Den menneskelige fordelen: Hvorfor entreprenørferdigheter er nøkkelen til AI-suksess

Det misforståtte “AI”

Å se noe som ChatGPT, Grok eller Gemini kalles “kunstig intelligens” føles litt underlig for meg. Det er en stor overdrivelse, som en enorm trosskritt for disse verktøyene. Jeg kaller dem bare LLM eller AI-verktøy, et spørsmål som er sterkt knyttet til statistikk og sannsynlighet på samme måte som den sanne AI (som kunstig generell intelligens – AGI) er knyttet til vilje, nysgjerrighet og motivasjon. Når var sist LLM spurte deg noe? Samme følelse hadde jeg da det i 2012 var mange AI-støvsugere, men det var bare en algoritme, ikke engang et neuralt nettverk inni støvsugerne.

En sanntro AI ville være i stand til å sette sine egne oppgaver, gjøre dem selv og finne nye måter hvis den møter problemer. LLM kan ikke gjøre dette, men det er det store selskaper som Microsoft og Meta prøver å skape. Et system som kunne fikse og forbedre seg selv ville ha nesten ingen grenser. LLM som teknologi har ikke denne grunnleggende kvaliteten.

Dette er ikke bare om ord. Denne forskjellen betyr mye når du tenker på hvordan vi bruker denne teknologien i forretninger for å gjøre livet bedre for mennesker. Jeg så dette selv på Dwelly, et startup jeg var med å grunnlegge i London. Vi bruker teknologi for å gjøre leie av leiligheter enklere og mer transparent. Vår idé var å få mennesker til å arbeide med AI-aktiverede apper (inkludert talebehandling, datamaskinsyn og LLM). Vi gjorde ting bedre for leietakere og utleiere. For eksempel kan vårt system kutte tiden det tar å fikse et vedlikeholdssproblem med 30%. Ja, en LLM kan faktisk dirigere en britisk håndverker ganske bra.

Vi var interessert i å se hvordan vårt store og diverse team ville tilpasse seg denne nye teknologien. Vi var overbevist om at de yngre, teknisk kyndige folkene ville prestere best med de nye verktøyene.

Og vi hadde feil. Vi fant ingen reell sammenheng mellom noen persons alder, teknisk bakgrunn (vi snakker ikke om folk med en grad i datavitenskap; vi snakker om mer eller mindre vanlige mennesker) og hvor godt de brukte LLM til å oppnå bedre resultater i arbeidet. Dette kunne være en 45-åring programmerer med 20 års erfaring, eller en 18-åring universitetsutdannet.

Hvorfor entreprenørferdigheter betyr mer enn tekniske ferdigheter

Men dette viste oss noe viktig: de menneskene som bruker LLM maksimum effektivt er ikke de mest tekniske; de er de mest entreprenørielle.

Hva vi fant, var at de menneskene som excellerer med disse verktøyene ikke nødvendigvis er de med mest teknisk kunnskap. I stedet er det de nysgjerrige, proaktive typene som er gode til å sette mål.

De ser muligheter overalt og bruker LLM til å bringe ideene sine til live, selv om de ikke er tekniske eksperter. De mest suksessfulle menneskene med LLM er de som aldri er fornøyde med hva de har gjort og alltid vil gjøre bedre. Hovedkriteriet for suksess er evnen til å stille riktige spørsmål, få de mest komplette og nøyaktige svarene og trekke meningsfulle konklusjoner fra informasjonen mottatt.

Vi så denne forskjellen mange ganger. En meget teknisk person kan bruke en LLM som en rask Google-søk eller en stor kunnskapsbase. De kan be det om å skrive kode, men det er det.

På motsatt side, noen med en entreprenøriell mentalitet, men med nesten null tekniske ferdigheter, bruker alltid LLM til å akselerere eller omtenke hele den kreative prosessen, ikke bare å fullføre en liten oppgave. De kan bruke samme LLM til å bygge en rask prototype av en idé, teste en antakelse eller finne ut hvordan de kan lansere en ny funksjon.

Den sanne kraften i menneske-AI-samarbeidet

LLM er ikke her for å erstatte mennesker. De er kraftfulle verktøy som gjør menneskers arbeid bedre. Du kan tenke på LLM som en “mann i midten”, som hjelper oppgaver og kommunikasjon mellom ulike systemer og mennesker. Deres sanne kraft kommer frem når de er en del av større, mer komplekse systemer. For eksempel kan et selskap skape et nettverk hvor en LLM bryter ned en stor oppgave og gir deler av den til andre spesialiserte LLM. Dette nettverket kan så kobles til andre forretningsverktøy, som for eksempel dataanalyse eller et kontaktssenter. LLMs jobb er å håndtere dette systemet, og kvaliteten på deres arbeid har direkte innvirkning på slutresultatet. Men mennesket er fortsatt den som designer hele systemet.

