Kraften i selvstyrt innhold

Hvis du noensinne har hatt fornøyelsen av å se en karate eller judo-sensei i trening, har du sannsynligvis blitt imponert over den enorme styrken som stråler fra deres rolige, kontrollerte bevegelser. Den anstrengtløse presentasjonen er resultatet av senseiens dedikasjon til å endeløst finjustere de mange interne systemene – kropp, hjerne, sinn – som utgjør helheten (og å få disse systemene til å kommunisere med hverandre øyeblikkelig og konstant). Sensei vet hvor deres energiresurser ligger og hvordan de kan utnytte dem effektivt avhengig av sammenhengen i en bestemt teknikk.

En velledet bedrift opererer på en lignende måte. Jo mer organisert og tilgjengelig deres ressurser er (og jo mer deres ulike systemer kommuniserer med hverandre), jo mer effektivt vil organisasjonen være i stand til å justere, skalerer og utvide når og hvor det er nødvendig.

Mange bedrifter i dag kjemper under vekten av raskt generert innhold som ikke er blitt ordentlig kontekstualisert eller organisert innenfor deres interne systemer. De omfavner ny teknologi med all begeistring av en hvit belte som er mer begeistret for utstyret enn for teknikken som vil gjøre utstyret til en legitim uniform.

Løsningen på dette dilemmaet er selvstyrt innhold. Selvstyrt innhold refererer til bruken av AI og neurale nettverk for å forenkle og styrke prosessen med innholdsproduksjon via smart tagging, metadata-maler og modulært innhold. Sammen med et robust DAM-rammeverk hjelper disse strategiene bedrifter med å levere konsistent, merkevareriktet meldinger til riktig publikum på punkter med høy intensjon.

Viktigheten av et samlet (og interaktivt) ressurssamling

Formålet med teknologi er, ideelt, å forenkle livet for mennesker ved å gjøre jobben vår en del enklere. Digital ressursforvaltning gir en enkelt kilde til sannhet for et bedrifts innhold. Dette hjelper enormt i å holde ressurser organisert. Men når det gjelder å forvalte et DAM med flere brukere (som ofte arbeider fra flere steder), kan bedrifter fortsatt møte problemer hvis ressurser ikke er lett å finne.

Det viser seg å være et vanlig problem. Over 50% av ledere i en nylig undersøkelse rapporterte at de var i behov av en løsning som ville tillate dem å forbedre innholdsfinnbarhet, gjenbruk og tilpassing.

En del av problemet er at folk tenderer til å tenke på DAM som en statisk samling av ressurser. Men et DAM kan bli en interaktiv løsning – en selvstyrt innholds-hub – når det støttes av riktige teknologier.

Rollen til AI og neurale nettverk i selvforvaltning av digitale ressurser

Metadata er nøkkel til suksessen med selvstyrt innhold. Metadata er en beskrivelse av en ressurs som er gitt av en bruker når den lastes opp til DAM. Dette kan inkludere ord eller fraser som vanligvis er assosiert med et stykke innhold, lengre tekstbeskrivelser av ressursen og termer spesifikke for en bedrift (for eksempel hvis ressursen er relatert til et bestemt produkt eller kampanje).

Det selvstyrende elementet kommer inn takket være integreringen av neurale nettverk og AI. Disse teknologiene kan automatisk merke ressurser ved hjelp av funksjoner som bilde-gjenkjenning, tale-til-tekst-transkripsjon og optisk tegngjenkjenning (OCR). Dette forbedrer verdien av informasjonen som er inkludert og optimaliserer modulært innhold-strategier som kan hjelpe med å skalerer innholdsoperasjoner over hele organisasjonen. Det støtter også naturlig språksøk-kapasiteter, noe som gjør innholdet mye mer oppdagelig for brukere som ikke har noen forhåndskunnskap om metadata eller katalog-strukturer.

Selvstyrt innholdssystemer strømlinjeformer også arbeidsflyter vesentlig ved å automatisere tidkrevende oppgaver som innholdsmerking og kategorisering. Disse systemene tilbyr også forbedret rapporteringskapasitet og gir innsikt i innholdsytelse og brukerengasjement.

Hvordan selvstyrt innhold driver verdi for bedrifter

Fra en administrativ perspektiv, reduserer selvstyrt innhold overhode og forbedrer effektivitet, som diskutert ovenfor. Men det gir også brukerne muligheten til å bygge ut modulært innhold-strategier, som ultimate hjelper med å gi kundene en sammenhengende erfaring over de ulike kanalene som tilbys av en merkevare – og dette forbedrer bedriftens bunnskatt.

Modulært innhold-blokker er essensielt sett på som deler av innhold som er kuratert for en bestemt kundegruppe. Etter å ha blitt opprettet, kan de lagres i DAM og integreres i brukerarbeidsflyt, så at brukerne kan ha lett tilgang til blokkene når de arbeider på prosjekter. AI-drevet metadata viser brukerne hvor disse kuraterte innhold-blokkene befinner seg innenfor DAM, sammen med assosiert kontekst, forslag og beriket data. De selvstyrende egenskapene som er innebygget i denne strukturen – som sparer brukerne tusenvis av timer de ellers ville bruke på å grave etter kontekstuell relevant ressurser – kan hjelpe bedrifter med å øke innholds-gjenbruk med minst 10%, noe som kunne oversette til millioner i besparelser per år.

Implementering av AI i din DAM: hvordan du kommer i gang med selvstyrt innhold

Det finnes mange måter en bedrift kan komme i gang med prosessen med å bringe deres DAM til live med dynamikken i selvstyrt innhold-kapasiteter. Her er noen forslag på hvor du kan begynne.

• Automatiser intelligent kategorisering (smart-tagging): bruk AI til å automatisk trekke ut relevante nøkkelord som reflekterer visuelle detaljer, kontekstuell relevans og emosjonell tone. AI-drevet DAM kan tillate brukerne å gjenbruke innhold, generere variasjoner og gjenvinne timer av søking når de lager meningsfulle kampanjer.
• Forutsi (og forebygg) behov: bruk AI til å forutsi ressurs-relevans og automatisere innholds-livssyklusen, og holde biblioteket ferskt og relevant uten manuell tilsyn. Prediktiv analyse kan hjelpe med å guide innholdsstrategier og identifisere hull i ressursbiblioteket før de påvirker produksjon
• Sikre etisk og regulatorisk overholdelse: Automatiser overholdelsestester ved hjelp av AI til å skanne og verifisere ressurser mot regulatoriske og etiske standarder, og redusere risiko og sikre raskere godkjenning for offentlig bruk.

Selvstyrt innhold kombinerer kraften i intelligente teknologier med tilføyelsen av data for å danne en helhetlig, kontekstuell-rik økosystem, og gir intelligente DAM-systemer evnen til å lett identifisere, forbedre og gjenbruke relevante ressurser.

Like som en sensei implementerer prøvede og sanne teknikker for å trene sine systemer inn i samspill, kan tilføyelsen av AI-drevne teknologier ta din tilnærming til innholdsproduksjon fra en tilstand av uorganisert forvirring til en tilstand av orden, tilgjengelighet og mesteri.