Tennismesteren brukte AI for å hjelpe med å vinne Wimbledon-turneringen

Amanda Loudin skrev for OneZero hvordan den nåværende Wimbledon-mesteren Novak Djokovic brukte hjelpen til AI for å vinne en hard 5-timers kamp mot Roger Federer.

Ed og Andrew Frazelle, en far og sønn som eier RightChain, et avansert supply chain-optimiering-, planlegging- og analytikkprogramvareselskap basert i Atlanta. Samtidig er Frazelles tennisenthusiaster og var nysgjerrige på om deres planleggingskonsepter kunne brukes i idretten.

Ed Frazelle kontaktet Craig O’shannessy som driver matchanalyse-selskapet Brain Game Tennis, som har arbeidet med Djokovic, blant andre proff, siden 2017. Som Loudin påpeker, “han analyserer deres spillmønster og hjelper dem å forstå både hvordan de kan forbedre sin egen ytelse og hvilke strategier de bør bruke mot bestemte motstandere.”

O’Shounessy’s partner i arbeidet er Warren Pretorius, CEO i Tennis Analytics, “som utviklet en modell for videoanalyse som bruker manuell tagging, som han var først med i 2013.” Hans metode er å kartlegge kamper over 25 nøkkelindikatorer og deretter “kombinere dataanalyse og visualisering for å trekke ut kampinformasjon og generere nøkkelord på indeksert video.”

Frazelle sier at han møtte O’Shounessy og Pretorius på Wimbledon og at “vi faktisk startet å kjøre data den natten.” Det viste seg at RightChains AI-applikasjoner hjelper selskaper som Colgate, Caterpillar, Ford, Baxter og Coca-Cola å forenkle sine supply chains ved å bryte prosessen ned i 25 komponenter.  Loudin gir et eksempel hvor prognostisering bruker “en A.I.-basert algoritme for å lage og kontinuerlig oppdatere en unik modell for hvert produkt. Nettverksoptimalisering bruker en algoritme som bestemmer hvor å plassere distribusjonssteder basert på en mengde brukerdefinerte kriterier.”

For å bruke sin metode i tennis, bestemte Frazelle seg for å bryte ned en tennissballs reise fra ende til ende på en lignende måte. Som han forklarer, “For tennis, endret vi feltene for å fokusere på destinasjonen og opphavsstedet til ballen. Det er et svært formelt koordinatsystem som kartlegger tennisbanen på et detaljnivå som tidligere ikke har vært tilgjengelig.” (I dette tilfellet er hver serviseområde delt inn i 12 underområder, og bakbanen er delt inn i åtte slike soner.)

Analyse av bare tennisspillet i seg selv er ganske todimensjonalt, og som O’Shounessy forklarte,  kan A.I. finne gjentakende mønster, måle rallylengder og bestemme nøyaktig hvor en spiller traff ballen.  “Teknologien tilbyr oss ekstra lag og mønster for en mer detaljert analyse. Det er en ting å fortelle en spiller hva som skjer, og en annen å vise dem med tabeller og grafer. Grafene som Ed gir, deler opp data på flere måter og leder lett øynene våre til hvor de virkelige nøklene til seier ligger.”

O’Shannessy sa også at en av hans hardeste salgsargumenter til spillere har vært å overbevise dem om at konsistensen i spillet — de lange rallyene som skjer i trening — “var overvurdert, noe som videoanalyse ikke kan bevise, men A.I. kan.”For sin del la Pretorius til at “I stedet for å se på data i isolasjon, kan de nå med A.I. få historien om sin spillutvikling.”

Til slutt vant Novak Djokovic Wimbledon-turneringen i 2019, med O’Shannessy som la til at bruken av AI er “bare begynnelsen på hvor teknologien kan ta idretten.”