De grunnleggende ferdighetene til en entreprenør er nysgjerrighet og proaktivitet. De er også villige til å ta smarte risikoer. Dette gjør mennesker så gode med denne nye teknologien. En entreprenøriell person er en naturlig problemløser. De ser muligheter og sjanser der andre bare ser problemer og besvær. De er okay med at ting ikke er perfekte. De har som mål å skape og innovere, selv om emnet er en kommunikasjon med en britisk rørlegger.

Når de bruker LLM, betyr dette ikke bare å bruke teknologien for hva den er tydelig for, men alltid å prøve nye ting for å finne nye bruksområder. Disse er menneskene som vil finne den neste store forretningsideen eller en måte å gjøre arbeid bedre på som ingen andre har tenkt på.

Dette fører til en overraskende idé: for å virkelig lykkes med LLM, må vi bli bedre mennesker. En proaktiv person som arbeider med en kraftfull LLM er hva et sci-fi, menneske-maskin-samarbeid føles ut som. For å lykkes nå, er det mye viktigere å bygge opp entreprenørferdighetene og nysgjerrigheten enn å bare bli mer teknisk kyndig. Jo mer aktiv og målrettet en person er, jo mer kan de få ut av LLMs evner.

Disse ferdighetene er ikke bare for mennesker som starter selskaper. Alle kan ha dem, fra en ny ansatt med ferske ideer til en seniorleder. Hva gjør dem forskjellige er hvordan de nærmer seg arbeidet. De gjør ikke bare ferdig oppgaver; de tenker på hvordan de kan forbedre ting, automatisere kjedelige arbeidsoppgaver og bruke verktøy som LLM til å skape noe nytt og verdifullt. En person med en entreprenøriell mentalitet “eier” sitt arbeid, de gjør ikke bare hva de blir bedt om.

Veien til suksess med LLM

Å bli mer entreprenøriell er en reise. Den starter med en endring i hvordan du tenker på arbeid og løser problemer. Og dette er hvor LLM kan virkelig hjelpe:

Vær nysgjerrig

Ikke bare gå på problemet. Spør hvorfor du gjør det og hva hovedmålet er. Bruk LLM til å finne nye verktøy og teknologier som kan gjøre arbeidet ditt bedre. Prøv alltid å forstå det større bildet av jobben din og selskapet ditt.

Vær proaktiv

Ikke vent på instruksjoner. Søk etter problemer å løse. Bruk LLM til å tenke på mange løsninger og så velge den beste. En god måte å bruke det på er å be det om å finne problemer med ideene dine. Mange av svarene kan være dårlige, men prosessen med å diskutere og se alle alternativene er veldig nyttig. En entreprenøriell person ser ikke disse “dårlige” svarene som en feil; de ser dem som nyttig informasjon som forteller dem hva de ikke skal gjøre.

Ta smarte risikoer

Ikke være redd for å prøve nye ting. Bruk LLM til å raskt teste ideene dine. Dette lar deg lære fra feilene dine raskt, uten store problemer.

Sett klare mål og ta neste skritt

En entreprenør fokuserer alltid på sluttmålet. Bruk LLM til å hjelpe deg å bryte ned store mål i mindre, enklere skritt. Du kan også bruke det til å finne mulige problemer eller vanskeligheter du kan møte.

Å tenke på denne måten gjør det klart at, som The Economist har sagt, det første “en-person”-selskapet vil bli skapt ikke av en fullt automatisk AI, men av en person som bruker en LLM.

Dette viser at fremtiden for forretninger handler om menneskelige ideer og motivasjon som driver teknologi. Samarbeidet mellom et menneske og en LLM vil være den sanne “AI”.

For å få mest mulig ut av AI, må vi først bli bedre mennesker – mer aktive, nysgjerrige og fokusert på målene våre. Dette er hvorfor alle som ønsker å lykkes med LLM må øke entreprenørferdighetene sine. Jo mer teknisk kyndig du er, jo mer trenger du disse ferdighetene for å gjøre teknologien virkelig fungere for deg.