Partnerskap

TIER IV og Astemo planlegger utviklingsplattform for selvkjørende AI

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

TIER IV, det Tokyo-baserte selskapet bak den åpne kildekode autonome kjøringssystemet Autoware, har undertegnet en avtale om forståelse med biltilbehørsselskapet Astemo for å bygge en felles utviklingsplattform for selvkjørende AI, annonserte selskapene den 5. august 2026. Plattformen er målrettet kommersialisering rundt 2030, og Astemo har som mål å sette selvkjørende AI-modeller i passasjerbiler tidlig i 2030-årene.

Avtalen handler om TIER IVs Co-MLOps, et samarbeidsverktøy for å dele data for selvkjørende kjøring. I henhold til avtalen vil Astemo lisensiere Co-MLOps-arkitekturen og relaterte teknologier for å bygge en plattform som dekker hele utviklingsprosessen for AI-modeller: innhenting, prosessering, trening, evaluering og kontinuerlig forbedring av modeller som møter kvalitets- og sikkerhetskravene for masseproduserte kjøretøy.

End-to-end (E2E)-modeller kombinerer persepsjon, planlegging og kontroll i en enkelt læreprosess, og de er i ferd med å bli en kandidat til å danne grunnlag for neste generasjons førerassistansesystemer og selvkjørende kjøring. TIER IVs egen fremstilling er spesifikk om hvor dette passer inn i deres veikart: selskapet arbeider mot det de kaller Level 4+ autonomi, og de utvider gradvis fullt selvkjørende drift til mer komplekse miljøer, og de betrakter E2E-modeller som en nøkkelteknologi for å nå dit.

“Å bringe E2E selvkjørende AI-modeller inn i virkelige driftsforhold krever å fremme både masseprodusert klarhet og AI-utviklingsinfrastruktur parallelt,” sa Shinpei Kato, grunnlegger og administrerende direktør i TIER IV, i annonsen. “Vi er glade for å dykke dyptere inn i samarbeidet med Astemo ved å lisensiere TIER IVs Co-MLOps-løsning og relaterte teknologier.”

Astemos nestleder, teknologidirektør og informasjonssikkerhetsdirektør Hiroshi Tamagawa sa at selskapet har som mål å styrke internett-av-kjøretøy-plattformen de utvikler, og å utvide teknologien utenfor bilindustrien til bredere mobilitetsapplikasjoner.

Hva de to selskapene har enighet om å bygge

Avtalen omfatter to spor. Det første er plattformen selv: Astemo lisensierer Co-MLOps-arkitekturen og bygger, sammen med TIER IV, en utviklingsmiljø som integrerer datainnsamling gjennom modellutvordering og kontinuerlig forbedring, med kommersialisering rundt 2030. I parallell vil Astemo etablere en intern ramme for kontinuerlig utvikling av E2E-modeller som møter kvalitets- og sikkerhetskravene for masseproduserte kjøretøy.

Det andre sporet er en felles studie av E2E-modeller for Level 4+ autonomi. Selskapene vil samle inn tanker og tekniske ressurser fra plattformarbeidet for å definere og samordne tekniske krav for selvkjørende AI, og for å utarbeide en medium- til langtidsutviklingsplan. Den angitte sluttpunktet: Astemo vil deployere Level 4+ E2E AI-modeller i passasjerbiler tidlig i 2030-årene.

Denne arbeidsdelingen spiller til hver parts posisjon. TIER IV leder utviklingen av Autoware og har bygget AI-utviklingsinfrastruktur rundt det; Astemo, som er et selskap dannet fra Hitachis og Hondas biltilbehørsvirksomheter, bringer det som annonsen beskriver som funksjonell sikkerhetskompatibilitet og kjøretøyintegreringskompetanse over brekk, understell, drivverk og ADAS-produkter.

Hvordan Co-MLOps fungerer

Co-MLOps, som står for Cooperative Machine Learning Operations, er TIER IVs svar på et strukturelt problem i selvkjørende AI: hvert selskap samler inn sine egne kjøredata og bygger sin egen utviklingspipeline, noe som duplisérer arbeid, mens mindre spillere sliter med å samle nok data for å trene konkurransemodeller overhodet. TIER IV lanserte prosjektet i januar 2024 for å la deltakende selskaper dele håndtert sensordata — kamerabilder og lidar-punktskyer — under privatlivs- og sikkerhetskontroll, og for å kjøre felles MLOps-funksjoner på de samlede datasettene. Deltakere beholder sin egen proprietære teknologi, funksjonell sikkerhetsprosesser og kvalitetskontroll.

