Spenningene ved å bekjempe klimaendringene med AI

Klimaendringene er ett av de mest betydelige problemene verden står overfor i dag. Det er derfor logisk at mennesker bruker en av de mest banebrytende teknologiene, AI, for å bekjempe det.

Forskere, bedrifter og myndigheter har alle brukt AI omfattende i kampen mot klimaendringene. Men selv om dette har gitt noen imponerende resultater, har også de miljømessige ulemper blitt tydeligere. Her er en nærmere titt på fordeler og ulemper ved å bruke AI for å håndtere klimaendringene.

Fordeler ved å bekjempe klimaendringene med AI

Verden har investert hundrevis av millioner dollar i klimafokusert AI. Til tross for at det er relativt nytt, har disse teknologiene allerede gjort betydelige forbedringer, og deres potensial går enda lenger. Her er noen av de ledende fordelene med AI i bærekraft.

1. Å lage nøyaktige klimaprediksjoner

Effektive bærekraftsinitiativer krever en forståelse av miljøet og hvordan det endrer seg. AI-forskningsverktøy kan hjelpe med å gi denne forståelsen. Avanserte dataanalyse-motorer kan gi innsikt i ulike økosystemer og hvordan ulike endringer kan påvirke dem.

Forskere bruker AI til å karakterisere forurensningskilder, estimere eksponering for forurensninger, forutsi giftighetsnivåer og mer. Denne informasjonen gir en mer detaljert bilde av miljøet og hvordan det kan endre seg når ulike faktorer endrer seg. Bedrifter kan bruke denne informasjonen til å gjøre grønnere valg, og myndigheter kan bruke den til å gjøre mer informerte lovgivningsbeslutninger.

AI-prediksjoner kan vise hvordan bærekraftsinitiativer kan påvirke miljøet. Globale byråer kan deretter justere sine mål etter behov.

2. Å avsløre måter å redusere karbonavtrykk

På samme måte kan AI-drevne innsikter hjelpe mennesker med å redusere sitt karbonavtrykk. Noen utslippskilder er åpenbare, men det kan være vanskelig å forstå hele omfanget av et selskaps utslipp, særlig når du tar med indirekte kilder. AI kan avsløre inn- og utsiden av disse elementene og foreslå effektive endringer.

AI-algoritmer kan analysere alle en bedrifts direkte og indirekte utslippskilder og katalogisere dem etter størrelse og potensial for endring. Disse bedriftene kan deretter gjøre bedre beslutninger om å redusere sitt karbonavtrykk, som for eksempel å elektrifisere sine flåter eller bruke fornybar energi. Noen studier tyder på at bruk av AI på denne måten kan redusere utslippene med 5,3 gigatonn innen 2030.

Mindre skalaforbedringer kan også hjelpe. For eksempel bruker noen logistikk-selskaper AI til å optimere ruter for sine leveringsbiler. Som resultat reiser de mindre distanse, noe som reduserer transportrelaterte utslipp.

3. Å optimere fornybar energi

AI kan også hjelpe med å maksimere utnyttelsen av fornybar energikilder. Vind og sol produserer ingen skadelige utslipp, men de produserer ikke kraft hele døgnet, og energilagring er komplisert. Energiforbruket øker også, med at USA forbruker 13 ganger mer elektrisitet i 2020 enn i 1950, noe som legger til kompleksiteten. AI kan hjelpe.

AI-drevne smarte nett kan analysere sanntids energiproduksjon fra fornybare kilder og energibehov fra nærliggende bygninger. De kan deretter sende ulike nivåer av elektrisitet til ulike områder, møte ulike energibehov samtidig som de minimiserer energiavfall. På den måten kan fornybare kilder levere kraft mer pålitelig.

Intelligente algoritmer kan også analysere ulike faktorer for å finne ideelle plasseringer for nye sol- eller vindkraftverk. Disse innsiktene kan hjelpe med å levere så mye fornybar energi som mulig med minimalt infrastruktur, noe som reduserer materiaalkostnader og habitatødeleggelse.

Ulemper ved å bruke AI til å bekjempe klimaendringene

Selv om AI kan være svært nyttig i kampen mot klimaendringene, har det også noen ulemper. Her er de mest betydelige ulemper ved AI for miljøet.

1. Energiforbruk

Den største ulemper ved å bruke AI til å beskytte miljøet er teknologiens massive energibehov. Studier har funnet at trening av ett enkelt maskinlæringsmodell kan utslippe mer enn 626 000 pund karbonutslipp, på linje med livstidsutslippet fra fem biler.

Kjøring av de avanserte beregningene du finner i AI-algoritmer krever omfattende datamaskin-infrastruktur. Disse datamaskinene forbruker mye energi, og mesteparten av elektrisiteten i dag kommer fra fossile brensler. Som resultat vil økt AI-bruk ofte generere flere skadelige utslipp.

Overgang til fornybar energi ville hjelpe med å løse dette problemet, men det vil ta tid. Noen eksperter frykter at økt AI-bruk vil skape mer etterspørsel etter fossile brensler i mellomtiden, noe som motvirker noen av de positive endringene det bringer.

2. Avhengighet av sjeldne jordmetaller

Data-sentrene som støtter AI-prosesser bidrar også til miljøødeleggende gruvedrift. Datamaskin-hardware krever sjeldne jordmetaller, og utvinning av disse metaller tar hardt på miljøet.

Hver tonn sjeldne jordmetaller som utvinnes produserer også 12 000 kubikkmeter avfallsgass, 75 kubikkmeter avfallsvann og en tonn radioaktivt materiale. Dette avfallet, særlig det radioaktive residuum, kan trenge inn i det omkringliggende økosystemet og true dyreliv og vannkilder. Gruveutstyr bruker vanligvis også diesel-motorer som produserer utslipp.

Verden må håndtere sjeldne jordmetaller hvis AI skal være virkelig miljøvennlig. Det betyr å finne alternative materialer eller utvikle mer bærekraftige prosesser.

AI har et komplisert forhold til miljøet

AI kan være ett av menneskehetens beste verktøy i kampen mot klimaendringene, men det har også en betydelig fotavtrykk av sin egen. Forskere og organisasjoner må håndtere dette kompliserte forholdet for å maksimere denne teknologiens potensial. AI kunne lede verden inn i en mer bærekraftig fremtid, men bare hvis noe endrer seg med dens energi- og ressursbehov.