Spenninger i å kjempe mot klimaendringene med AI

Klimaendringene er ett av de mest omfattende problemene verden står overfor i dag. Det er derfor logisk at mennesker bruker en av de mest banebrytende teknologiene, AI, for å bekjempe dem.

Forskere, bedrifter og myndigheter har alle brukt AI omfattende i kampen mot klimaendringene. Men selv om dette har gitt noen imponerende resultater, har også de miljømessige ulemper blitt mer tydelige. Her får du en nærmere titt på fordeler og ulemper ved å bruke AI for å møte klimaendringene.

Fordeler med å kjempe mot klimaendringene med AI

Verden har investert hundrevis av millioner dollar i klimafokusert AI. Til tross for at de er relativt nye, har disse teknologiene allerede gjort betydelige forbedringer, og deres potensial går enda lenger. Her er noen av de ledende fordelene med AI i bærekraft.

1. Å lage nøyaktige klimaprediksjoner

Effektive bærekraftsinitiativer krever en forståelse av miljøet og hvordan det endrer seg. AI-forskningsverktøy kan hjelpe med å gi dette. Avanserte dataanalyse-motorer kan gi innsikt i ulike økosystemer og hvordan forskjellige endringer kan påvirke dem.

Forskere bruker AI til å karakterisere forurensningskilder, estimere eksponering for forurensninger, forutsi giftighetsnivåer og mer. Denne informasjonen gir et mer detaljert bilde av miljøet og hvordan det kan endre seg når forskjellige faktorer skifter. Bedrifter kan bruke denne informasjonen til å gjøre grønnere valg, og myndighetene kan bruke den til å gjøre mer informerte lovgivende beslutninger.

AI-prediksjoner kan vise hvordan bærekraftsinitiativer kan påvirke miljøet. Globale byråer kan deretter justere målene sine etter behov.

2. Å avsløre måter å redusere karbonavtrykk

På samme måte kan AI-drevne innsikter hjelpe mennesker med å redusere sitt karbonavtrykk. Noen utslippskilder er åpenbare, men det kan være vanskelig å forstå hele omfanget av et selskaps utslipp, særlig når du tar med indirekte kilder. AI kan avsløre inn- og utsiden av disse elementene og foreslå effektive endringer.

AI-algoritmer kan analysere alle en bedrifts direkte og indirekte utslippskilder og katalogisere dem etter størrelse og potensial for endring. Disse bedriftene kan deretter gjøre bedre beslutninger om å redusere sitt karbonavtrykk, som å elektrifisere flåten eller bruke fornybar energi. Noen studier antyder at bruk av AI på denne måten kan redusere utslippene med 5,3 gigatonn innen 2030.

Mindre skalaforbedringer kan også hjelpe. For eksempel bruker noen logistikkselskaper AI til å optimalisere ruter for sine leveringsbiler. Som resultat reiser de mindre distanse, noe som reduserer transportrelaterte utslipp.

3. Å optimalisere fornybar energi

AI kan også hjelpe med å gjøre mest mulig av fornybar energikilder. Vind og sol produserer ingen skadelige utslipp, men de produserer ikke kraft hele døgnet, og energilagring er komplisert. Kraftforbruket øker også, med USA som forbruker 13 ganger mer elektrisitet i 2020 enn i 1950, noe som legger til flere komplikasjoner. AI kan hjelpe.

AI-drevne smarte nett kan analysere sanntids energiproduksjon fra fornybare kilder og etterspørsel fra nærliggende bygninger. De kan deretter sende forskjellige nivåer av elektrisitet til forskjellige områder, møte forskjellige kraftbehov samtidig som energispill reduseres. På den måten kan fornybare kilder levere kraft mer pålitelig.

Intelligente algoritmer kan også analysere forskjellige faktorer for å finne ideelle plasseringer for nye sol- eller vindkraftverk. Disse innsiktene kan hjelpe med å levere så mye fornybar energi som mulig med minimal infrastruktur, noe som reduserer materialkostnader og habitatødeleggelse.

Ulemper ved å bruke AI for å kjempe mot klimaendringene

Så nyttig AI kan være i kampen mot klimaendringene, har det også noen bekymringer av sin egen. Her er de mest betydelige ulemper ved AI for miljøet.

1. Energiforbruk

Den største forbeholdet med å bruke AI for å beskytte miljøet er teknologiens massive energibehov. Studier har funnet at trening av ett maskinlæringsmodell kan utslippe mer enn 626 000 pund karbonutslipp, på linje med livstidsutslippet til fem biler.

Å kjøre de avanserte beregningene du finner i AI-algoritmer krever omfattende datamaskin-infrastruktur. Disse datamaskinene forbruker mye energi, og mesteparten av elektrisiteten i dag kommer fra fossile brensler. Som resultat genererer tung AI-bruk ofte mer skadelige utslipp.

Overgangen til fornybar energi ville hjelpe med å løse dette problemet, men det vil ta tid. Noen eksperter frykter at økende AI-bruk vil skape mer etterspørsel etter fossile brensler i mellomtiden, noe som motvirker noen positive endringer det bringer.

2. Avhengighet av sjeldne jordmetaller

Dataene som støtter AI-prosesser bidrar også til miljøødeleggende gruvedrift. Datamaskin-hardware krever sjeldne jordmetaller, og utvinning av dem tar hardt på miljøet.

Hvert tonn sjeldne jordmetaller som utvinnes produserer 12 000 kubikkmeter avfallsgass, 75 kubikkmeter avfallsvann og ett tonn radioaktivt materiale. Dette avfallet, særlig det radioaktive residuumet, kan sive inn i det omkringliggende økosystemet og true dyreliv og vannkilder. Gruveutstyr bruker vanligvis også dieselmotorer som produserer utslipp.

Verden må løse problemet med sjeldne jordmetaller hvis AI skal være virkelig miljøvennlig. Det betyr enten å finne alternative materialer eller å utvikle mer bærekraftige prosesser.

AI har et komplisert forhold til miljøet

AI kan være ett av menneskehetens beste verktøy i kampen mot klimaendringene, men det har også en betydelig fotavtrykk av sin egen. Forskere og organisasjoner må løse dette kompliserte forholdet for å gjøre mest mulig av denne teknologien. AI kan lede verden inn i en mer bærekraftig fremtid, men bare hvis noe endres med energi- og ressursbehovene.