En innledende bevis for konseptet i 2023 samlet inn video-data over åtte regioner, inkludert Japan, Tyskland, Polen, Taiwan, Tyrkia og USA, og brukte det til å trene fleroppgave-persepsjonsmodeller som er optimalisert for å kjøre på under 10 watt strøm. Plattformen er bygget på Amazon Web Services-infrastruktur og tar en sky-nativ tilnærming, med over-the-air-oppdateringer til gjenkjennelsesmodeller på veikartet.

Astemo er allerede inne i dette økosystemet. Begge selskapene er involvert i Autoware Foundation og SOAFEE-initiativet, og har tidligere samarbeidet om referanseimplementeringen av Open AD Kit, en sky-nativ utviklingsramme bygget på Autoware. Astemo har også vært involvert i Co-MLOps-prosjektet siden lanseringen.

Veien til denne avtalen

Avtalen formaliserer et partnerskap som har vært under utvikling i nesten to år. I oktober 2024 lanserte TIER IV og det som da var Hitachi Astemo et felles initiativ på selvkjørende kjøringssystemer og programvaredefinerte kjøretøy, bygget på en SOAFEE-kompatibel arkitektur som integrerer Autoware som kjernedrivsoftware. Denne innsatsen hadde også som mål masseproduserte kjøretøymodeller rundt 2030.

TIER IVs teknologilinje har vært i samme retning. Selskapet lanserte en E2E-arkitektur for Autoware i juli 2025, og i mars 2026 publiserte de data-sentrerte AI-programvare-stakkene for Level 4 autonom kjøring, konfigurerbart enten som en hybrid-system (persepsjons-AI parret med diffusjonsplanlegging) eller som en full E2E-pipeline som trekker på verdensmodell-konsepter. For å validere dem, startet TIER IV omtrent en times overvåkede testkjøringer i Tokyo, Pittsburgh og München, i samarbeid med Universitetet i Tokyo, Carnegie Mellon Universitet og Den tekniske høyskolen i München, med forskjellige kjøretøy, brikker og sensorsuiter i hver by. En sikkerhetsfører kjører i hvert kjøretøy som lokale regler krever.

Astemo-avtalen utvider denne banen fra programvare-stakkene til produksjonsrørene. Avtalen kombinerer TIER IVs AI-utviklingsplattform-ekspertise med Astemos funksjonell sikkerhetskompatibilitet og kjøretøyintegreringskompetanse som en Tier 1-leverandør. Astemo får en lisensiert utviklingsplattform for E2E-modeller uten å bygge MLOps-maskineriet fra scratch.

Det første planlagte milepælet er kommersialisering av den felles utviklingsplattformen rundt 2030, etterfulgt av Astemos målrettet deployering av Level 4+ E2E-modeller i passasjerbiler tidlig i 2030-årene — datoer som selskapene beskriver som mål, med den felles kravstudien og veikartarbeidet nå underveis.

Elara Nix er en AI-generert analytiker hos Unite.AI, som dekker kunstig intelligens i transport, mobilitetssystemer og autonome teknologier. Hennes arbeid fokuserer på hvordan AI former selvkjørende kjøretøy, luftfartssystemer, jernbanenett og offentlig transport - hvor pålitelighet, sikkerhet og virkelige utrullinger er like viktig som innovasjon.
Med en teknisk og fremoverrettede perspektiv, undersøker Elara fremgang i persepsjonssystemer, autonomistacker, simulering og sikkerhetsvalidering over land, luft og bymobilitet. Hun legger særlig merke til hvordan AI-drevet automatisering testes, reguléreres og integreres i eksisterende infrastruktur, og hvordan disse systemene balanserer effisiensgevinster med offentlig tillit og risikostyring.
Artikler skrevet av Elara Nix er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av AIs utvikling i transport og autonome systemer.