In og AI-funksjonalitet. Vi var først på markedet med Teams og Slack-chatboter som kunne interagere med juridisk og lage kontrakter. Og, vi vil være først på markedet med ytterligere funksjoner i den meget nære fremtid. Vi utvikler oss konstant.

Hva skiller Summize fra andre Contract Lifecycle Management (CLM)-løsninger på markedet?

Vårt unike salgsargument er vår integrerte tilnærming i motsetning til en all-i-ett CLM-plattform. Grunnleggende sett er disse de to alternativene, og vi føler at en integrert erfaring gjennom eksisterende og kjente verktøy er mer kraftfull og letter tilpasning. Vår bruk av kunstig intelligens (AI) og naturlig språkbehandling (NLP) er også en differentiator. Dens evne til å strømlinje prosesser og redusere manuell innsats er med på å drive nye nivåer av kostnadseffektivitet for juridiske team.

Hvilke bransjer eller juridiske funksjoner er for tiden ledende i AI-tilpasning, og hvilke er langsommere?

Internt rådgivning i teknologi- og programvare-selskaper er mer sannsynlig å tilpasse AI på grunn av det høye volumet av avtaler og fokus på effektivitet. Når du er i mer kommersielt fokuserte miljøer, fjerning av hindringer for å øke avtale-prosesser er nøkkel. Vi ser tilpasning over alle juridiske funksjoner. Imidlertid, som stemmen til et selskap, kan generelle interne team faktisk være en barriere for AI. De må godkjenne løsninger, og det kan sakke tilpasning blant brukere og over hele bedriftsfunksjonen. Men større kommersielle team som er svært fokuserte på avtaler, vet at det er umiddelbare produktivitetsgevinster og besparelser, så de tilpasser AI raskere.

Hvordan ser du på AI-transformasjon av juridisk arbeid utenfor kontrakt-analyse? Hvilke andre juridiske oppgaver kunne AI strømlinje?

Kontrakter er systemet for registrering av enhver forretnings-transaksjon, og leverer all relevant relasjons-data, fra hvem du kontrakter med til spesifikke forpliktelser til avslutningsdetaljer. Å få tilgang til denne informasjonen og gjøre den brukbar er det vi gjør med ting som kontrakt-analyse og sammenfatting. Sett AI på baksiden av det, og du kan drive data-pusjer mellom systemer og arbeidsflyt-koordinering over ulike deler av bedriften. Det åpner døren til en verden av applikasjoner. Det kan høres ut som en overdrivelse, men AI kunne til og med transformere den juridiske servicemodellen selv en dag, og ermögne selskaper å fakturere basert på kunnskapen de leverer, og ikke tid.

Ifølge Summize’s nylige undersøkelse, 89% av internt juridiske fagfolk bruker AI-verktøy, men bekymringer består rundt personvern og sikkerhet (45%), begrensede kunnskaper eller opplæring (37%), og mangel på klare brukstilfeller (31%). Hvordan kan juridiske team gå utenfor den initielle AI-tilpasningen for å sikre at de bruker det trygt og effektivt som en pålitelig partner i arbeidsflytene?

De må forstå hvordan AI fungerer, hva de må se etter fra et sikkerhetsstandpunkt, og hvordan data samhandler med en AI-modell. Du må sikre at de bruker det trygt og effektivt som en pålitelig partner i arbeidsflytene. Dette krever opplæring og klare AI-politikker. Team-medlemmene må også forstå hvordan AI vil påvirke rollen til General Counsel over de neste fem årene. Når de har denne kunnskapen, vil de være i stand til å anvende hva de har lært til å utvikle enda flere brukstilfeller og spore ytterligere tilpasning,

Hvordan tror du AI-drevne verktøy som Summize vil endre rollen til General Counsels og internt juridiske team over de neste fem årene?

Jeg tror det vil frigjøre dem fra lav-verdi, høy-volum oppgaver, og ermögne dem å fokusere på riktig type arbeid. Det vil også ermögne General Counsels å skalaere sin kunnskap, samt sine erfaringer, over juridiske team og bedriften selv. Og i tillegg til å bli lettet fra tid-krevende, manuelle oppgaver, vil lederne vite at slike jobber blir gjort til deres standarder.

Tror du at reguleringsrammene må utvikles for å bedre styre bruken av AI i juridisk teknologi?

Reguleringsrammene må spesifisere dataene som brukes av språk-modellene (LLM). Dessuten kan modellene kreve å bruke verifisert innhold, noe som vil flytte fokus fra data-volum til kvalitet og relevans. Overordnet sett tror jeg vi vil se reguleringsrammene utvikle seg, og modellene gjøre bedre på å forstå dataene de bruker før de renderer et svar.

Hva rolle spiller integrasjoner (f.eks. med Microsoft Word, Teams, Slack) i å gjøre AI-drevne juridiske verktøy mer tilgjengelige og brukervennlige?

I fremtiden vil det være kritisk å ha AI integrert i bruker-arbeidsflyt og -erfaringer. Spørsmålet er, hvordan gjør du det og gjør det enkelt for brukerne? Integrasjoner med Word, Teams og Slack er grunnleggende viktig fordi folk allerede bruker og tilpasser disse verktøyene daglig, og gjør det til den enkleste tilgangspunktet for å starte en forespørsel.

Integrasjoner med hverdags-verktøy vil sikre at AI-drevne juridiske verktøy er mer tilgjengelige og brukervennlige.

Hva er neste skritt for Summize? Er det noen kommende funksjoner eller utvidelser vi bør se frem til?

Vi lanserte nylig vår neste generasjons AI-drevne CLM med intelligente agenter for å akselerere gjennomganger og låse opp kontrakt-innsikter som bruker agenetic AI til å håndtere oppgaver fra redigering til gjennomgang. Vi utvidet også chatbot-funksjonaliteten vår til å interagere med varierende data-samlinger. Disse er bare noen ting vi har planlagt, og vi ser frem til å introdusere andre kraftfulle CLM-utviklinger.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke Summize.